曾鳴最新演講全文：下一個(gè)10年，商業(yè)的底層設(shè)施變了！

內(nèi)容來源： 10月12日，曾鳴教授在湖畔創(chuàng)研中心開啟了第二次“看十年”公開課。 分享嘉賓： 曾鳴，阿里巴巴集團(tuán)學(xué)術(shù)委員會(huì)主席、湖畔創(chuàng)業(yè)研學(xué)中心教育長(zhǎng)。 來源 | 筆記俠（ID：Notesman） 整理者 | 若風(fēng)

以下為曾鳴演講全文精編：（全文很長(zhǎng)，建議收藏精讀）

2017年時(shí)，我突然有個(gè)沖動(dòng)，想去講《看十年》這樣的戰(zhàn)略課。當(dāng)時(shí)主要是兩方面刺激比較大。

第一是我從1993年開始學(xué)戰(zhàn)略，教戰(zhàn)略，又在公司實(shí)踐戰(zhàn)略。

在那段時(shí)間，正是互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)起云涌的時(shí)候。所以，對(duì)于戰(zhàn)略到底該怎么做？有一些不一樣的感悟想跟大家分享。

第二，我從1991年開始，跟隨著互聯(lián)網(wǎng)成長(zhǎng)起來。

看到互聯(lián)網(wǎng)二十幾年的發(fā)展，當(dāng)時(shí)對(duì)于未來有很多的猜想，想跟大家分享。所以有了2017年的那一次公開課。那次戰(zhàn)略公開課就兩個(gè)主題。

第一個(gè)主題是重新定義戰(zhàn)略。

因?yàn)樵谝粋€(gè)環(huán)境高速變化，非常復(fù)雜，又高度不確定的情況下，隨著大勢(shì)發(fā)展，取得勢(shì)能是戰(zhàn)略的第一要義，這個(gè)是非常關(guān)鍵的。

我們講看十年，“看”就是Visioning（愿景），這個(gè)過程變得非常重要，越是艱難的時(shí)候，越要認(rèn)真地看、努力地看。既要有“看十年”這樣的決心，也要逐步培養(yǎng)看十年的能力。而這個(gè)Vision（視野），決定了你的格局和潛力。

Strategy（戰(zhàn)略）是Vision（視野）和Action（行動(dòng)）的反復(fù)迭代，這個(gè)話過去五六年大家聽我講過很多，今天我會(huì)對(duì)這個(gè)有一個(gè)升級(jí)，因?yàn)檫@幾年有些更深的體會(huì)可以跟大家分享。

第二個(gè)主題是智能商業(yè)的大變革。

在線化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化構(gòu)成了過去十年企業(yè)發(fā)展的主題。當(dāng)時(shí)按七家公司的規(guī)模大小，各個(gè)緯度的進(jìn)展情況，畫了這張圖。大部分的公司，在今天都還是全球最領(lǐng)先的公司。

這是當(dāng)時(shí)講的三個(gè)最重要的發(fā)展方向：在線化，網(wǎng)絡(luò)化和智能化。

當(dāng)時(shí)提到智能商業(yè)有兩個(gè)核心，我把它叫做DNA的雙螺旋。

一個(gè)是網(wǎng)絡(luò)協(xié)同。

就是大規(guī)模、多決策、實(shí)時(shí)互動(dòng)，這樣協(xié)同效率越高，產(chǎn)生的價(jià)值越大。

第二個(gè)就是數(shù)據(jù)智能，本質(zhì)就是機(jī)器取代人做決策。

它是基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、算法，通過快速迭代形成了數(shù)據(jù)智能。所以，智能商業(yè)的兩個(gè)核心構(gòu)成，就是網(wǎng)絡(luò)協(xié)同和數(shù)據(jù)智能。

當(dāng)時(shí)我做了兩個(gè)判斷，一是未來商業(yè)是智能商業(yè)格局初步確定的階段，第二個(gè)是未來是智能時(shí)代，是人腦跟機(jī)器智能的連接。稍微有些安慰的是，這兩個(gè)判斷基本上都對(duì)的，要不然今天就不好意思站在這了。

最重要的是這六年下來，對(duì)這個(gè)初步判斷有了很多新的想法和感悟，所以今天的分享核心就是這兩個(gè)主題的深入。

我們會(huì)分三個(gè)板塊展開。

首先，智能時(shí)代的三大核心技術(shù)。我們現(xiàn)在擁有了AGI（通用人工智能），通用人工智能為我們帶來了一場(chǎng)革命；區(qū)塊鏈和Crypto（加密貨幣）經(jīng)過了將近15年的醞釀跟發(fā)展，也在蓄勢(shì)待發(fā)；XR和元宇宙。這是三個(gè)最核心的技術(shù)，這是我們今天演講著重展開討論的三個(gè)領(lǐng)域。

第二板塊，跟大家分享一個(gè)方法論：怎么理解技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)變革的實(shí)際進(jìn)程，通過這樣一種方法論，可以理解未來三年，或者三五年最有可能出現(xiàn)什么？這是戰(zhàn)略決策中非常關(guān)鍵的一個(gè)里程碑。

你要知道，除了看十年長(zhǎng)期的Vision（視野）之外，三五年的目標(biāo)到底怎么設(shè)定？這需要一個(gè)中期的判斷。所以，第二個(gè)板塊跟大家講一下，這個(gè)中期判斷怎么做？

第三塊，就講一下智能商業(yè)的一些新的思考。

01

智能時(shí)代的三大核心技術(shù)

這張圖可能大家都比較熟悉，這就是人工智能在過去20年的一個(gè)大發(fā)展。

最早在搜索階段叫大數(shù)據(jù)，那時(shí)候還沒有AI提法。大家知道，去年底到今年ChatGPT火了后，中國(guó)關(guān)于大模型的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)就有100多家，叫“百模大戰(zhàn)”。

實(shí)際上，第二階段的人臉識(shí)別，是深度學(xué)習(xí)第一次在視覺領(lǐng)域得到大規(guī)模應(yīng)用，2014年就有上百家的視覺公司在創(chuàng)建。人臉識(shí)別，今天大家已經(jīng)覺得無處不在的一個(gè)應(yīng)用，比如，大家刷抖音背后的推薦引擎，也是基于AI技術(shù)。實(shí)際上，是這一輪AI用深度學(xué)習(xí)的方法第一次大規(guī)模應(yīng)用。

大語言模型呢？這個(gè)叫Large Language Model。為什么說是通用AI的一場(chǎng)革命？它實(shí)際上是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的算法，就是去預(yù)測(cè)一個(gè)字后面，最有可能出現(xiàn)的下一個(gè)字是什么。

就這么一個(gè)簡(jiǎn)單的算法，但是它達(dá)到了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度足夠高，足夠有用。

在這個(gè)意義上，它看起來掌握了語言。大家知道在《人類簡(jiǎn)史》這本書上也提到，語言是人類最偉大的發(fā)明。

語言讓我們可以溝通，語言的背后天然就蘊(yùn)含著人類的智慧，而且人類海量的知識(shí)，1萬年左右的知識(shí)，基本上都被最近二十年的IT通過文字、音頻、視頻給沉淀下來了。所以，你掌握了文字，掌握了語言，基本上就破解了人類到今天為止所有的知識(shí)。

我們今天還不太理解，大語言模型背后的運(yùn)行機(jī)制到底是什么。它也許不像人一樣在思考，但是在局部領(lǐng)域里，它表現(xiàn)出了像人一樣的邏輯推理能力。這個(gè)對(duì)于我們未來就會(huì)產(chǎn)生非常根本性的影響。

過去三十年的發(fā)展，從互聯(lián)網(wǎng)到無線互聯(lián)網(wǎng)，到傳感器，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，大數(shù)據(jù)計(jì)算等等。這些逐步增強(qiáng)了軟件世界的能力邊界，但是它本質(zhì)上是在做加法，是疊加。

但是AGI、通用人工智能把這些串在一起，提高了所有軟件的適配能力和自主能力，開始從量變到質(zhì)變，發(fā)生了一個(gè)新的飛躍。比如說AGI能夠自動(dòng)編程，這樣一下子讓軟件的能力有一個(gè)急劇的提升，這是一個(gè)質(zhì)的變化。

在這個(gè)意義上，大家一般都認(rèn)為，大語言模型是 AI時(shí)代第一個(gè)類iphone時(shí)刻，也是一個(gè)大變革的時(shí)代。

從另外角度來看，通用智能的時(shí)代也可以說成是機(jī)器人的時(shí)代，因?yàn)锳I是大腦，它和各種硬件的結(jié)合就是各種機(jī)器人。比如說自動(dòng)駕駛，自動(dòng)駕駛的車，就是一個(gè)機(jī)器人，特別是未來的Robotax公司，本質(zhì)上就是一個(gè)技術(shù)外包服務(wù)公司。從這個(gè)角度來理解，就會(huì)對(duì)技術(shù)，對(duì)商業(yè)，到底產(chǎn)生什么樣的影響，有個(gè)更本質(zhì)的體會(huì)。

