厲害了！人工智能工具可以提前數年發現兒童多動癥，取代醫生？

4月28日報道，研究人員發現，人工智能系統能夠準確地標記出多動癥的早期預警信號，從而使兒童能夠更早地獲得幫助。

最新研究表明，人工智能可以幫助識別有注意力缺陷/多動障礙 (ADHD) 風險的兒童，甚至在正式確診之前數年就能發現他們。

注意力缺陷多動障礙（ADHD）是最常見的精神障礙之一，據估計影響著8%的兒童和青少年，其癥狀包括注意力不集中、躁動不安和沖動。

但許多患者多年未被診斷出來，錯失了早期干預的機會，即使已經出現了預警信號。

杜克大學健康中心的一項新研究發現，人工智能工具可以分析常規電子健康記錄，從而在典型診斷之前很久就估計出兒童患上 ADHD 的可能性。

發表在《自然心理健康》雜志上的研究結果表明，隱藏在日常醫療數據中的模式可以幫助醫生識別可能受益于早期評估和后續治療的兒童。

“我們的想法是，看看隱藏在這些數據中的模式是否能幫助我們預測哪些孩子將來可能會被診斷出患有 ADHD，從而在通常的診斷發生之前就做出預測。”

人工智能模型如何預測多動癥風險？預測準確嗎？

研究人員分析了超過 14 萬名兒童（包括患有 ADHD 和未患有 ADHD 的兒童）的健康記錄，訓練了一個人工智能模型來檢測從出生到幼兒期的模式。

該系統學會了識別發育、行為和臨床事件的組合，這些事件往往在 ADHD 診斷之前數年就已出現。

事實證明，該方法在評估五歲及以上兒童的風險方面非常準確，并且在性別、種族、民族和保險狀況等因素方面結果一致。

專家表示，早期發現可以帶來早期診斷和支持，這與改善多動癥兒童的學業、社交和健康狀況有關。

“及時為家庭提供基于實證的干預措施，對于幫助他們實現目標、為未來的成功奠定基礎至關重要。”

這個工具能取代醫生嗎？

他補充說：“這是一個幫助臨床醫生集中時間和資源的工具，這樣需要幫助的孩子就不會被忽視或等待多年才能得到答案。”

該團隊補充說，他們也在探索類似的AI方法，以更好地了解青少年精神疾病的風險和原因。

據英國國家醫療服務體系 (NHS) 稱，兒童或青少年多動癥的常見癥狀包括容易分心、難以集中注意力、忘記日常任務以及精力旺盛，例如坐立不安或敲擊手腳。

與男孩相比，女孩患此病的可能性也較低，部分原因是女孩更容易表現出注意力不集中的癥狀，而這些癥狀可能更難被發現。