開年展望 | 焦建利：2026年，人工智能教育應用的5個趨勢

2026年

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2026年，人工智能教育應用的5個趨勢

焦建利

華南師范大學教育信息技術學院

2026年的大幕徐徐拉開。讓我們一起來嘗試回答一個迫切的問題：2026年的人工智能教育將會呈現出怎樣的發展態勢和走向？

趨勢1：從智能體到多智能體協同。

2025年，智能體可以說是大行其道，其發展呈現出三個顯著特征：一是從單一對話向多任務自主執行拓展；二是從文本生成延伸到多模態理解與輸出；三是智能體開始真正與用戶日常工作和決策流程深度融合，展示了生成式人工智能在現實場景中的落地價值。

展望2026年，多智能體協同將重塑人類學習、生活和工作的眾多場景。人機（多智能體）協同學習、人機（多智能體）協同教學、人機（多智能體）協同科學研究將更加迅猛發展。

趨勢2：從文本到多模態，再到全模態。

在過去這幾年，人工智能的迅猛發展讓我們看到了多模態的魅力。臨近2025年末，全模態開始得到越來越多的關注?！叭B”大模型不僅能“看圖、聽聲音、讀文字”，而且在推理、決策和生成能力上更加深度整合，各模態之間不是簡單拼接，而是相互融合，形成跨模態推理的更實時、更原生的思考能力。

展望2026年，全模態很可能是未來的重要趨勢，因為它更貼合人類認知，更能服務復雜應用。但是，在技術成本、安全性、實時性等問題上仍面臨巨大的挑戰。

趨勢3：合成內容危機背景下的真實性為王。

據一項預測，到2026年，高達90%的在線內容可能由人工智能生成。當人工智能生成內容（AIGC）被用來取代人類的洞察力和經驗時，它就缺乏真實性，并有可能將我們淹沒在大量平庸、低價值的內容之中。

展望2026年，那些擁有真正寶貴經驗的人，他們所面臨的挑戰將會是：如何確保自己的創造力和人性化的聲音能夠從“人工智能垃圾”的洪流中脫穎而出并保持可見性？

趨勢4：人工智能教育中的治理、合規與可解釋性。

人工智能教育應用是推動教育強國戰略落地的核心抓手與重要舉措。如今，人工智能教育應用的重點已轉向了以人為本、技術向善、合乎道德的使用、偏見的緩解以及確保技術服務于人類的繁榮發展。

展望2026年，各級各類學校人工智能教育競爭的核心不再是“誰部署了滿血版的DeepSeek”“誰擁有最新的大模型”，而是“誰把治理、合規、可解釋與數字公民教育做成了系統標配”“誰把人工智能作為基礎設施科學地、合理地、技術向善地滲透到了學校教育的每一個要素、每一個具體業務和具體環節”。

趨勢5：從“疊加式”工具應用向系統化創新的轉變。

以人工智能為核心推動的課程、教學和教育模式創新，正逐漸成為學校教育改革與發展的重要趨勢。這種趨勢不僅體現在效率提升和個性化支持上，更在于它對教育理念、學校組織結構和教育生態的根本性重塑。學校教育正經歷著自印刷術發明以來最深刻的變革。

展望2026年，人工智能驅動的學習不再是遙不可及的未來愿景，而是正在重塑知識獲取、評估和應用方式的現實。從能夠實時適應學生需求的智能輔導系統，到處理日常查詢的人工智能助教，再到創建個性化學習材料的生成式人工智能，2026年的課堂將發生根本性的變化。

展望未來，人工智能教育將不再只是“用AI強化人”，而是“用AI讓人成為人”。

本文作者：

焦建利

華南師范大學教育信息技術學院

文章刊登于《中國信息技術教育》

2026年第01期

原文標題：2026年，人工智能教育應用的5個趨勢

引用請注明參考文獻：

焦建利.2026年，人工智能教育應用的5個趨勢[J].中國信息技術教育，2026（01）：6.

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