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      對話「豆腳」創(chuàng)作者同濟子豪:人形行業(yè)為什么依然需要搞抽象?

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      采訪“同濟子豪”,是在馬拉松結(jié)束后的幾天。他的B站視頻剛過了百萬播放,評論區(qū)還在持續(xù)沸騰。

      「豆腳」這個創(chuàng)意,是怎么來的?

      “腿音火了之后,我們正好看到一個豆腳的表情包,經(jīng)過兩天的三維建模和3D打印,以及貼頭發(fā),就在大賽前一天,把它真正安在了機器人上。”同濟子豪對機器人大講堂介紹道。

      他說這話的語氣,輕描淡寫,好像只是做了一件很普通的事情。



      但這件普通的事情,上了抖音熱榜,被人民日報等媒體賬號轉(zhuǎn)發(fā),讓無數(shù)對機器人毫無概念的普通人,第一次真正感受到了具身智能的存在。



      當(dāng)時,半程馬拉松的起跑線上,一群人形機器人正蓄勢待發(fā)。它們來自榮耀、宇樹、松延動力,每一個都是融資數(shù)億、技術(shù)參數(shù)拉滿的正規(guī)軍。

      然而,當(dāng)選手們紛紛開跑后,機器人半程馬拉松的起跑區(qū)里,人群中卻再次突然騷動了起來。

      一臺腦袋直接長在腿上的機器人晃晃悠悠地走了出來,沒有軀干,沒有手臂,腦袋上頂著一個憨態(tài)可掬的二次元表情包。

      有頭無脖,踩著訂書機跑步——這是網(wǎng)友對這款最形象的調(diào)侃。網(wǎng)友因此給它起名:「豆腳」。

      比賽還沒結(jié)束,這款人形機器人已經(jīng)沖上熱搜。而它連正式報名其實都沒趕上,只是在起跑區(qū)遛了遛。

      但整個馬拉松賽場,也在這一刻,從一場嚴(yán)肅的科技競賽,變成了一場全民圍觀的具身智能嘉年華,各大媒體主動來聯(lián)系。那些真正跑得快的機器人,反而沒有一臺獲得同等量級的關(guān)注。

      這是一個行業(yè)很奇妙的事件,也使得“抽象”在這個時代,突然變得比技術(shù)更稀缺。

      01.

      從黑客松到半馬:一場意外的出圈

      「豆腳」的誕生充滿巧合。

      2026年初,同濟子豪帶著高擎動力的小派機器人參加小紅書黑客松巔峰賽。隔壁展位,有人帶來了二次元KIG(皮克斯動畫風(fēng)格的動漫頭殼),這類頭殼以前造價四五千元,只有核心二次元玩家才玩得起。

      但現(xiàn)在,李明威等人通過AI生成三維模型+消費級3D打印,把成本打到了998元。

      同濟子豪靈機一動,把腿音這個抽象的表情包頭像做成頭殼,安到小派身上,3D打印的頭殼尺寸嚴(yán)絲合縫,完美卡上。



      在這個基礎(chǔ)上,才有了在比賽開始前40小時才誕生的「豆腳」。

      那么,回到那個被問了無數(shù)次的問題:跑得最快的機器人,為什么沒有「豆腳」火?為什么出圈的偏偏是它?

      同濟子豪的回答很直接:“亦莊半馬本質(zhì)上已經(jīng)是一個文旅活動,不是純技術(shù)評測。”

      “KG頭殼本來就是二次元小圈子的東西,經(jīng)過這次馬拉松,經(jīng)過IP聯(lián)動,全國人民都知道了原來這東西可以這樣玩。這就是破圈。”他介紹道。

      而機器人大講堂認(rèn)為,更深層的邏輯是,具身智能行業(yè)面臨嚴(yán)重的專業(yè)壁壘與大眾認(rèn)知之間的錯位。

      普通人看不懂關(guān)節(jié)模組的扭矩參數(shù),看不懂強化學(xué)習(xí)的步態(tài)優(yōu)化,但能看懂一個表情包長在腿上、踩著碎步跑馬拉松的畫面——然后覺得有點意思,順手轉(zhuǎn)發(fā)一下。

      這不是「豆腳」的勝利,這是整個行業(yè)傳播基礎(chǔ)設(shè)施薄弱的縮影。宇樹王興興有句話流傳甚廣:機器人大腦還不通用,還需要再給行業(yè)一些時間。

      但時間能解決技術(shù)問題,解決不了認(rèn)知問題。這也意味著,在人形機器人真正走進千家萬戶之前,市場教育其實還有很長的路要走。

      02.

