展望2030 AI圖景，人類如何不被AI蒸餾？

在這個人人可被蒸餾，也可以蒸餾別人的時代，我們最不可被蒸餾的價值是什么？

文｜《中國企業家》見習記者 林秋藝

記者 王怡潔

見習編輯｜李原編輯｜何伊凡

圖片來源｜中企圖庫

4月17日~18日，由《中國企業家》雜志社主辦的2026（第十八屆）《中國企業家》商界木蘭年會在浙江安吉召開。在18日舉辦的題為“臨界點：AI 2026——從奇觀到基座”的高峰對話環節，《中國企業家》雜志社副總編輯何伊凡與中科聞歌創始人王磊、北京中數睿智科技有限公司創始人韓涵、Naughty Labs創始人兼CEO楊天潤、梅花創投董事總經理林珈妮四位嘉賓，圍繞2026年AI發展趨勢、未來行業圖景、AI時代的投資邏輯以及人類不可被蒸餾的核心價值等話題，展開了深入討論與分享。

以下為嘉賓精彩觀點：

1.王磊：未來的企業家，不僅要管人，還要管AI，人機協同的復雜管理能力，需要結合人類的情感、經驗和智慧，這是AI無法替代的。

2.韓涵：在AI時代，調用次數、用戶數已經完全失效了。最難的、最核心的，是企業的真正業務價值——對垂直行業和業務的深度思考，以及用技術賦能業務的能力。

3.楊天潤：進入“智能體原生”時代后，第一，給人類使用的所有軟件都會消失。第二，平臺公司會消失。第三，舊有的組織形式會被徹底顛覆。

4.林珈妮：文明需要被蒸餾后才能更好地傳承，但真正不可被蒸餾的，是肉身賦予我們的即時體驗。對個體而言，這些體驗是獨一無二、不可替代的。

以下為高峰對話環節分享全文（有刪減）：

2030年，AI將走向何方？

何伊凡：請大家穿越到2030年，暢想一下你最期待的AI領域進步是什么？可以是模型層面、應用層面，也可以是其他方向。

韓涵：我可以非常堅定地說，到2030年，大模型將進入“模型平權”時代，接入AI會像接入電一樣方便，隨時隨地。這些“電”來自不同的模型供給方，就像火電、水電、新能源發電一樣，雖然來源、價格、傳輸距離不同，但對使用者而言，感知是一致的。

北京中數睿智科技有限公司創始人韓涵

未來最難的不是接入AI，而是如何用同樣的AI能力創造出不同的價值。到2030年，AI的核心競爭力將從技術追逐、底座打造，轉向推動生產力變革——用同樣的“能源”（模型）生產出更優秀、更有價值的成果。屆時，各個組織將由不同文化團隊、智能化組織和智能化個體構成，智能體之間會互相調用，形成智能體軍團和智能體網絡。

組織與組織的競爭差異，也將演變為如何高效構建和調動智能體軍團的能力。國家與國家的實力差距，在于能否調動智能化底層能力構建整體競爭力。可以說，未來的競爭是無硝煙的，結果可提前計算。未來的組織沒有不確定性，能否調動更多智能化能力提升生產力和效率，將直接決定企業和組織的價值。

2030年，最有價值的不是算力和模型，而是高效利用這些能力創造生產力的能力。

林珈妮：我非常看好具身智能方向，有一個樂觀的預測——2030年，低成本、高可靠性的人形通用機器人能走進服務業、工廠和家庭，把人類從瑣碎的體力勞動中解放出來，讓我們能投入到真正創造價值的工作中。

雖然這是一個相對樂觀的預測，但AI的發展不是線性的，而是指數級爆發的。隨著AI技術的持續迭代，這種生產力解放的未來，我認為是完全可以實現的。

楊天潤：從2025年12月到2026年馬年春節前后，世界的底層邏輯已經發生了翻天覆地的變化，但很多人還沒有意識到。大模型能力的成熟、相關技術的出現，再加上“龍蝦”（OpenClaw）智能體的范式應用，正在重構我們的生活和工作。

我提出一個概念叫“龍蝦原生”——就像曾經的“移動原生”一樣。從2026年春節開始，到2030年，我們將大步邁向“智能體原生”時代。如果說今年國內將有超過1億人，擁有自己的“龍蝦”智能體，到2030年，這個數字可能會超過10億。

Naughty Labs創始人兼CEO楊天潤

在這樣的時代，會發生三個重大變化：第一，給人類使用的所有軟件都會消失。因為智能體將成為唯一入口，就像電影里的耳機一樣，通過與智能體溝通，就能完成所有事情。

第二，平臺公司會消失。現在許多平臺存在的意義，是因為人類無法快速處理大量信息，而智能體可以輕松實現一秒鐘比價100家酒店、100家餐廳。

第三，舊有的組織形式會被徹底顛覆。未來10個人的公司，單位效率可能比100個人的公司還高，整體產出也可能更高——因為10個人的公司采用的是適配智能體的全新工作流，而100個人的公司還在沿用舊的生產方式。

