光帆科技AI耳機：多設備聯動的可穿戴方案

AI可穿戴設備替代手機是漸進式的，不會出現突然的“iPhone時刻”。

文｜王玉冰
ID | BMR2004

隨著智能手機的創新紅利逐漸消退，科技行業對“下一代個人計算中心”的探索從未止步。從智能眼鏡、AI別針到AI指環，市場在經歷了一輪又一輪的嘗試后，發現真正的突破遠非簡單的功能疊加，用戶始終對更自然、更無感的交互體驗充滿期待。

但現實是，當前大多數的AI硬件設備都屬于被動響應，未能真正融入生活場景。

拿當下市面上的AI耳機來說，其本質仍是加了語音助手的藍牙耳機，它們能播放音樂、接聽電話或者查詢天氣。但這一切需要使用者明確下達指令，才能執行單一任務，用戶依然需要頻繁掏出手機，手動完成打車、比價、訂餐廳這些瑣碎事務。

近日，由小米早期初創團隊成員、89號員工董紅光創辦的光帆科技宣布完成近3億元人民幣的種子輪系列融資，資方名單中囊括了眾多產業資本，除了小鵬汽車和聯想以外，還包括韶音、歌爾、寧德系（柏睿資本）、兆易創新系（清輝投資、零以創投）等，其核心產品就是一款帶攝像頭的AI耳機。

在選擇AI硬件賽道時，董紅光沒有瞄準當下大熱的AI眼鏡、錄音筆、吊墜，而是從“AI耳機+AI手表+耳機盒”切入，對于其創業歷程，《商學院》雜志近日專訪了北京光帆科技有限公司（以下簡稱“光帆科技”）創始人兼CEO董紅光。

01

多設備聯動的AI可穿戴方案

單一設備無法滿足AI的多模態感知需求，需要語音、視覺、位置、生理傳感等多維度數據的整合。

在開啟硬件創業之前，董紅光在小米的職業生涯一直圍繞著操作系統展開。作為OS研發負責人，董紅光從0到1打造了MIUI，此后還負責了小米手機的快應用生態、手機OS及汽車OS。

2024年10月，董紅光離開小米創辦光帆科技，專注于下一代人機交互的AI可穿戴設備及原生AI操作系統（Agent OS）方向的科技創業。他的聯合創始人陳康達同樣是小米汽車初創團隊成員，清華和UC Berkeley聯合培養博士，完整參與小米造車從0到1全過程。

2025年12月，光帆科技發布了全球首款具備視覺感知能力的主動式AI全感穿戴設備Lightwear，以“耳機+手表+充電盒”三位一體的創新形態和自研Lightware OS操作系統，重新定義了AI可穿戴設備的產品形態與技術路徑。

大模型的興起帶來了交互與計算的解耦，復雜的計算任務在云端完成，端側設備主要負責交互。這意味著，單一設備無法滿足AI的多模態感知需求，需要語音、視覺、位置、生理傳感等多維度數據的整合。“目前市場上尚無成熟的多設備聯動AI可穿戴方案，這正是我們看到的空白。”董紅光說。

在董紅光看來，耳機之所以成為首選，是因為它兼具三重優勢：作為成熟的可穿戴品類，用戶佩戴習慣已養成；占據離耳朵和嘴巴最近的位置，完美適配語音交互；佩戴位置與眼睛齊平，適合搭載攝像頭做視覺感知。“相比胸前吊墜、戒指等新品類，耳機做視覺感知更符合人的直覺，你看到的東西，耳機也能‘看到’。”

董紅光認為，AI帶來的交互變革本身，決定了語音將成為核心入口。“AI帶來的交互變革是從工具化到需求化，語音是表達需求的最優方式，耳機能實現最自然、高效的語音交互。”

此外，眼鏡不適合搭載GPS、指紋等傳感器，而手表可以完美承載這些功能。“手表可承載GPS、指紋識別，充電盒和手表的結合能夠實現eSIM獨立聯網，從而可以承載部分算力，解決AI的聯網和算力需求。”