大家一講到機(jī)器人，都會(huì)想到波士頓Danymics各種各樣很炫的機(jī)器人，但是波士頓Dynamiac發(fā)展了30年左右，很可能還不如特斯拉的人形機(jī)器人這兩年所取得的速度和進(jìn)展更快。這也是AI技術(shù)帶來的在硬件方面的突破，我們可以看到機(jī)器人，在整個(gè)環(huán)境下，也會(huì)有飛速的發(fā)展。

除了大家講的ChatGPT之外，我還想強(qiáng)調(diào)一下，另外兩條AI、AGI的發(fā)展主線也非常重要。一個(gè)就是自動(dòng)駕駛，自動(dòng)駕駛的要求和ChatGPT不太一樣，它要確保安全性，而且它本質(zhì)上解決的是人和物理世界的互動(dòng)。

ChatGPT更多的是人大腦的行為。

但是自動(dòng)駕駛要解決人和物理世界的互動(dòng)，所以為什么自動(dòng)駕駛的特斯拉公司，可以在機(jī)器人方面有那么多的積累，因?yàn)樗举|(zhì)上是要去感知外部世界。另外一個(gè)非常重要的領(lǐng)域是AI for Sicence(科學(xué)智能)，而且它更根本，至今為止AGI只能應(yīng)用人類現(xiàn)有的知識(shí)，并不能創(chuàng)造新的知識(shí)。

但是AI for Sicence（科學(xué)智能）把AI用來做科學(xué)的發(fā)展。它很有可能創(chuàng)造完全不一樣的格局，因?yàn)樗赡軙?huì)發(fā)現(xiàn)，甚至是新的化學(xué)方程式或者是新的物理定律，整個(gè)人工智能又會(huì)往前邁一大步。

但即使是今天，像Deepmind下面的Alpha-Fold對(duì)蛋白質(zhì)的解析，合成生物學(xué)，其實(shí)過去幾年非常新生的領(lǐng)域，也是AI驅(qū)動(dòng)的。所以，有很多領(lǐng)域已經(jīng)取得了很大的進(jìn)展，只是不那么廣為人知，但是這方面的積累，也會(huì)帶來下一步的突破。剛才是一些背景知識(shí)，大家可能在不同的場(chǎng)合也聽過，接下來的兩頁P(yáng)PT是今天最重要的兩頁P(yáng)PT之一。

如今，我們從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來到智能時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)跟AI到底有什么本質(zhì)區(qū)別？

互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上處理的是海量數(shù)據(jù)，它解決的是信息流轉(zhuǎn)和匹配的效率，讓信息盡可能地流通匹配，不要有信息不對(duì)稱而帶來各種各樣的摩擦。

核心價(jià)值在于：解決信息不對(duì)稱的問題。

舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子。在線教育過去所有的努力，都是想利用互聯(lián)網(wǎng)提高老師的教學(xué)效率，這是一個(gè)非常典型的互聯(lián)網(wǎng)案例，也取得了很大的進(jìn)展。

但是AI時(shí)代的在線教育，是通過無限制的高質(zhì)量老師供給，滿足個(gè)性化的學(xué)習(xí)需要。原則上每學(xué)生都應(yīng)該配一個(gè)自己的老師，而這只有AI老師才有滿足。

同樣的道理，全世界現(xiàn)在最大的問題之一，都是醫(yī)療成本太高，醫(yī)生服務(wù)不夠。如果有AI醫(yī)生出現(xiàn)，整個(gè)人類的健康狀況，會(huì)有一個(gè)質(zhì)的飛躍。

所以，AI本質(zhì)上是解決供給不足的問題。

過去五年，大家做數(shù)字化轉(zhuǎn)型、做產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、做線上化，為什么做的那么辛苦？本質(zhì)原因就是：這些行業(yè)不是信息不對(duì)稱的問題，是供給不足的問題。

比如說，大家所有做互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療以及醫(yī)療服務(wù)轉(zhuǎn)型。你解決所有的問題價(jià)值都非常有限，因?yàn)槟憬鉀Q不了最核心的問題，看病治療那個(gè)瓶頸總是在那的，就那么些好醫(yī)生，你怎么去做信息匹配都沒用。所以這個(gè)是AI時(shí)代，帶來一個(gè)全新的機(jī)會(huì)，是我們真正去創(chuàng)造新的供給，海量的供給會(huì)創(chuàng)造新的需求。

但AI時(shí)代，AI最本質(zhì)的問題是處理海量知識(shí)，不再是數(shù)據(jù)，也不僅僅是信息，是通過對(duì)數(shù)據(jù)和信息的加工產(chǎn)生的知識(shí)，這個(gè)知識(shí)跟原有知識(shí)的結(jié)合去解決實(shí)際問題，所以他解決的是決策的效率與成本，也就是機(jī)器能否取代人。

到目前為止所有的決策都是人在做決策，機(jī)器如果能取代人做決策就是一個(gè)智能飛躍，其核心價(jià)值是創(chuàng)造新供給。

所以，AI時(shí)代最核心的能力是根據(jù)決策場(chǎng)景建立決策模型的能力，“場(chǎng)景”一詞，非常重要，因?yàn)槲覀兯械臎Q策都是基于一個(gè)特定場(chǎng)景的。

人很多時(shí)候的決策是下意識(shí)，甚至是潛意識(shí)的，你怎么將它顯性化變成一個(gè)機(jī)器用它的邏輯去實(shí)現(xiàn)的決策，這是一個(gè)根本性的挑戰(zhàn)。

所有的難度在這前面，特別對(duì)于AI應(yīng)用企業(yè)來說，對(duì)于大模型的一些前沿公司來說，算法是一個(gè)很大的瓶頸，但對(duì)于AI應(yīng)用來說最核心的就是建模能力，理解真實(shí)場(chǎng)景下的決策，這個(gè)難也是因?yàn)锳GI的決策方法與人的決策方法不一樣，所以你需要一個(gè)翻譯。

這個(gè)模型有意思的地方，只要你建立了這個(gè)模型，形成一個(gè)閉環(huán)，它自己就能夠不斷地迭代、優(yōu)化與生長(zhǎng)，所以是一個(gè)“活”的AI系統(tǒng)。

在這個(gè)意義上，過去所有的發(fā)展都可以說是一個(gè)機(jī)器時(shí)代，再復(fù)雜的機(jī)械系統(tǒng)都是簡(jiǎn)單的系統(tǒng)，他們只能做確定性的執(zhí)行，但再簡(jiǎn)單的認(rèn)知系統(tǒng)都是復(fù)雜系統(tǒng)，所以AGI現(xiàn)在的在發(fā)展，處于一種類似生物的可有機(jī)生長(zhǎng)的一套系統(tǒng)，這也會(huì)是一個(gè)根本性的發(fā)展。

我們?cè)趺慈肀ё约簬в心撤N能力，某種傾向，又有自我學(xué)習(xí)，自我成長(zhǎng)的能力。這是AGI的本質(zhì)，跟互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代不一樣。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代還是在解決相對(duì)確定性的信息匹配的問題，但是AI時(shí)代是打造認(rèn)知系統(tǒng)的問題。這是今天第一個(gè)需要跟大家分享的觀點(diǎn)。

總結(jié)一下，在2017年公開課的基礎(chǔ)上，再做一個(gè)提升，時(shí)代驅(qū)動(dòng)力是智能化，我把“智能化”提到更高高度，成為這個(gè)時(shí)代的主導(dǎo)。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代其實(shí)是在線化，軟件化跟網(wǎng)絡(luò)化，在線化跟軟件化的結(jié)合過去20年最火的SaaS，網(wǎng)絡(luò)化就是從pc互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)到IOT物聯(lián)網(wǎng)的一系列的發(fā)展。它本質(zhì)是連接，完成網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的基礎(chǔ)設(shè)施。

每一個(gè)新時(shí)代，都建立在上一個(gè)時(shí)代的基礎(chǔ)之上，所以在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代繼續(xù)發(fā)展，基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)變得越來越好的基礎(chǔ)之上，我們可以看到，智能時(shí)代新的驅(qū)動(dòng)力。一方面是智能化。這是我們剛才整個(gè)講演都在講智能化的發(fā)展，特別是通用人工智能，會(huì)越來越強(qiáng)大。我們不知道它最終會(huì)強(qiáng)大到什么樣，我們只知道它會(huì)越來越強(qiáng)大。

另一方面支撐智能時(shí)代的發(fā)展還有兩個(gè)平臺(tái)性的基礎(chǔ)技術(shù)做支柱：

1是人機(jī)交互能力的不斷的提升，這是我們馬上就要展開講的XR話題。

2就是區(qū)塊鏈和Crypto，帶來我們?nèi)W(wǎng)協(xié)同的能力的提升。

1.XR:人機(jī)交互

AR、VR到XR，整體就是人機(jī)交互的一個(gè)發(fā)展過程。

從pc時(shí)代開始，今天最牛逼的幾家公司之一微軟，蘋果。核心發(fā)明就一個(gè)GUI圖形交互，然后產(chǎn)生了今天所有的互聯(lián)網(wǎng)革命。

