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      千問AI跨平臺,黑科技拉滿

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      大家好,我是剛哥!

      最近,阿里千問發布會正式宣布了千問接入閃購和支付寶的AI支付,我想大家也嘗試過用千問來點餐了吧,感覺體驗如何呢?

      我也忍不住去體驗了一下,發現使用之后確實有點上頭,這不僅是未來最重要的用戶入口,也是AI實現跨平臺交易的里程碑級事件

      01 千問AI購物旅程

      讓AI幫你“辦事”,你要做的事情就是兩步“授權+執行”,下面我們來看下阿里到底是怎么玩的。

      1.授權千問訪問APP

      要讓千問訪問你手機上的APP自然要經過授權才可以,千問給用戶提供了兩種授權方式。

      一種方式是,通過聊天由千問引導你完成授權。另一種方式是需要用戶在千問APP內“我的/應用授權管理”中手動添加,具體哪種方式添加這與手機型號有關。



      2.千問協助點單支付

      完成授權后,點單支付的過程就非常簡單和絲滑了。



      1)選購點餐

      直接告訴千問“給我點一杯咖啡”,千問就會根據你的位置找到最近的一家“咖啡店”,顯然這里集成了“高德地圖”的地理位置,幫助千問快速的找到了附近商家。

      2)點單支付

      你選了自己想要的咖啡后,千問就會幫你完成下單,你點“支付寶付款”就會拉起收銀臺完成支付。隨后你在家里等著就行了。

      3)閃購到家

      這次千問集成的“淘寶閃購”(之前的餓了么)后,把整個外賣流程打通了。推薦的商品和店家位置都是最優的,所以咖啡很快就到你家了。

      經過測試后發現,這次千問優先推出的是“淘寶閃購、支付寶AI付款”,“淘寶和飛豬”也開放了授權,但是這個階段購物、買票功能尚未正式開放。

      千問這整個購物過程使用后“挺上頭”的,如果你有明確的購物需求,這種購物方式確實比傳統外賣APP和小程序上“搜來找去”的方便多了,特別適合我這種“要買什么需求明確的用戶”。

      02 千問突破跨平臺

      這次千問推出的“閃購+AI支付”這活干的挺“漂亮”的,其實這次最大的突破就是Agent跨平臺交易。現在很多Agent商業應用都是“卡”在這一步,下面我們來看下阿里是怎么玩的。


      1.千問的核心流程

      阿里這次發布的千問產品并不是一個簡單的“智能體用戶入口”,而是“入口+平臺+協議+生態”的組合拳玩法,這也是阿里一貫的產品研發思路。

      1)入口:千問APP

      千問APP就是阿里生態的新的“C端入口”,通過AI多模態人機交互的方式,能夠聽懂、看懂、理解和感知用戶的需求。并通過背后的“Qwen-Agent”平臺,來給用戶實時“解答和辦事”。

      2)平臺:百煉平臺

      千問背后的“大腦和手”是阿里的百煉平臺,這里包括了“千問智能體”和“托管服務”。

      • 千問智能體

        就是千問的大腦“Qwen-Agent”,它可以記憶和分析用戶的需求,并把復雜事件拆解成可執行的“計劃任務”。

      • 托管服務

        就是千問的手,千問將Agent的外部訪問的開放協議托管在百煉平臺上,使Agent可以直接與MCP Server交互,并通過調用ACT獲取“閃購、支付寶”授權,最終使用API完成交易。

      3)生態:協同執行

      有了開放協議之后,阿里生態服務就被打通了。此次“閃購+支付寶”的應用,顯然只是一個試點。后期更多的阿里生態服務將會釋放出來。

      2.千問跨平臺協議

      這次千問能夠實現跨平臺交易,最關鍵的突破就是實現了一套“AI跨平臺訪問協議”,這是現在很多Agent平臺商業化的瓶頸。

      造成這種局面的原因也很簡單,傳統的APP和收銀臺不支持Agent調用,因為這需要“用戶授權、安全訪問、頁面調用”等一系列交互操作。

      下面我們就來看下阿里是怎么玩的。

      1)MCP協議(AI與外部交互)

      經常使用Agent的同學應該對此非常熟悉了,MCP(Model Context Protocol,模型上下文協議)是大模型與外部數據和工具集成的標準協議,它也被稱為大模型的“USB-TypeC接口”。

      Agent可以通過MCP Server直接調用“閃購、Ai支付”的接口,實現了與阿里生態的打通。

      2)ACT協議(AI的交易授權)