董紅光認為，耳機主要負責語音交互和視覺感知，手表的功能體現在可視化顯示和快捷確認，充電盒則為耳機提供獨立通信和續航。“比如出行場景，我們可以先用耳機進行語音導航，用手表顯示路線信息，充電盒保證全天續航；或是在日常辦公中，可以使用耳機接收日程提醒，通過手表震動確認，充電盒隨時補電。”

02

革新傳統耳機

光帆科技搭建的“端云協同”雙系統結構，既保證設備的輕便和低功耗，又能調用云端強大算力實現真正的智能。

AI耳機不是傳統耳機的升級，而是一場徹底的革命。

“在硬件層面，耳機僅重11克，采用掛耳式設計保證舒適性。”董紅光透露。“目前沒有單一芯片能將通信、耳機基礎功能、攝像頭功能整合在一起。”因此，光帆科技選擇采用多芯片布局，通過自研的操作系統來實現多芯片的智能聯動，解決功耗和協同問題。

董紅光向記者介紹，光帆科技搭建了一套“端云協同”的雙系統架構，云端基于內核自研系統，負責處理所有燒腦的重活，包括大模型調度、同時服務多用戶并發請求、分析海量數據以及編排復雜的任務流程。而端側設備則按需適配，最終實現了“交互在端、計算在云”的高效協同，“這既保證了設備的輕便和低功耗，又能調用云端強大算力實現真正的智能。”

外觀上，為了降低攝像頭的侵入感，光帆科技在耳機的形態上做了弧面設計，并找到高透光、耐摔耐磨的樹脂材料替代傳統玻璃，保證了視覺感知的清晰度。”董紅光說。

在功能層面，董紅光特別強調，光帆科技做出了一個關鍵取舍：放棄高清拍照和錄像攝像頭。“用戶其實更習慣用手機拍照和記錄生活，而且高清攝像頭會顯著增加體積、功耗和重量。”董紅光解釋，“我們僅保留滿足AI視覺感知的低像素攝像頭，核心功能聚焦‘看懂環境’而非‘記錄世界’。”

與傳統AI語音助手不同，光帆科技的主動式AI是需求化交互，核心是像真人助理一樣理解用戶意圖。用戶只需提出需求，無須教具體操作步驟，AI便能自主決策、完成全流程任務。

“我們摒棄了耳機攝像頭常開模式，它只在用戶發出指令（如‘看看這是什么’）時適時開啟，或在AI需要主動服務（如判斷用戶是否忙碌）時觸發式短暫開啟。”董紅光解釋，結合自研OS對視覺傳感器的精細化管理，讓視覺感知僅在需要時消耗算力。攝像頭僅滿足基礎的視覺感知需求，不做高清成像、錄像等重算力處理，這樣就可以從端側和云端兩方面減少算力消耗。

03

自研底層操作系統

主動式AI需要整合跨應用行為數據和多傳感器數據，傳統OS無法滿足。

所有技術創新的底層支撐，都基于光帆科技自研的Lightware OS。做AI硬件，為什么堅持從零搭建操作系統？

“現有操作系統包括安卓、Windows、iOS是以圖形交互為核心，以端側算力為主的架構，無法適配AI的端云協同需求，也不支持大模型調度和多模態感知交互。”董紅光強調，“傳統OS沒有針對AI助理的多傳感器、多應用編排能力，無法實現多設備之間的智能聯動。而我們的主動式AI需要整合跨應用行為數據和多傳感器數據，傳統OS無法滿足。”

光帆科技的目標是做通用AI硬件，而非專用硬件。“我們需要一套具備普適性的OS來調度復雜硬件、接入海量應用。”董紅光說。

正是基于Lightware OS，光帆科技得以實現多模型調度和長任務鏈執行。董紅光解釋道：“云端負責核心的模型調度和任務編排，端側負責傳感器數據采集和硬件控制。通過自研的多模態混排交互系統，能夠根據用戶意圖和應用場景，智能調度視覺識別、語音理解、位置服務等不同模型，通過整合多設備的傳感器數據和跨應用的用戶行為數據，精準理解用戶需求。”

以新建一個打車任務為例：獲取機票日程信息—GPS定位當前位置—查詢實時路況—手表顯示最佳上車點—語音確認用戶意愿—自動叫車—語音提醒接單成功—手表顯示車輛信息和到達時間，從而在全程實現端云協同的自動化任務執行。

