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      AI產(chǎn)業(yè)圈里,混得最慘的那些家伙……

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      2025年,AI無疑是科技領(lǐng)域最強(qiáng)勁的引擎,創(chuàng)造了驚人的財(cái)富效應(yīng):

      OpenAI在短短幾年間已從研究實(shí)驗(yàn)室成長(zhǎng)為 AI 產(chǎn)業(yè)的核心“造富引擎”, 其估值已在最近的二級(jí)市場(chǎng)交易中攀升至 約 5000 億美元,成為全球最具價(jià)值的非上市科技公司之一。

      英偉達(dá)憑借其GPU的絕對(duì)統(tǒng)治力,2025財(cái)年經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)率高達(dá)62.5%,815億美元的營(yíng)業(yè)利潤(rùn)相當(dāng)于中國移動(dòng)、中國電信、中國聯(lián)通三家運(yùn)營(yíng)商全年利潤(rùn)總和的近3倍。

      臺(tái)積電受益于人工智能芯片和基礎(chǔ)設(shè)施需求的快速增長(zhǎng),2025年第三季度實(shí)現(xiàn)147.5億美元凈利潤(rùn),經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)率高達(dá)50.6%,為該公司有史以來最強(qiáng)勁的季度利潤(rùn),并且保持著連續(xù)七個(gè)季度利潤(rùn)增長(zhǎng)的記錄。

      光模塊供應(yīng)商中際旭創(chuàng)受益于AI算力基建的熱潮,股價(jià)一路從2022年的17元左右飆升至2025年最高的456元,市值突破 4,000 億元人民幣大關(guān),最新2025年半年報(bào)的經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)率為33%。

      然而,與AI大模型、芯片和關(guān)鍵部件供應(yīng)商的風(fēng)光無限形成鮮明對(duì)比的是,負(fù)責(zé)將這些先進(jìn)技術(shù)整合成穩(wěn)定可靠算力基礎(chǔ)設(shè)施的服務(wù)器廠商,其財(cái)務(wù)表現(xiàn)卻普遍低迷。

      雖然AI行業(yè)景氣度的提升也推動(dòng)這些服務(wù)器廠商的營(yíng)業(yè)收入大幅提升,但卻并未帶動(dòng)其利潤(rùn)水平顯著增長(zhǎng),以Dell、HPE、浪潮信息、新華三等為首的主流服務(wù)器廠商的經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)率長(zhǎng)期徘徊在10%以下。



      這些在AI產(chǎn)業(yè)鏈上負(fù)責(zé)把 GPU 裝進(jìn)鐵盒子、再把鐵盒子搬進(jìn)數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器廠商們,雖然穿著光鮮亮麗的科技外衣,但其角色卻與建筑工地上的搬磚工無異,即使房子賣到天價(jià),他們卻只是賺個(gè)搬磚費(fèi)而已。

      所以,在造富效應(yīng)驚人的AI產(chǎn)業(yè)圈里,處于中游的“高級(jí)搬運(yùn)工”——服務(wù)器廠商毫無疑問就是混得最慘的那些家伙。

      一、服務(wù)器成本解剖:微薄利潤(rùn)下的殘酷分配

      以一臺(tái)在美國市場(chǎng)售價(jià)高達(dá)30萬美元的典型AI服務(wù)器機(jī)柜(配置8張H100 GPU,風(fēng)冷散熱)為例,剖析其成本構(gòu)成,就可以清晰地揭示出Dell、HPE等服務(wù)器廠商的利潤(rùn)困境:

      GPU及HBM(高帶寬內(nèi)存): 成本 21萬美元 —— 這部分利潤(rùn)絕大部分被 英偉達(dá) 等芯片廠商拿走,其毛利率可達(dá)75%。

      存儲(chǔ)(SSD等): 成本 2.2萬美元 —— 利潤(rùn)流向三星、美光等存儲(chǔ)巨頭,毛利率約45%。

      高速網(wǎng)卡: 成本 1.8萬美元 —— 利潤(rùn)主要由 英偉達(dá)旗下 網(wǎng)絡(luò)部門等掌握,毛利率高達(dá)68%。

      光模塊: 成本 1.2萬美元 —— 中 際旭創(chuàng) 等光模塊廠商受益,毛利率約35%。

      服務(wù)器本體(主板、電源、機(jī)殼、風(fēng)扇、線材等):成本2.5萬美元——這部分才是服務(wù)器廠商能夠留下的價(jià)值,但其毛利率僅約為8%。


