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財聯社午間新聞精選內容顯示，英偉達 CEO 黃仁勛在行業活動中明確表態，下一代 AI 基礎設施將需要大量的光學連接，傳統銅線已無法滿足 AI 高速率、低延遲、超大帶寬的數據傳輸需求。
AI生成
隨著 AI 大模型參數規模突破萬億級別，加之生成式 AI、多模態交互等應用普及，AI 基礎設施對數據傳輸帶寬與延遲的要求呈指數級增長。銅線連接受物理特性限制，存在帶寬上限低、信號衰減快、抗干擾能力弱等問題，難以支撐大規模 GPU 集群、分布式訓練等場景的高效數據交互。而光學連接具備帶寬大、延遲低、抗干擾強、傳輸距離遠等優勢，可完美適配下一代 AI 算力集群、數據中心的傳輸需求。
黃仁勛的判斷，為全球 AI 基礎設施建設指明方向，推動光學模塊、高速光芯片、硅光技術等相關產業鏈加速發展。當前，英偉達已聯合多家光通信企業布局光學連接技術，未來將逐步在 AI 服務器、算力集群中替代銅線，助力 AI 算力效率提升 3-5 倍，為 AI 技術持續突破筑牢硬件根基。
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