北京
VLC媒體播放器，那個橙色錐形圖標的開源軟件，全球累計下載量已經(jīng)超過60億次。做了二十年播放器的Jean-Baptiste Kempf最近把目光轉(zhuǎn)向了一個新賭注：他相信再過幾年，“數(shù)以億計的機器人和無人機”會出現(xiàn)在街頭，而它們需要一個能實時遠程控制的底層系統(tǒng)。
這就是他創(chuàng)辦Kyber的邏輯起點。這家巴黎創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)拿到了500萬美元融資，由Lightspeed領(lǐng)投——這家美國VC也是Anthropic和Mistral AI的投資方。Lightspeed在LinkedIn上寫了一句很直白的投資邏輯：“物理AI能走多遠，取決于它腳下跑的系統(tǒng)有多強。”
Kyber的核心產(chǎn)品是一個SDK,做的是把視頻、音頻、傳感器數(shù)據(jù)和控制指令同步起來，把延遲壓到最低。這個技術(shù)路線和Kempf的老本行一脈相承：Kyber最早是他在云游戲公司Shadow當CTO時做的邊緣項目，視頻流技術(shù)是刻在基因里的東西。但光有流媒體經(jīng)驗還不夠，另一塊同等重要的能力是IoT性能調(diào)優(yōu)——在規(guī)模化部署時，針對不同設(shè)備的算力做針對性優(yōu)化。
遠程控制只是問題的一半，另一半是速度。Kyber這個名字本身就是從《星球大戰(zhàn)》里的光劍水晶來的。Kempf說得很直接：“在物理世界里操控物體，每毫秒都算數(shù)。”這句話點出了他們和傳統(tǒng)遠程控制方案的根本差異：不是能不能控，而是延遲能不能低到讓操作有意義。
Kempf對產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀的判斷相當犀利。他承認一些有資源也有需求的公司已經(jīng)自建了類似的遠程操控系統(tǒng)，比如遠程駕駛。“但現(xiàn)在最大的車隊也就兩三千輛車，”他說，“想象一下你要管理幾百萬個終端，那完全是另一回事。”規(guī)模的躍遷不僅是數(shù)量級的變化，還會把可觀測性的重要性抬到一個新高度——當整個網(wǎng)絡(luò)由AI代理而非人類來管理時，你得確切知道系統(tǒng)真的在正常運轉(zhuǎn)。即使規(guī)模小得多，也有一個很實在的好處：不用跑到設(shè)備跟前去推送軟件更新。
從幾臺設(shè)備到幾百萬臺，Kyber的潛在用戶覆蓋面注定遠超付費客戶數(shù)。這恰恰是Kempf一貫的打法：核心項目開源，企業(yè)級商業(yè)版本另行銷售。但這不光是賣軟件的事——Kyber還像Palantir等公司一樣，提供前出部署工程師，直接到客戶現(xiàn)場做定制化交付。這批工程師在團隊里占了大頭，Kyber目前25人的規(guī)模里，F(xiàn)DE是最主要的人員構(gòu)成。
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