諾獎得主、AlphaFold之父投奔Anthropic！谷歌48小時連跑倆大將

聽雨 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI

Google DeepMind的諾獎得主、AlphaFold之父John Jumper，跳槽Anthropic了。

本人已親自在X上官宣：將近九年后，他決定離開Google DeepMind，加入Anthropic——也就是DeepMind最直接的對手之一。

要知道，這可是AlphaFold的核心人物，他還曾與Demis Hassabis一起站上諾貝爾化學(xué)獎的領(lǐng)獎臺。

Hassabis也幾乎是第一時間回應(yīng)。

這位諾獎搭檔、DeepMind掌門人感謝了Jumper過去九年的「非凡合作」，稱AlphaFold「改變了世界」，為AI在科學(xué)和醫(yī)學(xué)上的可能性「照亮了道路」。

9年前，正是是Hassabis親自給了他一個「冒險(xiǎn)的機(jī)會」：讓他一個PhD畢業(yè)才6個月的新人，領(lǐng)導(dǎo)AlphaFold團(tuán)隊(duì)

但如今，連這份知遇之恩也留不住了…

就在兩天前，Transformer核心作者Noam Shazeer也宣布離開Google DeepMind，加入OpenAI。

短短48小時里，Google AI一下子失去了兩位核心人物。

AlphaFold之父：從物理學(xué)博士到諾獎得主

John Jumper的履歷，是一條跨學(xué)科的逆襲之路。

1985年，Jumper出生在美國阿肯色州小石城。

2007年，他從范德堡大學(xué)拿到物理與數(shù)學(xué)學(xué)士，之后去劍橋大學(xué)讀理論凝聚態(tài)物理。結(jié)果讀著讀著發(fā)現(xiàn)這個方向不適合自己，拿了個碩士就走了。

離開學(xué)術(shù)界后，他在紐約的D.E. Shaw Research做了三年蛋白質(zhì)和過冷液體的分子動力學(xué)模擬。

這段經(jīng)歷后來起了重要作用——蛋白質(zhì)模擬，正是他日后封神的領(lǐng)域。

2011年，他重回校園，到芝加哥大學(xué)攻讀理論化學(xué)博士，把機(jī)器學(xué)習(xí)用到了蛋白質(zhì)折疊的研究上。

2017年，他拿下博士學(xué)位，論文做的就是「用嚴(yán)格的機(jī)器學(xué)習(xí)方法研究粗粒化蛋白質(zhì)折疊與動力學(xué)」。

2017年底，PhD畢業(yè)6個月后，他加入了Google DeepMind。

當(dāng)時的他，是個毫無管理經(jīng)驗(yàn)的新人。但Hassabis看中了他的技術(shù)潛力，「took a real chance」——冒險(xiǎn)讓他領(lǐng)導(dǎo)AlphaFold團(tuán)隊(duì)。

這個冒險(xiǎn)，賭對了。

接下來的故事大家都知道了。2020年，AlphaFold 2橫空出世，把預(yù)測蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)確率做到了平均90%，一舉攻克了困擾生物學(xué)界50年的難題。

截至目前，AlphaFold已被190個國家、超200萬名科研人員使用，預(yù)測的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)超過2億個，被廣泛用于瘧疾疫苗、癌癥治療、抗藥菌等研究。

隨后是AlphaFold 3，將預(yù)測能力擴(kuò)展到DNA、RNA、小分子等更廣泛的生物分子結(jié)構(gòu)。

榮譽(yù)也隨之而來：「Nature年度十人」(2021)、BBVA前沿知識獎(2022)、生命科學(xué)突破獎(2023)……

Jumper一度拿獎拿到手軟。

直到2024年，他與Hassabis一起站上了諾貝爾化學(xué)獎的領(lǐng)獎臺；另一半則頒給華盛頓大學(xué)的David Baker，表彰其在計(jì)算蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)上的貢獻(xiàn)。

Jumper也由此成為第100位與芝加哥大學(xué)相關(guān)聯(lián)的諾獎得主。

離開時，他在DeepMind的頭銜是副總裁、工程院士(VP, Engineering Fellow)。

48小時，Google AI連失兩員大將

那么，Jumper為什么要走？

他本人沒有給出任何離職理由，帖子里通篇都是感謝；Anthropic也沒有披露其職位。

所以「為什么走」還不得而知，外界更多是把這次出走放進(jìn)兩個背景里看。

一方面是推力

Bloomberg提到，Jumper其實(shí)是Google「AI編程開發(fā)團(tuán)隊(duì)」的核心成員之一——大家以為他只搞蛋白質(zhì)，但他近來的工作和AI coding綁得很深。

