2026年春招高薪榜：AI科學家月薪13.2萬，大模型算法斷層第一

2026年春招市場，回暖的跡象挺明顯。新經濟行業崗位量漲了22.6%，競爭也從2.5人搶1崗降到了2人搶1崗。但最大的變量是AI——它已經從一個“技術方向”變成了整個職場的基礎設施。AI相關崗位在新經濟中的占比從2.78%猛增到22.03%，具身智能崗位量一年漲了15倍。與此同時，超九成職場人已經在用AI工具，超過三分之一的人用上了Agent，甚至有16%在“養蝦”（玩OpenClaw）。脈脈高聘人才智庫這份《2026年春招職場洞察報告》告訴我們：AI不是未來，它正在重新定義崗位、薪資和每一個人的職業選擇。

一、市場整體：回暖了，但入職依然難

• 2026年1-4月，新經濟新發崗位量同比增長22.6%，人才供需比從2.45降至2.09，競爭壓力有所緩和。平均月薪從44,242元漲到49,608元（+12.1%）。
• 但投遞和入職之間仍有鴻溝：超1/3求職者投了50次以上簡歷，68.9%的求職者仍未入職。有意思的是，投遞1-10次的人入職比例反而最高（36.6%），說明匹配度比數量更重要。未投遞人群中也有近三成已入職，說明內推和獵頭渠道在起作用。

二、AI崗位爆發：從“小眾”到“主流”

• AI崗位量一年增長8.7倍，占新經濟崗位比重從2.78%飆至22.03%。但人才供需比也從1.02升到1.23，競爭同步加劇。平均月薪62,850元，同比漲幅有限（+1.6%），因為高薪只屬于少數技術底座崗。
• 具身智能崗位量暴增15倍，平均月薪61,625元，進入人才高速擴張期。
• 京、滬、深、杭是熱招城市前四。北京AI崗位滲透率30.17%排第一，杭州28.54%超越上海（24.31%）位居第二。

三、熱招公司與崗位：大廠仍是主力，硬科技擴招兇猛

• 新發崗位量TOP3：字節跳動（斷層第一）、大疆（首次超小紅書排第二）、小紅書第三。
• 擴招最猛的公司：自變量機器人（+831.9%）、智元創新（+209%）、大疆（+646.3%）、道通智能航空（+408.5%）、階躍星辰（+557.8%）。具身智能、智能硬件、低空科技、大模型是擴招主力。
• 新發崗位AI滲透率超50%的公司已達8家：面壁智能（68%）、智信普惠（64.1%）、國電通（61.4%）、RoboScience（55.6%）、京東數字科技（53%）、阿里云（52.1%）、智譜華章（50.5%）等。
• 熱招崗位TOP3：大模型算法（第1，是第2名的1.5倍）、產品經理（第2）、后端開發（第3）。嵌入式、機器人算法、機械結構等硬件崗也進入TOP20，說明智能硬件、機器人、汽車電子走熱。
• 擴招最快的崗位：高性能計算（+1064%）、AI應用開發（+418%）、SLAM算法（+347%）。
• 高薪崗位TOP3：AI科學家/負責人（月薪132,796元）、算法研究員（74,441元）、AI infra（73,702元）。AI科學家是唯一月薪破10萬的崗位，說明頂尖AI負責人的定價邏輯與普通算法崗不在同一體系。
• 緊缺崗位：高性能計算供需比0.26（約4崗搶1人）、云計算0.38、AI科學家0.66、深度學習0.70、AIGC算法0.71。智駕/機器人相關崗位同樣緊缺：導航算法0.46、規控算法0.64、智能駕駛系統工程師0.65。

四、AI崗位分類：應用開發才是招聘主體

• A類（技術底座）占33.3%，B類（應用開發）占43.8%，C類（使用型）占22.9%。招聘重心在應用開發層。
• 增速上：C類（+1530.6%）> B類（+813.3%）> A類（+649.1%），招聘增長重心正向業務落地加速遷移。
• 薪資分化：A類技術底座供不應求（供需比0.72），薪資上漲4.8%；B/C類供給偏多，薪資基本持平。

五、鴻蒙開發：需求漲86%，薪酬漲39%，供不應求

• 鴻蒙開發招聘指數漲幅86%，月薪從38,773元漲至54,003元（+39.3%），人才供需比從1.47降至0.92（供不應求）。
• iOS和Android開發需求也分別增長46%和16%，同樣進入緊缺狀態。鴻蒙生態已突破18%國內市場份額，正在從“系統生態”走向“人才生態”。

六、職場人AI使用：九成人在用，超1/3在用Agent

• 95.1%的新經濟人才在用AI工具，88.2%用AI對話，其次是圖像/視頻生成（22.6%）、編程Agent（17.9%）、“養蝦”自主執行型Agent（16.1%）。合計超1/3在使用Agent類AI
• 86.3%的人用AI是為了提效，22.4%的人讓AI分擔了30%以上工作，顯著高于2025年10月的13.5%。
• 43.6%的人自費買AI工具，其中24.7%花費200元以下，3.5%重度用戶花費2000元以上。
• 超六成職場人不清楚自己每天的Token消耗量，說明大部分人還沒進入“用量敏感”階段。
• 2/3的人得到企業AI支持，大公司支持力度明顯更強（萬人以上公司70.3%提供免費AI工具，500人以下僅42.5%）。

七、跳槽邏輯：因“成長受限”離開，為“薪資福利”加入

• 離職第一原因：職業發展/成長空間有限（53.9%），高出“薪酬福利不及預期”近14個百分點。
• 入職第一考量：薪資福利（綜合得分6.92），遠超發展空間（3.85）。
• 19.4%的人跳槽是因為“希望轉向AI/新技術方向”，AI正在成為人才流動的新牽引力。
• 68.4%的人在薪資、發展相近時，更傾向選擇AI相關崗位。研發、數據、產品三類崗位傾向最強（均超77%）。

八、程序員群體：壓力大，但在主動轉型

• 54%的程序員所在公司發生過崗位優化。面對未來可能的進一步收縮，39.1%選擇“留在當前方向提升能力”，25.7%選擇“轉向AI相關開發”。AI已成為程序員最主要的轉型方向。
• AI已進入考核體系：38.5%的程序員表示公司已將AI能力納入績效考核，29.3%圍繞AI組織轉崗/重新上崗評估。
• 過半程序員（51%）最擔心“崗位機會變少”，16.7%擔心跟不上公司要求。

最后

2026年春招，AI已經從“錦上添花”變成了“基礎設施”。它不再只是一個賽道，而是滲透進每個崗位的招聘標準、考核方式和工作流程。對求職者來說，AI相關度正在成為新的職業選擇標尺——近七成人在條件相近時會更傾向AI崗位。對企業和HR來說，AI已經進入績效考核、轉崗評估、招聘門檻。市場回暖是事實，但回暖的方向很明確：機會在AI，競爭也在AI。

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