提問(wèn)長(zhǎng)三角①︱科創(chuàng)中心“擴(kuò)圍”，長(zhǎng)三角如何落子？

從上海張江綜合性國(guó)家科學(xué)中心的“從0到1”策源，到滬蘇浙皖產(chǎn)業(yè)鏈的“從1到100”轉(zhuǎn)化，隨著上海國(guó)際科創(chuàng)中心去年底正式擴(kuò)圍至長(zhǎng)三角，這一區(qū)域的科技創(chuàng)新格局正在悄然變化——城市間的“比較競(jìng)爭(zhēng)”，正快速轉(zhuǎn)向創(chuàng)新聯(lián)合體的“集團(tuán)作戰(zhàn)”……

5月20日，長(zhǎng)三角地區(qū)主要領(lǐng)導(dǎo)座談會(huì)召開(kāi)，這是黨中央決定推進(jìn)上海(長(zhǎng)三角)國(guó)際科創(chuàng)中心建設(shè)后首個(gè)長(zhǎng)三角高層峰會(huì)，又是“十五五”開(kāi)局之年，令人期待。

科創(chuàng)中心從“一個(gè)點(diǎn)”變成“一個(gè)面”，長(zhǎng)三角的協(xié)同創(chuàng)新究竟該如何落子？科技要素跨區(qū)域流動(dòng)，還有哪些無(wú)形的“閘門”亟待推開(kāi)？科創(chuàng)一體化不僅是物理相加，更是化學(xué)相融，這背后的驅(qū)動(dòng)力與阻力分別是什么……

圍繞這些問(wèn)題，大江東工作室以長(zhǎng)三角目前發(fā)展勢(shì)頭最為強(qiáng)勁的AI產(chǎn)業(yè)為例，采訪對(duì)話長(zhǎng)三角國(guó)家技術(shù)創(chuàng)新中心主任劉慶、上海人工智能產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)朱兆穎兩位專家，從他們的視角出發(fā)，助力大家對(duì)長(zhǎng)三角一體化高質(zhì)量發(fā)展的新目標(biāo)、新打法、新挑戰(zhàn)多一些觀察與思考。

【觀察嘉賓】

劉 慶 長(zhǎng)三角國(guó)家技術(shù)創(chuàng)新中心主任

朱兆穎 上海人工智能產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)

一問(wèn)

基礎(chǔ)研究的“最先一公里”與龍頭企業(yè)需求的“最后一公里”之間，到底還有多遠(yuǎn)距離?

●當(dāng)前最薄弱、最缺位的環(huán)節(jié)，是“1—10”的中試放大，也就是科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合這個(gè)環(huán)節(jié)。應(yīng)統(tǒng)籌規(guī)劃布局和建設(shè)一批國(guó)家級(jí)創(chuàng)新平臺(tái)基地，專門做高校和中小企業(yè)都做不了、做不好的事

●特別鼓勵(lì)“科學(xué)家+工程師+企業(yè)家”的三螺旋組合創(chuàng)業(yè)，讓懂基礎(chǔ)研究的人與懂工程化的人和懂市場(chǎng)的人從一開(kāi)始就綁在一起，縮短“最先一公里”到“最后一公里”的漫漫征途

劉慶：哪個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)新都是全鏈條創(chuàng)新，都包含0-1的基礎(chǔ)研究、1-10的中試放大、10-100的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。在我們看來(lái)，“1-10”的中試放大，也就是科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合這個(gè)環(huán)節(jié)，是當(dāng)前最薄弱、最缺位的環(huán)節(jié)。高校擅長(zhǎng)原始創(chuàng)新，但不擅長(zhǎng)工藝放大、成本控制、穩(wěn)定性驗(yàn)證；中小企業(yè)缺資金、缺平臺(tái)、缺經(jīng)驗(yàn)，無(wú)力承擔(dān)高風(fēng)險(xiǎn)中試，導(dǎo)致大量 AI 底層材料、芯片、算力硬件等成果 “卡” 在小試之后、量產(chǎn)之前。

