廣東
剛參加完自變量的發布會，跟大伙簡單聊聊～
發布了全新具身智能基礎模型 Wall-B，這個的底層是自研的世界統一模型架構（WUM），采集了超100個真實家庭的數據。這個模型有幾個核心點，首先視覺、語言、動作、預測這些都是統一訓練的，解決 VLA 模塊間數據損耗的問題。然后是它具有原生本體感，不看自己全身也知道自己多高多寬手能伸多遠。并且能夠理解物理規律，知道盤子懸在桌邊會掉、玻璃落地會碎。以及可以自我進化，失敗了不停下，換角度再試，成功經驗直接更新進模型參數。最關鍵的是35天后自變量將會部署Wall-B的新一代機器人入駐真實家庭，大伙可以期待一下
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