行業資訊丨人工智能時代，人的才能何去何從？

人工智能（AI）正在接管許多近期還只能由人類完成的任務，但即便如此，其也有望為人類創造更多的機會。但AI究竟是會拓寬還是壓縮人類施展才能的空間，取決于AI工具的普及程度，及其得到公平合理、合乎道德的使用的程度。政策制定者面臨的挑戰是如何創造條件讓AI增強人的潛能。

拿國際象棋來說，幾十年來，機器一直都比人類更擅長這項運動。早在1997年，IBM開發的“深藍”就曾擊敗國際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫（Garry Kasparov），而現在的國際象棋引擎更是今非昔比。但人們從未放棄下棋。實際上，許多人認為，國際象棋比從前更受歡迎了。其中有許多原因：通過智能手機、互聯網和社交媒體，人們可以更方便地下棋；新冠疫情期間的封控政策、Netflix迷你劇《后翼棄兵》的熱播也起到了作用。此外，有些人認為，計算機和互聯網教會了人類成為更好的棋手。

AI也可能對工作、教育甚至體育和藝術產生類似的影響，這種影響可能是正面的，也可能是負面的。

受重視的才能

AI對勞動力市場的潛在負面影響已得到了廣泛研究。隨著AI系統越來越多地接手復雜任務，人類才能的作用岌岌可危。人類勞動可能會局限在越來越窄的任務范圍內，而以往備受重視的才能——比如記憶海量信息、掌握多門語言，或識別復雜模式的能力——會因機器在這些領域超越人類而失去意義。

IMF的研究發現，全球約40%的就業崗位可能會受到AI的影響，所涉職業相當廣泛。這一估計的依據是AI在這些職業中已能執行的任務占比，包括翻譯、信息匯總和代碼編寫。此類任務涉及問題解決和溝通，因此屬于“認知型”任務。它們在傳統上被認為是人類具有明顯優勢的領域，有別于先前被自動化浪潮取代的常規重復性工作。

例如，AI工具如今可協助律師開展法律研究、分析文本和起草文件，導致對律師助理的依賴性降低。同樣，AI翻譯軟件減少了商業領域對人工翻譯的需求；在醫療領域，AI系統也比人類更擅長通過圖像分析和血液篩查來實進行早期癌癥檢測。

即便是在日益收窄的仍由人完成的任務范圍內，AI也在重新界定“卓越”的標準。AI工具的確能普遍提高生產率，但麻省理工學院的埃里克·布萊恩約弗森（Erik Brynjolfsson）、丹妮爾·李（Danielle Li）和林賽·雷蒙德（Lindsey Raymond）在2023年的研究表明，這種好處的分配并不均勻——AI工具提升的是經驗不足、表現較差的勞動者的產出，極大縮小了此類勞動者與頂尖人才之間的差距。例如，在編程領域，經驗不足的編程人員在AI的輔助下可達到接近熟練開發者的產出水平。這種拉平效應模糊了卓越與平庸之間的界限，可能會削弱人類才能的價值。隨著AI工具的進步，它們甚至可能在某些領域超越人類專家，從而愈發擠占人類獨有卓越表現的空間。

人的創造力

AI發展的另一個影響是導致人類喪失創造力和擁有感。AI正在代碼編寫、內容生成、疾病診斷、音樂創作等廣泛的任務領域為人類提供越來越多的支持，人類難免會對其形成過度依賴。這種依賴可能會給創新造成意想不到的負面影響。例如，法布里齊奧·德爾阿夸（Fabrizio Dell’Acqua）及其同事開展了一項研究（2023年），將使用AI工具與未使用AI工具的顧問進行了對比，結果發現前者工作產出的原創性較低，雖然產出質量較高，但同質化更為嚴重。因為在AI工具的引導下，這些顧問都走向了標準化的解決方案。

AI不僅可能逐漸侵蝕人類的創新能力，還可能會奪走創新者的創造力成果。AI工具是通過在人類創造的大量內容中挖掘文本和數據來進行訓練的，但作為數據來源的各方并不總是能得到AI工具開發者的補償或承認。這引發了許多由內容創作者提起的訴訟案件，聲稱其版權材料遭到了非法使用。例如，《紐約時報》起訴OpenAI涉嫌不當使用該報受版權保護的檔案庫，其他出版商近來也加入了該案的起訴隊伍。同樣，環球音樂集團、華納音樂集團和索尼音樂娛樂公司也就AI初創公司Suno和Udio開發的AI音樂生成系統對這兩家公司提起了訴訟。

AI公司往往會辯稱訓練旗下工具所用的海量數據受到“合理使用”原則的保護，該原則規定，版權材料可用于教育、研究或評論用途。但內容創作者反駁稱，AI對版權材料的使用規模和范圍已遠超傳統合理使用的范疇，這促使人們呼吁制定新的法律法規，確保原創作品得到公平合理且合乎道德的使用。