      Agent是一個用戶的代理,它想要代替客戶操作外部的APP需要獲得用戶的授權。

      因此,這次阿里推出的ACT(Agentic Commerce Transaction,智能體商業交易協議),就變得非常關鍵。

      ACT是阿里在2025年至2026年期間,為解決智能體在商業場景中自主決策問題而推出的一套協議標準。

      它具有“自主決策、異步執行、跨平臺協作、多智能體交互”的特性,可謂是實現Agent跨平臺交易的“殺手锏”。

      按照阿里的ACT協議框架,它把跨平臺劃分為四個領域。


      ① 委托授權域(Delegation & Authorization)這是 ACT 的起點。用戶在千問 App中與AI達成“賬號綁定、交易授權”。

      ② 商業交互域 (Commerce Interaction)

      這是 AI與商家、平臺對話的標準。AI通過該協議可以與“閃購”進行多輪交互,獲取“商品、商家、活動、訂單等信息”來引導客戶完成交易。

      ③ 支付服務 (Payment Service)

      這是 ACT 最具含金量的部分,直接通過支付寶 AI Pay完成支付,它可以主動支付、訂閱支付,以及免密支付。并且在交易過程中進行身份識別,確保交易安全。

      ④ 信任服務 (Trust Service)

      整個交易過程會進行全鏈路的存證,并且成為一條證據鏈,這樣在后面出現糾紛和退款時可以作為爭議處置的證據。

      3)Open API協議(AI深度嵌入)

      有了以上這些協議的保障,就可以把阿里生態的服務嵌入到Agent的對話流程中。這里包括了Open Api接口和Adk工具包。

      • Open Api接口:

      這是AI與外部生態服務進行數據和指令交互的接口,支持查詢、下單、支付、退款等功能。

      • ADK工具包:

      這是個需要重點介紹的新名詞,ADK (Agent Development Kit)它是專門為了大模型交互提供的開發工具包。我們之前點餐流程中展示的商品頁、收銀臺、操作頁面等都是ADK專門為Agent提供的“智能體頁面”。

      不僅有頁面,ADK還能把復雜安全處理、身份審核、支付與風控處理流程進行屏蔽,讓開發者對接起來更加方便。

      03 千問帶來的啟示 1.千問帶來的啟示

      千問這次的跨平臺點餐服務,不只是為了搶占“新的C端用戶入口”,更為重要的是打造了“MCP+ACT+ADK/API”的跨平臺協議,以此打通阿里生態與智能體的關鍵卡點。

      基于這套標準,支付寶推出的“AI支付”服務現已開放申請,該服務包括了支持Agent的“智易收”和“AI訂閱支付”兩款產品。

      顯然,阿里巴巴在AI跨平臺交易方面處于領先地位。

      然而,要成為新的C端用戶入口,還需要一段時間的觀察。畢竟,AI點餐和購物等應用場景只有在用戶有明確購買意愿時才會被使用,目前仍難以改變用戶“用完即走”的局面。

      不過,我們仍然要為阿里在科技敢于突破和創新的精神點贊。

      2.對支付的影響

      顯然,支付寶推出的“AI支付”后,非常有利于快速搶占智能體支付這個大市場。但對于中腰部的支付機構是否還有機會呢?

      1)直接與支付寶合作

      支付寶推出AI支付,顯然就是一波最直接的流量。千問的Agent服務是托管在百煉平臺的,借著支付寶10億活躍用戶量,完全可以包裝成簡單易用的產品,給其它Agent平臺用戶提供一些深度定制服務。

      2)MCP的支付聚合

      商家當然不希望綁定一種支付方式,可以參考支付寶AI支付的協議標準,提供基于MCP服務的支付渠道的聚合與路由,給商家提供更多的支付選擇。

      3)垂直領域AI交易

      阿里主要是服務自己的生態,在垂直領域很難處理復雜的B端邏輯。可以為垂直領域的用戶提供基于MCP的交易分賬、結算和風控等深度的技術服務。

      4)一體化解決方案

      對于一些線下連鎖、餐飲、娛樂等商戶需要自己的AI,可以給商戶提供“硬件+AI+支付”的一體化解決方案。

      5)海外國際支付合作

      ACT是阿里推出的標準,如果有海外合作機會,可以與海外的“智能體商業”協議標準結合,例如google的UCP、Stripe的ACP以及Visa的TAP等。

      講在最后

      這次千問實現跨平臺交易,最關鍵的突破其實就是“MCP+ACT+ADK/API”的AI跨平臺協議標準。這為AI與外部交互和跨平臺交易提供了非常好的創新思路和樣板。

      雖然ACT這種級別的協議對于大多數公司來說比較難,但基于這套協議標準做些行業內的深度應用,其實機會還是蠻多的。

      【參考資料】

      支付寶ACT協議:

      https://aipay.alipay.com/act

      支付寶AI支付

      https://opendocs.alipay.com/solution/0i40x9?pathHash=245038cf

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