我曾和周鴻祎辯論過，他認為大廠需要改造智能體來適配自己。而我的觀點恰恰相反：大廠需要被徹底改造，來適配智能體。新的生產方式會帶來新的文化，工作、同事的概念都會發生極大變化。

王磊：我在AI領域算下來已有近30年的積累。預測未來很難，但我們能看到，AI的迭代速度正在加速，遠遠沒有達到瓶頸。我對2030年的AI發展，有三個期待：

第一，AI會變得更聰明。現在的AI已經展現出驚人的天賦，但它的全部才華還沒有完全展現，我們都在等待它“孔雀開屏”的那一刻。通用大模型已經足夠智能，但專用模型在很多領域還有很大空間，比如在天文、物理、化學等前沿科學領域，AI能否幫助科學家探索未知、發現新成果？我相信，在科學家、產業界和創業者的共同努力下，2030年的AI一定會變得更聰明。

第二，我們會看到一個更高效、更人機共榮的智能信息世界。人類已經經歷了工業時代、信息時代，正在走向智能時代。隨著智能體、具身智能等技術的發展，從“會思考”到“會行動”，未來個人、企業和社會，都會擁有無數智能能力來武裝自己，讓思考和行動都變得更高效。

第三，AI將解決復雜的計算和決策問題。現在的AI，每次對話輸出的都是“原子型”結果，還沒有與企業的數據、復雜的計算和決策深度結合。我期待2030年，工廠里的復雜流程、企業中的復雜決策，都能在AI的幫助下變得更高效、更精準。這也給創業者和企業家帶來了新的命題：如何擁抱這個時代，實現人與AI的深度結合。

2030年，雖然看似漫長，但AI的迭代速度極快，相信再過兩年，隨著更多技術突破，我們會更清晰地看到未來的方向。

AI時代，投資最看重什么？

何伊凡：如果你們是投資人，有一家AI相關公司來找你們融資，你們最看重它哪方面的素質？

王磊：我認為，AI時代有兩個顯性特點：迭代快、價值難尋。所以我最看重兩個方面：第一，創業團隊的快速迭代能力。AI技術更新太快，研發投入稍微遲緩三個月，就可能被競爭對手拉開巨大差距，能不能快速擁抱變化、迭代技術，是決定企業能否跑出來的關鍵。

中科聞歌創始人王磊

第二，業務價值的深度變現能力。這些年，國內外投了大量資金到AI賽道，但最終，AI的價值還是要靠實際業務來體現。我會重點看，這個項目能否在某一個垂直行業、某一條深度賽道，真正實現價值落地。

比如有一家上市公司董事長和我交流，說公司有三五千人在做重復工作，希望用AI提速、降本，這就是AI的實際價值。AI不是要取代人，而是通過人機協同，提升人的能力、拓展價值邊界，這才是值得投資的核心。

韓涵：在我看來，傳統的投資指標，比如調用次數、用戶數已經完全失效了。因為在AI時代，這些數據很容易實現，很容易獲得大量免費用戶，但最難的、最核心的，是企業的真正業務價值——對垂直行業和業務的深度思考，以及用技術賦能業務的能力。

未來，AI將從工具時代、調用時代，走向價值收費時代。紅杉去年就已經預見了這一趨勢。在價值收費時代，核心不是看技術指標、調用次數和工具底座的能力，而是看企業產生了多少業務價值；這些價值是否有高壁壘、不可替代性，以及這種不可替代性能否形成“業務價值飛輪”——不是技術飛輪，而是業務結果放大后，反哺能力提升，再放大業務價值的正向循環。

楊天潤：AI時代，評價軟件和人才的標準，已經發生了翻天覆地的變化。過去評價軟件，看停留時長、點擊率、瀏覽量，但這些指標只適用于人類使用軟件的時代——點擊越多、停留越久，說明軟件越有吸引力。但在智能體原生時代，情況恰恰相反：智能體點擊越多，說明軟件越差、操作失敗率越高、軟件越不合理。

評價人才的標準也一樣。過去我們投人，看重踏實肯干、行業經驗、專業能力，但在AI時代，這些功能性、專業性能力，都能被AI更好地替代——AI就像一個更厲害的“錘子”，而人如果只做“釘子”，很容易被替代。

我認為，新時代人才的核心特質有三點，對應硅谷的一個概念：第一是好奇心，愿意不斷使用最新工具，站在技術前沿；第二是想象力，能預見AI技術對社會的改變，也能相信自己的能力邊界可以被拓展——就像擁有阿拉丁神燈，關鍵是知道如何許愿；第三是勇氣，敢于反駁過去的成功經驗。因為那些經驗在2026年馬年春節之前可能是對的，但在AI時代，只是人類發展過程中的中間結論，不是終極答案。好奇心、想象力、勇氣，就是AI時代的“入場券”。

林珈妮：我們梅花創投非常看重的一個指標是：凈收入留存率。意思是，同一批老用戶今年的收入，對比去年是增加還是減少。如果這個指標大于100%，說明老用戶的續費+增購，大于流失+減配，這樣的企業，哪怕不拉新，收入也能實現自然增長。