這個長任務鏈的執行主要分為三步：理解用戶意圖，判斷完成任務所需數據；智能獲取數據，從用戶應用行為中提取已有數據（如日程、機票信息），或通過傳感器實時感知獲取缺失數據（如GPS定位、視覺識別）；調度多設備硬件，按任務邏輯分步編排執行。

當設備具備了這樣的能力，一個無法回避的問題也隨之而來：主動式AI意味著持續感知用戶的環境和狀態，那么用戶的隱私安全如何保障？

在數據安全層面，光帆科技不打通各應用的原始數據，僅選擇打通用戶在各應用上的行為數據，減少敏感數據采集量。此外，耳機的攝像頭保持非常開模式，在進行視覺感知后立即刪除圖片，同時光帆科技為AI耳機提供金融級指紋認證+聲紋識別的硬件身份驗證。“他人佩戴該設備僅是一款普通的藍牙耳機，只有本人使用才能激活AI功能。”董紅光說。

04

向更多可穿戴設備形態延伸

AI可穿戴設備會成為核心的人機交互入口，先在高頻、輕量化的場景實現“不掏手機”的最優解，再逐步向更多場景拓展。

當被問到“AI可穿戴設備是否能替代手機”時，董紅光直言：“手機不會被直接替代，而是發生角色進化。”

具體而言，董紅光解釋道：“手機將從原本的個人計算中心退化為‘一塊大屏’，主要負責復雜信息展示、游戲、視頻播放等需要大屏的場景；而AI可穿戴設備會成為核心的人機交互入口，先在高頻、輕量化的場景實現‘不掏手機’的最優解，再逐步向更多場景拓展。”

要實現這一演進，需要跨越技術和用戶習慣兩個門檻。

董紅光認為，技術門檻包括四個方面：多設備協同技術需要進一步成熟，實現更無縫、更智能的端云協同和多硬件聯動；通用AI硬件的技術落地，特別是智能眼鏡的重量、續航、光機顯示等問題的解決；AI的多模態感知和用戶意圖理解能力的提升，讓主動式AI的服務更精準、更貼合用戶需求，減少無效干預；隱私保護技術的持續升級，在實現AI感知的同時，讓用戶的隱私和數據安全得到更全面的保障。

在技術之外，用戶習慣的門檻或許更難跨越。

“手機已成為用戶的‘身份證’，承載了移動支付、信息展示、社交載體等核心功能，很難讓用戶快速放棄。”董紅光坦言，用戶對AI可穿戴設備的信任需要時間建立，尤其是在隱私安全、移動支付等敏感領域。同時，用戶習慣了手機單一設備的操作，也需要時間適應多設備各司其職的交互模式。

因此，董紅光認為：“AI可穿戴設備替代手機是漸進式的，不會出現突然的‘iPhone時刻’。”

對于未來AI硬件的發展趨勢，董紅光判斷會有幾個方向，第一是從專用AI硬件向通用AI硬件發展；第二是端云協同的多設備聯動成為主流架構；第三是交互方式從圖形化交互向多模態的需求化交互發展；第四是硬件本身更輕量化、無感佩戴。

“在這樣的行業圖景下，光帆科技將在短期內繼續深耕‘耳機+手表’的組合形態，讓這一組合成為用戶的核心AI可穿戴設備。”董紅光說。

從中長期來看，“基于自研的Lightware OS的普適性，我們還會向吊墜、戒指等其他可穿戴形態延伸，將OS適配更多AI硬件，打造多設備聯動的AI硬件生態，而非局限于單一形態。”

從2024年10月成立，到2025年12月發布Lightwear，再到如今產業資本重注、公測開啟，光帆科技用一年半的時間走完了許多創業公司需要數年才能走完的路。但董紅光很清楚，真正的挑戰才剛剛開始。

“在未來，光帆科技將致力于成為AI可穿戴領域的基礎設施提供者。”董紅光語氣堅定，“我們不僅要打造標桿硬件，更要通過自研OS連接多端設備，推動整個行業從專用工具向通用智能助理演進，重新定義下一代人機交互的方式。”