個(gè)人電腦到鼠標(biāo)到鍵盤，本質(zhì)上是鍵盤輸入，到微軟的全套的軟件系統(tǒng)。然后到了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，主要是觸摸屏的輸入，也包括部分的語音輸入。

第三條路就是過去十年開始發(fā)展的。

① 虛擬現(xiàn)實(shí)

2012年Oculus成立，2014年被Meta買了，虛擬眼鏡VR；2014年GoogleGlass也出現(xiàn)了，2015年推出了一批產(chǎn)品；2016年，來到了虛擬現(xiàn)實(shí)的元年。那一年，發(fā)布了第一代Oculus Rift。索尼推出了VR眼鏡。微軟發(fā)布了Holowlens。還有一款叫PokemonGo的游戲。

當(dāng)時(shí)，第一個(gè)基于虛擬現(xiàn)實(shí)的火熱游戲，很快就沉寂了。高科技發(fā)展軌跡，中間都有階段性的懸崖。

2018年的Magic Leap是當(dāng)時(shí)特別有希望的一家創(chuàng)業(yè)公司，得到了谷歌，阿里巴巴很多公司的支持。

2018年我去看Magic Leap，當(dāng)時(shí)快要投產(chǎn)的下一代產(chǎn)品。我看完以后，當(dāng)時(shí)特別的震撼，不是真假的問題，是將來分不清真假的問題。

它是完全可以迷惑你的眼睛，因?yàn)槎际钦鎸?shí)的光源，所以眼睛是沒有辦法判斷，我看到的到底是真是假，它看到的就是成形的圖像，然后給大腦輸送信號(hào)。

第二個(gè)是，當(dāng)時(shí)Magic Leap的Founder（創(chuàng)始人），就講我們做的不是眼鏡，我們做的是未來的人機(jī)交互。大家想想看，你只要眼睛動(dòng)一動(dòng)，看一看電腦就能執(zhí)行你的命令，那不是快多了嗎？也容易多了。

很可惜，最后的技術(shù)難關(guān)沒有過去。所以Magic Leap后面轉(zhuǎn)型做了ToB的公司，沒有做成消費(fèi)品的爆炸性的成長(zhǎng)。

今年有兩個(gè)重磅的發(fā)布，一個(gè)就是Apple的VisionPro，這是Apple第一次正式在這個(gè)領(lǐng)域發(fā)布產(chǎn)品，定義了很多新的標(biāo)準(zhǔn)，也給大家?guī)砗芏嗟钠诖?/p>

第二個(gè)就是，上個(gè)禮拜Meta發(fā)布的Quest3，正好打的是中低端，蘋果做的是高端，兩家選的技術(shù)路線都基本一致，這就說明了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)再開始慢慢的浮現(xiàn)，然后又有高端又有低端。

附帶說一句，Meta還推出了個(gè)AiGlass，也是為了人機(jī)交互的發(fā)展，它雖然不是一個(gè)虛擬眼鏡的產(chǎn)品，但大家可以看到視覺交互又一次成為行業(yè)的焦點(diǎn)。

② 人機(jī)交互

回到講硬件，它的核心目的是什么？

硬件的核心目的是完成人機(jī)交互的新的機(jī)緣，最早的PC計(jì)算是通過鍵盤來交互的。移動(dòng)計(jì)算的手機(jī)是通過觸摸屏，到了所謂的空間計(jì)算的時(shí)代，空間計(jì)算核心強(qiáng)調(diào)視覺跟感知。每個(gè)人的定義不一樣，我們不用去計(jì)較細(xì)節(jié)。

我想總結(jié)一下，XR這個(gè)領(lǐng)域?yàn)槭裁磳?duì)在座的每一位都很關(guān)鍵，它的技術(shù)背后的本質(zhì)是什么？這也是一次人機(jī)交互的質(zhì)的飛躍。以前我們跟機(jī)器，機(jī)器包括后面的AI，我們以前跟機(jī)器交互都需要主動(dòng)的去操作機(jī)器，都是要我們?nèi)ポ斎搿?/p>

但是未來是機(jī)器主動(dòng)的響應(yīng)人，我們可能什么都不用做，它自然的感受到了，如果我們進(jìn)化到腦機(jī)結(jié)合的時(shí)候，甚至它潛意識(shí)就知道我們想什么，它可能就去執(zhí)行了。所以未來是機(jī)器感知人，它來主動(dòng)行動(dòng)的一個(gè)交互界面，所以這個(gè)是完全不一樣的時(shí)代。

我們會(huì)看到，會(huì)有越來越多的各種各樣的機(jī)器，將會(huì)把人體感官跟數(shù)字世界直接連接。我們現(xiàn)在是AR、VR眼鏡，可以穿戴的設(shè)備，包括衣服、類似皮膚。距離是從遠(yuǎn)到近，貼近皮膚，再進(jìn)入皮膚。植入芯片之類的肯定早晚都會(huì)發(fā)生。這些是十幾二十年非常大的一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)。

這個(gè)趨勢(shì)的商業(yè)意義是什么？是從XR、VR眼鏡開始，我們開始了人類自身感知和注意力的數(shù)字化，人自身不再獨(dú)立于數(shù)字世界之外。

③ 元宇宙

為什么說元宇宙，大家曾經(jīng)那么向往，就是因?yàn)槟鞘且粋€(gè)純粹的數(shù)字世界，不受物理規(guī)律的限制，而且在元宇宙里頭能夠?qū)崿F(xiàn)極致的個(gè)性化，還有你非常豐富的生物特征，還有非常豐富的場(chǎng)景，可以有無窮無盡的服務(wù)。

所以那時(shí)候元宇宙為什么讓大家那么興奮，也是一個(gè)讓人很期待的未來。

但是XR，類似的設(shè)備，除了硬件設(shè)備之外，它同樣需要軟件和算力的提升，所以跟這匹配的是邊緣計(jì)算，包括算法的微型化。所以，將來每一個(gè)邊緣設(shè)備，它的感知，計(jì)算，思考，決策能力也會(huì)有一個(gè)質(zhì)的飛躍。

所以這個(gè)技術(shù)和AI技術(shù)，也是相輔相成的，它實(shí)際上是提供了一個(gè)無限廣闊的場(chǎng)景，讓AI可以得到更廣泛的應(yīng)用。但它反過來又會(huì)促進(jìn)AI技術(shù)的進(jìn)步，因?yàn)闆]有AI技術(shù)的進(jìn)步，它支撐不了更深一步，更復(fù)雜，更實(shí)時(shí)的技術(shù)要求，所以這兩個(gè)是完全相輔相成的技術(shù)。

2.區(qū)塊鏈和Crypto

① 區(qū)塊鏈的2大階段

在區(qū)塊鏈技術(shù)不斷發(fā)展的基礎(chǔ)之上，Crypto（加密貨幣）也隨之發(fā)展。基本上可以分兩大大階段。

第一階段：從比特幣到以太坊

2008年中本聰發(fā)布的白皮書，產(chǎn)生了挖礦行業(yè)，從而出現(xiàn)了比特幣。基于比特幣脫胎出區(qū)塊鏈技術(shù)。在此基礎(chǔ)上，開發(fā)出來了以太坊。

第二階段：以太坊的發(fā)展普及智能合約

2017年，第一輪發(fā)展帶來ICO（Initial Coin Offering），也就是發(fā)幣。

發(fā)幣就是第一個(gè)智能合約，形成了一套規(guī)則和體系，是以太坊的第一個(gè)殺手級(jí)的應(yīng)用。

2020年的夏天，出現(xiàn)了Defi（Decentralized），也就是去中心化的金融服務(wù)。基于區(qū)塊鏈的技術(shù)以及過渡抵押概念，把風(fēng)險(xiǎn)降到可控的前提下，把所有簡(jiǎn)單的金融服務(wù)復(fù)刻了一遍。

2021年，基于Defi的積累出現(xiàn)了Gamefi（鏈游，游戲化金融）。

StepN（將鏈游中的代幣和游戲、運(yùn)動(dòng)相結(jié)合后的平臺(tái)）的跑鞋，都屬于Gamefi的游戲。

最后就是NFT（非同質(zhì)化代幣）的圖像。

每個(gè)產(chǎn)品背后都基于一種類型的智能合約。

所以，上面的應(yīng)用就促進(jìn)了以太坊的一輪又一輪的發(fā)展。

以太坊本身也在進(jìn)行擴(kuò)容，也在進(jìn)行l(wèi)ayer（層次）1、layer2分層的發(fā)展。

② 區(qū)塊鏈的好處、挑戰(zhàn)和展望

區(qū)塊鏈的帶來的好處：

第一，互聯(lián)網(wǎng)是個(gè)信息網(wǎng)絡(luò)，但區(qū)塊鏈?zhǔn)莻€(gè)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)。它可以讓數(shù)字資產(chǎn)更有效的流轉(zhuǎn)。

第二，由于在線上發(fā)幣變得非常的簡(jiǎn)單可靠，通過發(fā)Token（代幣）的方式，可以產(chǎn)生一系列的新的激勵(lì)機(jī)制的創(chuàng)新。