這就需要由國(guó)家層面針對(duì)“1—10”這個(gè)關(guān)鍵薄弱環(huán)節(jié)，統(tǒng)籌規(guī)劃布局和建設(shè)一批國(guó)家級(jí)創(chuàng)新平臺(tái)基地，專門做高校和中小企業(yè)都做不了、做不好的事，把實(shí)驗(yàn)室成果打磨成產(chǎn)業(yè)可用、成本可控、批量可產(chǎn)的成熟技術(shù)，真正打通 AI 領(lǐng)域從基礎(chǔ)研究到場(chǎng)景應(yīng)用的全鏈條堵點(diǎn)。

朱兆穎：過(guò)去很多算法在實(shí)驗(yàn)室表現(xiàn)優(yōu)異，一到工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)就失效，根本原因在于缺乏高質(zhì)量的多模態(tài)行業(yè)數(shù)據(jù)與模型持續(xù)互饋。

由誰(shuí)來(lái)解決這個(gè)環(huán)節(jié)？應(yīng)該由政府牽頭，聯(lián)合鏈主企業(yè)和新型研發(fā)機(jī)構(gòu)，共建長(zhǎng)三角AI中試基地，設(shè)置開(kāi)放的數(shù)據(jù)驗(yàn)證場(chǎng)和模型評(píng)測(cè)場(chǎng)，把數(shù)據(jù)流動(dòng)的合規(guī)性、模型泛化的可靠性都在這里跑通，真正打通“模數(shù)共振”的轉(zhuǎn)化斷點(diǎn)。

我們特別鼓勵(lì)“科學(xué)家+工程師+企業(yè)家”的三螺旋組合創(chuàng)業(yè)，讓懂基礎(chǔ)研究的人與懂工程化的人和懂市場(chǎng)的人從一開(kāi)始就綁在一起，縮短“最先一公里”到“最后一公里”的漫漫征途。

長(zhǎng)三角的科創(chuàng)金融走在全國(guó)前列，科創(chuàng)板AI上市企業(yè)、政府引導(dǎo)基金和耐心資本都較為活躍。但中試環(huán)節(jié)周期長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)高，傳統(tǒng)資本往往“不敢投”。要破解這一難題，一是設(shè)立長(zhǎng)三角AI中試轉(zhuǎn)化專項(xiàng)基金，采取“撥投結(jié)合、先投后股”和風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償機(jī)制，對(duì)國(guó)家急需的“模數(shù)共振中試平臺(tái)”給予長(zhǎng)期支持。二是大力推廣算力券跨域通兌、公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)和隱私計(jì)算技術(shù)，讓中小微企業(yè)也能低成本地調(diào)用高價(jià)值數(shù)據(jù)與模型資源進(jìn)行驗(yàn)證。三是探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)增信、中試保險(xiǎn)等創(chuàng)新金融工具，讓企業(yè)的數(shù)據(jù)能力、模型儲(chǔ)備都能轉(zhuǎn)化為信用。當(dāng)門檻降低，耐心資本才更愿意陪跑“1-10”的這段艱險(xiǎn)路程。

二問(wèn)

科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的核心瓶頸，是人才。長(zhǎng)三角科創(chuàng)中心建設(shè)中，如何重構(gòu)與之相適配的人才供給體系？長(zhǎng)三角內(nèi)部會(huì)出現(xiàn)“搶人大戰(zhàn)”嗎？

●科技創(chuàng)新的競(jìng)爭(zhēng)，歸根結(jié)底是人才生態(tài)與數(shù)據(jù)效率之爭(zhēng)

●當(dāng)人才隨創(chuàng)新鏈布局而非行政邊界流動(dòng)，長(zhǎng)三角便能實(shí)現(xiàn)從“搶人內(nèi)卷”到“協(xié)同共贏”的躍升

朱兆穎：科技創(chuàng)新的競(jìng)爭(zhēng)，歸根結(jié)底是人才生態(tài)與數(shù)據(jù)效率之爭(zhēng)。以人工智能領(lǐng)域?yàn)槔?，可持續(xù)的人才供給需要從三個(gè)維度重構(gòu)。

