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      中國工程院院士張平:不必為AI焦慮,中國有能力讓科技向上向善

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      本刊記者 孫冰

      “十五五”規劃綱要提出,要深化拓展“人工智能+”,賦能經濟社會發展和治理能力提升,促進生產方式深層次變革和生產力革命性躍遷。今年的政府工作報告提出,要打造智能經濟新形態,深化拓展“人工智能+”。

      隨著AI的技術創新一浪高過一浪,千行百業因AI所發生的變化越來越被真實感知。近日,就一系列技術趨勢和產業熱點話題,本刊記者采訪了中國工程院院士、國務院參事、北京郵電大學教授張平。



      本刊記者 孫冰I 攝

      《中國經濟周刊》:隨著OpenClaw(俗稱“龍蝦”)的出圈,國內掀起了一輪“養龍蝦”熱潮,智能體(Agent)開始進入大眾視野。您怎么看這股熱潮?

      張平:智能體共有4種主要類型:具身智能體,它要進行物理執行,是對語義的實現和反饋;通信智能體進行交互連接,是對語義的編碼和傳輸;網絡智能體是對網絡的管理,能夠發現資源,是對語義的調度和保障;應用智能體是通過對齊可推理、可共享的語義來進行理解和規劃。

      現在很多人都在“養龍蝦”,OpenClaw就屬于應用智能體。

      要強調的是,具身、通信、網絡、應用等各類智能體在網絡中必須是一體的,不能割裂。不能僅在應用層談語義,必須將語義貫穿于整個通信網絡過程。唯有如此,才能真正實現通信與AI的本質深度融合,構建出能夠支撐未來數字世界與物理世界深度融合的下一代通信網絡基礎設施。



      本刊首席攝影記者 肖翊I攝

      《中國經濟周刊》:智能體和AI將如何影響通信技術的未來演進?

      張平:智能體是AI與通信融合的產物。我們幾年前就曾發表文章認為,未來的通信網絡是從“數據通信網”到“業務通信網”再到“智能體通信網”。4G是人與人的通信,5G是人、機、物的通信,6G是人、機、物、靈的通信,這里的“靈”就是由智能體構成的。

      而之所以稱之為“靈”,是因為其顯著特點是需要具有自主能力,即能自我學習和自我演化。

      將智能體引入通信網絡,意味著網絡節點將具備自主感知、目標定向和決策控制的能力。

      比如,現在的具身智能機器人表現還不夠“絲滑”,缺乏人類四肢與大腦協同的流暢性。核心原因是沒有完全遵循人類信息系統的運行邏輯,仍停留在純數字世界的解決方案,依賴預訓練模型匹配決策,存在明顯時延。當前人機物通信在計算控制閉環中,難以滿足深層次、廣范圍的信息傳遞與協同控制需求,缺乏自主演化的機制。

      因此,未來的發展方向是讓智能體作為具備自主與學習能力的網絡節點,獨立完成場景感知、目標定向與決策控制。而6G是實現這一目標的關鍵支撐,其核心突破在于通感一體化,通過對物理世界實時感知直接驅動瞬時決策,讓機器人面對坑洼、障礙等動態場景時,無須調取模型即可自主自適應動作,實現“感知—決策—執行”一氣呵成。

      《中國經濟周刊》:利用智能體讓通信“升維”,打造“智能體通信網”,面臨哪些重要的問題和挑戰?突破的方向是什么?

      張平:必須轉向能夠適應環境感知、具備自主演化能力的新型網絡理論。因此,我們提出了“構建語義智能體通信網絡”。當然,這需要突破信息傳播的非線性、信息空間的高維性以及信息處理的復雜性等“三大性”問題挑戰。

      為此,我們提出“智簡網絡”的概念和ComAI(即Communication + AI)的理論框架。它可模擬人類的認知過程:對環境的感知和信息的認知,經過“大腦”的學習與記憶存儲,最終形成語言或行為指令。

      語義通信通過“先算后傳”模式,不再把增加帶寬作為容量增強的主要目標,而是從器件、信道、算法、組網、應用多維度全面進行了智能簡約式發展。這樣,通信不再是單純傳遞不可知的比特流,而是傳遞人類的行為意圖和語義信息,使通信系統從被動的數據傳輸轉變為具備主動智能的個體。

      6G的核心突破在于智能通信與AI的深度融合。這種融合并非簡單疊加,而是深度的相互滲透與改變。因此,語義通信是6G的關鍵拐點技術。它不一定非要依賴更高頻率來實現6G,可通過語義編碼和智能體協同構建語義智能體通信網絡,甚至可以在較低頻率和較小帶寬下保障實現高性能通信性能。

      《中國經濟周刊》:“龍蝦”熱潮引發了一些焦慮,很多人擔心AI會替代自己的工作,您怎么看這種焦慮?應該如何應對?

      張平:每一次技術進步所帶來的影響都是多重的,一方面技術能發展生產力和提高生產效率,另一方面技術也會改變生產方式,讓特定勞動需要的人力變少。如果你所在的行業是那些AI正在大幅提高生產效率的行業,那么從短期看,可能會對就業人群產生一定沖擊。

      但從長期看,每一次技術革命都會催生新的崗位需求,人們會利用自身優勢更新謀生的方法。當然,這個過程說起來容易,做起來還是比較難的。技術雖然可能給我們的生活帶來一些變化,有挑戰,也一定會有福利。

      總的來說,無論是全社會還是每個人,可能都要努力去應對技術變革所帶來的挑戰,最重要的就是要更加善于學習。對于個人而言,可以從原來的職業出發,找到技術還無法解決的機會。這需要一個學習的過程。因此,大家真的不用過度焦慮。

      《中國經濟周刊》:對AI顛覆力和風險性的焦慮是全球性的,中國在AI治理方面有什么優勢?

      張平:中國的社會制度決定了我們是一個考慮絕大多數人利益的國家。陣痛期可能是有的。比如,隨著自動駕駛技術的快速演進,未來專職司機可能會被替代。這就需要通過國家政策手段和社會治理體系,去幫助這些人獲得新的職業技能,找到新的工作機會。我們已經在探索和實踐,盡量讓陣痛輕一些,陣痛期短一些。

      我們國家是有能力讓技術朝著向上和向善的方向去發展的,未來AI一定是向上和向善的。

      《中國經濟周刊》:今年政府工作報告提出,要“打造智能經濟新形態”。智能經濟會出現哪些新形態?哪些領域比較有發展前景?

      張平:已經能夠看到的智能經濟新形態,一是智能體。以具身智能體為例,過去社會決策都由人類來完成的,但現在機器人已經能夠幫助人類作一些決策。智能體如果可以幫助我們作決策、做事情,我們肯定樂見其成,但也不能忽視其“副作用”。它可能會對我們產生一些破壞性。這取決于它的自主能力是跟誰“對齊”,所以“對齊”非常重要。(注:對齊,即Alignment,是指讓AI的目標、行為和價值觀,與人類的真實意圖、利益和倫理準則保持一致)

      二是AI終端。AI會讓終端形態發生很多變化,會有很多新的可能性。比如,我們現在無法離身的手機可能會變成一副眼鏡,它不僅具有交互功能,還能對環境進行感知,打造更沉浸式的體驗。再比如,現在我們通過手機送人一朵玫瑰,只是眼睛的愉悅,未來的終端可能可以調動你的五感,讓你看到玫瑰的同時,也能聞到玫瑰的芬芳。

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