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智東西
作者 程茜
編輯 李水青
智東西6月16日消息,今早,北京AI Infra創(chuàng)企硅基流動宣布近日已完成超20億元B輪融資,攜程戰(zhàn)投、壁仞戰(zhàn)投、蔚來資本、商湯戰(zhàn)投、中關(guān)村科學(xué)城等產(chǎn)業(yè)資本紛紛注資。其官宣文章提到,至此,硅基流動已獲得能源、芯片、算力基礎(chǔ)設(shè)施、云服務(wù)、大模型及場景應(yīng)用全產(chǎn)業(yè)鏈頭部企業(yè)的投資。
本輪融資的其余投資方包括晶科能源控股、金蝶股份、聯(lián)通新沃、盛奕資本(潤澤集團(tuán)產(chǎn)業(yè)資本)、巨人網(wǎng)絡(luò)、國泰君安創(chuàng)新投、紀(jì)源資本、華登國際、華控基金、國開金融、中關(guān)村科學(xué)城等產(chǎn)業(yè)資本、財(cái)務(wù)機(jī)構(gòu)和國資。
這家創(chuàng)企成立于2023年8月,專注于AI Infra領(lǐng)域,推出了API服務(wù)、專屬實(shí)例、企業(yè)級MaaS平臺及大模型一體機(jī)等解決方案。其創(chuàng)始人、CEO袁進(jìn)輝師從中國人工智能奠基者張鈸院士,2008年7月在清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系獲得工學(xué)博士學(xué)位,他曾擔(dān)任微軟亞洲研究院主管研究員,2016年選擇離職創(chuàng)業(yè)。
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▲硅基流動創(chuàng)始人、CEO袁進(jìn)輝
硅基流動成立至今,已經(jīng)拿下多筆大額融資:2024年底完成億元Pre-A輪融資,今年2月完成近億元天使+輪融資,參投方包括智譜AI、360、水木清華校友基金等,去年6月完成數(shù)億元A輪融資,阿里云領(lǐng)投,創(chuàng)新工場跟投。
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▲硅基流動融資情況(圖源:企查查)
此外,硅基流動的成員多來自一流科技。2023年,一流科技被王慧文創(chuàng)立的大模型企業(yè)“光年之外”收購,隨后袁進(jìn)輝宣布瞄準(zhǔn)大模型推理成本問題重新創(chuàng)業(yè),成立了硅基流動。
硅基流動披露,過去一年,該公司通過token工廠模式提供MaaS(模型即服務(wù)),日均Token調(diào)用量達(dá)數(shù)萬億,服務(wù)超1000萬用戶和1萬家企業(yè)客戶,營收同比增長超10倍,海外市場單月營收達(dá)數(shù)百萬美元。
硅基流動的平臺支持調(diào)用超100多個(gè)模型,包含對話、生圖、嵌入、重排序、語音、視頻幾類。
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▲硅基流動模型平臺(圖源:硅基流動官網(wǎng))
根據(jù)全球市研機(jī)構(gòu)IDC的最新數(shù)據(jù),在中國企業(yè)級MaaS(Model as a Service)市場,按調(diào)用量統(tǒng)計(jì)硅基流動排名第四,前三名分別為火山引擎、阿里云、百度智能云。
Token分發(fā)平臺OpenRouter的數(shù)據(jù)顯示,硅基流動SiliconFlow的日token消耗量曾連續(xù)數(shù)周位居第一。全球AI開發(fā)平臺Dify Marketplace的數(shù)據(jù)顯示,SiliconFlow的插件安裝量近55萬,在來自全球的100余家token供應(yīng)商中排名前五。
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▲Dify Marketplace平臺插件安裝量數(shù)據(jù)(圖源:Dify Marketplace)
截至目前,硅基流動已構(gòu)建全自研token生產(chǎn)線:
“原子級”工程優(yōu)化:自研推理引擎融合PD分離、KV緩存管理、專家并行、流水并行等技術(shù),支持DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi等主流模型,可在英偉達(dá)、昇騰、沐曦、摩爾線程等多元芯片上提供高吞吐、低延遲的商業(yè)級服務(wù)。
異構(gòu)算力納管與調(diào)度:對異構(gòu)集群實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一智能調(diào)度與彈性伸縮,支持跨地域資源調(diào)度,提升算力利用率并實(shí)現(xiàn)成本管控。
超160款模型快速適配,提供全模態(tài)選擇:將不同模型的適配能力沉淀為可復(fù)用模塊。
今年4月,硅基流動上線了新一代算力調(diào)度引擎“彈性GPU”上線,能實(shí)現(xiàn)多元異構(gòu)算力的彈性擴(kuò)縮容,支持客戶自助式高效部署模型。
伴隨各類AI智能體規(guī)模化落地,token需求迎來指數(shù)級爆發(fā),區(qū)別于傳統(tǒng)算力租賃與普通MaaS聚合平臺,硅基流動打造的token工廠是集多元算力、模型、調(diào)度、計(jì)量一體化加工、標(biāo)準(zhǔn)化輸出token智能單元的為一體的完整底座,這或許能降低全行業(yè)AI使用成本,進(jìn)一步提升算力利用率。
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