從被動座艙到主動式智能體，聯發科開啟“AI定義汽車”新紀元

過去十年，汽車產業在“電動化”與“智能”化的交織驅動下，正經歷一場史無前例的范式轉移。特別是隨著 AI 技術的底層滲透，智能化已由愿景轉入爆發期。當中，智能駕駛的進步有目共睹。與此同期，與人直接接觸的座艙也終于將迎來范式轉變。該場景也正在告別過去單一的“指令直達”，向著擁有多模態感知能力、能預判用戶需求的“主動式數字伴侶”全速進階。

聯發科副總經理張豫臺在日前開幕的北京車展演講中直言，在模型快速迭的當下，要實現上述愿景，首要的是有很強的底層算力提供支持。除此以外，能不能及時給智能座艙“換大腦”也是一個很重要的考量標準。

這種對‘換腦’速度與算力的極致追求，折射出的正是智能座艙底層邏輯的徹底重構。

“AI 定義汽車”時代，悄然來臨

智能座艙這些年的進化史，本質上是一場從工具到玩具，再到私人管家的身份重塑史。

它起步于物理觸感的“機械時代”，密布的實體按鍵雖然精準，卻將交互局限在簡單的功能開關；隨后跨入“移動終端時代”，更強芯片的集成以及大屏的介入讓汽車像是一部加了輪子的“大號智能手機”，雖然實現了觸控化和聯網化，但交互邏輯仍停留在“人找功能”的被動響應。

而今，隨著 AI 大模型的深度注入，座艙正迎來“生命體時代”：它不再是冷冰冰的屏幕堆疊，而是具備感知與進化能力的智能大腦，不僅能聽懂弦外之音，更能預判駕駛者需求，實現從“指令交互”到“主動服務”的代際跨越。

而聯發科作為當中最主要的算力支撐者和親歷者，早在2024年就預見了這次轉變，并率先提出了“AI定義座艙”的概念。但正如文章開頭所說，AI在快速進化。

“在ChatGPT剛開始流行的時代，車里的AI更像一個聊天機器人，不能幫你做任何其他事情。但現在AI是全模態的交互。它能通過車內車外的攝像頭感知器了解內外的場景、它能夠理解長期或短期的記憶，甚至它還能隨時感知到駕駛者的情緒，進而根據需求做出判斷?？偠灾?，全模態交互已經是一個不可逆的趨勢。”張豫臺說。

在聯發科看來，這種轉變背后，代表著“AI定義汽車”時代的到來。在這個新時代，汽車座艙從“被動響應的機械裝置”向“具備生命感的第三空間智能體”的跨時代躍遷，其核心邏輯由以下四個維度支撐：

全模態感知的深度共鳴： 交互邊界已徹底打破，不再局限于語音，而是通過視覺、聽覺、觸覺乃至成員健康與情緒的實時感知，構建起全方位的交互閉環。它不僅理解指令，更能讀懂環境，讓座艙成為一個能對車內成員細微需求和車外變幻環境進行實時共情的智慧體。

長時記憶驅動的主動守護： 憑借長時記憶與持續在線的進化能力，AI 助手不再是“一問一答”的程序，而是具備時間感知與邏輯預判的管家。它能基于過往經驗，在最恰當的時機提供恰如其分的關懷——無論是烈日下離車時那句帶傘的叮囑，還是對行程細節的提前打理，都體現了從“指令執行”到“主動式服務”的質變。

全場景并發的任務重構： 在娛樂、辦公、導航與出行的交織場景下，座艙智能體展現出強大的多任務并行執行力。它能確保多個應用場景并發協作、互不干擾，并同時精準服務座艙內的每一位成員，讓每個座位都擁有定制化的私享體驗。

端云協同的算力支持：端側算力負責快速響應，以及敏感信息處理。而云端作為后備大腦，處理更復雜的任務，實現用戶需求的全方位滿足。

這種變革，讓汽車座艙不再是冷冰冰的代步工具，而是一個真正懂你、懂環境、且能自主進化的智能伙伴，重新定義了智慧出行的空間價值。而聯發科提供的領先天璣智能座艙平臺，是智能汽車能向這個階段邁進的重要保證。

全鏈路各個擊破，

加速座艙智能體部署

張豫臺表示，一個符合“AI定義汽車”需求的智能座艙平臺，需要滿足三個要求：在“平臺層”需要具備強悍的推理性能與多模型并發能力；在“模型層”能夠支持新模型快速上車，從容面對長生命周期；在“應用層”則要方便調用各種輸入&串接三方應用。

