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那天我在寫宇宙的盡頭是靈活就業時,我分析了數據。
我說穩定就業,在所有工業國的歷史上,都是曇花一現,等波峰過去后,都是以靈活就業為主。
于是就有讀者留言問我,如果錨定一種崗位,是不是只能把目光投向全球?
我們來看你這個問題。
你講的沒錯,因為各國之間有波峰,你比如,我們假設有一個人,他是某個制造業的高工。
他青年時期在美國工作,后來美國這個產業轉移到日本,他去日本當洋指導,再后來日本這個產業轉移到國內,他來國內繼續當洋指導。
理論上行得通,實際上挺復雜。
因為當你不年輕了之后,跨國跨文化圈你還能融入環境,還能煥發事業第二春,也挺有挑戰的。
我們那代人小時候,90年代聽過蠻多美國,日本的來華高工,的確,某種意義上延長了職業壽命,但也不見得每個人都能適應。
總的來講,你的這種基于各國波峰的不同,來打時間差的邏輯是行得通的。
除此之外,還有一種邏輯。
如果把全球看做一體,在過去幾十年的全球化的分工中,實際上各國都在扮演不同的部門。
這個意思就是深度依賴,深度綁定,很多東西我是不做的,我指望供應鏈體系。
疫情后全球供應體系已經遭到過一輪沖擊了,現在又是地緣經濟,安全成本抬升。
那么在這個過程中,你會發現很多國家都開始去綁定。
你比如歐洲,以前他們是不重視軍工產業的,現在很重視,于是這個領域里就會誕生大量的就業崗位。
我講這個意思就是說,以前你可能覺得某些崗位只屬于某些國家地區,但是今后,你會發現多元化了。
過去你在歐洲,在中東找不到的工作崗位,今后也許你也能找到了。
因為各國都陸續開始試圖自給,不能完全依賴全球供應體系。
所以,站在這個角度看,各國的穩定工作也并不是波峰過后一路下降,而是反反復復。
這個行業的很多穩定工作搬走了,說不定其他行業的穩定工作又搬進來了。
但這個進進出出的過程對個人而言,其實就是不穩定。
我打個比方,比如你以前在歐洲工作,你做電信設備的,后來,你們公司的市場份額被國內的競爭對手吃掉了。
你想來我們國家謀求工作么?如果想的話,你要跨地域,跨文化圈。
與此同時,還是你所在的這個歐洲國家,以前軍工行業衰落了,現在又起來了,又大量招人。
你愿意去么?或者說,你適應么?
你以前是做民用電信設備的,現在你要去軍工企業里面找一個比如和雷達沾邊的,你自己能完成這個跨度么?
所以站在這個角度上講,我其實就可以看做是穩定工作消失了。
我這個消失不是站在工作的角度,是站在人的角度。
我很理解人腦子里定義的穩定工作指什么。
指的是我學一樣東西,我可以穩定的用40年,從25干到65退休。
但對于這代人是不現實的,你被打斷了,你要么干了十幾年,得出國換個環境,你要么干了十幾年,得重學點啥。
于是站在人的體驗的角度,這就是不穩定了。
這就是我對你問題的回答。
但我那天講到的不穩定,遠不止上述兩套邏輯。
在第二個話題里我講了重組,整個互聯網的重組。
你想象下,當年,也就是20多年前,如今的互聯網巨無霸們,在構建平臺的時候,他們的核心競爭力,或者說企業護城河到底是什么?
難道是后來宣稱的那一堆的互聯網思維,什么補貼大戰,什么并發吞吐能力,是這些么?
都不是。
他們的護城河,是習慣,人類用戶的習慣。
人這個東西很有意思,你一旦習慣了,再重新教育,成本是天文數字。
人們一旦習慣了windows操作系統,它就必然成為個人電腦時代的入口。
后來的軟件開發者,都得基于你家OS開發。
不然的話,你開發個軟件沒法在windows上跑起來,你怎么教育用戶來使用你呢?
到了移動時代,蘋果與安卓的生態也是如此。
再到應用APP時代,人們也是習慣了打車就打開什么,購物就打開什么,看視頻就打開什么,都是固定的。
后發者想要做一個競品,是很困難的,不是技術困難,是教育用戶困難。
所以我們可以看到一個非常清晰的商業路徑,所謂巨無霸是什么誕生的?
是習慣誕生的。
包括如今的英偉達都是這回事。
英偉達的護城河不是芯片,是CUDA,就像蘋果的護城河不是手機,是蘋果系統。
AI開發者們習慣了CUDA,你讓他遷移的成本是奇高無比的,用戶習慣了蘋果操作系統,你讓他用別的,他不樂意重學。
可是,如果像我那天分析的,整個軟件,包括各種互聯網平臺,從以人類用戶為導向,變成以AI用戶為導向。
那什么變了?
習慣就變了。
AI的習慣和人類的習慣明顯不一樣。
從這個角度講,你現在所處的時代,和馬老師當年做黃頁的時代是相似的。
等互聯網從人類用戶遷移到AI用戶完成之后,也會誕生很多類似于如今互聯網巨頭式的企業。
也會誕生新的馬老師,東子們。
這些未來的弄潮兒里面會不會有你,就不清楚了,但是,這種變化的過程中也會誕生大量的新興崗位。
只不過,大概率不是你以為的那種傳統崗位,那種當年的打字員,如今的程序員之類的崗位。
而是我那天講的,獵人式的崗位。
打字員如果消失了,那就是人人變成了打字員;程序員如果消失了,那就是人人變成了程序員。
但獵人永存,我那天論證過了。
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