      結(jié)論顯而易見:同一條價(jià)值鏈,利潤(rùn)差出10倍,芯片、光模塊、存儲(chǔ)等部件供應(yīng)商都在吃肉,而負(fù)責(zé)辛苦攢機(jī)的服務(wù)器廠商則只能啃骨頭,不僅在整條價(jià)值鏈中只能分得約8%的微薄利潤(rùn),并且還要承擔(dān)起100%的交付風(fēng)險(xiǎn)。

      由于核心GPU供應(yīng)商僅英偉達(dá)一家,交貨周期長(zhǎng)達(dá)52周,且要求先款后貨;博通等高速交換芯片供應(yīng)商每年例行漲價(jià),HBM內(nèi)存也常被要求捆綁銷售;因此議價(jià)能力極弱的服務(wù)器廠商始終處于被上游供應(yīng)商“掐脖子”的困境中

      上游供應(yīng)吃緊之外,下游需求環(huán)境亦不輕松。服務(wù)器需求集中在以微軟、谷歌、Meta為主的大型云服務(wù)商手中,他們利用集中采購優(yōu)勢(shì),既可以通過公開招標(biāo)、價(jià)低者得的方式壓價(jià),還會(huì)設(shè)置復(fù)雜的季度返點(diǎn)條款,未完成供貨目標(biāo)即扣款,更有甚者還推行庫存共管模式,將庫存跌價(jià)風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)嫁一半給服務(wù)器廠商。

      已經(jīng)陷入上游供應(yīng)商和下游客戶雙重夾擊困境的服務(wù)器廠商們,卻還要面對(duì)同行的“血海競(jìng)爭(zhēng)”。

      位居全球服務(wù)器出貨量前三名的Dell、HPE和浪潮信息,市場(chǎng)份額分別為17%、16%和12%,無一超過20%,可見市場(chǎng)分散度及競(jìng)爭(zhēng)之激烈。而且AWS、微軟、Meta等云巨頭還委托工業(yè)富聯(lián)、廣達(dá)、緯穎等ODM(原始設(shè)計(jì)制造商)廠商生產(chǎn)白牌服務(wù)器,進(jìn)一步壓低采購成本,迫使品牌服務(wù)器廠商跟進(jìn)降價(jià)以避免出局風(fēng)險(xiǎn)。

      上下游的雙重夾擊與同行的慘烈競(jìng)爭(zhēng),最終導(dǎo)致服務(wù)器行業(yè)整體“躺平”在低利潤(rùn)區(qū)間,而造成這一切的根源則是服務(wù)器制造領(lǐng)域的技術(shù)壁壘已被迅速磨平,核心優(yōu)勢(shì)喪失殆盡。

      二、服務(wù)器廠商同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)的根源:技術(shù)護(hù)城河缺失

      過去二十年,服務(wù)器制造被視作高技術(shù)壁壘行業(yè)。無論是復(fù)雜的主板設(shè)計(jì),還是苛刻的散熱與電源系統(tǒng),抑或冗長(zhǎng)的可靠性驗(yàn)證流程,都足以讓后來者望而卻步。然而,隨著全球供應(yīng)鏈的成熟與制造環(huán)節(jié)的分層協(xié)作,這道“壁壘”正以驚人的速度被磨平。

      今天,主板的12層高速PCB方案——曾經(jīng)代表系統(tǒng)工程極致復(fù)雜度的象征——對(duì)于主要ODM廠商而言,已經(jīng)成為“模板化生產(chǎn)”。從設(shè)計(jì)到打樣、驗(yàn)證、量產(chǎn),周期最短僅需三個(gè)月即可完成仿制或微創(chuàng)新。高速差分走線、SI/PI仿真、BMC集成、電源調(diào)優(yōu)等工作,都可以在成熟EDA平臺(tái)和參考設(shè)計(jì)的幫助下快速實(shí)現(xiàn)。硬件電路設(shè)計(jì)不再是技術(shù)護(hù)城河,而只是時(shí)間和資源的問題。

      散熱系統(tǒng)的情況更加典型。從風(fēng)冷到液冷的轉(zhuǎn)變,本被視作一次產(chǎn)業(yè)升級(jí),似乎為服務(wù)器廠商創(chuàng)造了新的競(jìng)爭(zhēng)空間。但實(shí)際上,核心專利和技術(shù)壁壘并不在整機(jī)廠商手中,而集中在冷板、接頭、泵閥、導(dǎo)熱界面材料等上游供應(yīng)商處。整機(jī)廠商更多扮演的是“系統(tǒng)集成商”的角色——協(xié)調(diào)各部件、驗(yàn)證性能、通過認(rèn)證。即使液冷方案成為主流,其利潤(rùn)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)也大多掌握在散熱部件制造商,而非品牌服務(wù)器廠商手中。

