打破算法推薦制造的信息繭房

在信息唾手可得的數(shù)字時(shí)代，人們時(shí)常會(huì)遇到這樣的情況：刷短視頻時(shí)，只要點(diǎn)開幾條美食教程，首頁(yè)便充斥烹飪技巧、探店測(cè)評(píng)；瀏覽資訊時(shí)，關(guān)注過(guò)幾次職場(chǎng)話題，推送便始終聚焦求職、加班、職場(chǎng)內(nèi)卷；在社交平臺(tái)發(fā)表觀點(diǎn)后，也總能刷到與自身立場(chǎng)高度一致的評(píng)論，鮮少看到不同聲音。

這種被精準(zhǔn)投喂、視野逐漸收窄的狀態(tài)，正是美國(guó)學(xué)者桑斯坦提出的“信息繭房”——個(gè)體在信息選擇中被同質(zhì)化內(nèi)容桎梏，如同作繭自縛，困在單一的認(rèn)知世界里。如今，個(gè)性化推薦算法已深度嵌入網(wǎng)絡(luò)生活的各個(gè)角落，其以迎合偏好為核心、以維持用戶黏性為目標(biāo)的運(yùn)行邏輯，在帶來(lái)便利的同時(shí)，也讓越來(lái)越多的人被“信息繭房”牢牢包裹。近日多位接受本報(bào)記者采訪的學(xué)者認(rèn)為，規(guī)范算法運(yùn)行、打破信息壁壘、守護(hù)信息多元性，已成為數(shù)字治理領(lǐng)域亟待破解的重要課題。

被計(jì)算出的信息繭房

隨著AI技術(shù)向傳媒、社交、生活服務(wù)等多領(lǐng)域縱深推進(jìn)，算法推薦機(jī)制持續(xù)迭代升級(jí)，信息繭房也在技術(shù)賦能下呈現(xiàn)出全新樣態(tài)，與傳統(tǒng)意義上用戶主動(dòng)選擇的信息窄化有本質(zhì)區(qū)別。南京師范大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授高山冰將算法時(shí)代的信息繭房特征歸納為三點(diǎn)。一是隱蔽性與強(qiáng)制性。傳統(tǒng)信息窄化多源于用戶主動(dòng)篩選，而算法在后臺(tái)無(wú)聲運(yùn)行、自動(dòng)過(guò)濾，用戶在無(wú)意識(shí)中就被限制了信息接收范圍，毫無(wú)察覺(jué)地陷入單一內(nèi)容圈層。二是規(guī)?；c系統(tǒng)性。傳統(tǒng)信息窄化是個(gè)體獨(dú)立行為，影響范圍有限，而當(dāng)下平臺(tái)通過(guò)技術(shù)架構(gòu)系統(tǒng)性塑造公共信息環(huán)境，讓信息繭房從個(gè)體問(wèn)題演變?yōu)樯鐣?huì)現(xiàn)象，影響面覆蓋數(shù)億網(wǎng)民。三是商業(yè)邏輯深度驅(qū)動(dòng)。平臺(tái)以追求用戶停留時(shí)長(zhǎng)、流量變現(xiàn)為核心目標(biāo)，使信息窄化從偶然的個(gè)體選擇，轉(zhuǎn)變?yōu)槠脚_(tái)刻意設(shè)計(jì)的商業(yè)產(chǎn)物。

不同傳播場(chǎng)景下，信息繭房的表現(xiàn)形式也存在明顯差異，其核心根源是信息分發(fā)機(jī)制的徹底轉(zhuǎn)變。暨南大學(xué)新聞與傳播學(xué)院副教授師文以日常網(wǎng)絡(luò)使用場(chǎng)景舉例，比如在微信朋友圈、QQ空間等社交平臺(tái)，信息分發(fā)基于“人脈關(guān)系”，好友互動(dòng)越頻繁、關(guān)系越親密，內(nèi)容傳播速度越快，屬于“以人為核心”的分發(fā)模式；而在抖音、快手、今日頭條等算法主導(dǎo)平臺(tái)，信息分發(fā)完全依賴用戶行為數(shù)據(jù)，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)點(diǎn)擊量、完播率、點(diǎn)贊數(shù)等指標(biāo)，判斷內(nèi)容是否“值得推送”，用戶刷到的往往不是熟人分享，而是平臺(tái)判定“你可能感興趣”的內(nèi)容。

