醫(yī)院AI“打工人”密集上崗

作者 |第一財(cái)經(jīng) 齊琦

醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理正成為AI滲透醫(yī)療行業(yè)的最新試驗(yàn)場(chǎng)。

“過(guò)去一年，大量醫(yī)院花費(fèi)數(shù)十上百萬(wàn)元部署大模型后，普遍陷入‘重部署、輕應(yīng)用’的困局，技術(shù)投入未能轉(zhuǎn)化為實(shí)際運(yùn)營(yíng)效能。”記者近期從上海蓬淶數(shù)據(jù)了解到，該公司推出智能體PalClaw，以AI Agent形態(tài)切入醫(yī)院運(yùn)營(yíng)部門(mén)，試點(diǎn)數(shù)據(jù)顯示數(shù)據(jù)洞察效率提升92%、人工工作量縮減70%以上。

據(jù)蓬淶數(shù)據(jù)相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，目前AI醫(yī)療行業(yè)正經(jīng)歷關(guān)鍵轉(zhuǎn)折，從“有沒(méi)有大模型”轉(zhuǎn)向“能不能干活”。相比通用大模型廠商，深耕垂直領(lǐng)域、具備行業(yè)know-how的企業(yè)，在數(shù)據(jù)接口適配、業(yè)務(wù)流程嵌入等方面更具優(yōu)勢(shì)。但這也意味著，運(yùn)營(yíng)管理痛點(diǎn)更多來(lái)自客戶積累和服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，而非單純的技術(shù)領(lǐng)先性。

一位在上海三甲醫(yī)院從業(yè)的人士介紹稱，醫(yī)院運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)涉及HIS、LIS、SPD等多個(gè)異構(gòu)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、質(zhì)量參差不齊，且高度依賴專業(yè)人員的業(yè)務(wù)理解能力。大量醫(yī)院部署大模型后，面臨“有數(shù)據(jù)不會(huì)用、想用好缺人才”的困境——據(jù)行業(yè)估算，醫(yī)院運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)洞察復(fù)合型人才未來(lái)三年供需缺口超萬(wàn)人。

不過(guò)資本市場(chǎng)更關(guān)心的是：當(dāng)AI開(kāi)始替代醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理中的人力密集型環(huán)節(jié)，這個(gè)賽道的商業(yè)化空間究竟有多大，投資邏輯是否成立？

行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，AI醫(yī)療正從燒錢(qián)講故事走向有收入、可復(fù)制。弗若斯特沙利文預(yù)測(cè)，中國(guó)AI醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模將從2023年的88億元增長(zhǎng)至2033年的3157億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率43.1%。中信證券研報(bào)指出，AI醫(yī)療支付方更加明確且支付能力更強(qiáng)，商業(yè)化確定性顯著增強(qiáng)。

但細(xì)分到運(yùn)營(yíng)管理軟件賽道，市場(chǎng)空間需要更審慎測(cè)算。目前AI醫(yī)療的主要付費(fèi)方仍是三級(jí)醫(yī)院，而醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理軟件的預(yù)算通常來(lái)自信息化專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)，與臨床診療系統(tǒng)相比優(yōu)先級(jí)偏低。

一位關(guān)注醫(yī)療行業(yè)的券商研究人士對(duì)記者稱，于資本市場(chǎng)而言，醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理AI賽道的投資還存在不確定性。首先是數(shù)據(jù)安全與合規(guī)成本。醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及患者隱私和倫理問(wèn)題，監(jiān)管趨嚴(yán)背景下，AI產(chǎn)品的數(shù)據(jù)合規(guī)成本不容忽視。且合規(guī)成本的上升，可能侵蝕中小企業(yè)的利潤(rùn)空間，加速行業(yè)集中度提升。

其次是技術(shù)迭代風(fēng)險(xiǎn)。上述券商人士進(jìn)一步稱，大模型技術(shù)仍在快速演進(jìn)，今天的技術(shù)路線未必是明天的主流。商業(yè)模式可持續(xù)性方面，當(dāng)前醫(yī)院AI產(chǎn)品的收費(fèi)模式以項(xiàng)目制為主，缺乏持續(xù)性收入。

蓬淶數(shù)據(jù)相關(guān)負(fù)責(zé)人也提到，PalClaw所代表的“智能體即服務(wù)”模式，理論上可以轉(zhuǎn)向訂閱制收費(fèi)，但醫(yī)院客戶的付費(fèi)習(xí)慣和預(yù)算周期能否支撐這一轉(zhuǎn)變，仍需觀察。此外，試點(diǎn)數(shù)據(jù)與規(guī)模化落地之間存在差距，產(chǎn)品在不同醫(yī)院、不同科室的適配成本可能顯著上升。

總的看來(lái)，對(duì)于資者而言，當(dāng)前階段更應(yīng)關(guān)注企業(yè)的客戶留存率、付費(fèi)轉(zhuǎn)化率和單位經(jīng)濟(jì)模型，而非單純的增長(zhǎng)故事。AI醫(yī)療的估值邏輯正在從“技術(shù)想象力”轉(zhuǎn)向“商業(yè)兌現(xiàn)力”，醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理軟件賽道也不例外。

原標(biāo)題：《醫(yī)院AI“打工人”密集上崗》

欄目主編：顧萬(wàn)全 文字編輯：盧曉川 題圖來(lái)源：上觀題圖

來(lái)源：作者：第一財(cái)經(jīng)