      如果說硬件層面的壁壘尚可通過工程積累追趕,那么在軟件棧層面,服務(wù)器廠商幾乎完全失去了主導(dǎo)權(quán)。以GPU計(jì)算生態(tài)為例,NVIDIA的CUDA、AMD的ROCm、以及Intel的oneAPI,不僅定義了計(jì)算加速框架,也牢牢綁定了軟件開發(fā)者生態(tài)。服務(wù)器廠商無論采用哪一家的GPU或加速卡,都必須在對(duì)方的軟件棧中“被動(dòng)適配”,幾乎無法創(chuàng)造獨(dú)立的軟件價(jià)值。

      這意味著,服務(wù)器整機(jī)廠商雖然承擔(dān)了系統(tǒng)集成、固件調(diào)優(yōu)、性能驗(yàn)證、交付運(yùn)維等繁重工作,卻注定難以從中攫取可持續(xù)的利潤(rùn)空間,由此服務(wù)器廠商除了拼交付速度和資金成本外,通過以價(jià)換量贏得規(guī)模效應(yīng)已成其主要生存策略。

      三、浪潮信息:服務(wù)器廠商生存困境的典型樣本

      服務(wù)器市占率位居全球前三、中國第一的浪潮信息發(fā)布了2025年的中期報(bào)告,其財(cái)務(wù)表現(xiàn)恰是服務(wù)器廠商生存困境的典型樣本。

      2025年上半年,受客戶需求增加、服務(wù)器銷售增長(zhǎng)推動(dòng),浪潮信息實(shí)現(xiàn)營(yíng)收802億人民幣,同比大幅攀升了90%;但與此同時(shí)其成本也同比增加了96.6%,導(dǎo)致毛利率水平從去年同期的7.6%進(jìn)一步下滑到4.5%,這已成為服務(wù)器廠商增量不增收,利潤(rùn)被上游供應(yīng)商擠占的常態(tài)。


      從費(fèi)用支出來看,浪潮信息2025年上半年支出了6.3億銷售費(fèi)用、3.6億管理費(fèi)用和15.3億研發(fā)費(fèi)用,同比變化不大;但15.3億研發(fā)費(fèi)用僅占802億營(yíng)收的1.9%,如此低的研發(fā)費(fèi)率實(shí)在配不上高科技企業(yè)的名頭,但也反映出服務(wù)器廠商技術(shù)壁壘被磨平,核心專利和軟件知識(shí)產(chǎn)權(quán)被旁路而無需過多投入研發(fā)的典型特征;但不增加研發(fā)投入構(gòu)筑技術(shù)壁壘,也就預(yù)示著服務(wù)器廠商注定難以擺脫攢機(jī)工、搬運(yùn)工的產(chǎn)業(yè)鏈定位。

      802億的營(yíng)收,扣除765億的采購制造成本、26億的費(fèi)用支出和4.9億的信用及資產(chǎn)減值,再加上其他受益之后,浪潮信息從經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中賺取的利潤(rùn)就只剩下8.4億,經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)率僅有1.05%。

      這相當(dāng)于浪潮信息每賣100元產(chǎn)品,僅能留下1元經(jīng)營(yíng)利潤(rùn),盈利能力還不如一家早點(diǎn)攤子:根據(jù)北京市監(jiān)局2025年8月的備案數(shù)據(jù),抽樣 50 家北京社區(qū)早點(diǎn)攤的平均利潤(rùn)率是18.4%。

      再來看資產(chǎn)負(fù)債情況。在浪潮信息2025年上半年1070億的總資產(chǎn)里,流動(dòng)資產(chǎn)(1019.8億)占了95%,其中存貨高達(dá)595.2億,同比增加了46%,占到總資產(chǎn)的56%;應(yīng)收賬款高達(dá)202.4億,同比增加了74%,占總資產(chǎn)的19%。