“信息繭房的危害，遠(yuǎn)不止‘看到的內(nèi)容變少了’這么簡(jiǎn)單。”師文結(jié)合用戶使用習(xí)慣分析認(rèn)為，平臺(tái)根據(jù)用戶歷史行為持續(xù)推送相似內(nèi)容，用戶在反復(fù)接收中不斷強(qiáng)化自身偏好，形成“點(diǎn)擊—推送—再點(diǎn)擊”的穩(wěn)定回路。長(zhǎng)此以往，用戶會(huì)逐漸依賴“被投喂想看的內(nèi)容”，而主動(dòng)思考、對(duì)比辨析、修正認(rèn)知的能力不斷弱化。

這種危害在現(xiàn)實(shí)中隨處可見(jiàn)。有用戶長(zhǎng)期刷到單一立場(chǎng)的社會(huì)新聞，便深信這就是事件全貌，直接排斥其他不同解讀；有網(wǎng)友沉迷?shī)蕵?lè)八卦推送，逐漸失去關(guān)注公共議題、深度話題的耐心；還有人因算法持續(xù)推送焦慮類內(nèi)容，導(dǎo)致自己的情緒受到嚴(yán)重影響，陷入非理性判斷狀態(tài)。師文表示，如果長(zhǎng)期被困在信息繭房里，人們的認(rèn)知視野會(huì)不斷被收窄，思考方式趨于單一和僵化，價(jià)值判斷走向絕對(duì)化，最終習(xí)慣在封閉環(huán)境里片面地理解世界。

成因交織的繭房閉環(huán)

信息繭房的形成并非單一因素作用的結(jié)果，而是算法技術(shù)、平臺(tái)商業(yè)邏輯、用戶認(rèn)知習(xí)慣、社會(huì)傳播結(jié)構(gòu)多方面交織形成的閉環(huán)產(chǎn)物。

華中科技大學(xué)新聞與信息傳播學(xué)院教授徐涵認(rèn)為，商業(yè)利益驅(qū)動(dòng)是算法催生信息繭房的核心推手。當(dāng)前多數(shù)平臺(tái)以點(diǎn)擊量、用戶時(shí)長(zhǎng)、廣告收益為核心考核目標(biāo)，算法自然優(yōu)先推送用戶偏好的同質(zhì)化內(nèi)容，通過(guò)不斷強(qiáng)化興趣標(biāo)簽最大化流量?jī)r(jià)值，這也是信息繭房呈現(xiàn)規(guī)?；?、普及化的關(guān)鍵原因。除此之外，多重因素共同加固了信息繭房，比如算法本身存在技術(shù)局限，協(xié)同過(guò)濾機(jī)制會(huì)形成自我強(qiáng)化的推薦閉環(huán)，小眾、多元、深度的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容難以獲得曝光機(jī)會(huì)；用戶存在認(rèn)知惰性，本能地接納契合自身立場(chǎng)的信息，主動(dòng)排斥異質(zhì)觀點(diǎn)；社會(huì)傳播結(jié)構(gòu)失衡，大量媒介資源集中在少數(shù)頭部平臺(tái)，進(jìn)一步固化信息邊界，讓多元聲音更難傳遞。

高山冰則將信息繭房的形成機(jī)制比作一個(gè)閉環(huán)驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)。算法技術(shù)是底層基礎(chǔ)設(shè)施，協(xié)同過(guò)濾、個(gè)性化分發(fā)等機(jī)制，決定了信息“如何分發(fā)給用戶”。平臺(tái)邏輯是價(jià)值導(dǎo)向，以流量最大化、商業(yè)盈利為核心，設(shè)定算法的優(yōu)化目標(biāo)，決定“哪些內(nèi)容能被分發(fā)”。而用戶偏好是反饋數(shù)據(jù)，既被算法捕捉、放大，又在持續(xù)使用中被算法反向塑造——用戶越點(diǎn)擊某類內(nèi)容，就越容易刷到同類信息，進(jìn)而不斷強(qiáng)化原有偏好，形成難以掙脫的閉環(huán)。

高山冰認(rèn)為，落到用戶個(gè)體身上，這一閉環(huán)會(huì)引發(fā)三種典型問(wèn)題。一是信息獲取窄化。異質(zhì)信息在算法作用下被屏蔽，用戶在無(wú)意識(shí)中喪失信息選擇權(quán)，再也難以看到對(duì)立、多元的觀點(diǎn)。二是認(rèn)知層面固化。算法持續(xù)強(qiáng)化用戶既有偏好，用戶對(duì)不同聲音的容忍度持續(xù)降低，陷入觀念固化、認(rèn)知失調(diào)的狀態(tài)。三是群體極化加劇。用戶被困在高度同質(zhì)的圈層中，內(nèi)部觀點(diǎn)不斷回聲放大，容易將局部信息誤判為整體全貌，對(duì)外部群體、陌生事物形成刻板印象。比如部分網(wǎng)絡(luò)圈層因長(zhǎng)期接收單一信息，出現(xiàn)極端立場(chǎng)對(duì)立，甚至引發(fā)網(wǎng)絡(luò)罵戰(zhàn)，正是群體極化的直觀體現(xiàn)。

