許多學子一覺醒來天塌了——自己學的專業沒了,這真不是段子里才有的玩笑。為什么近年被裁撤最多的偏偏是信息管理與信息系統?我的分析是,這門學科從誕生那一刻起,基因里就刻著擰巴與錯位。
上世紀90年代,企業買電腦上系統,數據跑起來了人卻懵了,財務說庫存一百件,倉庫說只有九十件,銷售在旁邊罵娘。那時候急需一種懂點代碼又懂點業務的翻譯官,給企業做信息化中樞神經搭橋手術。1998年幾個老專業一鍋燴,信管就這么降生了。可這孩子誰都能來教一嘴,管科工程要他當管理界科學家,圖情檔案教他編目檢索,工商公管拿他當畫流程圖的工具人,計算機科學與工程那邊更是冷眼旁觀覺得他啥都懂點啥都不精。
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信息管理與信息系統屬于管理學門類,而私以為所有管理學門類本科階段學歷教育都應該被裁撤。本科階段可以開設管理學課程,但不該設立管理學門類——哪有什么管理崗位是專門給本科畢業生準備的呢?真正需要學習管理的,要么是富二代,應該直接去學MBA,要么是從基層摸爬滾打升到管理層了,應該去高校進修管理類課程。
本科生就應該扎扎實實學好學術理論和應用類課程。撤銷一些缺乏技術和科學含量,在大學里也沒學到什么真正技術與知識的專業是非常正確與明智的決策。
大學本科階段的主要任務仍然是打基礎,所謂的專業離實際情況很遠。高校教師基本上沒接觸過實際情況,他們長期處于象牙塔中,編教材、設專業當然是憑想象閉門造車。高校教材東拼西湊的情況多,不成系統、晦澀難懂的情況多。現在出書成本低,幾個人隨便湊一湊就能編一本厚厚的但沒用的教材,浪費了資源,也害苦了學生。信管就是典型的受害者,長輩們各有算盤,硬生生把孩子拉扯成了一個四不像。
拿類比來說,管科這個親爹雖然硬氣,玩的是定量分析運籌學,希望兒子用數學模型優化系統做決策,別整天想著當碼農。但親爹家大業大,下面還有工程管理工業工程等更能賺錢的嫡親兄弟,信管總想摸計算機的玩具,又缺乏敲代碼的硬核底氣,讓親爹覺得離經叛道。圖情這個親媽教會了你信息組織、信息檢索和用戶行為,這是看家本領,但親媽長期坐冷板凳,囊中羞澀,這門手藝在市面上不夠響亮,文縐縐的打不過大數據挖掘。
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工商管理、公共管理這些親戚專業最現實,不管你理論體系,今天拉你用Axure畫個業務流程圖,明天讓你把Excel數據做個透視表和回歸分析。他們把信管當成一把超級好用的瑞士軍刀,哪里需要就插哪里,這既是實用價值,也是難以深入鉆研的陷阱。而計算機這個威嚴的伯父基本不主動教你,數據結構和操作系統往往選修或者講得很淺,伯父門徒擦肩而過時眼神里都帶著那也算編程的優越感。這種冷漠逼得你必須自學,能熬過去偷偷把Python和SQL啃下來的,畢業戰斗力翻倍,熬不過去的就只能拿著管理學學位去卷根本不存在的管理崗。
除了信管,還有哪些是勸退熱門?看看那張撤銷榜單,市場營銷、廣告學、英語,這些大眾認知度極高的專業全在重災區。高校裁撤專業很正常,但一些專業在設置之初就很草率。例如為了招生,一窩蜂開設熱門專業,本來沒有師資條件卻要開設某些專業。追風口往往摔得最慘,二十年前沒人想到土木會塌,十年前沒人想到外語會涼,三年前沒人想到人工智能會顛覆一切。
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市場營銷曾經多火,現在直播帶貨的浪潮打過來,課本上那些4P理論根本解釋不了直播間里的9塊9包郵。廣告學也一樣,AI能瞬間生成圖片,替代不了的是審美、對光影的理解、對現場的把控,但大部分本科生在學校里連真實的廣告投放都沒摸過。
英語專業更是重災區,教了十幾年翻譯的老師都說,人工智能能替代90%的基礎翻譯,高端有溫度跨文化的溝通永遠需要人,可多數人只學到了基礎翻譯的水平。高校需要面向社會,重點培養學生的創新思維。教師隊伍中應該有一些在一線從事過生產、科研的人。不然教出來的學生,連職場的門往哪開都不知道。
所謂復合型人才,就是老板眼里啥活都能干的廉價勞動力。你以為你是連接業務和技術的橋梁,實際上哪頭都不靠。還有評論說,普通家庭的孩子千萬別碰那些萬金油專業,聽起來啥都能干,意味著啥都沒核心競爭力。這話難聽,但這就是職場真相。
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很多時候你以為的廣闊就業面,只是因為你在任何一個垂直領域都無法立足,只能去干低門檻的銷售或行政。我覺得,專業名稱是死的,能力才是活的。文憑這東西遲早褪色,跨學科思維、持續學習的習慣,還有AI拿不走的審美與共情,才是硬通貨。那句糙話怎么說來著,沒有垃圾的專業,只有垃圾的人。
但你得想清楚,你是那個能把專業學精的人,還是湊數的。面對這場遲到的清算,對于學生來說確實是無妄之災,按當年的熱門填了志愿,四年后發現專業沒了找誰說理去。
我們永遠在追風口,永遠慢半拍。那些被砍掉的專業,死于就業偏弱、重復設置、與產業需求脫節。時代拋棄一個專業,連再見都不會說。
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