軍事智能化演進步入新階段

　　近日，美國國防部在軍事智能化領(lǐng)域動作頻頻。4月29日，美國國防部長赫格塞思在眾議院軍事委員會聽證會上表示，美軍即將成立專注于自主作戰(zhàn)的二級聯(lián)合司令部。5月1日，美國國防部表示已與SpaceX、OpenAI、谷歌等7家頂尖AI公司達成協(xié)議，“加速美軍轉(zhuǎn)型進程，將美軍打造為一支‘人工智能主導’的作戰(zhàn)力量。”種種跡象表明，軍事智能化演進開始進入新階段。

　　民技軍用提供巨大助力

　　5月1日，美國國防部宣布與美國人工智能技術(shù)領(lǐng)先的SpaceX、OpenAI、谷歌、英偉達、Reflection、微軟和亞馬遜網(wǎng)絡服務7家公司達成合作協(xié)議，“以加速美國軍隊轉(zhuǎn)向以人工智能系統(tǒng)為優(yōu)先作戰(zhàn)力量?！蓖瑫r，美國海軍與一家舊金山的人工智能公司簽署了一項價值1億美元的合同，委托其開發(fā)一款加快掃雷進程的智能軟件。該公司首席運營官托馬斯·羅賓遜在接受采訪時表示：“過去掃雷是艦船的職責，現(xiàn)在正逐漸成為人工智能系統(tǒng)的職責?！?/p>

　　在過去，這樣的開發(fā)協(xié)議曾一度被認為驚世駭俗，根本不可能發(fā)生。2017年4月，美國軍方提出Maven項目，內(nèi)容是應用人工智能技術(shù)幫助美國國防部處理來自全球各地的海量視頻資料。盡管美國國防部強調(diào)該項目完全遵守并受制于美國法律，但與項目有關(guān)的3100名谷歌員工公開要求谷歌退出項目，并承諾永遠不參與任何打造類似戰(zhàn)爭科技的計劃或項目。2018年4月，來自30個國家和地區(qū)的50多名人工智能專家表示，如果韓國科學技術(shù)院大學與軍工企業(yè)“韓華Systems”合作研發(fā)自主武器，即與之斷絕任何合作。

　　然而此次美國國防部與7家頂尖人工智能公司簽署協(xié)議，無論是在各公司內(nèi)部還是在國際社會上都沒有掀起任何風浪。事實上，早在今年2月28日，OpenAI就已經(jīng)與美國國防部達成了合作協(xié)議，首席執(zhí)行官奧爾特曼在3月3日的全體人員會議上表示，公司作為項目承研方，無權(quán)干涉美國國防部怎樣使用他們所開發(fā)的系統(tǒng)。

　　如果將軍事科研的最先成果看作技術(shù)研發(fā)、應用的第一階段或萌芽階段，那么其商業(yè)應用和推進，即為第二階段或發(fā)展階段，最后反饋到軍事領(lǐng)域的大量應用，則是技術(shù)的民技軍用或成熟階段。顯然，這樣的民技軍用將大大降低武器系統(tǒng)的開發(fā)成本，顯著提升效率，為軍事智能化的發(fā)展提供巨大助力。

　　智能技術(shù)融入各個作戰(zhàn)環(huán)節(jié)

　　在美國國防部發(fā)布的與7家頂尖人工智能公司的合作協(xié)議聲明中，提到其基本目的是“加速美軍轉(zhuǎn)型進程”。對美軍而言，“轉(zhuǎn)型”是一個特定概念，卻并非新概念。

　　上一輪美軍轉(zhuǎn)型的技術(shù)動力是信息技術(shù)，對應的轉(zhuǎn)型是信息化轉(zhuǎn)型，即將美軍從機械化軍隊轉(zhuǎn)變成信息化軍隊。2003年4月，美國國防部發(fā)布《轉(zhuǎn)型計劃指南》，隨后，各軍種分別發(fā)布《轉(zhuǎn)型路線圖》。此次美軍轉(zhuǎn)型的技術(shù)動力是智能技術(shù)，所謂“將美軍打造成為一支‘人工智能主導’的作戰(zhàn)力量”，也可以解讀為“完成美軍從信息化軍隊到智能化軍隊的轉(zhuǎn)變”。

