近期查看文獻(xiàn)時(shí),常看到一些研究使用了公共數(shù)據(jù)庫,例如NHANES數(shù)據(jù)庫,更甚者會(huì)對兩庫進(jìn)行聯(lián)合分析。例如醫(yī)咖會(huì)以前的推文:
如果再多看一些文獻(xiàn),或許可以從中發(fā)現(xiàn)一些統(tǒng)計(jì)方法上的“套路”,例如:單因素+多因素分析、模型調(diào)整(model1粗模型、model2...),敏感性分析、亞組分析、森林圖等等。
想要全部學(xué)完這些方法可不簡單,更郁悶的是,也沒有充裕的時(shí)間來一點(diǎn)點(diǎn)學(xué)習(xí)。
這時(shí)候,你可能學(xué)習(xí)這套標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)分析工具!往下看這個(gè)平臺(tái)都能做什么。
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一、平臺(tái)上都包含哪些分析方法?
目前包含的分析方法有:基線表、單因素+多因素回歸分析、線性回歸、模型調(diào)整、敏感性分析、亞組分析、森林圖、限制性立方樣條曲線(RCS曲線)、中介分析。
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每一種分析方法都已經(jīng)配置好了,包括圖表生成。當(dāng)我們選擇某個(gè)統(tǒng)計(jì)分析方法時(shí),只需要點(diǎn)選設(shè)置,不需要寫任何代碼,例如模型調(diào)整:
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二、數(shù)據(jù)從哪里來?
平臺(tái)已經(jīng)對多個(gè)公共數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行了清理,從而能夠快速用于分析,我們在分析時(shí)可以直接選擇對應(yīng)的數(shù)據(jù)集(已經(jīng)清理好),如下圖:
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目前包含的公共數(shù)據(jù)庫有:
老齡數(shù)據(jù)庫:CHARLS、LASI、KLoSA、SHARE、HRS、ELSA、MHAS
重癥醫(yī)學(xué):MIMIC、eICU、NWICU、Inspire
健康與營養(yǎng)調(diào)查:NHANES
癌癥數(shù)據(jù)庫:Seer
特別提醒:同時(shí)提供清洗后數(shù)據(jù)庫的下載功能,下載后也可以自己去分析。
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三、還提供哪些分析套路?
除了前面提到的分析方法,還提供預(yù)測模型、機(jī)器學(xué)習(xí)的常見分析套路。
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找數(shù)據(jù)、篩變量、清數(shù)據(jù)、跑分析…… 每一步,本可以更簡單。如果你也正在為找數(shù)據(jù)、做分析發(fā)愁,想讓科研更高效——
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