      「超級個體」時代:兩個人能造一臺機器人

      那么這個路現(xiàn)在是否出現(xiàn)了捷徑?

      其實同濟子豪的「豆腳」故事里,還有一個被忽視的細(xì)節(jié)。

      在「豆腳」項目的配置中,僅僅是兩個人,兩三天花了四千塊搞定的,剩下的工作都是用開源算法和消費級硬件拼裝。

      而同濟子豪本人是同濟土木工程專業(yè),大四才開始自學(xué)編程。曾是高擎動力生態(tài)合伙人,微軟MVP,如今是B站30萬粉絲的科技博主。



      在采訪中,他把它這種更快的生產(chǎn)節(jié)奏,總結(jié)為一個概念:「超級個體」。“在這種時代下,AI讓年輕人可以單人成軍。只要你稍微有一點創(chuàng)意,就能夠驚艷世界。”他介紹道。

      這并非夸張。2024-2026年,人形機器人的開源生態(tài)快速收斂。例如同濟子豪用的小派(高擎動力),這種萬元級雙足本體,已經(jīng)URDF模型、CAD圖紙、開發(fā)文檔全公開,這就大幅降低了開發(fā)門檻。

      更關(guān)鍵的一個細(xì)節(jié)是,機器人的功能,也支持更快地二次創(chuàng)作。同濟子豪介紹,與外界想象不同,豆包這個頭殼,在技術(shù)上對機器人的影響幾乎為零。

      小派有非常強的強化學(xué)習(xí)實時抗擾算法。里邊的陀螺儀實時感知姿態(tài),強化學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實時輸出下一個時刻全身12個電機的目標(biāo)位置,通過PD控制一秒鐘實現(xiàn)60次推理。就算上面坐一個小孩兒都可以,加一個頭殼對它來說幾乎沒有任何影響。



      這背后的關(guān)鍵技術(shù),是訓(xùn)練時的域隨機化。在仿真環(huán)境里,可以給機器人施加各種各樣的扭矩和力,讓它在不同重量和負(fù)載下都能穩(wěn)定。然后再把訓(xùn)練好的算法Sim to Real遷移到真實機器人上,機器人就具備了抵抗各種干擾的能力。

      這套邏輯,和春晚機器人背后的邏輯本質(zhì)上沒有不同,區(qū)別只是換了一個更小的遷移主體。

      同濟子豪就曾在B站發(fā)了一條視頻,介紹如何在一下午內(nèi)用GMR重定向+伯克利開源算法,讓小派實現(xiàn)跌倒后自動起立、任意音樂下跳舞,整套流程,證明了這種個人開發(fā)創(chuàng)作已經(jīng)能夠跑通。

      「豆腳」的爆火,恰恰意味著當(dāng)大廠還在燒錢拼參數(shù)的時候,超級個體們已經(jīng)開始用開源工具制造驚喜了。

      03.

      順著馬拉松往深處看

      當(dāng)然,「豆腳」出圈之后,一個更深的問題浮出水面:人形機器人行業(yè),真的準(zhǔn)備好走向大眾了嗎?

      從技術(shù)上來看,確實呈現(xiàn)出這種趨勢。

      亦莊機器人半程馬拉松,已經(jīng)是第二屆了。

      相比去年的跌跌撞撞、勉強能跑,今年的賽場上,三大變化肉眼可見。

      第一個變化:速度。本屆大賽最亮眼的選手,是榮耀那臺紅色機甲機器人。它在賽道上呼嘯而過,飛馳的身影讓現(xiàn)場觀眾倒吸一口涼氣,同時它也打破了人類半程馬拉松的記錄。



      在同濟子豪近期與榮耀工程師的對話中介紹,這臺機器人的設(shè)計細(xì)節(jié)藏著很深的工程智慧,上半身頭和身體融合為一體,避免脖子在高速運動中斷裂的風(fēng)險;腿部采用菱形切面,降低風(fēng)阻;21公里期間,關(guān)節(jié)模組要經(jīng)歷5萬次高速重載擺動,胯骨使用了尺寸最大的關(guān)節(jié)模組承擔(dān)最大負(fù)載。

      另一組讓人印象深刻的選手,是智身科技的刀鋒戰(zhàn)士,這是一臺使用彈性儲能腿的機器人。它最大的技術(shù)難點,是在仿真虛擬環(huán)境中精準(zhǔn)模擬出彈性腿的力學(xué)特性,再通過Sim to Real遷移到真機上。

