廣東
好家伙，千問春節前扔出圖片大模型王炸，不僅能吃下 1k token 指令，還能渲染中文書法。也就是說，從今天開始，文生圖大模型不再是玩具，而是生產力工具！
那么問題來了，Qwen-Image-2.0 到底強在哪呢？
今天小雷就帶大家伙見識一下Qwen-Image-2.0 的威力。
生活個人形象照太土，發給客戶看，客戶覺得不夠高大上？
別慌也別急！立馬給你手搓一張新的。
下面我們所看到的都是由千問生成的“高大上”形象照。它可以根據我們要求的不同風格、不同著裝，生成一組又一組的照片。
不光能手搓形象照，我們還可以這樣玩兒。
輸入提示詞：讓圖中的女孩穿上風衣坐在露營椅上，OOTD 拼圖輕松拿捏。
生成的圖片分辨率高達2k，非常有質感，我覺得可以直接拿來用了。
在生成后，我還可以持續編輯我的指令，直到得到理想的圖片為止。
體驗了一波后，我愿稱之為中文版 Nano Banana！
不信咱繼續看看實測！
小雷讓千問生成一張蘇東坡《念奴嬌·赤壁懷古》的意境圖，展示詞作的雄渾蒼涼，大氣磅礴，圖中還要有這首詞的關鍵文字。
提示詞：畫一張中國風的國畫。宏大的廣角鏡頭，詩人蘇軾（蘇東坡）身著宋代文士袍服，獨自佇立于赤壁懸崖之上，凝望腳下滾滾東流的長江。遠處云霧中，隱約浮現三國豪杰（如周瑜）的幻影。 畫面中需要楷書展示《念奴嬌·赤壁懷古》100 個字的全詞內容如下： “大江東去，浪淘盡，千古風流人物。故壘西邊，人道是，三國周郎赤壁。亂石穿空，驚濤拍岸，卷起千堆雪。江山如畫，一時多少豪杰。 遙想公瑾當年，小喬初嫁了，雄姿英發。羽扇綸巾，談笑間，檣櫓灰飛煙滅。故國神游，多情應笑我，早生華發。人生如夢，一尊還酹江月。”
不只是文字沒錯，而且字體蒼勁有力、人物形象傳神，細節要求都有落實。
但你知道嗎？在過去大模型生成圖片都很難渲染漢字。
我試了下即夢的 seedream，字體看上去挺好看，但文字卻是錯的，存在“畫漢字”的老毛病。
看到這，可能有人會問，之前的圖片生成王者 Nano Banana Pro 呢？
別急，小雷當然也試過啦，來看看效果。
整體還可以，但存在錯字、多字的情況。
但千問這波卻能準確渲染上百個漢字，且處理長文本指令是 Qwen-Image-2.0 最大的突破，它能一口氣吃下 1000token，業界最長，沒有之一。
除了處理長文本指令精準以外，“美”也是 Qwen-Image-2.0 文字渲染的一大特色，不信你看。
不過普通用戶可能不會輸入這么長的指令，但我們可以給它一大段的指令，提出非常具體、詳細的要求，讓它生成圖片、PPT、海報。
比如針對 xAI 近期的人物動蕩新聞，我讓它生成一張新聞海報，還真能用。
再比如針對數碼圈常見的“果粉?！?，我讓它畫了一組漫畫。
圖源：千問
如果你不想輸入長指令，哪怕你只輸入一句話，千問提示詞增強功能都會調用大模型，合理擴展提示詞（多達1000字），進而給到更好的生成效果。
這不是馬上臨近春節了嗎，有朋友要來廣州和我一起玩兒，我讓千問生成一個介紹廣州的創意3D圖片。要求是建筑大小比例正確，金桔、福字、醒獅、元寶、燈籠等細節逼真。
沒想到，千問背后的Qwen-Image-2.0對復雜指令的理解太強了，而且還通過聯網搜索自己去推理出廣州相關的畫面元素，廣州塔、東西塔，該有的地標它全都有。
我們再來看看微觀視角下，千問的表現如何。
輸入提示詞：微觀視角，一只好奇的小螞蟻探險家，正站在一片巨大的紅樹呼吸根（如秋茄樹的支柱根）森林前。根系如參天古木般巍峨聳立，表面布滿滄桑的紋理與濕潤的苔蘚。陽光從上方巨大的紅樹林樹冠縫隙中穿透，形成幾道神圣的丁達爾光柱，照亮空氣中漂浮的微塵。螞蟻前方，一滴露珠如同巨大的水晶球掛在草葉上，映出顛倒的微型世界。遠處是朦朧的深圳灣海面與城市天際線。風格為迪士尼或皮克斯動畫電影的高幀率場景，細節極度豐富，光影迷人，色彩清新明亮，充滿童話般的探險氛圍，2K分辨率。
微觀生成的效果更驚艷，這張圖除了小螞蟻的細節，露珠、樹根、光影、苔蘚等細節都很逼真，遠處的深圳地標建筑也呈現得很到位。
有了“準”、“多”、“美”的表現，那 Qwen-Image-2.0 不得來個“真”體驗。
輸入提示詞：《西游記》電視劇官方復古海報。畫面中央是師徒四人沿著一條蜿蜒的取經路前行：孫悟空手持金箍棒探路，唐僧騎馬，豬八戒扛著釘耙，沙僧挑著行李。背景融合了花果山、大雷音寺和火焰山等標志性場景。天空有祥云和佛光。頂部是“西游記”大字。整體氛圍奇幻、經典、充滿回憶。
瞧瞧，除了生物以外，人物形象的生成也不再話下，這是千問為我生成的《西游記》的海報。
還能改為迪士尼、梵高印象派、二次元、樂高、連環畫這樣的風格，展現出強大的編輯能力。
圖源：千問
要小雷說，千問這一波更新絕對稱得上是超級王炸。去年一騎絕塵的 Google Gemini Banana 成為現象級產品，如今中國終于有了一個能打的文生圖大模型了。
而且值得一提的是，在權威第三方評測 AI Arena 中，Qwen-Image-2.0 文生圖得分 1029，排名第三！圖像編輯得分 1034 分，全球第二，僅次于 Nano Banana Pro。強烈建議大家去體驗其強大的多場景創作能力，一定會發現超多驚喜~
話說，2026 年大模型的神仙斗法才剛剛開始。不知道在座各位平時有沒有用過千問呢？感覺如何？歡迎評論區一起嘮嘮~
實測戳視頻看：
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