【人工智能培訓(xùn)課程之五】“人工智能+”的標(biāo)準(zhǔn)制定和應(yīng)用推廣
(簡單初步提綱)
北京前沿未來科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院為貫徹和落實(shí)《國務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》(國發(fā)〔2025〕11號(hào)),推動(dòng)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合,讓人工智能賦能千行百業(yè),特推出“人工智能+”系列培訓(xùn)課程:
【人工智能培訓(xùn)課程之一】“人工智能+”的頂層設(shè)計(jì)與政策支撐
【人工智能培訓(xùn)課程之二】“人工智能+”的基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)
【人工智能培訓(xùn)課程之三】“人工智能+”的賦能場景與典型案例
【人工智能培訓(xùn)課程之四】“人工智能+”的保障要素與產(chǎn)業(yè)生態(tài)
【人工智能培訓(xùn)課程之五】“人工智能+”的標(biāo)準(zhǔn)制定和應(yīng)用推廣
【人工智能培訓(xùn)課程之六】“人工智能+”的行業(yè)監(jiān)管和安全治理
第一部分:構(gòu)建“人工智能+”的標(biāo)準(zhǔn)化體系
1.1 標(biāo)準(zhǔn)體系的戰(zhàn)略價(jià)值與總體框架
1.1.1 標(biāo)準(zhǔn)化的核心價(jià)值:保障質(zhì)量、促進(jìn)互聯(lián)、降低風(fēng)險(xiǎn)、引導(dǎo)創(chuàng)新
1.1.2 標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建原則:急用先行、共性先立、成熟先上
1.1.3 標(biāo)準(zhǔn)層級(jí)結(jié)構(gòu):基礎(chǔ)通用、關(guān)鍵技術(shù)、產(chǎn)品服務(wù)、行業(yè)應(yīng)用、安全/治理
1.2 基礎(chǔ)通用類標(biāo)準(zhǔn)
1.2.1 術(shù)語與參考框架:統(tǒng)一核心概念,避免歧義
1.2.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量與標(biāo)注:訓(xùn)練數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、標(biāo)注規(guī)范與質(zhì)量評估
1.2.3 體系架構(gòu)與評估:系統(tǒng)架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)、性能評估基準(zhǔn)
1.3 關(guān)鍵技術(shù)類標(biāo)準(zhǔn)
1.3.1 模型與算法:大模型架構(gòu)、算法接口、模型格式
1.3.2 算力基礎(chǔ)設(shè)施:芯片接口、算力調(diào)度、綠色低碳
1.3.3 平臺(tái)/服務(wù):AI平臺(tái)服務(wù)能力、開放接口
1.4 安全/治理與倫理類標(biāo)準(zhǔn)
1.4.1 可信AI標(biāo)準(zhǔn):可解釋性、魯棒性、公平性、隱私保護(hù)
1.4.2 安全與合規(guī):產(chǎn)品安全、數(shù)據(jù)安全、內(nèi)容安全
1.4.3 治理與倫理:對齊、問責(zé)、可持續(xù)發(fā)展
第二部分:打通“人工智能+”的應(yīng)用推廣路徑
2.1 建立分階段、多層次的推廣策略
2.1.1 試點(diǎn)示范階段:遴選“標(biāo)桿場景”,打造“燈塔項(xiàng)目”
2.1.2 行業(yè)復(fù)制階段:總結(jié)“最佳實(shí)踐”,形成“行業(yè)解決方案”
2.1.3 生態(tài)擴(kuò)散階段:構(gòu)建“平臺(tái)+生態(tài)”,實(shí)現(xiàn)普惠化應(yīng)用
2.2 打造標(biāo)桿示范應(yīng)用場景
2.2.1 智能制造:智能質(zhì)檢、預(yù)測性維護(hù)
2.2.2 智慧金融:智能風(fēng)控、智能投顧
2.2.3 智慧醫(yī)療:輔助診療、醫(yī)學(xué)影像分析
2.2.4 智慧城市:城市大腦、交通治理
2.3 構(gòu)建普惠化的應(yīng)用推廣生態(tài)
2.3.1 公共算力平臺(tái):降低中小企業(yè)算力成本
2.3.2 模型即服務(wù):提供預(yù)訓(xùn)練模型和微調(diào)工具
2.3.3 開源社區(qū):匯聚開發(fā)者,加速技術(shù)迭代與傳播
2.3.4 供需對接平臺(tái):鏈接技術(shù)方與需求方
第三部分:破除“人工智能+”的應(yīng)用壁壘
3.1 破解技術(shù)與成本瓶頸
3.1.1 技術(shù)易用性:開發(fā)低代碼/無代碼平臺(tái),降低使用門檻
3.1.2 總擁有成本:通過MaaS等方式,將資本支出轉(zhuǎn)為運(yùn)營支出
3.1.3 技能短缺:開展普惠培訓(xùn),培養(yǎng)復(fù)合型人才
3.2 化解信任與數(shù)據(jù)難題
3.2.1 建立信任機(jī)制:通過標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證和評估,增強(qiáng)用戶信心
3.2.2 促進(jìn)數(shù)據(jù)流通:利用隱私計(jì)算等技術(shù),實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”
3.2.3 明確責(zé)任邊界:厘清AI應(yīng)用中的法律責(zé)任與問責(zé)機(jī)制
3.3 應(yīng)對組織與文化挑戰(zhàn)
3.3.1 變革管理:推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)流程再造與組織變革
3.3.2 文化融合:培育鼓勵(lì)試錯(cuò)、人機(jī)協(xié)同的企業(yè)文化
3.3.3 投資回報(bào)衡量:建立科學(xué)的AI項(xiàng)目價(jià)值評估體系
第四部分:保障與評估:構(gòu)建推廣的政策與評估閉環(huán)
4.1 完善政策與制度保障
4.1.1 產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo):專項(xiàng)資金、政府采購、稅收優(yōu)惠
4.1.2 人才政策支持:高端人才引進(jìn)、在崗技能培訓(xùn)
4.1.3 創(chuàng)新機(jī)制設(shè)計(jì):沙盒監(jiān)管,為創(chuàng)新提供安全空間
4.2 開展應(yīng)用效果監(jiān)測與評估
4.2.1 建立評估指標(biāo)體系:經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、技術(shù)多維度評估
4.2.2 建設(shè)產(chǎn)業(yè)監(jiān)測平臺(tái):動(dòng)態(tài)跟蹤應(yīng)用情況與發(fā)展趨勢
4.2.3 定期發(fā)布發(fā)展報(bào)告:總結(jié)經(jīng)驗(yàn),發(fā)現(xiàn)問題,引導(dǎo)方向
4.3 推動(dòng)國際標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同與合作
4.3.1 積極參與國際標(biāo)準(zhǔn)制定:提升話語權(quán)與影響力
4.3.2 推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)國際互認(rèn):減少技術(shù)壁壘,助力企業(yè)出海
4.3.3 構(gòu)建開放協(xié)作生態(tài):共建共享,融入全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)
授課老師:北京前沿未來科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長 陸峰博士
(信息來源:北京前沿未來科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院)
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