區(qū)塊鏈的挑戰(zhàn)：

第一，本身不是個(gè)生產(chǎn)力的工具。

區(qū)塊鏈?zhǔn)菦]有能夠直接提高消費(fèi)者體驗(yàn)的技術(shù)創(chuàng)新，導(dǎo)致目前沒有好應(yīng)用，用戶也不夠多。區(qū)塊鏈體系應(yīng)用無法展開。

第二，創(chuàng)造的價(jià)值不夠大。

因?yàn)閰^(qū)塊鏈對(duì)于效率的提升創(chuàng)造的價(jià)值沒那么大，導(dǎo)致與傳統(tǒng)資產(chǎn)、金融融合不夠徹底，所以它沒有新的數(shù)字資產(chǎn)。沒有數(shù)字資產(chǎn)，你有一套價(jià)值網(wǎng)絡(luò)去降低數(shù)字資產(chǎn)的流轉(zhuǎn)，那就沒有意義。

區(qū)塊鏈的未來展望：

第一，推動(dòng)普惠金融的發(fā)展。

比特幣會(huì)繼續(xù)走向共識(shí)，在支付方面發(fā)揮更大作用。在此基礎(chǔ)之上，用支付網(wǎng)絡(luò)去推動(dòng)普惠金融的發(fā)展。

第二，新應(yīng)用不斷產(chǎn)生。

過去兩年積累了很多Gamefi（游戲化金融）跟Socialfi（社交化金融）方面的創(chuàng)新，也許在接下來的半年一年，我們看能看到一些初步的成果。

3.AIGC:生產(chǎn)力的大突破

① 我們將迎來創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)

我認(rèn)為最有價(jià)值的突破，是通過AGI（通用智能）創(chuàng)造海量的新的數(shù)字資產(chǎn)。AGI第一個(gè)突破的領(lǐng)域就是AIGC，就是深層次AI，也就是創(chuàng)造海量的內(nèi)容。明年的某個(gè)時(shí)刻，肯定會(huì)有非常好用的文字、語音轉(zhuǎn)視頻的工具出來。基本上從文字到語音到圖片到視頻，創(chuàng)作的門檻會(huì)急劇的下降，創(chuàng)造新的數(shù)字資產(chǎn)的空間會(huì)急劇的上升。

而且就像我們講虛擬世界一樣的，未來的這些數(shù)字資產(chǎn)，它會(huì)越來越走向主流，它的重要性會(huì)越來越大，這些資產(chǎn)有價(jià)值，大家就會(huì)重視，大家就會(huì)對(duì)它的流轉(zhuǎn)交易，非常上心。所以在那個(gè)基礎(chǔ)之上，新的數(shù)字資產(chǎn)，天然會(huì)去用新的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)平臺(tái)。

同時(shí)，我剛才講到以太坊核心是智能合約，但未來機(jī)器跟機(jī)器之間的合作，它們的互動(dòng)方式跟人是完全不一樣的。它們需要有更多，更自動(dòng)，更高效，更智能的合約直接完成。所以在這個(gè)領(lǐng)域里，區(qū)塊鏈、Crypto有很大的發(fā)展空間，也是在這個(gè)意義上，我也把它當(dāng)作AGI整個(gè)智能時(shí)代重要的組成部分。

無論是從剛才講的Crypto的領(lǐng)域，對(duì)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)的呼吁。還是看AGI帶來的價(jià)值，我覺得未來，我們將迎來一個(gè)創(chuàng)造者經(jīng)濟(jì)的時(shí)代。

一方面，這個(gè)趨勢(shì)看得非常清楚，AGI會(huì)逐步取代結(jié)構(gòu)化的人類知識(shí)，并且變得越來越智能。

另一方面，人借助機(jī)器智能的力量，有機(jī)會(huì)變得越來越有創(chuàng)造力。就像工業(yè)革命的早期，大家都非常恐懼，人不再能夠以體力來獲取價(jià)值了。但是過去的100年，出現(xiàn)了白領(lǐng)階層，出現(xiàn)了知識(shí)工人，出現(xiàn)了軟件工程師，他們靠自己的腦力活動(dòng)，創(chuàng)造了過去100多年、200年的繁榮。

我能看到的相對(duì)美好的場(chǎng)景，由于機(jī)器或者人工智能把人從繁瑣的、重復(fù)性的、無聊的腦力勞動(dòng)里解放出來，人可以把大部分時(shí)間，用在開發(fā)自己的創(chuàng)造力上，去做自己真正有激情的，也能夠做得更好的事情。這個(gè)可能是兩個(gè)基本的動(dòng)力。

在這個(gè)基礎(chǔ)之上，對(duì)人跟人、人跟機(jī)器、機(jī)器跟機(jī)器之間的協(xié)同都提出了更高的要求。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，機(jī)器跟機(jī)器之間協(xié)同是靠API，就是應(yīng)用之間要有一個(gè)約定的規(guī)范來互助，但是由于AGI的發(fā)展，未來所有的服務(wù)之間，是用自然語言來交互。

也就是說，機(jī)器會(huì)學(xué)得像人一樣，直接來對(duì)話，機(jī)器跟機(jī)器之間就完成了協(xié)作，自然語言反而變成了人跟人、人跟機(jī)器、機(jī)器跟機(jī)器之間的溝通語言，對(duì)于智能合約就提出了更高的要求。

如果我們從一個(gè)更宏觀的角度來看，剛才講的這些內(nèi)容，德魯克可能是20世紀(jì)最偉大的商業(yè)思想家，他把工業(yè)革命劃分成了三個(gè)歷史階段：

第一個(gè)階段是生產(chǎn)力的革命，本質(zhì)上是工廠取代了手工作坊，因?yàn)檫^去的手工作坊知識(shí)，都只能靠師傅帶徒弟，人傳人。但是有了工廠以后，就開始有了科學(xué)化管理。

第二個(gè)階段，是100年前開始的管理革命，也就是說開始有了企業(yè)的概念。以前只有單個(gè)工廠，核心就是生產(chǎn)和銷售，但是我們從管理開始，有了矩陣式管理、職能化管理、人力資源部門、戰(zhàn)略規(guī)劃部等等。

一百多年前成立的商學(xué)院，目的就是為管理革命輸送批量化的高質(zhì)量的管理人員。所以，MBA出來都是標(biāo)準(zhǔn)化的語言，這是管理革命。

第三個(gè)階段，隨著IT的發(fā)展，從六七十年代開始進(jìn)入了軟件革命，也就是IT革命的時(shí)代，軟件工程師創(chuàng)造最大的價(jià)值。順著剛才講的AGI對(duì)人類結(jié)構(gòu)化知識(shí)的替代，人必須走向創(chuàng)造力的發(fā)展。

所以，我把未來的第四個(gè)發(fā)展階段，新的發(fā)展階段，叫做創(chuàng)造力革命的階段，人未來的價(jià)值就體現(xiàn)在創(chuàng)造力上。

我們將要迎來的是一個(gè)新的經(jīng)濟(jì)范式。智能時(shí)代的經(jīng)濟(jì)核心，我們把它叫做智能經(jīng)濟(jì)，從另外一個(gè)角度來理解，剛才講的創(chuàng)造者經(jīng)濟(jì)。三個(gè)核心的支撐，就是我們剛才討論的通用人工智能、Crypto、AR&VR。

當(dāng)然，這三個(gè)發(fā)展階段不一樣，目前是AGI發(fā)展勢(shì)頭最猛，Crypto處于相對(duì)低谷正在醞釀的階段，AR&VR可能還要三五年才會(huì)產(chǎn)生大規(guī)模銷售的應(yīng)用級(jí)產(chǎn)品。但是這幾個(gè)的趨勢(shì)是非常清楚的。

② 人類文明的演進(jìn)

我們?nèi)绻麖闹悄芙?jīng)濟(jì)再跳出來，從一個(gè)更廣大的角度來看人類文明的演進(jìn)。

實(shí)際上，人類的發(fā)展核心依賴于兩個(gè)，一個(gè)是人類網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，就是我們講到的語言、文字、文化、制度等等，都是所謂的軟的制度性的東西。

還有一個(gè)是工具網(wǎng)絡(luò)，從最早的火，到工具的使用，到農(nóng)業(yè)化到物理的網(wǎng)絡(luò)，到今天的物流網(wǎng)、通訊網(wǎng)、計(jì)算網(wǎng)，這都是物理的工具網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，工具的網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)了社會(huì)進(jìn)步，促進(jìn)了人類的發(fā)展，然后人類又發(fā)明出了更多的網(wǎng)絡(luò)，發(fā)明了更多的工具，促進(jìn)新一代的技術(shù)發(fā)展。

所以，技術(shù)進(jìn)步跟社會(huì)進(jìn)步就通過這兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)，產(chǎn)生了一個(gè)質(zhì)的飛躍，一輪一輪的發(fā)展。

從生物學(xué)的角度來說，人類單個(gè)大腦的容量提升很小。所謂，未來的進(jìn)步就兩個(gè)：

第一個(gè)，對(duì)大腦開發(fā)，一步步的開展，就我們大腦開發(fā)比例還很低的。所以為什么創(chuàng)造力革命有可能？我們有可能開發(fā)出很多我們想象不到的能力。

