LibTV實(shí)測(cè)，Agent們終于不再需要模仿人類(lèi)來(lái)使用軟件了

前兩天大家都在用的libtv我終于是有空用上了，

大玩特玩后，我的感受就是好用，確實(shí)好用！

功能很全，能支持劇本，圖片，視頻，音頻全鏈路制作，而且用的是無(wú)限畫(huà)布+節(jié)點(diǎn)式生成。大家平時(shí)用 AI 工具多的話(huà)，是非常容易上手的。

liblib.tv

重要的是，LibTV已經(jīng)有了自己的 Skill，能夠連到 OpenClaw 里面用，這下我的蝦又變厲害了！

那我這次先直接按照我之前的創(chuàng)作習(xí)慣，在 LibTV 里做了一個(gè)蒙娜麗莎出逃的小短片，可以調(diào)用我們目前能用的幾乎所有圖片和視頻生成模型。

實(shí)際上上手非常快，基本上沒(méi)有什么學(xué)習(xí)成本，你只需要會(huì)創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)，拉節(jié)點(diǎn)，寫(xiě)提示詞進(jìn)行生成就行了。

而且 LibTV 可以根據(jù)你給的一個(gè)大概的劇情自動(dòng)設(shè)計(jì)完整的分鏡腳本，支持一鍵批量生成分鏡圖片和批量生成視頻，做起來(lái)速度非常快。

而且除了圖片，視頻生成之外，LibTV在圖片編輯和視頻編輯方面的功能也非常全面。

比如我們生成一張圖片之后，點(diǎn)擊它會(huì)發(fā)現(xiàn)，上面的功能欄里面幾乎囊括了目前所有 AI 圖像編輯方面的功能，高清，擴(kuò)圖，重繪，擦除，摳圖這些都有。

除了這些生成功能之外，這里還有四個(gè)我個(gè)人覺(jué)得比較有趣，而且實(shí)用性還挺高的功能，

多角度、打光、攝像機(jī)控制和九宮格切分。

首先是多角度這個(gè)功能，可以通過(guò)拖拽攝像機(jī)來(lái)調(diào)整拍攝的角度，這樣就非常直觀，能夠迅速找到自己想要拍攝的位置，從而得到相應(yīng)的圖片。試了幾次，這個(gè)角度調(diào)整還挺精準(zhǔn)的。

還有這個(gè)打光功能，也可以直接拖拽去調(diào)整光源的位置和顏色。而且如果你不好把握光源位置的話(huà)，也可以直接用它提供的一些主光源位置。通過(guò)這個(gè)功能，我們可以非常直觀地得到想要的打光角度。最終生成的圖片效果，與我設(shè)置的光源位置和顏色都是完全一致的。

還有啊，LibTV做了一個(gè)攝像機(jī)控制功能，內(nèi)置了非常多的相機(jī)種類(lèi)，鏡頭，焦段和光圈，可以適應(yīng)多種場(chǎng)景的需求，

比如這里有四張圖，就是我用同一張圖作為底圖，使用了同樣的提示語(yǔ)，但是用了不同的攝像機(jī)組合來(lái)做出的圖片，攝像機(jī)鏡頭、焦段和光圈的不同搭配，其實(shí)能夠做出不同的效果。

對(duì)于一些非常懂?dāng)z像機(jī)方面專(zhuān)業(yè)知識(shí)的人來(lái)說(shuō)特別友好，能夠精準(zhǔn)地得到自己想要的光線和拍攝角度。

這里我還總結(jié)了四組適合拍攝不同類(lèi)型畫(huà)面的鏡頭組合，大家感興趣可以自己去嘗試一下。

還有一個(gè)九宮格切分的功能，我覺(jué)得也很有用。

之前我們玩 AI 視頻的時(shí)候，經(jīng)常會(huì)用到一種用九宮格去生成一整段視頻的玩法。但是中間經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)一些問(wèn)題，比如某一個(gè)分鏡可能不太準(zhǔn)確，而其他分鏡做得很好。