一是培養(yǎng)體系破壁。建立長(zhǎng)三角AI卓越工程師學(xué)院聯(lián)盟，強(qiáng)化“算法+行業(yè)”的復(fù)合訓(xùn)練，重點(diǎn)培養(yǎng)既懂大模型訓(xùn)練又懂?dāng)?shù)據(jù)治理的 “模數(shù)共振架構(gòu)師”；

二是流動(dòng)機(jī)制破壁。推進(jìn)三省一市高層次人才資格互認(rèn)、社保互通，鼓勵(lì)“周末科學(xué)家”“雙聘教授”等柔性流動(dòng)，讓頂尖大腦既能扎根當(dāng)?shù)?，又能服?wù)全區(qū)域；

三是評(píng)價(jià)體系破壁。不僅要看論文和專利，更要認(rèn)可開(kāi)源貢獻(xiàn)、數(shù)據(jù)集構(gòu)建和中試工程化等落地價(jià)值，吸引全球極客和工程師來(lái)長(zhǎng)三角構(gòu)筑“人才蓄水池”。

當(dāng)數(shù)據(jù)能夠跨域流動(dòng)、人才能夠無(wú)感切換，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新才會(huì)迎來(lái)真正爆發(fā)。

劉慶：長(zhǎng)三角要避免“搶人大戰(zhàn)”，關(guān)鍵是共建“沒(méi)有圍墻”的區(qū)域創(chuàng)新共同體，以體制機(jī)制協(xié)同取代“內(nèi)卷競(jìng)爭(zhēng)”，比如中國(guó)科技大學(xué)的教授可以依托人員流動(dòng)機(jī)制，自由前往上海開(kāi)展協(xié)同研究，上海交大的科研成果如果適合寧波的產(chǎn)業(yè)土壤，就可自由去當(dāng)?shù)亻_(kāi)展產(chǎn)業(yè)孵化。

更深層次的破壁，在于打破財(cái)政資金的地域壁壘，支持科技創(chuàng)新的地方財(cái)政資金，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域流動(dòng)，比如蘇州企業(yè)的技術(shù)難題被上海的高校解決，蘇州的財(cái)政資金能不能直接給到上海的教授呢？

上海需強(qiáng)化龍頭擔(dān)當(dāng)，不僅做強(qiáng)基礎(chǔ)研究與設(shè)施優(yōu)勢(shì)，更要打造“研發(fā)產(chǎn)業(yè)”，以國(guó)際化服務(wù)吸引全球人才，成為長(zhǎng)三角的研發(fā)總部基地。蘇浙皖則應(yīng)立足產(chǎn)業(yè)特色——合肥量子、杭州人工智能、南京能源裝備等，由鏈主企業(yè)發(fā)布共性技術(shù)難題，匯聚至上?？苿?chuàng)平臺(tái)，以“揭榜掛帥”對(duì)接全球資源。當(dāng)人才隨創(chuàng)新鏈布局而非行政邊界流動(dòng)，長(zhǎng)三角便能實(shí)現(xiàn)從“搶人內(nèi)卷”到“協(xié)同共贏”的躍升。

三問(wèn)

技術(shù)的價(jià)值最終體現(xiàn)在應(yīng)用場(chǎng)景中，滬蘇浙皖在產(chǎn)業(yè)政策協(xié)同的同時(shí)，如何避免重復(fù)建設(shè)與資源浪費(fèi)？

●國(guó)際科創(chuàng)中心“擴(kuò)圍”的核心是打破地區(qū)壁壘，實(shí)現(xiàn)人才、成果、產(chǎn)業(yè)真實(shí)需求等創(chuàng)新要素跨區(qū)域暢通流動(dòng)

●建立更科學(xué)的考核政策績(jī)效，“指揮”各地做各自最擅長(zhǎng)的事，最終拼成一張代表中國(guó)、參與全球競(jìng)爭(zhēng)的創(chuàng)新版圖