第二個(gè)，目前看起來更重要的是群體智慧的涌現(xiàn)，也就是通過社會(huì)協(xié)同創(chuàng)造更大的價(jià)值。

技術(shù)變革推動(dòng)的工具網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)步，是人類文明發(fā)展的主線。基于這個(gè)，我們可以做一個(gè)判斷，我們今天討論是處于一個(gè)什么樣的狀態(tài)，從火的發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用，到工具的使用和發(fā)明，到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)才1萬年左右，再到工業(yè)革命。

第一次工業(yè)革命是機(jī)械動(dòng)力，第二次工業(yè)革命是電力，雖然有人把信息革命叫做第三次工業(yè)革命跟第四次工業(yè)革命。但是我覺得從概念的角度來說，把信息革命獨(dú)立出來可能更清楚。

所以，我們有了第一次信息革命，就是電腦的發(fā)明。然后第二次信息革命，大概從70年代末到80年代初。開始有個(gè)人電腦，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明，到最后通訊網(wǎng)絡(luò)跟計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的融合，形成了互聯(lián)網(wǎng)過去20年的大爆炸。

我們過去的五年跟未來的五年，就是一個(gè)過渡期，從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代走向智能時(shí)代，我個(gè)人傾向于把它叫做互聯(lián)網(wǎng)3.0。

從互聯(lián)網(wǎng)1.0的PC到2.0的移動(dòng)，到3.0的未來。為了在概念上更清晰，我們可以把未來10年，甚至接下去20、30年，定義為智能時(shí)代的開端。

智能時(shí)代1.0，這就是我們今天所處的時(shí)代的機(jī)會(huì)，也是時(shí)代的挑戰(zhàn)。我們今天不論什么位置，所有人只有一個(gè)共同的挑戰(zhàn)：成為智能時(shí)代的原生物種，你才有機(jī)會(huì)發(fā)展，甚至才有機(jī)會(huì)生存下去。

02

技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)變革的基本規(guī)律

接下來，講講未來3-5年的一些展望和技術(shù)發(fā)展。

有時(shí)候看十年好像還不那么難，大家講未來都可以滔滔不絕。但是你怎么把十年的東西投射到未來的3-5年，這是最重要的。因?yàn)槟愕膽?zhàn)略核心是圍繞這3-5年來制定的。

我反復(fù)思考這個(gè)問題，這個(gè)問題這一次又被觸動(dòng)了，就是ChatGPT的爆火，也是最快一個(gè)達(dá)到上億用戶的一個(gè)應(yīng)用，ChatGPT是不是就是明日之星？它是不是我們正在等待的Next Google？

這是我想回答的問題，經(jīng)過反復(fù)思考，我覺得有一個(gè)概念可以跟大家分享，叫原生應(yīng)用的出現(xiàn)，比如Native app（原生應(yīng)用程序）。這個(gè)概念指什么呢？

我們先來看一下通用技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)變革的基本規(guī)律。

首先，一場(chǎng)大的技術(shù)變革，它往往會(huì)帶來幾波的商業(yè)變革。在這個(gè)過程當(dāng)中，它獲得滋養(yǎng)，技術(shù)本身也在進(jìn)步，也在變得成熟。

所以，我們可以看到互聯(lián)網(wǎng)，經(jīng)歷了第一浪PC互聯(lián)網(wǎng)，我們可以把它認(rèn)為商業(yè)化過程：從1993年Netscape上市；到2008年蘋果的App store出現(xiàn)，開啟了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，再到后來的物聯(lián)網(wǎng)。

同樣的AI也是如此，經(jīng)歷過大數(shù)據(jù)時(shí)代，再到AI 1.0再到現(xiàn)在的AI2.0、AGI1.0。所以，它是一浪接一浪，不斷發(fā)展，直到技術(shù)走向成熟，然后再被新的技術(shù)所取代。

1.技術(shù)變革的四個(gè)階段

從另外一個(gè)角度，我把這個(gè)技術(shù)變革帶動(dòng)的商業(yè)變革，劃分成四個(gè)階段。

第一個(gè)是非常早期的發(fā)展，這個(gè)時(shí)候肯定會(huì)有泡沫。因?yàn)樗屓丝吹搅颂嗫赡苄粤耍鼘?shí)現(xiàn)這個(gè)可能性的進(jìn)展，又遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于大家的預(yù)期，讓人心理落差很大。

所以互聯(lián)網(wǎng)泡沫是大家記憶最深刻的一次。

為什么互聯(lián)網(wǎng)泡沫記憶最深刻？因?yàn)樵诨ヂ?lián)網(wǎng)泡沫之前，大家經(jīng)歷了工業(yè)時(shí)代100年的穩(wěn)步發(fā)展，習(xí)慣了線性發(fā)展。

突然出現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)，一個(gè)指數(shù)級(jí)發(fā)展，是一個(gè)顛覆性的轉(zhuǎn)型，所以那時(shí)候的互聯(lián)網(wǎng)泡沫是最突然的。但是到了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，大家有了第一次PC互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)驗(yàn)，就沒有那么high了。

所以，我們可以看到，這個(gè)大的技術(shù)進(jìn)步都有大大小小的泡沫，然后進(jìn)入滲透期，再到原生應(yīng)用，最后它就變成了一個(gè)通用技術(shù)，幾乎所有的行業(yè)都會(huì)用，變成一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施。

另外一個(gè)很重要的觀點(diǎn)，就是基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用是共同演化的。技術(shù)成熟到一定的程度，它能夠創(chuàng)造全新的價(jià)值，但這個(gè)時(shí)候，它能真正帶來海量的大眾用戶，變成了國(guó)民級(jí)的殺手應(yīng)用，就像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的微信一樣。最后，它自然而然的成為了新商業(yè)范式的領(lǐng)導(dǎo)者，追趕者就很難追上了。

舉個(gè)例子，大家就可以更好的理解這個(gè)概念。

谷歌是PC互聯(lián)網(wǎng)的第一個(gè)原生應(yīng)用。這是我自己的一個(gè)判定。當(dāng)然可能有不同的爭(zhēng)議，說不同程度的原生應(yīng)用。你要說雅虎可能也可以算，Ebay可能也能算，但是就徹底的程度，肯定是這個(gè)谷歌是真正的PC時(shí)代的王者。

它能做到就是因?yàn)樗趲讉€(gè)層面，都完成了顛覆性的創(chuàng)新。

一個(gè)就是搜索框。谷歌那個(gè)極簡(jiǎn)的搜索框出來的時(shí)候，絕對(duì)是震撼。而且，所有全網(wǎng)的信息，你輸入一個(gè)關(guān)鍵詞，幾秒鐘就能返回來。這是以前不可能做到的，它是用戶體驗(yàn)的一個(gè)極大突破。

這樣一個(gè)突破需要底層技術(shù)的一個(gè)重大創(chuàng)新來支持。這就是所謂的云計(jì)算，或者從技術(shù)的角度講，就是分布式計(jì)算。

今天的AI計(jì)算，都是基于分布式計(jì)算發(fā)展過來的。

它開創(chuàng)了一個(gè)計(jì)算的新時(shí)代，但同樣重要的是它開創(chuàng)了一個(gè)商業(yè)模式，叫Pay for performance（按效果付費(fèi)）。就是大家今天熟悉的精準(zhǔn)營(yíng)銷。

把廣告成本從一個(gè)不可衡量的指標(biāo)，變成了可以精準(zhǔn)度量的，我花多少錢得到了多少用戶，而且是事后付費(fèi)，你用這個(gè)客戶點(diǎn)擊了以后才收費(fèi)。而且價(jià)格是市場(chǎng)定價(jià)，有人跟你搶價(jià)格就高沒人跟你搶價(jià)格就低。

通過這樣的市場(chǎng)定價(jià)，才能把海量的點(diǎn)擊充分利用好。商業(yè)模式的巨大突破，才會(huì)出現(xiàn)一個(gè)巨大的虹吸現(xiàn)象，就是廣告往線上走，線上廣告往谷歌走。這才有了谷歌十幾年的輝煌。大概有十年時(shí)間，硅谷所有人才都在谷歌，所有的創(chuàng)新都從谷歌發(fā)生，然后就是極高的利潤(rùn)率，非常高速的增長(zhǎng)，到后面的搜索壟斷。

這是一個(gè)非常典型的原生服務(wù)開創(chuàng)了一個(gè)新的時(shí)代。

我們從這個(gè)角度來看，可以看看技術(shù)帶來的原生服務(wù)的出現(xiàn)。

剛才講到的谷歌，是PC互聯(lián)網(wǎng)的原生服務(wù)，1998年成立，2004年上市。

第二個(gè)原生服務(wù)是Facebook（臉書），2004年成立，2012年上市。Facebook是非常典型的pc時(shí)代的原生應(yīng)用。

但是它上市那一年，正好碰到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)變得非常火爆。所以一上市股價(jià)就跌了40%。然后再逼著Facebook（臉書）快速進(jìn)行移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)型。

2006年的推特，2007年的iphone蘋果手機(jī)發(fā)布、2008年的App store發(fā)布、2009年開始出現(xiàn)SuperApp超級(jí)應(yīng)用，也就是第一批原生應(yīng)用。