針對(duì)這種情況，我們可以直接把九宮格拆分成九張圖：你可以對(duì)每一張圖單獨(dú)去生成你想要的分鏡，生成后可以替換回原本完整的視頻里。或者如果你對(duì)其中某一個(gè)分鏡圖不是很滿(mǎn)意，或者它有一點(diǎn) bug，你可以單獨(dú)去修改這張圖。這樣的話(huà)靈活性就更高了。

再有就是在生圖節(jié)點(diǎn)上，LibTV 也有很多已經(jīng)內(nèi)置好小功能。我們?cè)谝曨l創(chuàng)作過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)要修改部分分鏡圖片，這幾個(gè)都是我覺(jué)得會(huì)經(jīng)常使用到的，這樣已經(jīng)把這些提示語(yǔ)內(nèi)置成了固定的功能，會(huì)非常方便。

那到了視頻生成階段，一段視頻生成完成之后，你還可以繼續(xù)對(duì)這段視頻直接進(jìn)行剪輯，或者高清處理。這里還有一個(gè)功能叫做解析。

它可以直接把一段視頻拆成分鏡腳本。這樣的話(huà)，假設(shè)你有一個(gè)想要參考的視頻創(chuàng)作，你可以用 LibTV 去分析它的分鏡，得到分鏡腳本，然后再按照這個(gè)腳本進(jìn)行修改，生成自己的內(nèi)容。

在OpenClaw里用LibTV也很簡(jiǎn)單，

只要發(fā)一段文本就行，

幫我安裝https://github.com/libtv-labs/libtv-skills這個(gè)skill。

然后就是在網(wǎng)頁(yè)版的賬號(hào)設(shè)置里拿到AccessKey，再發(fā)給OpenClaw完成配置和第一次測(cè)試。

也可以直接在飛書(shū)上傳一個(gè)視頻，讓他調(diào)用 LibTV 去模仿這個(gè)視頻做一個(gè)。我這里給了他經(jīng)典的騰哥的你過(guò)來(lái)啊片段，然后得到了一個(gè) 3D 動(dòng)畫(huà)版本的，實(shí)際上效果也還不錯(cuò)。

libtv-skills在安裝完成后給我發(fā)了一個(gè)說(shuō)明文檔，我用GPT總結(jié)了一把。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，這個(gè)Skills在實(shí)現(xiàn)上只依賴(lài)Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，不需要我們電腦再額外安裝第三方依賴(lài)。上傳文件支持圖片和視頻，大小在200MB以?xún)?nèi)。

那它跟我們看到的封裝了一些視頻模型API能力的Skills有什么不同呢？

libtv-skills相當(dāng)于一個(gè)中間層，

API封裝的Skills是把我們?cè)诰W(wǎng)頁(yè)版上操作流程組成腳本，我們要自己去完成提示語(yǔ)的編寫(xiě)，流程推進(jìn)等等。

但libtv的思路是盡可能讓用戶(hù)用自然語(yǔ)言表達(dá)意圖，由他們的視頻Agent來(lái)完成統(tǒng)一的編排。

最后的最后，

又到了緊張刺激的價(jià)格環(huán)節(jié)，

用Agent生成，調(diào)用模型的次數(shù)是會(huì)比手動(dòng)的平均要高，靠量來(lái)?yè)Q審美，一次抽卡不好，我就抽十次選最好的。

所以?xún)r(jià)格不壓下來(lái)的話(huà)，

就很少有人會(huì)用Agent直接成片的。

LibTV目前的定價(jià)是年卡最低39折，

我是直接入了一年先踩踩坑。

而且就現(xiàn)在的趨勢(shì)來(lái)說(shuō)，

我覺(jué)得人和AI會(huì)變得越來(lái)越融合。

人類(lèi)提出想法，

AI幫我們?nèi)ネ晟七@些想法，

幫我們執(zhí)行中間的一些過(guò)程。

而最終拍板整個(gè)故事走向哪一個(gè)分支的，

永遠(yuǎn)都是我們。

@ 作者 / 卡爾

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