北京
2026開年，OpenClaw（也就是Clawdbot）這款現象級產品持續刷屏，這匹黑馬會改寫當下AI競賽格局嗎？
今年2 月，硅谷風投 a16z 發布了第三屆企業級 AI 調查報告，對全球 2000 強企業中 100 家公司 CIO 的調研，揭示出行業關鍵趨勢：市場寡頭格局加速成型，企業 AI 支出增速超預期。
模型賽道上，OpenAI 以 78% 的企業生產環境使用率領跑，但 Anthropic 勢頭迅猛，自 2025 年 5 月起企業滲透率激增 25%，44% 企業已在生產中應用其模型，谷歌 Gemini 亦穩步追趕，“三國殺” 格局漸顯，OpenAI 56% 的預算份額正被逐步侵蝕。
而在應用落地層面，微軟成 “沉默贏家”。憑借 Microsoft 365 Copilot、GitHub Copilot 等深度融入企業工作流的產品，以及企業對信任、系統集成與采購便利的偏好，微軟解決方案獲全球 2000 強企業青睞，65% 受訪企業優先選擇此類現有方案。
報告還打破 “應用末日論”，軟件開發、法律等領域第三方應用需求持續增長，企業更傾向采購成熟方案。同時，企業 AI 支出遠超預期，過去兩年大模型平均支出從 450 萬美元升至 700 萬美元，2026 年預計再增 65%，標志行業進入規模化投入階段。以下，Enjoy：
來源丨騰訊科技（ID:qqtech)
文丨蘇揚
編輯丨徐青陽
頭圖丨硅谷大佬的企業AI牌桌，圖片由AI生成
硅谷知名風投a16z近日發布了對全球2000強企業中100家公司CIO進行的第三屆年度調查報告，揭示了企業級AI競賽的幾個關鍵話題：市場正加速形成寡頭格局、企業支出繼續加速。
報告的核心發現指出，OpenAI目前依然是明確的市場領導者，78%的受訪企業CIO正在使用其技術，但追趕者的勢頭非常兇猛，特別是Anthropic，其企業滲透率在短時間內實現了顯著增長。
然而，在企業級應用的實戰中，真正的贏家是微軟。
憑借Microsoft 365 Copilot和GitHub Copilot等深度嵌入企業工作流程的產品，以及企業客戶對信任、集成和采購便利性的天然偏好，微軟占據了顯著優勢。
與此同時，企業正在用真金白銀持續加大投入。數據顯示，企業在AI大模型上的平均支出在過去兩年快速增長，并預計今年將繼續大幅增加。
以下為a16z報告的四大核心發現：
01模型之爭：OpenAI領跑，Anthropic和谷歌猛追
企業AI模型，OpenAI依然是無法繞過的名字。
根據調查，高達78%的受訪企業CIO正在生產環境中使用OpenAI的模型。但市場絕非一成不變，變局正在發生，勢頭最猛的挑戰者來自Anthropic。
數據顯示，自2025年5月以來，Anthropic的企業滲透率猛增了25%，是增長最快的玩家。現在，44%的企業已在生產中使用其模型，若算上測試環境，這個比例超過了63%。
就連企業錢包份額（預算分配）也在講述同樣的故事：OpenAI雖仍占約56%的多數，但其份額正被Anthropic和谷歌Gemini穩步侵蝕。受訪者普遍預計，這一趨勢在2026年還將延續。
簡單來說，一個由OpenAI、Anthropic和谷歌構成的“三國殺”寡頭格局正在形成。這三家公司都在高速增長，共同瓜分著不斷做大的蛋糕，但彼此間的份額爭奪戰已“硝煙彌漫”。
02應用落地：微軟成為“沉默的贏家”
當輿論場熱衷于討論OpenAI與Anthropic的模型對決時，調查數據卻指向了一個被很多人忽視的“意外贏家”——微軟。
數據顯示，全球2000強企業的大部分AI應用，依然通過微軟這樣的現有巨頭落地。
微軟旗下的產品，如Microsoft 365 Copilot在企業聊天場景領先，GitHub Copilot在企業編碼領域占據統治地位。企業選擇它們，并非單純因為技術最前沿，而是出于更現實的考量。
65%的受訪企業明確表示，他們更傾向于選擇像微軟這樣的現有解決方案，理由高度一致：信任、與現有系統的無縫集成，以及采購流程的簡便。
這說明，在企業級市場，“好用、省心、能集成”的實用主義，常常比“最新、最炫”的技術光環更有分量。
不過，報告也指出，這并不意味著初創公司沒有機會。企業同樣渴望更快的創新和更靈活的AI原生解決方案，這為挑戰者們留下了突破口。
03“應用末日論”被夸大
關于企業是應該自建AI能力，還是直接采購應用，一直爭論不休。一種流行的觀點認為，隨著基礎模型能力增強，第三方應用將失去生存空間。
但a16z的調查報告發現，這種“應用末日論”被嚴重夸大了。
軟件開發、法律等領域，第三方應用仍占據絕對優勢，并未失去生存空間，企業采用正持續增長
事實恰恰相反，數據顯示企業正持續轉向采購第三方應用，即使在知識管理、工作流自動化這些傳統上傾向于自研的領域，許多企業也計劃從“自己動手”轉向購買成熟的打包方案。
背后的邏輯在于，成熟的第三方應用能提供企業自身難以快速構建的深度場景化能力，并能通過智能調度不同模型的優勢，為企業帶來更實際的業務成果。這場“自研”與“采購”的競賽，遠未到終局。
04支出真相：企業掏錢速度比預期快得多
最能直接反映AI市場熱度的，莫過于企業掏出的真金白銀。
這份調查最核心的發現之一，就是市場的實際增速遠超所有人預期，包括身處其中的企業和供應商自己。
具體來看，過去兩年，企業在AI大模型上的平均支出已從約450萬美元飆升至約700萬美元。而他們對今年的預算更為激進，預計將再增長約65%，達到平均約1160萬美元。
企業在AI應用上的支出同樣遵循這一軌跡，實際花費遠超預算。企業預計平均支出約390萬美元，但實際上支出了近600萬美元。
這些數字表明，企業級AI已不再是“試水”項目，而是進入了規模化、常態化投入的快車道，需求的強度和持久力，證明了這并非曇花一現的熱潮。
特約編譯金鹿對本文亦有貢獻
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