給車裝AI？不如讓AI來造車

賽豆AIVA正在挑戰整個汽車行業的造車邏輯。

『雜談』

在這個車市隨便聊聊

CASUAL TALK

■作者 汽修工老張

■編輯 周展

■視覺 慢慢

如今智能汽車市場，AI早已不是新鮮名詞。從智能座艙到高階輔助駕駛，幾乎所有新車都在標榜智能化。

但絕大多數產品，依舊停留在給車加裝AI的階段：先敲定整車硬件、車身架構與核心配置，再把語音助手、智能交互等功能生硬疊加進去。AI更像是后期補上的“附加項”，始終無法融入車輛本體。

昨天，賽豆科技全新出行品牌AIVA正式出街，他們沒有先推出一款產品，喊著要創造地球，而是率先提出了“AI定義汽車，先有AI，再有車”的造車理念。

毫無疑問，這是跳出行業固有框架的事情，或者說，這是對傳統造車邏輯的深度革新。這兩種造車邏輯的核心差異，從來不是車輛有沒有AI功能，而是AI介入產品定義的順序。

當AI從后置功能變成研發起點，汽車不再只是帶智能屬性的交通工具。因此，我們也可以將其理解為一場關于造車邏輯、人車關系的變革。

當然，現在的問題是，他們做了哪些事，來重新定義這套邏輯？

01

整車研發全流程的重構

當前的傳統車企的造車理念，以“硬件為先、智能為輔”，而AIVA把他們想要打造AI造車的整體邏輯理念給翻轉過來了。

也就是說將AI徹底前置到產品定義最源頭，圍繞需求、架構、功能、學習四大維度重新梳理造車鏈路，讓AI主導整車從構思到落地的全過程。

簡單來說，就是以往汽車企業主要盲猜用戶需求，盡可能丟出更多功能，然后希望有幾個能夠被用戶認可，并高頻使用。但這種盲猜需求的造車邏輯，建立在傳統的依托人工調研、行業經驗與競品對標，往往從參數、配置表出發規劃產品。這種自娛自樂式的功能建構，很容易脫離真實用車場景。

也就是，看起來功能豐富，但真用的沒幾個。比如，我們已經熟悉的第二排包餃子，后備箱洗澡，以及第一排上廁所等豐富功能。

因此，AIVA首先要做的，是需求前置。依托AI能力深度拆解通勤、家庭出行、長途自駕、車內休憩等多元場景，主動挖掘用戶在不同環境下的潛在需求。不再是車企“想當然”地堆砌配置，而是讓AI成為連接產品與用戶的橋梁，讓每一項設計都服務于真實出行體驗。

有了需求，還要考慮的是，如何把底層邏輯做好，因此第二件要做的是架構前置。

AIVA優先圍繞AI運轉邏輯規劃整車底層架構。傳統車型的電子電氣架構、數據接口、執行系統，都是基于硬件性能打造，后期接入AI功能時，難免出現適配局限。

而AIVA從研發初期，就提前規劃AI所需的算力支持、數據通路與車輛協同能力，讓整車底層架構為AI深度運轉預留充足空間。硬件不再是束縛智能的框架，而是配合AI發揮能力的載體，實現底層硬件與人工智能的原生融合。

再者是功能前置。作為一家要打造AI汽車的品牌，AIVA由AI主導功能整合，跳出“功能列表”的思維，圍繞用戶出行目標串聯各項能力。AI希望做到的是根據場景自動調配車輛功能，無需用戶反復指令，以實現徹底告別繁雜的操作邏輯的用車模式。

當然，最重要的是持續進化，AIVA把“持續學習”作為車輛的原生能力，從設計之初就賦予車輛感知、記憶、進化的屬性。車輛會在長期使用中不斷熟悉用戶駕駛習慣、出行偏好、情緒狀態，形成專屬化的服務邏輯。這也讓汽車擺脫“一次定義、終身不變”的宿命，成為能夠自主成長、越用越懂用戶的智能伙伴。

02

從“工具疊加”到“生命體共生”

這個造車邏輯OK嗎？

其實從前幾年開始，各家車廠都已經推出了口號，要把汽車造成具身機器人的模式。但問題是，目前看來，系統競爭并沒有明確的勝負，去年如火如荼的AI體系建設，更多也就是介入deepseek等第三方AI。真正從底層邏輯架構，思考解決問題的，并沒有出現。

因此，AIVA帶來的，AI介入順序的改變，所影響的不只是研發流程的調整，更是汽車產品定位、人車關系的根本性重塑，這也是“先有AI，再有車”最核心的價值所在。

在傳統模式下，汽車的本質始終是出行工具，AI只是提升工具易用性的配件。硬件決定車輛的上限，智能功能只能在既定框架內做優化，人機交互生硬、智能體驗同質化，是這類產品普遍存在的問題。車企比拼的，往往是誰的功能更多、參數更強，卻忽略了出行背后人的感受。

而AIVA想要去打造的，是具備完整感知與服務能力的具身AI生命體。當AI貫穿產品全流程，車輛不再是冰冷的硬件組合，而是可以感知環境、理解情緒、主動陪伴的出行伙伴。

依托火山引擎豆包大模型與智能座艙技術加持，原生融合的AI能力，能實現千人千面的個性化體驗：

相同的溫度設置，會根據季節、穿著調整體感； 日常出行中，可提前聯動路線、日程與補能計劃； 用戶需要放松時，自動切換燈光與音樂氛圍。

與此同時，這套全新造車路徑，也為行業的AI化轉變，提供了一個全新的思路。而AIVA所帶動的，從“給車裝AI”到“用AI定義車”的全新階段，也可能預示著汽車競爭從硬件比拼、功能堆砌，來到了智能原生、體驗至上的全新階段。

03

關鍵還得看療效

事實上，從產品定義邏輯上來看，AIVA的所秉持的理念，是跑的通的。但更重要的是，如何真正在產品使用層面，為我們帶來完全不同的使用體驗。

僅就目前來看，昨天AIVA的發布會，只是發布了理念與概念車。但好在，他們的首款量產車型AIVA ME7也將在2026年年內正式登場。

根據官方的信息，目前AIVA的全系產品瞄準的是20萬元以上主流市場。恰恰是目前各家汽車都在拼命爭取的，產品利潤與品牌定位平衡的，最核心價格區間。

因此，擺在AIVA面前的，并不僅僅是車能否賣號的問題，更是“AI定義汽車，先有AI，再有車”的這次勇敢探索，是否能有驚艷的產品產出，是否能有核心的技術掌握的挑戰。

但無論怎么說，至少現在有車企跳出了跟我聊高通驍龍芯片，跟我聊桌面AI接入，甚至不跟我聊遙遙領先，而是從底層架構著手重新構建未來的用車生態。

從任何一個角度看，AIVA的出現，似乎都是一件好事情。

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