緊接著，就是2009年的Whatsapp、微博、Uber，2010年的美團(tuán)、Instagram，2011年的微信，2012年的頭條，2013年的快手，2015年的拼多多，2016年的抖音。大家可以看到很密集。

而我們今天基本上就是被抖音跟拼多多定義了生活。

這就是真正移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的王者，最原生的應(yīng)用。

所以大家可以從這個(gè)歷史來看看，原生服務(wù)需要滿足什么樣的條件才能產(chǎn)生。

2.AGI時(shí)代的原生服務(wù)

下面這幾點(diǎn)，對(duì)于做AGI的同學(xué)可能會(huì)有很大幫助，衡量你到底有沒有真正走在最前沿。

第一個(gè)就是你有沒有用最新的AI技術(shù)。通過自然語言對(duì)話，大語言模型解決了語言的問題。所以，你可以通過自然語言對(duì)話和未來的XR眼鏡、可穿戴設(shè)備這些帶來視覺空間的感知；你可以跟用戶進(jìn)行深入、持續(xù)的、互動(dòng)和溝通。

第二個(gè)非常重要，就是剛剛講到的，你破解了語言，就破解了人類知識(shí)的總和，可文字化知識(shí)的總和。也就是說，你可以隨時(shí)調(diào)用全量的人類知識(shí)。

這就是所有被訓(xùn)練的模型所完成的事情。

第三個(gè)是用到了一定的推理能力。也就是說它幫助你做決策了，你用那個(gè)技術(shù)，目的是為了產(chǎn)生用戶體驗(yàn)質(zhì)的飛躍。

它怎么從場(chǎng)景決策，重新定義產(chǎn)品，然后你能不能夠很好的調(diào)用大語言模型，利用好這個(gè)通用知識(shí)。

接著就是在這個(gè)場(chǎng)景下，你需要什么樣的專業(yè)知識(shí)、專業(yè)技能，你能不能夠?qū)崟r(shí)調(diào)用這些相應(yīng)的知識(shí)和技能。

最后是創(chuàng)新的交互，我覺得這點(diǎn)也非常重要，因?yàn)槌墒斓挠布軌蚋玫某休d背后的技術(shù)。

如果我們從這個(gè)角度來看ChatGPT的話，可能還是個(gè)半成品，它的確是創(chuàng)造了新的人機(jī)對(duì)話方式。

大語言模型解決了自然語言的對(duì)話，在任何場(chǎng)合的對(duì)話會(huì)變成一個(gè)非常主流的交互方式。但它沒有辦法進(jìn)行語義對(duì)話。

在很多場(chǎng)合，它是最高效的。但ChatGPT的產(chǎn)品形態(tài)非常老舊，就回到了最原始的一個(gè)PC的網(wǎng)頁，這中間肯定有很大的創(chuàng)新空間。新的用戶入口可能未必出現(xiàn)，因?yàn)樗挠脩魯?shù)已經(jīng)明顯緩慢下來。因?yàn)樗蜁?huì)簡(jiǎn)單的對(duì)話，像一個(gè)百科全書一樣被用戶查閱，構(gòu)不成一個(gè)殺手級(jí)的應(yīng)用。并且，新的商業(yè)模式也沒有出現(xiàn)。

所以，從這幾個(gè)角度來判定，我覺得ChatGPT只是吹響了號(hào)角，并不是一個(gè)真正的原生的應(yīng)用。

3.Web3.0的未來

未來三年，我覺得大家最值得關(guān)注的是，哪一個(gè)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)也包括少數(shù)的巨頭，有機(jī)會(huì)推出真正原生的應(yīng)用。它會(huì)帶來這個(gè)時(shí)代的井噴。

通過剛才講到這個(gè)原生服務(wù)的概念，我自己是這么看未來3~5年發(fā)展的。

未來3~5年是孕育期，甚至在某個(gè)角落已經(jīng)有個(gè)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)在做這樣的事情了，我們會(huì)看到AI和Crypto原生的主流服務(wù)，很有可能橫空出世，能夠帶來全新的用戶體驗(yàn)。

由于這樣一個(gè)主流服務(wù)的出現(xiàn)，它會(huì)帶動(dòng)海量原生創(chuàng)新服務(wù)的涌現(xiàn)。

它甚至?xí)兂赡撤N生態(tài)入口、平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施。就類似蘋果App store一樣，催化一系列的殺手級(jí)的原生應(yīng)用的出現(xiàn)。

就像我們剛看到2009年到2016年之間持續(xù)不斷出現(xiàn)大的應(yīng)用，未來5-10年，很可能原先的領(lǐng)先者會(huì)開始領(lǐng)跑，然后再出現(xiàn)個(gè)別的第二代更Native（本地）的原生應(yīng)用。

大概10~15年左右，第一批領(lǐng)先者就基本上確立它的領(lǐng)導(dǎo)地位了。

未來三年，就看原生服務(wù)者是誰，誰跟的最近，誰就有更大的發(fā)展空間。

目前看起來，這三種技術(shù)都有可能拿游戲作為一個(gè)主要的突破口。AIGC對(duì)游戲的促進(jìn)是顯而易見的。GameFi在Crypto領(lǐng)域里面的應(yīng)用也是VR游戲。

所以，游戲肯定是重頭應(yīng)用。

元宇宙很可能是靠近十年后整合創(chuàng)新的大成者，它會(huì)是一個(gè)真正的、原生的超級(jí)應(yīng)用，它會(huì)讓數(shù)字生活真正成為我們生活中的一部分。

但是元宇宙需要這三個(gè)技術(shù)成熟，再進(jìn)行一輪整合，所以肯定不是五年內(nèi)的事情。這個(gè)可能就是我對(duì)未來的一個(gè)判斷，供大家參考。

4.智能化的勝負(fù)點(diǎn)：機(jī)器取代人

我們?cè)趺纯瓷虡I(yè)的具體變化。首先，我們看看智能商業(yè)的范式革命。它與2007年的定義沒有太大的變化，只是變得更清楚。就是智能化，機(jī)器算法，AI取代人，然后持續(xù)的進(jìn)化，做出越來越聰明的決定，這樣才能大幅提高用戶體驗(yàn)和商業(yè)效率。

取代的環(huán)節(jié)越多，角色越完整，創(chuàng)造的價(jià)值就越大。但是最終的目標(biāo)，還是實(shí)時(shí)精準(zhǔn)低成本的服務(wù)海量用戶。

1.0的成功案例大家都非常熟悉了，從最早的淘寶購物到后面的抖音，短視頻的瀏覽。到自動(dòng)調(diào)度滴滴打車、美團(tuán)外賣。

這一輪發(fā)展為什么會(huì)加速？是因?yàn)锳I的突破讓機(jī)器的能力有了一個(gè)質(zhì)的飛躍。同時(shí)，越來越多的決策，將會(huì)被機(jī)器取代，而且會(huì)越來越智能。

過去的15年，大家做數(shù)字化轉(zhuǎn)型做的非常非常的辛苦。我后來意識(shí)到一個(gè)本質(zhì)的問題，就是這個(gè)技術(shù)創(chuàng)造的價(jià)值不夠。

我們是在為智能化做鋪墊，那下一步怎么完成智能化的這個(gè)突破。核心是場(chǎng)景。

因?yàn)闆Q策肯定是基于某個(gè)場(chǎng)景做的，那么你的用戶是誰？他在哪個(gè)場(chǎng)景下，面臨什么樣的挑戰(zhàn)？然后，你要基于那個(gè)場(chǎng)景給出一個(gè)完整的解決方案，提供一個(gè)完整的服務(wù)，那才是智能化轉(zhuǎn)型成功。

未來，原則上沒有產(chǎn)品公司了，只有服務(wù)公司。產(chǎn)品只是解決那個(gè)場(chǎng)景下需求的一個(gè)服務(wù)的工具和載體。

我們以前一直想象場(chǎng)景電商，我今天才明白場(chǎng)景電商，在今天才有可能做。

是因?yàn)槟惚仨毣谀莻€(gè)場(chǎng)景做決策。調(diào)度所有的知識(shí)跟專業(yè)能力，給出在那個(gè)特定時(shí)點(diǎn)，特定人群，特定場(chǎng)景的最佳服務(wù)方案，一步到位，這就是智能化。

這是智能化時(shí)代的個(gè)性化，而且是在C2B（消費(fèi)者到企業(yè)的電子商務(wù)模式）意義上的商業(yè)模式才真正成立。

用更完整的表達(dá)，就是用戶驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式，可能是C2S2b模式中，那個(gè)“S”就是智能化平臺(tái)。

因?yàn)橄M(fèi)者需要這個(gè)智能化的平臺(tái)，直接整合所有可能的資源，給出它一個(gè)最個(gè)性化的，實(shí)時(shí)的解決方案。

在這個(gè)意義上，我們走向了廣義的，廣泛的On demand（按照需求）階段。中間說的那個(gè)C2S的“S”就是那個(gè)AI Agent，就是AI代理。也就是會(huì)生長(zhǎng)的AI系統(tǒng)，它在持續(xù)不斷的學(xué)習(xí)生長(zhǎng)，做出更好更智能的決策。