　　目前，世界上尚未有國家展示與美國國防部2003年提出的《轉(zhuǎn)型計劃指南》類似的軍隊智能化轉(zhuǎn)型整體框架和系統(tǒng)方案，但事實上，軍事智能化已經(jīng)從單純的技術(shù)突破和戰(zhàn)術(shù)應用，發(fā)展到了系統(tǒng)化加速推進的階段。今年1月初，為落實特朗普上任伊始簽署的第14179號行政令，即《消除美國在人工智能領(lǐng)導力上的障礙》，美國國防部推出了本屆美國政府的第一個人工智能戰(zhàn)略《人工智能加速戰(zhàn)略》。這個戰(zhàn)略認為，“人工智能對作戰(zhàn)和軍隊的賦能，將在未來十年重新定義軍事事務的特性”。為了在軍隊智能化轉(zhuǎn)型的競賽中領(lǐng)先并獲勝，美軍必須“加速”。

　　針對該戰(zhàn)略，美國國防部長赫格塞思表示：“我們將加強實驗環(huán)節(jié)、消除官僚主義和軍兵種壁壘、集中資源投入，采取確保在軍事人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先所需的執(zhí)行程序和方法，建成跨域的‘人工智能主導’型作戰(zhàn)力量?！逼渲攸c和優(yōu)先事項包括“加速打造人工智能蜂群及網(wǎng)絡，增加制造和實驗的能力”，即將智能技術(shù)融入“觀察、定向、決策、行動（OODA）環(huán)路”的每個環(huán)節(jié)。

　　2017年，美國國防部與帕蘭蒂爾公司簽署了聯(lián)合實施Maven項目的合作協(xié)議，將人工智能技術(shù)應用于情報分析。在人工智能“大模型+算力”加入后，Maven項目開發(fā)出了能夠從海量背景資料中分離出特定目標的功能。

　　據(jù)英國《金融時報》等多家媒體透露，今年2月28日美國對伊朗發(fā)起軍事行動，殺死了包括伊朗最高領(lǐng)袖哈梅內(nèi)伊在內(nèi)的一眾伊朗高官，就是依據(jù)這個系統(tǒng)入侵了伊朗道路交通監(jiān)控系統(tǒng)，成功鎖定哈梅內(nèi)伊的車隊及伊朗高官云集的開會地點并發(fā)起突襲。據(jù)此，美國媒體不僅將美國對伊朗的突襲稱作“首場AI驅(qū)動的戰(zhàn)爭”，而且認為，“是AI殺死了哈梅內(nèi)伊”。

　　盡管美國和以色列官方并未證實上述事件，但在美以伊戰(zhàn)爭開啟后的第12天，即3月11日，美國中央司令部司令布拉德·庫珀在視頻講話中表示：（美軍）作戰(zhàn)人員正在使用各種先進的AI工具，“這些系統(tǒng)幫助我們在幾秒鐘內(nèi)篩選海量數(shù)據(jù)，使美軍指揮官能夠排除干擾，比敵人更快地作出更明智的決策。”美國國防部負責人工智能的官員表示，Maven智能系統(tǒng)協(xié)助完成了1.3萬次空襲任務。作戰(zhàn)期間，其非涉密使用量提升38%，涉密使用量增幅達89%。

　　作戰(zhàn)力量開始結(jié)構(gòu)重組

　　軍事轉(zhuǎn)型主要包括軍事技術(shù)、武器裝備、軍事理論、作戰(zhàn)方式、教育訓練、后勤保障等方面，基本進程是：新技術(shù)物化為武器裝備和系統(tǒng)，最先在個別點位零星地發(fā)揮作用，之后隨技術(shù)發(fā)展開始出現(xiàn)獨立編組的新型作戰(zhàn)力量，從而推動作戰(zhàn)方式的改變和軍隊體制編制的脫胎換骨。

　　美軍是世界上最先裝備無人平臺和編組無人編隊的軍隊。在伊拉克戰(zhàn)場的后續(xù)地面維持作戰(zhàn)中，美國陸軍用于危險地域執(zhí)行任務、排雷等用途的無人系統(tǒng)達4000多個（套）。2024年3月27日，美國陸軍宣布將在每個裝甲旅編入一個機器人自主系統(tǒng)排。

　　2025年1月3日，美國海軍陸戰(zhàn)隊宣布組建海軍陸戰(zhàn)隊攻擊無人機小隊，其裝備的第一視角無人機航程可達20公里。同年12月3日，美國中央司令部宣布組建自殺式攻擊無人機中隊“蝎子打擊”特遣部隊。13天后的12月16日，美國陸軍第10山地師正式成立被稱為“狐貍連”的無人機進攻作戰(zhàn)單位，該單位可在師級戰(zhàn)術(shù)層級遂行淺近縱深打擊任務。

