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作者 | Kino 懶人
編輯 | 張潔
自從拜讀了之前火出圈的后,我們在測評AI產品時,評價已經變得格外謹慎和收斂了。
但GPT Image 2這次確實有點東西,完全配得上那些浮夸的贊美。
目前的行業共識很清晰,GPT Image 2已經超越Nano Banana 2,穩穩坐上了生圖模型的SOTA寶座。
多余的溢美之詞就不說了,我們直接讓GPT image 2自己生成了一張介紹其強大之處的圖:
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再比如今天下午,我們去參加了小紅書聊「適我主義趨勢」的活動,發現把官方準備的長達一萬字的媒體資料包,直接扔給GPT Image 2,讓它解讀適我主義,沒有給其他提示詞,它居然也能整合這么長的文字直接生圖。
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所以說,這年頭媒體是好干也不好干。好干的是AI越來越成為強大的輔助和幫手,不好干的是AI假信息帶來的干擾,令人真假難辨。比如下面這張圖,要不是豆包的形象不太準確,猛一看誰能想到是AI偽造AII?由此可見,產品/品牌有個具體的形象IP還是重要的,至少能降低AI造謠率。
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除此之外,我們也全方位實測了一波,結果不會畫畫和用PS的我們,現在已經開始認真考慮去接設計商單的可能性了。
接下來,我們就從目前最熱門的幾種玩法和測評維度,直觀地感受一下GPT Image 2的統治力到底有多強。
1. 社交媒體截圖
由于GPT Image 2能夠生成極其逼真的軟件界面圖,一時間各種二創、玩梗、“假新聞”層出不窮。可以說,至此,以后截圖這件事已經完全沒有公信力了,發布官方聲明恐怕都要打上一句“此處不是AI生圖”以示嚴肅性。
羅永浩接任Apple CEO:
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Sam Altman和馬斯克在抖音直播間賣瑜伽褲:
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馬斯克直播帶貨特斯拉周邊:
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我們也試著讓GPT Image 2生成了一張“Tim Cook加入華為”的微博官宣圖和熱搜圖。它自動生成了很多衍生詞條,比如“鴻蒙新品發布會”“華為和蘋果合作新進展”,還有“Tim Cook回應加入華為”,形成了一個極具真實感的閉環。
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在同人創作中,有一種經典的“撿手機文學”,通過假裝撿到了某個角色的手機,模擬角色的聊天記錄、朋友圈等。
于是我讓GPT Image 2生成一張芙莉蓮的朋友圈截圖,結果不僅UI界面無可挑剔,配圖、文案和評論也十分貼合人設。
芙莉蓮的冷淡和超然、辛美爾的溫柔、海塔對魔法的敏感、費倫的勤奮…… 都通過短短幾句評論完美呈現,感覺又看了一集動漫……
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又讓它生成了一張五條悟的X賬號主頁,依舊輕松拿捏:
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2. 營銷設計
電商營銷可以說是AI生圖模型最具商業價值的落地場景之一,于是我們測試了讓GPT Image 2根據服裝平鋪圖生成模特圖。
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AI模特身上的衣物完全忠于平鋪圖,幾乎是1:1精準還原了所有細節,而且表情、姿態、場景都非常自然真實。
再來測試一下GPT Image 2對品牌設計語言的復刻,假如雞毛撣子是蘋果的產品,那它在蘋果官網的Landing Page會是怎樣一種畫風呢?
