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      監(jiān)測(cè)預(yù)警基礎(chǔ)2-究竟什么是移動(dòng)平均?它有哪些用途?

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      系列簡(jiǎn)介

      這是我們一系列原創(chuàng)的技術(shù)貼,從易到難,每天學(xué)習(xí)一點(diǎn)。所有內(nèi)容均為疾控?cái)?shù)據(jù)分析、科研論文相關(guān),或者說(shuō)很多和現(xiàn)在的熱門(mén)監(jiān)測(cè)預(yù)警相關(guān),所以我們這個(gè)系列就叫“監(jiān)測(cè)預(yù)警基礎(chǔ)”。

      今天是第2節(jié),講一講我們熟悉又不完全熟悉的移動(dòng)平均,這個(gè)也是后面很多操作的基礎(chǔ)。

      時(shí)間序列數(shù)據(jù)是波動(dòng)變化的,面對(duì)波動(dòng)的疫情曲線(xiàn),你是否也曾感到困惑?那些“7日移動(dòng)平均線(xiàn)”究竟是怎么算出來(lái)的?它為什么比原始數(shù)據(jù)更能說(shuō)明問(wèn)題?

      今天,我們就來(lái)徹底講清楚這個(gè)疾控?cái)?shù)據(jù)分析中的基礎(chǔ)利器——移動(dòng)平均


      移動(dòng)平均法(MA:Moving Average Method)是一種處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)的技術(shù),通過(guò)對(duì)一系列連續(xù)的數(shù)據(jù)點(diǎn)計(jì)算平均值來(lái)平滑短期波動(dòng)、揭示長(zhǎng)期趨勢(shì)或周期性規(guī)律。比如大疫情網(wǎng)每天報(bào)告的病例數(shù),會(huì)因?yàn)橹苣﹫?bào)告延遲、節(jié)假日休息、突發(fā)聚集性疫情而產(chǎn)生劇烈波動(dòng),移動(dòng)平均通過(guò)計(jì)算連續(xù)一段時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)的平均值,能夠有效平滑這些隨機(jī)波動(dòng),讓我們看清疫情發(fā)展的“主干道”。

      移動(dòng)平均的主要用途就是 消除隨機(jī)波動(dòng),揭示長(zhǎng)期趨勢(shì);進(jìn)行季節(jié)性分解;在信號(hào)處理中去除噪聲。


      移動(dòng)平均怎么計(jì)算,很簡(jiǎn)單。比如下表是某地12月1日-15日每天流感的病例數(shù),計(jì)算7日移動(dòng)平均就是:

      第7天得出移動(dòng)平均值21.3,代表的是第1-7天這7天內(nèi)的平均水平;

      第8天得出移動(dòng)平均值21.0,代表的是第2-8天這7天內(nèi)的平均水平;

      以此類(lèi)推,這個(gè)平均值隨著時(shí)間“移動(dòng)”,形成了“移動(dòng)平均線(xiàn)”。

      3日移動(dòng)平均一樣的,第3得出移動(dòng)平均值18.0,代表的是第1-3天這3天內(nèi)的平均水平,如下表。


      我們把它畫(huà)出折線(xiàn)可以看出更多的東西:

      第一,3日移動(dòng)平均前2天沒(méi)有數(shù)據(jù),因?yàn)椴粔?天;7日移動(dòng)平均前6 天沒(méi)有數(shù)據(jù),因?yàn)椴粔?天。

      第二,平滑效應(yīng):移動(dòng)平均線(xiàn)比原始數(shù)據(jù)平滑得多,波動(dòng)更小;窗口越寬,平滑效果越強(qiáng),極端值的影響被稀釋?zhuān)紨?shù)據(jù)的"毛刺"被消除。

      第三,滯后性:移動(dòng)平均總是滯后于原始數(shù)據(jù);窗口越大,滯后越嚴(yán)重;在轉(zhuǎn)折點(diǎn)處表現(xiàn)最明顯。



      用途1:識(shí)別疫情真實(shí)趨勢(shì),擺脫“日波動(dòng)”干擾
      場(chǎng)景:比如你要向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào):本周疫情到底是在上升還是下降?周一102例,周二98例,周三150例(一起聚集疫情),周四85例,周五90例,周六45例(周末少報(bào)),周日55例。只看日數(shù)據(jù),你會(huì)被周三的峰值和周日的低谷搞糊涂。應(yīng)用移動(dòng)平均后:計(jì)算7日移動(dòng)平均,得到一條平滑曲線(xiàn),發(fā)現(xiàn)移動(dòng)平均值從上周的75例/天,穩(wěn)步上升到本周的85例/天。

      清晰結(jié)論:雖然日數(shù)據(jù)有波動(dòng),但疫情確實(shí)在緩慢上升。

      用途2:準(zhǔn)確判斷疫情拐點(diǎn),把握防控關(guān)鍵時(shí)機(jī)
      場(chǎng)景:實(shí)施防控措施后,需要判斷疫情是否出現(xiàn)“拐點(diǎn)”(從上升轉(zhuǎn)為下降)。

