量化大佬沈顯兵止步40歲！從訊飛研發到掌舵百億私募的傳奇人生

作者 | 謝美浴

編輯 | 付影

來源 | 獨角金融

人生寄一世，奄忽若飆塵。在以算法、速度和波動著稱的量化投資圈，一位正值盛年的拓路者驟然止步。

2月2日晚間，國內百億量化私募上海啟林投資管理有限公司（以下簡稱“啟林投資”）發布一則令人扼腕的訃告：公司創始合伙人沈顯兵先生，于當日10時36分與世長辭，享年40歲。

圖源：啟林投資公眾號

啟林投資在字句克制的訃告中寫下：“最深切的哀悼”“最誠摯的感謝”“最深切的慰問”，字里行間是一家公司驟失支柱的震蕩，是一個家庭突遭變故的悲傷，也是行業敘事里的一段休止符。

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30歲二次創業，

啟林投資已成百億私募

公開資料顯示，沈顯兵出生于1986年8月，湖北人，還沒有正式步入不惑之年。他畢業于中國科學技術大學物理學專業，與啟林投資創始人王鴻勇同為校友。

縱觀沈顯兵的職業生涯，其并非一開始就深耕金融領域，創立啟林投資前曾先后任職于安徽科大訊飛信息科技股份有限公司、上海易炬信息科技有限公司及上海頂間通信科技有限公司，這段跨足科技與商業領域的寶貴經歷，為其日后在高度融合科技與金融的量化投資領域深耕，奠定了獨特的復合型背景。

圖源：罐頭圖庫

到2015年5月，沈顯兵與王鴻勇、董成共同創立啟林投資。據了解，啟林投資公司名稱取自《左傳》“篳路藍縷、以啟山林”，寓意創業艱辛與開拓精神。

據啟林投資此前發布的文章，王鴻勇曾回憶，“2015年我在中科大同學聚會的飯局上，遇到了大學時期一起打籃球玩游戲的同學，沈顯兵和董成。顯兵那時候已經創業成功過一次了，而董成對一級市場也有些經驗，我們一拍即合，決定合伙創辦一家量化公司，啟林。在創辦初期，策略、交易和風控都由我們三個人完成。”

自創立伊始，沈顯兵便深度參與啟林投資的籌建與日后運營，是公司發展的核心支柱之一；2017年8月31日，沈顯兵于啟林投資取得基金從業資格。天眼查顯示，目前王鴻勇、董成與沈顯兵三人的穿透持股比例分別約為39%、32%和23%。

圖源：中國證券投資基金業協會

在團隊共同努力下，啟林投資駛入了發展快車道。

公開資料顯示，2016年3月，啟林投資作為投顧發行首只量化對沖產品；2017年獲得私募牌照并發行首只自主管理產品；2018年初，啟林管理規模突破10億，此后啟林被招商銀行、中國銀行等機構納入白名單；2019年初，啟林管理規模突破30億；2021年1月22日，啟林管理躋身百億量化私募。

據《中國證券報》報道，截至2025年末，啟林投資的管理規模在150億元至200億元區間。另據私募排排網數據顯示，在2025年百強量化私募業績中，啟林投資排在第47名，與幻方等37家百億量化同時上榜。

如今，啟林投資已匯聚了一支來自清華大學、北京大學、復旦大學等頂尖學府的核心團隊，成員多為博士或碩士，持續在量化投資領域探索前沿。

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業績亮眼，

超80%為指數增強策略產品

根據中國證券投資基金業協會信息，啟林投資目前注冊資本1063.26萬元，實際控制人為王鴻勇，會員代表為董成，目前正在運作的產品325只，提前清算253只，正常清算12只。

來源：中國證券投資基金業協會

產品業績層面，私募排排網披露了啟林投資9只產品的年化收益，業績表現均較為亮眼，其中年化收益超過20%的包括啟林正興東繡1號A類份額、啟林正興東繡1號，均為中證500指數增強型基金，成立于2019年3月22日，自運作以來，兩只產品漲幅分別為261.12%、258.35%，跑贏滬深300約10倍。

年化收益相對較低的是啟林中證500指數增強32號，為8.08%，該產品成立于2021年8月，運作以來漲幅41.78%，遠高于滬深300指數的-4.62%。不過，今年以來，啟林同盈1號、啟林同盈1號B類份額出現虧損，分別為-0.8%、-0.78%。

圖源：私募排排網

值得一提的是，私募排排網顯示的所有啟林投資產品均由王鴻勇擔任投資經理。據了解，王鴻勇早期從事等離子體計算模擬研究，運用計算機編程模擬自然世界粒子運動規律，這與量化投資運用數學與計算機研究金融市場規律在方法論上一脈相承。

此前，王鴻勇在接受《中國證券報》采訪時曾提到，啟林投資在投資科創方面形成了一套自己的體系。首先，產品布局緊密貼合科創導向。公司管理規模中超過80%為指數增強策略產品，其中以中證500ETF和中證1000ETF為主。這兩個寬基指數涵蓋了眾多科技成分股，通過長期配置，啟林投資持續為上市科技公司提供資金支持，分享其成長價值。

其次，策略研究聚焦科技企業特質。在模型構建與迭代過程中，啟林投資專門針對科技類上市公司開發并優化了一系列因子與策略，近年來尤其加強了對科技公司特有規律的研究，使量化模型更好地捕捉科技企業的成長軌跡與風險特征。

最后，技術驅動與前沿探索深度融合。量化投資的“五步曲”——數據-特征因子-模型構建-組合優化-交易執行，每個環節都廣泛應用人工智能與機器學習算法。王鴻勇認為，量化機構在數據、算力、算法方面的積累，與當前大模型等前沿科技所需的底層技術基座高度相通，這為量化私募理解甚至參與科技創新提供了天然橋梁。

沈顯兵的驟然離去，不僅是啟林投資的重大損失，亦令整個行業為之嘆息。不過斯人已逝，風范長存，在行業激烈變革與競爭的道路上，啟林投資或將繼續承載“以啟山林”的初心，亦帶著一份未盡的遺憾，繼續前行。