這在一定程度上反映了長期以來內容創作者與科技公司之間的矛盾。例如，隨著社交媒體和搜索引擎的崛起，它們搶走了廣告收入，使傳統新聞媒體日漸衰落。同樣，音樂流媒體平臺改變了音樂產業的商業模式，專輯銷售不再是主要收入來源，而現場表演的價值大大提升。AI工具的出現標志著這一矛盾進入了一個新的階段。AI工具與早期的技術顛覆不同，可在不經藝術家同意或未向藝術家支付報酬的情況下生成模仿藝術家風格的新作品。這導致創作者幾乎失去了對作品用途的控制權，還引發了關于所有權和版權的復雜問題。這種對人工生成材料的挪用有可能貶低原創作品的價值，并扼殺創造力。 上述情況已在發生。AI工具打破了教育方面的傳統藩籬，讓各式各樣的學生都能不再受到地理、資源或系統性的限制，從而接受定制化的教育。例如，AI平臺可幫助失聰或聽障兒童的父母學習手語，促進家庭內部的溝通。AI閱讀和數學輔導等個性化教育工具還可幫助老師、學生和家長發現學習差距，針對個人制定學習指導。在職場上，AI則可處理重復、單調的任務，簡化行政工作，讓員工能夠專心承擔需要人類參與的更加復雜、更具創造性、更有價值的職責。對于所從事的職業需要開展人際互動、就他人生活作出關鍵決策的職場人士來說，這一點可能尤其有益。例如，在醫療領域，AI系統可協助安排日程、處理賬單和管理病患記錄，讓醫療專業人員解放出來，將更多時間投入到病患護理和復雜決策中去。 然而，這些進步伴隨著權衡取舍。最近，麻省理工學院博士生艾丹·托納·羅杰斯（Aidan Toner-Rodgers）在新材料領域開展的一項研究發現，AI發現工具使研究產出增加了44%。這一提升主要歸功于頂尖研究人員，他們利用AI實現了大部分創意生成的自動化。這讓研究人員可專注于評估和完善有潛力的AI生成建議，這種模式與AlphaFold產生的影響如出一轍。不過，在羅杰斯的研究中，82%的科學家表示工作滿意度降低了，因為創造力有所下降，自己的技能也遭到忽視。通過讓勞動者潛心處理具有創造性的復雜任務，AI可帶來更大的成就感；但過度依賴自動化也可能讓勞動者感到自己的專業知識和創造力沒有得到重視。 在創意藝術教育領域，像DALL-E、AIVA和Amper Music這樣的AI工具讓業余愛好者也能嘗試從事設計和藝術概念工作，并為其提供了易于獲取的反饋和創新技術。憑借這些工具，過去只能通過正規學校教育或昂貴培訓來獲得的藝術教育向所有人敞開了懷抱。

內容創作者

如果AI的作用僅僅是壓低就業率、抑制創造力，以及削弱人類的卓越表現，那么它于人類才能的施展何益？情況并不只是這樣。在職場，AI可將人們從日常瑣事中解放出來，利用其高水平技能承擔更復雜的任務。AI還可通過普及個性化的高質量教育，培養并發揮人的才能。另外，AI可促成科學發現，推動更加迅速地取得更有前景的成果。

學習與工作

這些AI學習工具為合格教師資源嚴重匱乏的發展中經濟體帶來了巨大的希望。在撒哈拉以南非洲，在線平臺已為教育提供了十余年的支持。同樣，AI平臺在中國也日益普及。這種向更加個性化的AI輔助學習的轉型，有助于讓背景和學習風格各異的學生們在學校脫穎而出，彌補這些學生的學術短板，使其在自己擅長的領域大放異彩。

科學發現同樣因AI而受益匪淺，AI輔助工具已經顯著提高了科研生產力。有一個驚人的例子突出體現了AI的變革性作用，即科研人員應用AI進行蛋白質結構預測——這得到了2024年諾貝爾化學獎的肯定。這一開拓性研究徹底改變了我們對蛋白質折疊的理解，推動了藥物發現和生物技術的飛速進步。在AlphaFold2發布后，科學家可用的已預測蛋白質結構的數量在短短數月間便從200,000個激增至2億個。

權衡取舍

AI工具并非僅能用來提高工作效率和擴大教育覆蓋面。事實證明，這項技術還有助于在體育、藝術和學術等領域發掘潛在人才。獵頭可借助AI工具分析海量數據，發現并評估體育人才，從而幫助招募者發現潛力突出的運動員。采用更多的硬性數據來進行招募決策，甚至可減少偏見。此類AI技術可提高體育的包容性，例如，為來自小城鎮和代表性不足的地區或社區的年輕運動員提供機會。

AI正在重塑工作和學習的格局，但其影響并不會均勻分布。對于一些人來說，AI將為其打開通往先前無法企及之機遇的大門；對于另一些人來說，AI則將削弱其才能的價值。為了最大限度發揮AI的潛力，我們必須找到平衡點：以合乎道德且公平合理的方式運用AI，補充、肯定并強化人的能力，同時消除阻礙AI惠及所有人的系統性障礙。通過審慎的行動，AI可幫助我們建設這樣的未來：人的才能不會被環境所束縛，而是在人類智慧和技術進步的共同推動下，實現蓬勃發展。

來源：AI智享未來 無限想象

廣西人工智能協會簡介：

廣西人工智能協會成立于2019年，是在黨的領導下，貫徹黨的科技政策方針路線，由高校、科研院所和相關機器人工廠企業等組成的，以為人工智能產業服務為宗旨，將AI產業化、產業AI化為任務的社會團體。協會與廣州、深圳、上海、北京、杭州、大連等國內人工智能產業發展的先進地區，建立了牢固的產業發展聯盟合作關系。

業務范圍：

5G大數據、人工智能機器人、工業互聯網、智慧城市、智慧交通、智慧應急、智慧消防、智慧水利（水務）、智慧國土、智慧工業園、智慧礦山、智慧黨建、智慧公安、智慧醫療、智慧社區、智慧市政、數字展廳、AI智慧教育、AI智慧養老、AI智慧旅游、AI智慧大健康大數據平臺、AI智慧教育實訓室平臺、中國東盟（廣西）AI智慧健康心理運營中心平臺、AI虛擬仿真實訓室等。

職責：

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圍繞行業需求，聚合企業優勢，打造產業化標桿項目；

圍繞企業發展，優化營商環境，培育創新化生態體系；

圍繞學院建設，融匯教育智慧，構筑專業化育才高地。