03

下一個(gè)10年，智能商業(yè)2.0孕育和爆發(fā)的10

我們回到今天的主題，未來十年，就是智能商業(yè)2.0孕育和爆發(fā)的十年。

未來三年，可能我們就會(huì)看到原生的那個(gè)應(yīng)用，帶動(dòng)整個(gè)生態(tài)的發(fā)展。人工智能技術(shù)會(huì)成為通用技術(shù)，賦能越來越多的行業(yè)完成智能化轉(zhuǎn)型。

關(guān)鍵就在于機(jī)器能否取代人做決策。背后的核心能力，是基于場(chǎng)景建立決策模型的能力。

建立一個(gè)活的，能學(xué)習(xí)，能生長(zhǎng)的AI系統(tǒng)：AI Agent。智能商業(yè)會(huì)成為主流的商業(yè)范式。

智能時(shí)代，要求企業(yè)具備什么樣的能力？概念上我們很清楚，肯定是需要做智能，然后把這個(gè)智能飛輪轉(zhuǎn)起來，一邊是用戶體驗(yàn)，一邊是知識(shí)和數(shù)據(jù)。

大家現(xiàn)在看到的創(chuàng)業(yè)PPT，基本上都開始畫這個(gè)飛輪，我們就是要做智能化的驅(qū)動(dòng)者。

但是真正的難點(diǎn)在于，這只是一個(gè)概念。我們處于這個(gè)生態(tài)非常早期，不知道未來會(huì)怎么展開，就像自動(dòng)駕駛，我對(duì)這個(gè)領(lǐng)域跟了十年，越跟越不知道未來結(jié)局會(huì)怎樣。

第二階段的競(jìng)爭(zhēng)會(huì)怎么展開？它實(shí)際上是一個(gè)高度復(fù)雜的系統(tǒng)，有太多的不確定性。所以你在智能生態(tài)的初期怎么去擁抱未來？

1.智能戰(zhàn)略：看十年、想三年、干一年

這就回到我的老本行，講講智能戰(zhàn)略。跟2017年講的時(shí)候有一個(gè)很大的變化，是特意強(qiáng)調(diào)了這個(gè)“想三年”。

就是“看十年、想三年、干一年”，“看十年”是Visioning（愿景），是遠(yuǎn)見。它是你所有戰(zhàn)略決策的前提，你必須努力去理解未來可能的各種演化。

“想三年”是戰(zhàn)略，就是以終為始。以Vision(愿景)為基礎(chǔ)，確立你的定位和發(fā)展路徑等。

“干一年”是計(jì)劃，是怎么保證落地這個(gè)執(zhí)行。

需要強(qiáng)調(diào)兩點(diǎn)，一點(diǎn)就是我反復(fù)講的，戰(zhàn)略要基于Vision（視野）跟Action（行動(dòng)）快速迭代和反饋來不斷的修正。

你要主動(dòng)去做各種各樣的嘗試來理解和檢驗(yàn)，你對(duì)未來的想象是不是正確，然后根據(jù)反饋，來修正你對(duì)未來的這個(gè)想象。

第二個(gè)非常重要的是，“看十年、想三年、干一年”不是三件事，它是一件事情的三個(gè)角度。

我碰到任何新的輸入，我都會(huì)問短期、長(zhǎng)期、中期的影響是什么，它是一年的事情？三年的事情？還是十年的事情？所以，你要隨時(shí)想到這件事情短期、中期、長(zhǎng)期，是一個(gè)什么樣的取舍。

這就是戰(zhàn)略的功夫，你要去訓(xùn)練自己，同時(shí)看三個(gè)角度的能力，這非常關(guān)鍵。

給大家一個(gè)小小的建議，可以把這個(gè)框架用活，就是認(rèn)真思考一下，你未來三年的目標(biāo)到底是什么？能不能具體到某一種衡量指標(biāo)？不是你傳統(tǒng)的KPI，是某一個(gè)真正反應(yīng)你創(chuàng)新業(yè)務(wù)本質(zhì)的衡量指標(biāo)。

但大部分人三年數(shù)字是慣性的線性推導(dǎo)，很少有把看十年的張力，帶到三年的目標(biāo)制定，然后再基于這三年目標(biāo)倒推計(jì)劃。如果只有一個(gè)線性推導(dǎo)的話，只能說明你增長(zhǎng)的空間非常有限。

2.智能戰(zhàn)略:涌現(xiàn)和生長(zhǎng)

第二個(gè)很深的感悟就是智能戰(zhàn)略的涌現(xiàn)和生長(zhǎng)。它不再是一個(gè)強(qiáng)大的CEO拍腦袋的結(jié)果，它是短期、中期、長(zhǎng)期利益的一個(gè)動(dòng)態(tài)平衡。

它為什么叫智能，這個(gè)戰(zhàn)略為什么智能，是在于你主動(dòng)去擁抱不確定性，隨著環(huán)境的變化而變化，智能戰(zhàn)略是涌現(xiàn)和增長(zhǎng)，是保持可能性，甚至是創(chuàng)造可能性，而不只是追求效率。

沒有地圖的時(shí)候自己造指南針！

今天，我們沒有一張?jiān)敿?xì)的地圖指明未來會(huì)是怎樣，我們只能自己造指南針，這是智能戰(zhàn)略跟傳統(tǒng)戰(zhàn)略最大的不同。

傳統(tǒng)戰(zhàn)略的核心是減少不確定性，用比較確定性的規(guī)劃，然后高效執(zhí)行。但是由于我們今天處于一個(gè)巨復(fù)雜的高度變化時(shí)代，不確定性就是可能性，就是創(chuàng)造的機(jī)會(huì)。所以在今天，戰(zhàn)略的本質(zhì)是創(chuàng)造，是創(chuàng)新。

在這個(gè)意義上，為什么戰(zhàn)略也不再是高管的事情，因?yàn)樗莿?chuàng)新，是創(chuàng)造，它跟產(chǎn)品、技術(shù)、用戶和體驗(yàn)都緊密結(jié)合在一起，這些都是一體的。它不僅體現(xiàn)你的戰(zhàn)略原則，還得像個(gè)智能體一樣給你反饋，這是我們看到戰(zhàn)略未來可能的樣子。

但這樣的戰(zhàn)略，就要求完全不同的組織來實(shí)現(xiàn)。比如，最早的公司戰(zhàn)略都需要CEO的英明決策，然后過去五六年，大家發(fā)現(xiàn)每個(gè)公司沒三五個(gè)聯(lián)創(chuàng)都搞不定，后來大家又發(fā)現(xiàn)，即使十幾個(gè)高管是真正牛逼的，團(tuán)結(jié)一致也可能搞不定。

所以，你越來越需要整個(gè)組織變得Vision（視野）驅(qū)動(dòng)，變得戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)，變得未來驅(qū)動(dòng)。

3.智能組織的未來

為什么我們需要一個(gè)不同的組織，智能組織會(huì)變成什么樣的未來？

因?yàn)榄h(huán)境要求組織能夠持續(xù)涌現(xiàn)出好的戰(zhàn)略決策跟創(chuàng)新。這里持續(xù)很重要，在今天這個(gè)環(huán)境下，你做對(duì)一次，一點(diǎn)用都沒有，因?yàn)槟闶窃谶M(jìn)入一個(gè)持續(xù)的淘汰賽。

我們現(xiàn)在的目標(biāo)可能是亞運(yùn)會(huì)，但是大部分的同學(xué)可能都在市運(yùn)會(huì)的選拔賽當(dāng)中，這前面還有好幾步，所以你這一輪對(duì)了沒有用，它只是給你買了一張門票，候選資格參加下一輪的競(jìng)賽。

所以你需要建立一個(gè)組織，能夠持續(xù)的產(chǎn)出高質(zhì)量的創(chuàng)新和決策。這個(gè)意義上，跟AI時(shí)代的脈絡(luò)是完全一致的，就是簡(jiǎn)單、可復(fù)制工作的重要性直線下降。

高效執(zhí)行對(duì)組織未來依然非常重要，但是高效執(zhí)行會(huì)越來越多由AI系統(tǒng)來完成。重要的是需要一些高端人才來建立這個(gè)高效執(zhí)行的系統(tǒng)，組織的重心會(huì)越來越演化成創(chuàng)造獨(dú)特的價(jià)值。

所以在個(gè)體層面，就會(huì)帶來對(duì)創(chuàng)造力人才的極大需求，未來的人才，既需要多緯度的視角，又有獨(dú)特專長(zhǎng)。特別是AGI的出現(xiàn)，窄義上的專業(yè)人士的位置幾乎又要一次被消滅。

我們工業(yè)革命，是從通用能力向窄的專業(yè)化能力收縮的過程，就是分工加強(qiáng)的合作，合作推動(dòng)了專業(yè)化分工。

但如果我們回到一個(gè)新的時(shí)代，這個(gè)起點(diǎn)的話，我們?cè)龠M(jìn)入一個(gè)新的通用能力構(gòu)建的時(shí)代，最有創(chuàng)造力的人是有通感能力的人。所以我們需要有通用能力人，但是又能夠理解專長(zhǎng)、調(diào)用專長(zhǎng)。

