容聯云參編《AI智能體能力要求》，共筑行業標準

近日，由中國移動通信聯合會區塊鏈與數據要素專委會主辦、中標政聯（北京）標準化技術院與北京豐科世紀科技孵化器有限公司共同承辦的人工智能智能體團體標準研討會在北京中關村豐臺園順利舉行。

本次會議匯聚了來自政府、科研機構及產業界的80余位專家代表，圍繞人工智能智能體等一系列標準體系建設展開深入探討，旨在推動AI從“對話應答”走向“自主執行”，為我國智能體技術規范化與產業高質量發展提供標準支撐。

作為企業級AI智能體領域的深度實踐者，容聯云大模型產品負責人唐興才受邀參會并發言，分享了容聯云在智能體技術落地、行業標準協同及AI新質生產力體系構建方面的實踐經驗與前瞻思考。

技術走向生產力：智能體需要落地標準

唐興才指出，智能體的本質是企業AI能力的“容器”與“中樞”，它正推動AI從單點工具向具備理解、決策與執行能力的認知主體演進。

但他也直言，當前行業仍面臨三大挑戰：

• 場景標準缺失：不同企業對智能體能力邊界、數據輸入輸出規范定義不一，難以形成可復制的落地范式；
• 安全標準模糊：模型幻覺、數據泄露、算法責任界限不清，制約了企業級部署；
• 評估標準缺位：智能體價值難量化，ROI體系尚未建立。
• “智能體的未來不是孤立的Agent，而是能在標準化體系下互操作、共生長的生態體。”唐興才表示，行業標準建設的意義，不僅在于規范接口，更在于定義“生產力邊界”——讓AI真正成為可度量、可管控、可演進的生產力。

智能體生態：從Agent到生產力引擎

作為國內最早一批探索智能體在企業全鏈路應用的廠商之一，容聯云構建了覆蓋“服務、營銷、銷售、運營”的AI Agent生態，包括：

• QM Agent（質檢代理）：以語義理解和上下文感知技術實現全量對話質檢，準確識別風險與合規點；
• Agent Copilot（坐席輔助）：在客服與銷售場景中，實時推薦話術與流程，幫助坐席實現“專家級響應”；
• Virtual Agent（坐席代理）：可獨立完成客戶對話與任務執行，具備意圖識別、情緒判斷與流程編排能力；
• Insight Agent（洞察分析）：對企業海量交互數據進行語義挖掘，生成可執行的增長建議。

唐興才在研討會上強調，這一體系并非單體產品堆疊，而是基于統一的智能體底座平臺構建，通過多模型協同、數據治理和RAG知識增強實現智能體的自演化與跨場景擴展。

他指出：“標準化不僅讓智能體‘能用’，更要讓它‘好用、常新、可控’。唯有如此，AI才能真正成為企業的新質生產力引擎。”

推動行業共建：從企業實踐到標準貢獻

在研討會專家交流環節，唐興才提出應在行業層面建立智能體能力分級與安全評測體系，建議從以下三個方向著手：

定義能力標準：明確智能體的任務邊界、輸入輸出規范與上下文管理機制；

建立安全紅線：完善模型可追溯機制，構建基于聯邦學習與隱私計算的數據安全標準；

完善評估體系：從可解釋性、業務ROI、用戶體驗三維度構建智能體價值衡量模型。

他表示，容聯云愿與政府、科研院所及行業伙伴共同推動智能體標準體系建設，加速AI產業走向規范化、規模化與普惠化。

讓智能體成為“可復用的生產力”

隨著標準制定的推進，人工智能智能體有望在更多行業實現規模化落地。

本次唐興才的建言，不僅體現了容聯云在技術前沿的話語權，更彰顯出其作為AI落地“橋梁”的行業擔當。

在“人工智能+”戰略的引領下，容聯云將繼續深耕智能體標準共建與應用創新，讓AI從技術能力真正轉化為企業的可復用生產力，為中國AI產業的高質量發展注入強勁動能。