我們常說，凈收入留存率高，企業增長就是“復利”；反之，增長就是“苦力”——一邊拉新一邊流失，很難持續。這個指標之所以重要，是因為它很“誠實”：收入可以造假，增速可以包裝，但凈收入留存率很難騙人，它直接反映了企業是否真正創造價值，以及用戶是否真正滿意。

人類最不可被AI蒸餾的價值

何伊凡：當下有個流行詞叫“蒸餾”（或“煉化”）——把同事、老板，甚至崗位前任的文檔、聊天記錄，生成一個數字智能體，讓他們“繼續打工”。在這個人人可以被蒸餾，也可以蒸餾別人的時代，你個人最不可被蒸餾的價值是什么？

林珈妮：我認為，蒸餾的本質，是抽象化、去主體化、算法化。我們的思想、知識、邏輯、技能，只要能用語言表達，就很容易被蒸餾；甚至我們的勇氣，可能只是可量化的風險偏好；我們的情感，比如驕傲、孤獨、母愛，可能只是人類共同的底層代碼。

梅花創投董事總經理林珈妮

真正不可被蒸餾的，是肉身賦予我們的即時體驗。比如有人登上珠峰那一刻的感受，比如我們今天在現場的氛圍，這些五感體驗，很難被算法復制。雖然這些體驗對人類文明的傳承來說，可能沒有那么大價值——文明需要被蒸餾后才能更好地傳承，但對個體而言，這些體驗是獨一無二、不可替代的。

AI時代，人類存在的意義之一，就是擁有欣賞世界之美的能力，比如今天會場的風景、手中的茶香，這些都是不可被蒸餾的價值。

楊天潤：我和大家的想法不太一樣，我鼓勵大家去被蒸餾，爭當“被蒸餾第一人”。這就像互聯網時代，我們希望被抖音了解自己的行為，從而獲得更精準的內容推送一樣；在AI時代，被蒸餾，說明你有價值。

為什么要爭當第一個被蒸餾的人？因為被蒸餾之后，你可以先占領市場。如果有100個和你有同樣技能的人，而你第一個被蒸餾成開源的數字智能體，你就天然擁有了市場優勢。我認為，開源自己、開放能力，才能真正改變人類的工作方式，提升社會效率——我們不再是出賣時間掙錢，而是用自己的數字智能體掙錢。

但這并不意味著我們會被替代。人類有很多不可替代的價值，比如偶像的力量——AI可以比我厲害很多，但它是“外星人”，很難真正激勵到我。而人類的偶像，因為有同樣的肉身、同樣的情感，才能真正給人力量。所以，被蒸餾的是我們的能力，而我們的名字、性格、“真人感”，是不可被蒸餾的，這也是我們的核心價值——我們可以通過數字智能體拓展能力邊界，但永遠保持自己的獨特性。

韓涵：在AI普及的2030年，人類最不可被蒸餾的價值，在于定目標、劃邊界、擔責任，這些無法通過知識、技能、確定性邏輯來復制和蒸餾。

第一，定目標。領導是一種藝術，不是一種技能。對綜合目標的判斷、預測，對方向的把控，最終還是要靠人類。AI可以執行任務，但很難像人類一樣，基于復雜的情感、經驗、格局，定下符合組織長遠發展的戰略目標。

第二，劃邊界。未來的組織，會是智能體協同的模式，但協作的核心，不完全是流程和權責劃分，更多的是人與人之間的信任。我們現在做智能體系統，最穩定高效的模式是主從模式，分布式模式難以實現，核心就是因為信任無法被機器完全復制——人類可以承擔信任的重量，機器卻很難做到。

第三，擔責任。在大型工業、軍事等復雜場景中，很多事情無法精準計算，需要有人來兜底、來負責。這份對客戶的敬畏之心，對結果的責任感，是無法被AI蒸餾的。正是這份敬畏和責任，讓我們能夠駕馭先進的AI技術，創造更大的生產力，去探索星辰大海。

這些高階品質，是人類獨有的，也是我們不可被替代的核心價值。

王磊：我認為，有兩點是不可被蒸餾的：第一，在動態、復雜、可變的世界中，人類認知世界的能力。這其中包含了個人和組織的智慧，AI可以處理已知的、確定性的問題，但面對未知的、復雜多變的場景，人類的認知能力、應變能力，是AI無法復制的。

第二，人類對未來的探索欲和攻克復雜難題的能力。AI是知識的一種表達形式，就像中國傳統文化中的“術”和“器”，它能加速知識的分享和傳播，幫助我們攻克難題，但驅動我們不斷探索、不斷突破的內在動力，是不可被蒸餾的。

對企業家而言，還有一點很重要：管理人和AI的能力，是不可被蒸餾的。未來的企業家，不僅要管人，還要管AI，人機協同的復雜管理能力，需要結合人類的情感、經驗和智慧，這是AI無法替代的。

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