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      小米又“悄悄”入股了一家蘇州機器人企業!

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      據企查查APP顯示,萬通康達檢測技術(蘇州)有限公司(下文簡稱“萬通康達”)近日發生工商變更,新增小米關聯公司瀚星創業投資有限公司等為股東,同時注冊資本增至322.27萬元。

      這是萬通康達成立以來的首輪融資,小米戰投和順為資本等兩大小米系基金聯合出手。


      據了解,萬通康達成立于2023年12月,位于蘇州吳中區,公司主要聚焦超大工件高精度無損檢測細分賽道,旨在解決傳統工業CT設備檢測效率低、精度不足以及難以適配大型工件等痛點。

      這家成立僅兩年多的蘇州科創企業,何以讓小米在工業檢測賽道上搶先落子?


      萬通康達的創始人康日升,碩士畢業于北京大學,博士畢業于比利時KU Leuven(魯汶大學),他長期研究大型工業CT技術,在無損檢測領域深耕了近10年。

      康日升博士曾主導研發了多模態機械臂CT技術的軟硬件協同以及核心算法,該技術得到了德國、法國、捷克等國家頂級機構的驗證,技術水平已經達到國際領先。

      萬通康達的核心產品為國內首創的多模態機械臂CT無損檢測系統,該系統采用雙高精度工業機械臂夾持X射線源和探測器,再搭配高精度直線導軌,可以讓大型工件的關鍵區域實現厘米級高精度三維成像。

      公司核心技術涵蓋系統標定技術、掃描軌跡規劃技術、三維重建技術和多模態融合技術等多個層面。其中,掃描軌跡規劃技術通過優化掃描路徑,可以適配復雜形狀的大型工件,掃描時間縮短30%以上;系統標定技術則解決了機械臂與CT設備精準協同的問題,誤差控制水平行業領先。

      從技術指標來看,公司核心產品的檢測精度可達到微米級,能夠識別10微米級氣孔、焊接裂紋等,檢測效率比傳統的金相切片法提升了5倍以上。

      公司還與清華大學、北京大學、KU Leuven等國內外知名院校建立了產學研合作關系。

      目前,萬通康達的產品可廣泛應用于汽車整車的大型結構件、底盤、電池包,能源裝備的大型殼體以及低空飛行器的核心部件等檢測場景,在新能源汽車一體化壓鑄件缺陷檢測、電池包損傷檢測、焊接檢測、低空飛行器生產及維護階段的結構檢測、增材制造件質量檢測與尺寸測量等領域均有廣闊應用空間。


      那么,小米為何會押注萬通康達呢?

      首先,萬通康達擁有國內首創的超大工件高精度無損檢測系統,可實現國內中端市場的國產替代,這與小米手機、汽車、家電的質檢需求高度匹配。

      以小米汽車為例,小米SU7及后續車型YU7等產品的生產對檢測環節提出了極高要求,而萬通康達的雙機械臂CT系統恰好能夠滿足這些檢測需求,小米通過投資入股,實際上是為自己的制造產線鎖定了一個關鍵的檢測技術供應商。

      其次,萬通康達檢測設備產生的海量數據可以優化小米工業物聯網平臺的算法模型,而小米的AI技術則能推動檢測設備向智能化升級。當兩者結合后,可實現缺陷自動識別與檢測數據實時上傳,將傳統人工探傷數小時的工作壓縮至分鐘級。

      這種協同既提升了檢測效率和精度,也為小米積累了寶貴的工業制造數據資產,進而反哺其人車家全生態的AI能力建設。

      可以說,此次投資萬通康達是小米從消費電子向工業級技術領域延伸的重要一步,通過整合智能硬件與物聯網技術優勢,與萬通康達形成技術與數據的深度互補。


      當然,小米在江蘇機器人賽道的深度布局,遠不止萬通康達這一枚棋子。

      據公開信息梳理,小米通過旗下小米智造基金、小米產投、瀚星創投以及深度協同的順為資本等多個投資平臺,已在江蘇構建起一條貫穿核心零部件、工業移動機器人、工業裝配機器人及清潔機器人等多個細分賽道的完整產業鏈投資版圖。

      在工業移動機器人領域,小米智造基金持有斯坦德機器人(無錫)股份有限公司約8.40%的股份,這家全球第五大工業智能移動機器人解決方案提供商已與小米汽車等400余家頭部企業達成合作,并于2025年6月向港交所遞交招股書,有望成為“工業具身智能第一股”。

      在工業裝配機器人領域,2025年6月,小米產投與鐘鼎資本聯合向無錫丹尼克爾自動化科技有限公司投資億元級戰略融資,該公司專注于自動送釘擰緊系統與高精度擰緊工具的自主研發,國內汽車及零部件品牌覆蓋率高達96%,并已切入人形機器人制造環節。

      在清潔機器人賽道,小米生態鏈核心企業順造智能科技(蘇州)有限公司于2026年3月將總部簽約落地蘇州高新區,并投資10億元建設二期清潔機器人生產基地,在蘇州形成研發、生產、總部運營一體化完整布局。

      另外,小米還在江蘇常熟設立了首個省級產教融合基地,集人才培養、專業認證、實踐教學等功能于一體,開展CyberDog機器狗等實訓項目 。該基地采用“培訓+雙證+就業”模式,為小米在江蘇乃至全國的機器人業務持續輸送專業技術人才。

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