站上大模型風口，這個潮汕90后的身價已超170億

年僅31歲的他，能帶領Kimi走多遠

有點數·數字經濟工作室原創

作 者 | 有 叔

AI大模型不僅是科技產業的熱門發展方向，也是創富的風口。1993年出生的潮汕青年楊植麟，參與研發AI大模型的資歷遠超同齡人，曾先后參與國外的Google、國內的盤古NLP、悟道等大模型的研發，有些媒體稱其為“中國大模型90后第一人”。他創立的公司月之暗面，經過多輪融資，估值已超200億元人民幣。

在潮汕長大，能夠保送卻在高考中挑戰自己

俗話說，有潮水的地方就有潮汕人，有商機的地方就有潮商。潮汕人生下來血液里都流淌著“生意經”，這樣形容一點也不夸張。

清朝時期，潮商與晉商、徽商并列為中國三大商幫；近現代以來，潮汕幫展現了強大的生命力和創新力，他們抓住了歷史機遇，如改革開放、互聯網革命等，開拓了新的領域和市場。一批杰出的企業家也從這里走向世界，如李嘉誠、馬化騰、黃光裕等，在各行各業都有著杰出的貢獻和成就。

作為潮商的新銳代表，1993年出生的楊植麟在廣東汕頭長大，中學就讀于汕頭市知名的金山中學。在日后談及母校時，楊植麟曾滿懷感情地說，“在一切人類文明的美好事物中，有三種東西我覺得最有趣——顛覆性的創造、真摯的情感、獨特的生活體驗。母校在這三方面令人印象認可：金中在素質教育和應試教育之間取得好的平衡，在金中收獲的友情歷久彌新，金中依山傍海的環境給人充滿詩意的啟迪和熏陶。我特別感謝金中給我的一切。”

在這樣寬松而又優越的成長環境中，此前沒有過編程基礎的楊植麟被選拔進了信息學奧林匹克競賽培訓班。憑借著天賦和努力，在不久之后的全國青少年信息學奧林匹克聯賽中，楊植麟奪得廣東賽區一等獎，因此獲得清華大學保送生資格。

雖然可以保送，但楊植麟還是想挑戰一下自己，參加了當年的高考。盡管在信息學奧賽中投入了不少精力，但他依然保持了各個學科的全面發展，最終拿下667的高分，遠超清華大學在廣東的錄取線，開始了自己的逐夢之旅。

勤奮、刻苦、實干，是潮汕人廣為人知的創業精神。如今，像楊植麟這樣的90后創業者，他們擁有更寬闊的眼界、更快速的步伐、更果敢的膽識，為潮汕人的“創業基因”注入了更多創新動能。

“學霸路線”一走到底，學術成果閃耀AI領域

2011年，楊植麟被清華大學熱能工程系錄取，但在大二轉專業進入了計算機系。憑借著良好的學科基礎，楊植麟在清華大學延續著“學霸路線”。2015年，他以年級第一的成績從清華大學畢業，隨后前往卡內基梅隆大學語言技術研究所攻讀博士學位，只用4年時間就完成了一般6年才能完成的博士課程。

攻讀博士期間，他師從蘋果首任 AI 總監 Ruslan Salakhutdinov 和谷歌首席科學家 William W. Cohen，并成了AI領域的風云人物。他與多位圖靈獎得主合作發表過論文，在眾多計算機頂級國際會議發表論文20余篇，研究成果累計Google Shcolar（谷歌學術搜索）引用超過17000。其中，楊植麟作為第一作者發表了兩項深度學習領域的關鍵研究成果——Transformer-XL和XLNet，這兩篇論文在學術界產生了重要影響。

在科研上，楊植麟在人工智能領域創造了前沿的成果，包括曾在自然語言理解、文本分類、問答、半監督學習等30多個標準數據集上取得世界第一；Transformer-XL成為首個全面超越RNN 的注意力語言模型，該論文成為NeurIPS 2019與ACL 2019的最高引論文之一；其作為第一作者發明的XLNet在20項任務上超越Google BERT，被多家媒體評為2019年全球最重要的論文top 10，也是2019年度全球所有NLP論文中引用數量最高的，入選AI頂級會議NeurIPS 2019口頭報告（錄用率千分之五）。

除了學術成就之外，楊植麟還在Meta（美國互聯網科技公司，原名Facebook）的人工智能研究院和谷歌大腦研究院工作，獲得過DREAM9全球癌癥預測大賽第一名，阿里巴巴天池大數據競賽全球第二名。

愛好搖滾，以唱片命名了創業公司

2016年，博士在讀的楊植麟首次創業，以聯合創始人身份參與創立了循環智能，方向是運用NLP、語音、多模態、大模型等AI技術打造“銷售科技”方案。循環智能成立后完成了6輪融資，投資方包括紅杉中國、博裕資本、金沙江創投、真格基金等。2021年，循環智能與華為云合作開發了千億級NLP大模型盤古大模型。

在國內，楊植麟還深度參與過智譜 AI、智源研究院、清華研究團隊的多個AI 項目。2019年，楊植麟正式入選了北京智源人工智能研究院公布的“智源青年科學家”名單，在所有入選者中，他是最年輕的、也是唯一的“90后”。2020年11月，楊植麟榮登“2020福布斯中國30歲以下精英榜”；2022年4月，入選AI華人青年學者榜單。因此，楊植麟也被稱作大模型90后的第一人。

