騰訊發布出行全場景智能體開放平臺，升級座艙智能體解決方案

記者 翟芳雪

4月23日，在北京車展前夕的“TIME DAY·騰訊智慧出行技術開放日”活動上，騰訊正式面向汽車行業發布“出行全場景智能體開放平臺”，并對其座艙智能體解決方案進行了全面升級。騰訊稱該平臺旨在將騰訊在AI模型、工程化能力及生態服務方面的積累開放給行業，與車企及合作伙伴共同推進智能座艙向“Agentic AI”時代演進，打造更具主動服務與個性化能力的下一代出行體驗。

騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生在活動中指出，汽車產業競爭正在被AI重新定義，未來的差距將取決于誰能更快將AI規模化、系統化落地。騰訊智慧出行基于“車云一體”戰略，致力于幫助車企將汽車從傳統交通工具，演進為“可感知、可規劃、可執行、可持續進化”的移動智能體。

騰訊智慧出行副總裁、騰訊智慧出行負責人鐘學丹在主題演講中回顧了智能座艙的發展歷程。早期階段主要解決“互聯網生態上車”問題，將音樂、導航等應用引入車內。隨著大模型技術的出現，語音交互體驗得到顯著提升。但他認為，簡單的大模型接入或應用遷移，尚無法實現真正的原生AI體驗。近期工程化能力的進步，特別是Harness Engineering等新范式的出現，為座艙邁向“Agentic AI”時代提供了新思路。未來的競爭關鍵，在于如何將大模型、整車能力與服務生態組織成一個能夠自主執行與持續進化的智能中樞。

此次發布的“出行全場景智能體開放平臺”，標志著騰訊將其在智能座艙領域的技術與生態積累進行體系化開放。平臺整體涵蓋基礎能力層、平臺能力層及應用生態層。

在基礎能力層，騰訊升級了端云協同的座艙大模型架構。端側，通過0.8B輕量化視覺語言模型與座艙世界模型結合，實現“小體量、強推理”，單幀編碼延遲低于100毫秒，確保弱網環境下也能實現流暢交互。云端，則接入了騰訊混元最新大模型Hy3 preview。該模型具備出色的指令遵循、復雜推理與長上下文記憶能力，在處理智能體任務上效果顯著，并在元寶、WorkBuddy等業務中得到驗證。同時，平臺深度集成了元寶搜索、微信支付及空間智能等核心能力。空間智能通過多源融合定位技術，可實現地下停車場等復雜場景的亞米級定位，支持車位級導航。

在平臺能力層，騰訊提供了涵蓋智能體編排、技能擴展與全生命周期運營的工具箱，例如Agent Studio等工程化工具，支持技能的即插即用與敏捷開發。該平臺旨在幫助車企高效構建、管理并運營專屬的智能體矩陣，無需從零開始搭建。

在應用生態層，平臺通過標準協議支持生態服務的快速接入，將豐富的騰訊及第三方生態服務，轉化為可被智能體調用的解決方案。平臺強調與行業共建生態，開發者可高效調用工具與信源打造場景智能體，生態方則在服務被用戶使用后按原有商業模式獲得回報。

基于該開放平臺，騰訊構建并升級了七大核心場景智能體，覆蓋用戶出行全鏈路。

在通勤場景，“隨行點單”智能體專注于行車途中的點單需求。它能結合用戶偏好記憶與實時行程，理解意圖、篩選門店，并根據車輛預計到達時間反向推算餐品制作時間，實現從選品、下單到取餐的閉環，并打通品牌賬戶自動用券。

針對長途出游場景，“隨行向導”智能體具備沿途主動服務和車隊協同兩大能力。它能根據實時位置主動推送周邊資訊、景點及服務，并記憶用戶偏好。在多車組隊時，可提供實時位置共享與語音群聊，智能體升級為“AI領隊”輔助車隊管理。

針對短途即時游玩需求，“隨行逛逛”智能體可基于位置即時發現并智能編排周邊的一站式游玩方案，整合停車、步行、購票等服務，并支持一鍵發送至手機繼續旅程。

“隨行互連”智能體實現了升級，深度融合“龍蝦”能力。用戶可通過微信對話直接向車機（CarBot）下達如“乘客上車后打開座椅按摩并播放歡迎語”的復雜組合指令，由車機自動拆解并執行，提升了手車互聯的智能化水平。

此外，騰訊還打造了覆蓋音樂、新聞、視頻的車載娛樂場景智能體矩陣，以及聚合加油、充電、洗車、代泊等服務的車主服務場景智能體。各智能體可協同響應，用戶無需頻繁切換應用。

導航體驗也因AI而變革。全新的AI導航智能體依托空間智能，能理解復雜意圖。例如，用戶說出“找一家能充電不排隊的咖啡店”時，智能體可完成意圖理解、偏好算路與多途徑點編排。同時，導航界面實現了與智駕感知的融合，將車道級引導、安全預警等信息同屏呈現。

鐘學丹與騰訊智慧出行副總裁李博還就行業熱點問題進行了回應。針對行業關注的“艙駕一體”趨勢，鐘學丹認為，融合點更多體現在導航、地圖等與智駕強相關的場景，底層感知數據存在復用機會。他強調，座艙智能體更注重與用戶建立個性化的長期關系，而智駕更像“司機”完成托管式任務，兩者發展路徑不同。

關于智能體規模化落地的挑戰，鐘學丹指出，規模取決于車企新一代電子電氣架構平臺的成熟度，以及能否真正改善用戶體驗。智能體不應是應用的簡單對話化，而需結合場景重塑體驗。李博補充，單純的大模型上車意義有限，必須結合車輛傳感器、功能與具體場景，通過智能體解決實際問題才有價值。

面對中國汽車產業的出海浪潮，騰訊云正加速全球基礎設施布局，目前已運營22個地理區域，擁有超過3200個加速節點，并為超過50家主流車企及自動駕駛科技公司提供海外云服務。例如，騰訊云通過本地化解決方案支持上汽集團在歐洲與東南亞的營銷、車聯網等業務。

騰訊表示，其正與頭部車企合作打造“云原生跨境合規網關”，以解決研發過程中的數據跨境流動合規難題，助力中國車企的智能化能力走向全球。

截至目前，騰訊智慧出行業務已服務超過100家車企及出行科技公司，其智能座艙解決方案在頭部車企中的滲透率超過80%，累計搭載車輛超過1800萬輛。騰訊已與長安、上汽、廣汽等40多家車企在AI領域展開聯合探索。