劉慶：長(zhǎng)三角地區(qū)擁有全國(guó)最豐富的科創(chuàng)資源，以及AI、算力、通信、新能源、高端裝備等完整產(chǎn)業(yè)生態(tài)，來(lái)自細(xì)分領(lǐng)域龍頭企業(yè)海量真實(shí)的需求，能夠?yàn)榧夹g(shù)提供快速迭代、價(jià)值驗(yàn)證的最優(yōu)土壤。

國(guó)際科創(chuàng)中心建設(shè)從“上海”變成“上海(長(zhǎng)三角)”，擴(kuò)圍的核心是打破地區(qū)壁壘，實(shí)現(xiàn)人才、成果、產(chǎn)業(yè)真實(shí)需求等創(chuàng)新要素跨區(qū)域暢通流動(dòng)。在一體化過(guò)程中，每個(gè)地區(qū)都要有各自的角色定位。

比如上海，要加大開(kāi)放力度，依托國(guó)際化大都市優(yōu)勢(shì)，集聚全球創(chuàng)新人才與成果，代表長(zhǎng)三角、服務(wù)全國(guó)提升國(guó)際影響力；推動(dòng)科創(chuàng)與國(guó)際金融中心深度融合，以金融賦能科技創(chuàng)新；發(fā)揮龍頭帶動(dòng)作用，提供高水平科技供給，支撐全國(guó)高質(zhì)量發(fā)展。

江蘇、浙江、安徽則需各揚(yáng)所長(zhǎng)。特別是創(chuàng)新要素最為集中的南京、杭州、合肥等城市，要立足自身科創(chuàng)稟賦與產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)錯(cuò)位布局、協(xié)同發(fā)力。比如合肥聚焦量子領(lǐng)域、杭州聚焦人工智能、南京聚焦能源裝備等，協(xié)同聯(lián)動(dòng)打造區(qū)域創(chuàng)新策源地。蘇浙皖三省需依托鏈主企業(yè)，梳理行業(yè)共性難題，納入上海(長(zhǎng)三角)國(guó)際科創(chuàng)中心一體化攻關(guān)范疇，面向全球團(tuán)隊(duì)揭榜攻關(guān)，探索財(cái)政資金跨區(qū)域、跨境配置，以小切口開(kāi)展科技體制改革先行先試。

朱兆穎：長(zhǎng)三角的AI產(chǎn)業(yè)原始創(chuàng)新仍以跟蹤式為主，顛覆性理論偏少；數(shù)據(jù)孤島仍未打破，跨域、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)流動(dòng)機(jī)制不健全，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集供給不足；協(xié)同效率不夠高，出現(xiàn)了一些算力中心同質(zhì)化建設(shè)和模型低水平重復(fù)訓(xùn)練。

要改變現(xiàn)狀，必須在協(xié)同機(jī)制上做文章。建議建立長(zhǎng)三角AI產(chǎn)業(yè)協(xié)同賦能中心，三省一市共同發(fā)布場(chǎng)景“揭榜掛帥”清單，統(tǒng)一算力調(diào)度和評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)，依據(jù)各地稟賦劃定主攻賽道，對(duì)大型智算中心實(shí)行聯(lián)合論證、錯(cuò)位建設(shè)。

更重要的是，用“模數(shù)共振”的實(shí)際轉(zhuǎn)化成效來(lái)考核政策績(jī)效——看一個(gè)平臺(tái)或項(xiàng)目有沒(méi)有真正帶動(dòng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)流動(dòng)、有沒(méi)有孵化出可復(fù)制的行業(yè)大模型。這樣，各地就不會(huì)盲目鋪攤子，而是做各自最擅長(zhǎng)的事，最終拼成一張代表中國(guó)、參與全球競(jìng)爭(zhēng)的AI版圖。

出品：人民日?qǐng)?bào)社上海分社大江東工作室

監(jiān)制：吳 焰

審校：曹玲娟

協(xié)調(diào)：巨云鵬

采寫(xiě)：黃曉慧 馬作鵬

海報(bào)：錢尤祎