而據(jù)Bloomberg，DeepMind內(nèi)部近幾個月有員工和高管擔(dān)憂，公司在面向企業(yè)的AI編程工具上拿不出清晰方案，而這恰恰是Anthropic和OpenAI領(lǐng)先的領(lǐng)域。

還有前員工表示，Google在向企業(yè)出售AI編程工具上一直不順。

Jumper的離開，恰恰是DeepMind正在關(guān)鍵的商業(yè)化戰(zhàn)場上最吃力的時候。

而另一方面是拉力

接收方Anthropic，這一年在生命科學(xué)上是真金白銀地砸。

去年10月，它推出了Claude for Life Sciences；今年4月，又以約4億美元全股票收購了隱身生物AI公司Coefficient Bio——一支不到10人、幾乎全部來自Genentech旗下Prescient Design的計(jì)算生物學(xué)團(tuán)隊(duì)，并入了Anthropic的醫(yī)療與生命科學(xué)部門。

6月30日，Anthropic還將辦一場名為「The Briefing: AI for Science」的線上活動，集中展示Claude在制藥、生物科技等領(lǐng)域的落地。

一位諾獎級的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)專家此時加盟，路線看起來也是高度吻合的。

但是，對于Google DeepMind來說，48小時內(nèi)連失兩員大將，稱得上是「大出血」了。

就在兩天前，Gemini的聯(lián)合負(fù)責(zé)人Noam Shazeer剛剛宣布離職、加入OpenAI。

Noam Shazeer是Transformer那篇《Attention Is All You Need》的作者之一，幾乎所有現(xiàn)代大模型都建立在這套架構(gòu)之上。

奧特曼更是在X上敲鑼打鼓、夾道歡迎，說Shazeer是他從OpenAI創(chuàng)立之初就最想合作的人之一。

兩天之內(nèi)，Google眼睜睜看著兩位頂級人才，分別被Anthropic和OpenAI收入麾下。

Gemini 3.5 Pro呢？

大將接連出走的背后，是一個更扎心的問題：

DeepMind在模型本身上，是不是也落后了？

至少從公開榜單看，差距是肉眼可見的。

Claude Fable 5上線即登頂Artificial Analysis智能指數(shù)，得64.9分，領(lǐng)先第二名約5分；前兩名都被Anthropic包攬（Fable 5第一、Opus 4.8第二）。

相比之下，Gemini 3.1 Pro約46分，已經(jīng)不在第一梯隊(duì)。

來自中國的開源模型——智譜GLM-5.2，在AA榜單上也已經(jīng)反超Google的當(dāng)家模型：

GLM 5.2得51分，Gemini 3.1 Pro Preview和3.5 Flash分別是46和50。

被寄予厚望的Gemini 3.5 Pro，則一再跳票。

這款模型早在5月19日的Google I/O上就已官宣，Pichai當(dāng)場那句「再給我們一個月」還引來臺下噓聲。

可到6月中旬，它依然只對部分Vertex企業(yè)客戶限量預(yù)覽，遲遲沒有公開版。

還有網(wǎng)友在X上爆料稱，DeepMind團(tuán)隊(duì)內(nèi)部正彌漫著沮喪和不滿的氛圍。

有員工表示：

• 我們在文本、圖像、視頻、語音甚至視覺方面都沒有前沿模型……
  如果我們投入了資源，花了四個多月的時間都無法發(fā)布真正的前沿模型，那我們到底在做什么？

團(tuán)隊(duì)內(nèi)部對于模型能力掉到「第三甚至第四」頗為不滿，甚至放話：

「不能怪Noam離開，他不會是最后一個」。

這句話立刻就應(yīng)驗(yàn)了。這不，眼下立馬又跑了一個…

[1]https://x.com/JohnJumperSci/status/2068001285173834106
[2]https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-06-19/nobel-winner-john-jumper-to-leave-google-deepmind-for-anthropic
[3]https://x.com/synthwavedd/status/2068000857757741251