      而這也是位于AI產(chǎn)業(yè)鏈中游的服務(wù)器廠商最典型的資產(chǎn)模式。 由于上游CPU、GPU、存儲(chǔ)器等核心部件供應(yīng)緊張,為了搶占貨源,服務(wù)器廠商需要提前 2–3 個(gè)季度鎖貨從而導(dǎo)致庫存高企;而下游客戶又往往集中在互聯(lián)網(wǎng)、運(yùn)營(yíng)商、政府等大型客戶,普遍采用 60–120 天賬期,由此推高服務(wù)器廠商的應(yīng)收賬款。

      存貨和應(yīng)收賬款的增長(zhǎng)不僅意味著服務(wù)器廠商的資金被占用,而且還會(huì)帶來資產(chǎn)減值的風(fēng)險(xiǎn)。浪潮信息2025年上半年共計(jì)4.9億信用及資產(chǎn)減值損失里,有4.3億來自應(yīng)收票據(jù)和應(yīng)收賬款的壞賬損失,有0.6億來自因存貨跌價(jià)及合同履約成本減值造成的資產(chǎn)減值損失。

      特別是因存貨跌價(jià)造成資產(chǎn)減值損失,對(duì)于服務(wù)器廠商而言更是家常便飯。每當(dāng)上游核心部件供應(yīng)商推出新一代產(chǎn)品,服務(wù)器廠商就要遭受一次庫存的老型號(hào)產(chǎn)品被動(dòng)減值的打擊,浪潮信息在2023年和2024年因存貨跌價(jià)及合同履約成本減值造成的資產(chǎn)減值損失分別高達(dá)4.5億和5.1億。

      最后來看浪潮信息2025年上半年的現(xiàn)金流量表。營(yíng)收增長(zhǎng)使得浪潮信息銷售商品、提供勞務(wù)收到的現(xiàn)金高達(dá)1146億,同比增長(zhǎng)了139%;但購買商品、接受勞務(wù)收到的現(xiàn)金亦高達(dá)1196億,同比增長(zhǎng)141%,并最終導(dǎo)致經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量?jī)纛~為-55.8億,幾乎吃掉去年底留下來的全部現(xiàn)金余額,顯示公司自身造血功能嚴(yán)重不足。

      為了補(bǔ)充現(xiàn)金以維持公司正常運(yùn)營(yíng),浪潮信息只能對(duì)外籌資,于是通過“借款”流入195.5億現(xiàn)金,得以將公司上半年的現(xiàn)金余額維持在140億人民幣。


      然而196億人民幣通過“借款”取得的現(xiàn)金反映在資產(chǎn)負(fù)債表里就變成了負(fù)債,不僅導(dǎo)致浪潮信息2025年上半年的利息費(fèi)用同比增長(zhǎng)46%達(dá)到3.1億,超過2024年全年的利息支出(2.02億);而且也直接推動(dòng)浪潮信息2025年上半年的負(fù)債同比增加了69%(短期借款同比擴(kuò)大了8.8倍)達(dá)到862.5億,使得其資產(chǎn)負(fù)債率高達(dá)81%。

      浪潮信息不足5%的毛利率,高達(dá)81%的資產(chǎn)負(fù)債率,高企的庫存,缺血的現(xiàn)金流無一不印證著在高速發(fā)展的AI產(chǎn)業(yè)里,服務(wù)器廠商替上游芯片霸主打工、替云巨頭墊資,最后把全部風(fēng)險(xiǎn)扛在自己資產(chǎn)負(fù)債表上,卻只賺到產(chǎn)業(yè)鏈 1% 辛苦錢的悲催境地。

      結(jié)語:

      盡管AI訓(xùn)練集群的規(guī)模從萬卡級(jí)別向十萬卡級(jí)別邁進(jìn)為整個(gè)產(chǎn)業(yè)帶來了營(yíng)收大規(guī)模增長(zhǎng)的可觀機(jī)會(huì),但對(duì)于以Dell,HPE和浪潮信息為首的服務(wù)器廠商而言,AI時(shí)代的熱鬧屬于英偉達(dá),傳奇故事屬于OpenAI,龐大訂單屬于云巨頭,可觀利潤(rùn)分散于上下游的眾多參與者——卻唯獨(dú)難以留在自己手中。

      這些服務(wù)器廠商們恰如數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基石,默默承載著算力洪流,卻只能在微利與風(fēng)險(xiǎn)中,依靠龐大的規(guī)模換取持續(xù)的“呼吸權(quán)”;因此在可預(yù)見的未來,如何突破同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)、向上游技術(shù)或下游服務(wù)延伸以提升價(jià)值,將是它們必須面對(duì)的生存考題。

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