繭房破局需精準(zhǔn)施策

算法、平臺(tái)與用戶的三方合力，使信息繭房成為數(shù)字時(shí)代的治理難題。盡管信息繭房概念在學(xué)界存在一定爭(zhēng)議，但規(guī)范算法推薦、保障信息多元，已成為行業(yè)共識(shí)與治理核心。中國(guó)人民大學(xué)新聞學(xué)院副教授董晨宇聚焦算法本身，認(rèn)為必須推進(jìn)算法透明化，正視算法帶來(lái)的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，而不是局限在學(xué)術(shù)概念的爭(zhēng)論中?！罢嬲枰P(guān)注的是算法不透明所導(dǎo)致的社會(huì)信任問(wèn)題以及由此帶來(lái)的治理難度，而非糾結(jié)于‘信息繭房’這一概念。”董晨宇說(shuō)。

高山冰認(rèn)為，打破信息繭房的根本路徑，是通過(guò)外部監(jiān)管與平臺(tái)自律，推動(dòng)算法目標(biāo)從單純追求商業(yè)利益轉(zhuǎn)向兼顧公共價(jià)值，從源頭削弱繭房的生成機(jī)制。他建議重點(diǎn)抓好四個(gè)環(huán)節(jié)：督促平臺(tái)向監(jiān)管部門公示算法推薦原理與機(jī)制，規(guī)避算法“黑箱操作”，讓算法運(yùn)行看得見(jiàn)、可監(jiān)督；強(qiáng)制平臺(tái)提供一鍵關(guān)閉個(gè)性化推薦、自主修改興趣標(biāo)簽等便捷功能，把信息選擇權(quán)還給用戶；要求平臺(tái)執(zhí)行去同質(zhì)化策略，通過(guò)算法優(yōu)化保障小眾、深度、多元信息獲得合理曝光機(jī)會(huì)；完善法律法規(guī)體系，強(qiáng)化立法與執(zhí)法力度，讓算法監(jiān)管有法可依、執(zhí)法必嚴(yán)。同時(shí)，建議推行差異化精準(zhǔn)監(jiān)管，完善用戶反饋渠道，搭建專門的算法監(jiān)測(cè)平臺(tái)，動(dòng)態(tài)監(jiān)控內(nèi)容同質(zhì)化、信息窄化等指標(biāo)，提升監(jiān)管的針對(duì)性與有效性。

徐涵提出更具體的監(jiān)管思路，即政府規(guī)范算法的核心，是用法規(guī)約束算法逐利性、用技術(shù)拆解算法黑箱、用權(quán)利制衡平臺(tái)權(quán)力。

從國(guó)家頂層設(shè)計(jì)來(lái)看，算法推薦規(guī)范已進(jìn)入制度化推進(jìn)階段。2021年11月，《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》正式實(shí)施，從法律層面對(duì)自動(dòng)化決策算法作出專門規(guī)范；2022年3月，國(guó)家網(wǎng)信辦等四部門頒布《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》，明確保障用戶的算法知情權(quán)與選擇權(quán)；2025年7月，《移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)用戶權(quán)益保護(hù)合規(guī)管理指南》發(fā)布，進(jìn)一步指導(dǎo)企業(yè)公示算法信息、提供關(guān)閉個(gè)性化推薦選項(xiàng)……一系列政策落地表明，無(wú)論信息繭房在學(xué)術(shù)層面存在何種爭(zhēng)議，以算法透明、用戶賦權(quán)、平臺(tái)問(wèn)責(zé)為核心的治理路徑已然清晰。

學(xué)者們表示，雖然算法規(guī)范有法可依，但如何確保有法必依、執(zhí)法必嚴(yán)、違法必究，仍然是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。有效解決這一問(wèn)題，有待監(jiān)管持續(xù)深化、平臺(tái)主動(dòng)自律、用戶理性提升，如此才能實(shí)現(xiàn)數(shù)字時(shí)代的信息生態(tài)更加多元開放，使人們逐步擺脫信息繭房的束縛，看見(jiàn)更完整、更真實(shí)的世界。

中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào)記者 李永杰 實(shí)習(xí)生 付錦林

來(lái)源：中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào)

新媒體編輯：程可心

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