      第二個變化:自主。今年亦莊半馬,參賽機器人超過100臺,自主導(dǎo)航(不依賴遙控)的比例接近四成。

      同濟子豪也發(fā)現(xiàn),自主賽隊主要分兩種技術(shù)路線:一種是使用千尋位置的定位定向終端,接兩個天線,賽前記錄軌跡經(jīng)緯度,賽中讓機器人自主尋跡;另一種更有意思,是流行科技的3D高精地圖方案,即先讓工程師舉著掃描儀把參賽路線的點云地圖掃描下來,像舉著奧運火炬一樣,然后讓人形機器人像掃地機器人一樣SLAM建圖、定位、導(dǎo)航、規(guī)劃、避障。

      他們還發(fā)布了一款叫One One的空間記憶模組,在小盒子里端側(cè)運行SLAM,不消耗機器人本身的算力,相當(dāng)于外置的海馬體。這使得機器人眼里的賽道,是由圖像點云、深度圖構(gòu)成的三維世界。即便在沒有GPS信號的隧道里,1公里的定位誤差也能控制在幾十厘米之內(nèi)。

      第三個變化:小型化與平民化。同濟子豪所在的戰(zhàn)隊,是高擎動力海派兄弟戰(zhàn)隊。他們基于高擎動力的雙足機器人本體,打造了奶瓶小鼻嘎機器人等一套大賽吉祥物天團。這些機器人有一個共同的標(biāo)簽:窮學(xué)生也能玩得起。



      在解釋這種現(xiàn)象的原因時,同濟子豪認(rèn)為,這是由于產(chǎn)業(yè)鏈愈發(fā)成熟,各類功能都可以找到成熟供應(yīng)商。在算法層面,一些開源算法,讓小公司和個人開發(fā)者也能復(fù)制和跑通。

      例如伯克利廖洽源老師開源的Beyond Mimic這套開箱即用的代碼,奠定了訓(xùn)練機器人做任意動作的最佳實踐。訓(xùn)練之后,哪怕在機器人跳舞的時候踹倒他,他也能瞬間站起,接著奏樂,接著舞。

      例如亞馬遜FR團隊楊麓潔老師發(fā)布的Odin1系列,讓春晚的登墻、后空翻、翻越障礙物,甚至搬運箱子,都可以用開源算法實現(xiàn)。她在春節(jié)期間還發(fā)布了PH Parker,給機器人接上深度相機,機器人就能自主決定接下來要跳臺階還是爬高臺,無需預(yù)設(shè)動作,無需固定場景。

      還有例如香港科技大學(xué)和上海人工智能實驗室開源的Human X,只需要一段人類視頻,就能訓(xùn)練出對應(yīng)的物體交互技能。當(dāng)人類揮舞拳擊手套或者假裝要投籃,機器人會出現(xiàn)本能直覺一樣的應(yīng)激反射,主動和人類博弈。



      而且最近一年,正涌現(xiàn)出了不少優(yōu)秀的開源人形機器人本體,比如天工、高擎動力小派和派加,還有前陣子非常火的蘿卜派對機器人。這意味著普通企業(yè)和個人玩家也能開始玩出創(chuàng)意。

      同濟子豪說這些話的時候,語氣里帶著一種篤定,他用自己的經(jīng)歷證明,一個兩三個人的小團隊,依靠開源平臺和一點稍微驚艷世界的創(chuàng)意,就能在巨頭林立的賽道中破圈而出。

      這意味著,我們即將迎來人人都可以手搓人形機器人的時代。對于所有有志于此的人來說,一個殘酷又迷人的事實是,機器人的一切已經(jīng)開始準(zhǔn)備好,它缺的,可能正是那點能夠驚艷世界的抽象品味和創(chuàng)意。

      這也使得所有的東西,其實都值得用機器人和AI重做一遍。因為這其中,總會有一個屬于具身智能的ChatGPT時刻。

      04.

      結(jié)語與未來

      采訪尾聲,子豪描述了馬拉松結(jié)束時的一個場景:大家都開始忙著撤場,終點線那突然爆發(fā)了一場柳絮和花粉風(fēng)暴,所有人眼睛睜不開。

      “我們也臨時找了個帳篷躲進去。”子豪自嘲道,“機器人也害怕過敏。”這大概是具身智能行業(yè)最真實的一個瞬間,技術(shù)奔跑在通往全自主的路上,而現(xiàn)實里,連花粉卻能讓所有人選擇暫停。

      但第二天,太陽照常升起,機器人行業(yè)會繼續(xù)奔跑。

      這就是這個行業(yè)最可愛的地方。

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