“我想有一條更激進、更徹底的路徑去打破學術界與工業界的壁壘。”在ChatGPT爆火后，商業嗅覺極其靈敏的他意識到大模型創業機會的到來，楊植麟決定再次創業。2023年3月，楊植麟創立了北京月之暗面科技有限公司，成為國內大模型領域的一個關鍵玩家。

之所以把公司命名為月之暗面，也跟楊植麟對搖滾樂的愛好直接相關。《月之暗面》是楊植麟最喜歡的搖滾樂隊平克·弗洛伊德樂隊（Pink Floyd）的一張唱片名字。這張專輯探討了死亡、物質快感和短暫的愛情等主題，被視為搖滾樂歷史上的一個重要里程碑。月之暗面正式成立的2023年，正好是這張專輯發行50周年。因為月球的背面是無法在地球上所觀測到的，取這個名字也蘊含著對未知的探索。

在清華讀書期間，楊植麟創立了搖滾樂隊Splay，曾晉級清華大學校園歌手大賽原創決賽。楊植麟擔任樂隊鼓手，樂隊名取自數據結構Spkay Tree。“該拼的時候要拼，該玩的時候要玩，能盡量花最少的時間，做最有質量的事情。”對于楊植麟來說，打鼓是一件開心的事，可以幫助減壓。這支校園樂隊的成員、同級校友周昕宇畢業后專注于算法量產，10余年之后，和楊植麟再度合作，成為了月之暗面的聯合創始人。

一年不到完成多輪融資，公司高估值背后的壓力

以楊植麟的英文名kimi命名的智能助手，是月之暗面在該領域推出的第一個“爆款”產品。

2023年10月初次亮相時，Kimi憑借約20萬漢字的無損上下文能力，幫助用戶解鎖了很多新的使用場景，包括專業學術論文的翻譯和理解、輔助分析法律問題、一次性整理幾十張發票、快速理解API開發文檔等，獲得了良好的用戶口碑和用戶量的快速增長。

2024年3月，不到半年的時間，Kimi一下子從20萬字升級至200萬超長文本輸入，從國內一眾AI大模型公司中脫穎而出，打破了這個行業在產品上大同小異、技術上難分伯仲的刻板印象。

這樣的躍升意味著，Kimi可勝任大多數需要大量專業知識的領域，已達到初級專家水平。作為對比，Anthropic的Claude-100k模型僅支持約8萬字，OpenAI的GPT-4-32k只支持約2.5萬字；GPT-4.5 Turbo上下文窗口指定為25.6萬個token，能同時能夠處理約 20萬個單詞，Kimi此次升級后長文本能力為其10倍。

Kimi智能助手今年3月的訪問量月環比增長率達321.58%，甚至一度火到宕機。據AI產品榜數據，今年4月Kimi訪問量達到2004萬，環比上漲60.20%，訪問量超過文心一言的1691萬，排在國內同類聊天機器人產品的第一位。

作為國內大模型明星公司的代表，由于“技術天才”云集的創始人團隊和產品上的亮眼突破迭代，月之暗面成立時間雖短，卻獲得了一眾資本、互聯網大廠和用戶的熱捧。

月之暗面在成立三個月就完成第一輪融資，具體金額超過2億美元。在這輪融資中，投資方包括知名的風險投資機構紅杉中國、真格基金等。這輪融資完成后，月之暗面的投后估值約為3億美元。

2023年10月，月之暗面完成第二輪融資，獲得了來自紅杉中國、今日資本、礪思資本等投資機構近20億元人民幣的投資，進一步鞏固了其在國內大模型領域的頭部地位。

2024年2月，“月之暗面”完成第三輪金額超過10億美元的融資，投資方包括紅杉中國、小紅書、美團和阿里，這是自從ChatGPT引發全球熱潮以來國內AI大模型公司獲得的單輪最大金額融資。這一輪融資使月之暗面的估值達到了25億美金（折合人民幣約180億元）。這意味著，作為一家成立不到一年的公司，月之暗面已進入國內大模型創業公司第一梯隊，成為智譜AI、MiniMax、百川智能、零一萬物之外的又一獨角獸。

2024年5月，市場有消息傳出，月之暗面正在以30億美元估值進行最新一輪融資，新入局的投資者包括騰訊、高榕創投等。騰訊此前已投資MiniMax、智譜AI和百川智能這三家大模型獨角獸企業，而月之暗面成為唯一獲得阿里巴巴與騰訊兩家巨頭投資的大模型公司。作為月之暗面的主要創始人，楊植麟持股比例達78.968%，按照公司30億元的估值計算，他在這一家公司的身價就大約有170億元人民幣，市場上還產生了“創始人及相關人員套現金額在4000萬美金”這樣的傳言。

即便月之暗面對這樣的套現傳聞予以了否認，但外界的關注度依舊沒有降低。在短時間內就受到多方資本、互聯網大廠及高端投資者的青睞，以月之暗面為代表的明星獨角獸也承受著投資回報的壓力。

從目前AI形勢來看，Kimi等其他相似大模型C端產品的處境并不樂觀。在人工智能領域，大模型僅是生態產業鏈中的一環，除此之外，還應該有應用層、連接層、硬件層、行業層等等。而在前期，大家都注重對大模型技術的投入，企業的高估值也容易帶有一定的泡沫。如何展示出可行且高效的商業模式，以實現持續的盈利和增長，這是楊植麟和月之暗面要持續面對的一個重要考驗。

潮汕人有句俚語，“寧可睡地板，也要當老板。”年僅31歲的楊植麟能帶領Kimi這頭“AI獨角獸”走多遠？大家拭目以待。