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優雅,實在是太優雅了。GPT Image 2完美復刻了蘋果官網的視覺,干凈利落的無襯線字體、大面積的灰白色留白、恰到好處的模塊化布局,這個味實在太對了。
配合上略帶戲謔的文案,“除塵,從未如此優雅”“Think Dust Different”,把玩梗的幽默感和設計的高級感融合得天衣無縫。
你還可以讓它生成風格更本土化的618大促商品詳情頁,它甚至幫我們想好了價格套路,日常399元,然后設置了滿399領100元的優惠券。
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3. 教學演示
不只是電商場景。
我們試了下,在不喂給GPT image 2任何文檔和資料的情況,直接讓它制作知識圖解類的復雜圖片也是可行的。
提示詞:請生成一張高質量豎版科普百科圖,介紹GPT image 2。這是一張兼具“圖鑒感、百科感、信息結構感、收藏感”的模塊化科普信息圖。整體風格參考高級博物圖鑒、現代百科書頁、生活方式知識卡和社交媒體高傳播信息圖的結合,全中文。
請讓畫面包含:
- 一個清晰漂亮的主題主視覺
- 若干局部特征放大細節
- 多個圓角模塊化信息分區
- 清楚的標題層級與重點標簽
- 簡潔但豐富的百科內容
- 可視化評分、要點總結或Top 5模塊
-不要藍紫色
生成的圖片里,亮點細節抓得準,信息也是準確的,還給自己做了用戶評分和使用小貼士。要說不足,就是應用場景里的小圖文字又出幻覺了。
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4. 游戲UI擬真
我又讓它生成一張特朗普變成《原神》中大Boss的野生實機演示圖,除了右邊隊伍的角色名有兩個字不太清晰之外,整體十分精細,完美復刻了《原神》的戰斗UI,包括右上角的小地圖、右側的角色隊伍列表(連角色頭像的特征都能清晰辨認)、底部的血條、技能圖標以及右下角的UID水印。
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5. 漫畫分鏡
漫畫分鏡圖需要模型在同一張長圖中處理不同分鏡,維持角色一致性和敘事連貫,并添加文本氣泡,是對AI生圖模型的一大考驗。
我讓GPT Image 2生成一組哆啦A夢被《死亡筆記》中夜神月威脅利用的漫畫分鏡圖,可能是因為涉及復雜劇情敘事和多張圖片,這次生成時間較長,但結果依然驚艷。
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6. IP周邊 / 聯名
隨手拍了個辦公桌上放著的新榜周邊,讓它設計一個IP形象。
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這是它做的整套IP設計,有三視圖、表情包、GPT自己編的角色設定,還有一些衍生周邊。
提示詞:圍繞上面的形象,設計一個IP
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IP有了,那再試試聯名設計。比如,和星巴克的聯名。從限定飲品到馬克杯、毛絨掛件、帆布袋,應有盡有,甚至編了一段聯名故事。
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我又讓它設計了和泡泡瑪特聯名,要求具有春天的氣息。
然后它想出了一組盲盒,6個常規款+1個隱藏款,全都粉粉萌萌的,太可愛了。
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7. 文字渲染
從上面這些案例里,我們已經能感受到GPT image 2強大的文字渲染能力。這也是模型最值得說道的地方之一。連nano banana 2拿捏不好的漢字,它處理起來也非常驚艷。
為了更深刻地有個感受,我們又選了幾個字多的案例來測。
讓它做一張中英文菜單。
提示詞:一塊中英雙語咖啡館菜單黑板,上面有中文今日特調和英文Daily Special
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這個結果,第一眼不會覺得是實拍了一家咖啡館的菜單嗎?
我只說了特調,它自動完善了全部菜單,不僅有咖啡,還有不含咖啡的飲品和甜點。整體的排版挑不出一點毛病,沒有任何亂碼。
菜單相對來說還有規則可循,如果是更個性化的風格呢?
于是我們試了試讓它做手帳。
提示詞:生成一張手繪子彈筆記風格的記錄去上海旅游3天的手賬。
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生成的圖片里,它不僅自己規劃了3日行程、美食打卡,還集齊了手帳的多要素,比如花費、照片、心情記錄。而且,行程信息我看了下,是真的可行,不像有些離譜的旅游攻略會安排你一天時間從南到北打卡。
8. 多圖融合
最后,我們決定來測測GPT image 2在真人照片的處理上效果如何。
沒想到,這一測讓我們發現了華點。
上傳了四張照片,讓它把三張單人照片變成第四張合照的pose。
提示詞:圖1、圖2、圖3的人物仿照圖4的三只貓拍vlog圖片
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這是生成結果:
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抽了幾次卡,羅老師還是有一些崩潰。除此之外,場景和構圖都一模一樣,馬斯克的還原非常逼真,image 2似乎在處理亞洲人的一致性上沒那么好。
有點不信邪,我又試了一次。保留老羅,但換一張參考圖,另外找了三個不同膚色或性別的人物。
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沒抽卡,這是第一次的生成效果,粗看還是還不錯的。
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人物的一致性提高了,老羅也正常了。而且照片的清晰度和細節,比我給進去的還要好。整個場景中,還被加入了不少中國元素,墻上的“發財如意,萬事勝意”相當有精髓了。不過細看麻將,還是有很多可以優化的地方。
還有很多其他的玩法,比如,玩梗電影海報:
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追星直拍:
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制作專屬漫畫:
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測到這里,GPT image 2整個在設計和審美上的能力已經展現無遺,難怪很多人又開始擔心設計師的生計不保。
我們身邊的設計同事也說,GPT Image 2基本完全替代了普通設計,“80%的需求都夠用了,如果單純做海報,完全能把小店的設計成本全部覆蓋”。
畢竟上一代的王(Nano Banana2)已經讓人驚訝,而GPT image 2在Arena.ai排行榜上的評分竟然比它又高出了242分。
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這樣的進化速度,我們確實無法預估明天會是什么樣。
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