　　在軍事變革發(fā)生的過程中，局部戰(zhàn)爭往往成為推動變革的引擎。2022年開始的俄烏沖突，被稱為世界上“第一場無人化戰(zhàn)爭”。沖突過程中，俄烏雙方都大量使用了無人作戰(zhàn)力量。2024年2月，烏克蘭正式成立無人系統(tǒng)部隊，成為全世界第一個在陸、海、空軍之外將無人系統(tǒng)部隊設立為獨立軍種的國家。2025年11月，俄羅斯國防部宣布組建正式的無人系統(tǒng)部隊，列入國家武裝力量體系，并將其定位為一個新的兵種。

　　體制編制的改變，是軍事變革走向成熟的標志。目前，除美、俄、烏三國，編組無人系統(tǒng)部隊的還有荷蘭、白俄羅斯、德國等，但獨立建立指揮機制的只有美國。今年4月29日，美國國防部長赫格塞思表示，美國國防部將成立專注于自主作戰(zhàn)的二級聯(lián)合司令部。同時，美國南方司令部宣布啟動“自主作戰(zhàn)司令部”的建設。

　　推進治理問題解決刻不容緩

　　當前，軍事智能化演進已成為不可阻擋的趨勢，然而針對其可能導致的風險、責任和治理問題的解決方式，還處于相對滯后的階段，必須引起高度關(guān)注。

　　3月1日，在美國對伊朗的軍事行動中，3架參與“史詩怒火”行動的美軍F-15E“攻擊鷹”戰(zhàn)斗機在科威特上空“遭友軍誤擊”墜毀。據(jù)美國軍方透露，人工智能全面參與了“史詩怒火”行動。也就是說，在智能時代，防空預警系統(tǒng)與空中作戰(zhàn)編隊之間可能發(fā)生誤傷。

　　而在進入軍事領(lǐng)域后，人工智能技術(shù)可能產(chǎn)生的風險和破壞遠不止于此。美國前國務卿基辛格和當代科技巨頭馬斯克都認為，人工智能所能產(chǎn)生的威脅遠遠超過核武器。因此，必須高度重視軍事智能化可能導致的風險與破壞。

　　針對人工智能所產(chǎn)生錯誤和破壞，厘清責任主體是關(guān)鍵。自古以來，責任問題就與權(quán)力、義務緊密相關(guān)，按照權(quán)力與義務對等的原則，權(quán)力主體必是責任主體。然而從信息化戰(zhàn)爭到智能化戰(zhàn)爭，對抗雙方之間的“中介”系統(tǒng)從信息系統(tǒng)變成了智能系統(tǒng)。這導致人與武器系統(tǒng)之間產(chǎn)生了責任歸因問題，最大原因就是智能系統(tǒng)可以依據(jù)算法進行某種程度的自主決策。

　　追究這一原因的根本所在，是人對智能系統(tǒng)的信任度，以及將多少決策權(quán)讓渡給智能系統(tǒng)的問題。過去，歐盟曾提出《AI責任指令》草案，希望通過證據(jù)鎖定和因果推定，確定人工智能所造成損害的責任主體。但該草案之后被撤回，說明就目前而言，厘清人工智能所產(chǎn)生錯誤和破壞的責任主體，依然是個難題。

　　無論如何，在軍事智能化演進的過程中，堅定維護智能向善都是必須遵循的基本道義。此次美國國防部與7家頂尖人工智能公司簽署合作協(xié)議之際，就有一家名為Anthropic的美國人工智能公司拒絕與軍方合作。

　　中國始終是人工智能“智能向善”的倡議者和踐行者。在今年3月11日舉行的國防部新聞發(fā)布會上，新聞發(fā)言人蔣斌表示：“人工智能軍事應用應堅持由人主導、防止失控。”5月5日，中國常駐聯(lián)合國副代表孫磊表示，面對人工智能全球治理的時代課題，國際社會要踐行多邊主義，推動人工智能向善發(fā)展。

　　核武器在首次使用時即因其恐怖的破壞力，使得世界各國在較短的時間內(nèi)建立起了規(guī)范核武器研發(fā)、使用的一系列規(guī)則和協(xié)議，確保世界基本核安全。人工智能技術(shù)發(fā)展的漸進性，導致其破壞力顯現(xiàn)也呈漸進性，以至于迄今人們對這個問題的認識并不充分。但它超過核武器的破壞性是非常有可能的，建立類似核武器的國際軍控、規(guī)范、約束機制，已刻不容緩。

來源：中國青年報