組織的銳度，或者說組織的沖擊力，組織的生命力，在于快速突破開放型問題的能力，這是未來組織的核心能力。因?yàn)槟阋掷m(xù)不斷的突破，持續(xù)不斷的創(chuàng)造。

富有創(chuàng)造力的人和機(jī)器的協(xié)同，是未來主流的工作狀態(tài)。

我目前能看到的一些雛形，推斷未來創(chuàng)造新工作的最佳組織形式，可能是非常緊耦合的特種兵小團(tuán)隊(duì)，小到十幾個(gè)人的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)就夠了。

上一輪移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)，大概沒三五十個(gè)人，基本上撐不開一個(gè)攤子。但這一輪創(chuàng)業(yè)十個(gè)人左右就差不多夠了，包括大家很熟悉的Midjourney案例，也就十幾個(gè)人，在非常短的時(shí)間內(nèi)做的非常大。

但是緊耦合的這個(gè)團(tuán)隊(duì)，肯定是要有相應(yīng)的基礎(chǔ)能力匹配和支持，這一點(diǎn)非常重要，所以這個(gè)相對(duì)松耦合。可以快速調(diào)動(dòng)組織內(nèi)部的能力，再加上比較廣泛的開放外部網(wǎng)絡(luò)協(xié)同，大概是這么三層結(jié)構(gòu)，從緊到松。

4.組織指導(dǎo)原則的變遷

回到我們講的智能商業(yè)，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同是最核心的一個(gè)概念，組織內(nèi)部也一樣。從里到外，我們一定要變成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)型的組織。

工業(yè)時(shí)代的管理核心是科層制，我們一定要打破科層制，才能走向一個(gè)網(wǎng)絡(luò)化的組織形態(tài)。這就要求我們要有全新的組織原則的指導(dǎo)。

100年前管理革命之后，我們講管理，到現(xiàn)在還是很多人在學(xué)習(xí)管理。基礎(chǔ)的管理當(dāng)然需要，但它終究只是基礎(chǔ)。

到了德魯克講的知識(shí)革命的時(shí)代，軟件工程師的時(shí)代。一個(gè)好的軟件工程師可能抵1000個(gè)一般的、平庸的工程師。一個(gè)工程師坐在那一天，你不知道他是在干活還是在偷懶。也就沒辦法根據(jù)產(chǎn)出來衡量，應(yīng)該給他什么樣的獎(jiǎng)勵(lì)？

整個(gè)的組織原則，從管理走向了激勵(lì)。就把激勵(lì)前置了，這就是股權(quán)。

但從70年代開始，伴隨著整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)革命開始的股權(quán)制度開始普及。到了最近十年，特別這五六年以來，很多不合理性，已經(jīng)充分暴露。是因?yàn)榇蠖鄶?shù)時(shí)候，你做的并不是一個(gè)激勵(lì)的模式。

我在2017年的時(shí)候就講到，我們?cè)絹碓叫枰x能，它有動(dòng)力，動(dòng)機(jī)。更多的時(shí)候，我們到了馬斯洛的倒數(shù)第二高的層面，就是自我成就，自我驅(qū)動(dòng)。

這個(gè)時(shí)候他需要的不是激勵(lì)，這樣的優(yōu)秀人才到哪都能找到工作，也不缺錢，他需要的是賦能，需要的是幫忙。

需要的是你給他提供一個(gè)平臺(tái)，讓他可以有更大的發(fā)揮空間。

所以賦能我覺得是在很長(zhǎng)的一段時(shí)間會(huì)是組織非常重要的一個(gè)基礎(chǔ)能力。

但是過去幾年我看到。在戰(zhàn)略制定和執(zhí)行的層面，共創(chuàng)變成了非常重要的一個(gè)機(jī)制。

就是企業(yè)內(nèi)部最核心的員工，能不能夠一起參與戰(zhàn)略討論？然后動(dòng)態(tài)的隨著外部環(huán)境的反饋和變化，不斷的調(diào)整戰(zhàn)略，讓戰(zhàn)略涌現(xiàn)出來，我們需要的是讓組織形成一個(gè)共識(shí)。

能夠形成又能不斷修正的體系。

共創(chuàng)當(dāng)然需要有前提，你需要合適的人。你需要共享，沒有共享成果當(dāng)然沒有人愿意跟你共創(chuàng)。

所以每一個(gè)原則，都建立在上一個(gè)原則打下了一個(gè)好的基礎(chǔ)之上。這也是個(gè)組織原則的演化，我們正在從IT互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代走向智能時(shí)代，也正在從激勵(lì)走向賦能和共創(chuàng)。

5.過去20多年來上市公司市值的增長(zhǎng)變化

我先給大家看張圖，來點(diǎn)刺激的、真實(shí)的東西。

市值一個(gè)還不錯(cuò)的試金石，大家今天看這張圖可能會(huì)百感交集。它有太多的信息在這里面，因?yàn)槲覀兛匆幌逻^去差不多15年16年。最牛逼的幾家公司，它們的演進(jìn)可以給我們很多的激勵(lì)。

大家可以可以看到2007年到2017年，真的是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。

谷歌、facebook、阿里巴巴、騰訊大概都在二三十倍的增長(zhǎng)，在一個(gè)很高的基數(shù)上有二三十倍的增長(zhǎng)。從百億美金變成了大幾千億美金的公司。

但你看2017年到2023年這六年里面，前面的幾家公司都是三倍左右的增長(zhǎng)，但是英偉達(dá)跟特斯拉是二三十倍的增長(zhǎng)。

就因?yàn)橛ミ_(dá)跟特斯拉就是智能時(shí)代的先行者，它們已經(jīng)開始了30倍的增長(zhǎng)。

那2033年誰會(huì)排在這個(gè)單子上？你能看到延續(xù)性，也能看到十年的這個(gè)階段性的一個(gè)變化。

跟我2017年講的一樣，結(jié)論是一樣的。你要想做件大事，你要趕上一個(gè)大時(shí)代，十年才能大成。

因?yàn)檎嬲@個(gè)趨勢(shì)發(fā)展的企業(yè)，沒有十年真成不了事。

我自己的經(jīng)驗(yàn)，就是十年大成的企業(yè)最難的是從0到0.1，不是0.1-1。

因?yàn)?.1指的是你的原型稍微有點(diǎn)樣子了，但因?yàn)槟阕鰱|西太新了，你都不知道該是啥樣子。

所以往往需要三年，你大概心里有數(shù)，五年你能跟別人講明白，你要做啥東西。我沒有看到例外，這十年包括從2014年開始跟著湖畔的同學(xué)成長(zhǎng)。

真的大成的企業(yè)，光是戰(zhàn)略探索期，三年起步。所以需要什么呢？

需要初心和堅(jiān)持。

就大家老問我看十年怎么看？

第一就是我們今天講的，你要努力的看，堅(jiān)持的看。

第二個(gè)你為什么會(huì)看十年，背后的動(dòng)機(jī)是什么？

你為什么愿意犧牲短期利益來追求長(zhǎng)期利益？是因?yàn)槟阌懈蟮淖非螅阌惺姑性妇埃袃r(jià)值觀。你想改造這個(gè)世界，你想讓這個(gè)世界變得更美好一些，你有一些想帶給別人的不同的東西。

如果你沒有這樣的發(fā)心，你格局自然打不開，你自然不可能高瞻遠(yuǎn)矚，不可能得道者多助。

天時(shí)地利人和，是走正道，走大道，代表未來的趨勢(shì)。

你能夠用最好的、先進(jìn)的技術(shù)，解決這個(gè)時(shí)代的問題。這才是真正的企業(yè)家精神，這才是大成的基礎(chǔ)。

我們看剛才的那些企業(yè)，所有大成的公司都是時(shí)代的企業(yè)，“時(shí)代的企業(yè)”這句話真沒錯(cuò)。

但是時(shí)代的企業(yè)兩個(gè)根本點(diǎn)，你得真正的跟上這個(gè)時(shí)代大勢(shì)的發(fā)展。

其次你得有這樣的發(fā)心，配得上這個(gè)時(shí)代所要求的能力和胸懷。

這是非常底層的背后的驅(qū)動(dòng)力，也是大家真正能走遠(yuǎn)的原因。

但這樣的企業(yè)都有特別艱難的發(fā)展過程。谷歌也想賣過，騰訊也想賣過，都有熬不過去，都覺得快不行的時(shí)候，這個(gè)時(shí)候靠什么，就只能靠相信相信的力量，相信后天會(huì)更美好。

而且在這個(gè)中間最關(guān)鍵的就是會(huì)有那個(gè)基于信念的、冒險(xiǎn)的逾越，英文叫“Leap of faith（信念一躍）”。

最終，Vision（視野）也好，Mision也好，你是不是有個(gè)Faith（信仰）、Believe（相信）這件事情。Believe（相信）你自己，那個(gè)時(shí)候是你唯一可依靠的。當(dāng)然最后還得祝大家好運(yùn)。