作為一家橫跨端云的AI 技術提供商，聯發科也在這三個層面有了很深的積累，而C-X1正是其中一個集大成者。

首先看平臺層方面。聯發科采用先進3nm制程的“天璣汽車座艙平臺”C-X1——引領汽車進入“AI定義汽車”時代的重要算力底座。

據介紹，C-X1提供了至高可達400TOPS的全模態AI算力，滿足主動式智能體座艙對于算力的嚴苛需求；通過大模型軟硬協同優化，C-X1能將大模型帶寬需求壓縮至僅10%，顯著提升算力效率；此外，C-X1還支持多進程服務（Multi-Process Service, MPS），實現多個大模型任務進程同時共享GPU運算單元，復雜指令執行期間可高效調度多模型，吞吐量提升至高達50%，提升多任務交互、主動智能體模型的應用體驗。

對于C-X1而言，還有一個不得不提的亮點，就是其集成了NVIDIA RTX GPU 及其與生俱來的光線追蹤技術以及DLSS技術，能給智能汽車帶來至高可達4K@60FPS的圖形渲染能力，從而能夠在車上支持3A游戲，為游戲渲染帶來逼真的光影視覺效果。

此外，C-X1還集成了NVIDIA Blackwell GPU架構與深度學習加速器，直接受惠于英偉達龐大的CUDA生態，進而在“模型層”如魚得水，能夠輕松利用統一的端云同架構助力車企和開發者快速部署多模態與大語言模型，率先實現主動式智能體座艙創新場景。

除此以外，聯發科還為C-X1 以及 S1 Ultra配套了涵蓋一系列大模型部署工具的天璣AI開發套件（NeuroPilot SDK）Flexible LLM Toolkit，能助力實現大模型在端側NPU的高效部署。再配合聯發科豐富的生態資源，與全球主流模型廠商緊密合作，C-X1提前實現了模型架構適配和高效應用落地。

來到“應用層”，借助MDAP天璣座艙軟件方案，開發者能夠在C-X1上實現座艙AI應用的高效部署。具體而言則體現在更高的開發效率、靈活的端云協同工具以及生態無縫接入三個方面。

據介紹，這個軟件方案提供了完整座艙感知數據API，集成視覺、語音、情緒等多維度感知數據，預先對接智能體所需信息，助力車企和開發者更高效開發AI應用；該方案同時還提供端側編排器（Orchestrator），允許車廠或開發者基于實際應用場景靈活設置端云任務協作，有效優化端云服務配合效率，提升云端服務響應能力；此外，該方案還支持標準應用協議（MCP、SKILL），便于云端應用生態，如地圖、社交、通訊、音樂、美食、支付等多種服務快速接入座艙，大幅擴展智能座艙體驗邊界。

當汽車產業從“馬力時代”徹底轉向“算力時代”，競爭的維度已不再局限于百公里加速或續航里程。C-X1的發布，實質上標志著智能座艙從“功能整合”向“智能進化”的質變。

憑借軟硬端云方面的全面布局，聯發科正為全球車企鋪設一條通往“智能體時代”的快車道。這種變革不僅是硬件規格的較量，更是對軟件定義、端云協同以及開發者生態的全面重構。在這場史無前例的汽車范式轉移中，聯發科祭出的不僅是一顆芯片，一個解決方案，更是一個讓“主動服務”與“智慧感官”落地的確定性未來。

聯發科同時還透露，公司即將率先推出AI性能與能效大幅提升的2nm車載座艙芯片，這勢必將進一步加速‘AI定義汽車’時代的到來。

正如大家所熟知，聯發科在芯片研發上擁有很深的底蘊，公司在AI技術上有很高的造詣。過去幾年的發展，公司也構建起覆蓋端側到云端的全場景AI技術矩陣。而借助高能效、定制化的算力方案，聯發科正在包括智能手機、超級電腦、智能汽車及數據中心在內四大賽道協同發力，加速行業智能化轉型。

聯發科在智能汽車產業當中的表現，便是這一體系化研發實力代表的結果。按照官方數據，截止目前，聯發科天璣汽車平臺總出貨量已達3500W+，與全球20+頭部車企合作，在進行定點當中的項目高達190多個?？梢灶A見未來我們將越來越多見到搭載天璣汽車平臺的爆款車型，至于“AI定義汽車”的洞見，將會給行業帶來什么樣的影響，也值得一直保持關注。

（本文封面由AI生成）

*免責聲明：本文由作者原創。文章內容系作者個人觀點，半導體行業觀察轉載僅為了傳達一種不同的觀點，不代表半導體行業觀察對該觀點贊同或支持，如果有任何異議，歡迎聯系半導體行業觀察。

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