      原始數(shù)據(jù)每天上下跳動(dòng),今天降一點(diǎn),明天又升一點(diǎn),根本看不出趨勢(shì)轉(zhuǎn)折。應(yīng)用移動(dòng)平均后:觀(guān)察移動(dòng)平均線(xiàn)的斜率變化,如果移動(dòng)平均線(xiàn)連續(xù)3天走平,然后開(kāi)始掉頭向下,這很可能就是真正的“拐點(diǎn)”,比看日數(shù)據(jù)提前2-3天發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)轉(zhuǎn)變,在防控資源調(diào)配、措施調(diào)整上,這2-3天的提前量至關(guān)重要。

      用途3:構(gòu)建預(yù)警模型的“基線(xiàn)”
      場(chǎng)景:在傳染病自動(dòng)預(yù)警系統(tǒng)(如我國(guó)的CIDARS)中,移動(dòng)平均是構(gòu)建“預(yù)期基線(xiàn)”的核心工具。工作流程:第一步,用多年歷史數(shù)據(jù),計(jì)算每個(gè)時(shí)間點(diǎn)的移動(dòng)平均值,作為“預(yù)期發(fā)病水平”,第二步,當(dāng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)持續(xù)高于這個(gè)移動(dòng)平均基線(xiàn)時(shí),系統(tǒng)觸發(fā)預(yù)警,這個(gè)基線(xiàn)會(huì)根據(jù)疾病季節(jié)性和長(zhǎng)期趨勢(shì)。此外,可以自動(dòng)調(diào)整,比如流感預(yù)警:冬季的基線(xiàn)自動(dòng)調(diào)高,夏季的基線(xiàn)自動(dòng)調(diào)低,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)預(yù)警
      用途4:數(shù)據(jù)可視化和溝通展示
      向公眾展示疫情趨勢(shì)時(shí),一條平滑的移動(dòng)平均線(xiàn)比鋸齒狀的日數(shù)據(jù)柱狀圖更易于理解,一眼看清趨勢(shì)方向;更穩(wěn)定,避免因單日異常值引起不必要的恐慌;更專(zhuān)業(yè),體現(xiàn)疾控部門(mén)對(duì)數(shù)據(jù)的深度分析能力。

      第一、中心化移動(dòng)平均——用于計(jì)算季節(jié)指數(shù)
      當(dāng)需要分析疾病的季節(jié)性規(guī)律時(shí)(比如流感冬春季高峰,手足口病夏季高峰),我們會(huì)使用“中心化移動(dòng)平均月度數(shù)據(jù)用12個(gè)月移動(dòng)平均,季度數(shù)據(jù)用4個(gè)季度移動(dòng)平均,然后再做一次中心化處理

      目的是完全剔除季節(jié)性波動(dòng),分離出純粹的長(zhǎng)期趨勢(shì)成分,從而更準(zhǔn)確地計(jì)算各月份相對(duì)于趨勢(shì)的“季節(jié)指數(shù)”。

      這里只需要知道就行,具體操作方法后面會(huì)做更詳細(xì)的講解

      2. 指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均(EWMA)——更重視近期信息
      在快速變化的疫情中,上個(gè)月的數(shù)據(jù)比半年前的數(shù)據(jù)更有參考價(jià)值,指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均會(huì)給近期數(shù)據(jù)更高的權(quán)重,比如最近一周權(quán)重40%,上一周權(quán)重30%,上上周權(quán)重20%,更早數(shù)據(jù)權(quán)重10%
      這樣計(jì)算出的移動(dòng)平均對(duì)趨勢(shì)變化更敏感,適用于需要快速響應(yīng)的新發(fā)傳染病監(jiān)測(cè)。
      這里也是只需要知道就行,具體操作方法后面會(huì)做更詳細(xì)的講解。

      移動(dòng)平均,這個(gè)看似簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)工具,實(shí)則是每位疾控工作者都應(yīng)掌握的“數(shù)據(jù)望遠(yuǎn)鏡”。它幫助我們把視線(xiàn)從每日波動(dòng)的“浪花”上移開(kāi),聚焦于疫情發(fā)展的“洋流”方向。在信息過(guò)載、數(shù)據(jù)紛繁的今天,這種“透過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì)”的能力尤為珍貴。

      下次當(dāng)你繪制疫情曲線(xiàn)時(shí),不妨加上那條移動(dòng)平均線(xiàn)。它不會(huì)增加數(shù)據(jù)的“信息量”,但能極大提升你對(duì)信息的“理解力”。畢竟,在疫情防控這場(chǎng)持久戰(zhàn)中,看清趨勢(shì),比追逐每一個(gè)波動(dòng)更重要。



      編輯:普通疾控人 | 審核:詩(shī)酒趁年華

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