「經(jīng)濟發(fā)展」蔡昉：人工智能對就業(yè)影響的三個事實

蔡昉：人工智能對就業(yè)影響的三個事實

經(jīng)濟發(fā)展

可以說，面對人工智能指數(shù)級發(fā)展，以及大范圍的應用和可能的影響，越來越多的人認為“這次真的不一樣”。得出這種認識既重要又必要，因為它告訴我們，針對以往關于技術對就業(yè)影響的思維方式、分析范式、特征化事實及政策思路，我們都需要進行深刻反思，進而使需要修正的得到修正。至此，本書已經(jīng)對相關問題有所涉及。如果打算更加系統(tǒng)地做這項工作，有必要瀏覽一下經(jīng)濟學相關文獻，看一看主流理論家討論了哪些問題。

有意思的是，當我們嘗試歸納與本書最切題的理論動態(tài)時，發(fā)現(xiàn)有兩位作者在這個領域持續(xù)進行著最系統(tǒng)的理論和經(jīng)驗研究：一位是2024年諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者、麻省理工學院經(jīng)濟學教授達龍·阿西莫格魯；另一位是曾在麻省理工學院攻讀博士學位，如今在波士頓大學任教的帕斯卡爾·雷斯特雷珀。在合作研究中，他們幾乎回答了與人工智能對就業(yè)的影響相關的所有最重要、最受關注的問題。

下面，我們根據(jù)他們的文章概括幾個具有針對性的結論，并且鑒于他們所討論的現(xiàn)象的背后既有理論邏輯又有經(jīng)驗依據(jù)，對中國現(xiàn)實具有直接的借鑒意義，我們不妨將其作為特征化事實看待。

事實一，人口老齡化是自動化加速的重要動因。

人口轉變的重要表現(xiàn)是年齡結構變化及老齡化，結果就是勞動力短缺和平均工資上漲。迄今為止，誘致性技術變遷機制仍然發(fā)揮作用，其把人工智能革命和其他相關技術創(chuàng)新轉化為自動化，進而替代人類勞動，既符合理論預期，也日益成為經(jīng)驗事實。

阿西莫格魯?shù)热说难芯糠治隽丝鐕⒖缧袠I(yè)等多種數(shù)據(jù)，揭示出老齡化，特別是由其導致的中間年齡勞動力短缺，引致和推動著機器人技術及其他自動化技術的創(chuàng)新。因此，在老齡化速度較快的國家，涉及自動化方面的創(chuàng)新則表現(xiàn)更突出；在更依賴中間年齡勞動力的產(chǎn)業(yè)，自動化過程也更明顯。這個事實也可以通過更加直觀的方式來觀察。

人口轉變是一個世界性現(xiàn)象，盡管各國所處的階段并不一樣。那些長期處于低生育率的國家，老齡化率加速提高，勞動年齡人口相應迅速減少，必然出現(xiàn)比較嚴重的勞動力短缺現(xiàn)象。勞動力要素的相對稀缺及其導致的勞動力相對價格提高，意味著用資本和技術密集型的機器和機器人替代人類勞動，符合企業(yè)的投入產(chǎn)出決策理性。所以，我們可以預期這類國家將以很快的速度推進自動化進程。

例如，在全球工業(yè)機器人市場上分別排在第一位的中國、第二位的日本和第四位的韓國，也是人口轉變過程和結果最引人注目的3個國家。分別來看，中國具有典型的未富先老特征；日本在低生育水平上徘徊最久，是世界上老齡化率最高的國家之一；韓國則創(chuàng)下世界上總和生育率最低的紀錄。

根據(jù)世界銀行的數(shù)據(jù)，中國、日本和韓國2022年的總和生育率分別為1.18、1.26和0.78，2023年的老齡化率分別為14.3%（國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)為15.3%）、29.6%和18.3%。作為老齡化的后果，20~40歲這個核心勞動年齡人口占全部人口的比重，中國、日本和韓國都經(jīng)歷了迅速的降低，2000-2023年，分別下降了7.3、7.5和10.2個百分點。

事實二，自動化和其他技術對崗位的替代導致收入分配不平等。

如果對雇主來說，機器（人）替代人類勞動成為一個更經(jīng)濟合理的投入—產(chǎn)出選擇，就意味著勞動力市場及勞動關系的天平發(fā)生傾斜，勞動者作為總體處于不利的討價還價地位，勞動報酬相對于資本報酬就會下降。與此同時，人力資本稟賦不同的勞動者便面臨不同的市場需求和回報水平，他們之間的收入差距也會擴大。

阿西莫格魯?shù)热擞^察到，從資本和勞動之間的關系來看，自動化和機器人對工人的替代傾向于降低國民收入中的勞動份額，抑制工資上漲和就業(yè)擴大；從熟練勞動和非熟練勞動之間的關系來看，后者往往是被替代的主要對象，這在引致更大的技能需求的同時，也造成收入差距進一步擴大。對中國來說，這個經(jīng)驗事實具有重要的政策含義。

正是在經(jīng)濟高速發(fā)展時期，中國經(jīng)歷了明顯的收入差距的起伏跌宕，城鄉(xiāng)居民收入比率（農(nóng)村=1）和居民收入基尼系數(shù)從1981年的2.24和0.31一路提高，在2009年分別達到3.11和0.49的峰值，隨后持續(xù)降低到2022年的2.45和0.47。

如圖2-5所示，我們用一個不同于基尼系數(shù)但同樣反映居民收入差距的指標—帕爾馬指數(shù)，即收入分組中最高10%與最低40%的收入比率，展示中國收入分配的變化趨勢，從中甚至可以看到先上升，到達轉折點后再下降這樣的軌跡，近似于理論上的庫茲涅茨倒U形曲線。

從理解阿西莫格魯事實的角度，有必要借助圖2-5，對中國收入分配這個變化趨勢做些闡釋。在統(tǒng)計意義上，中國居民收入差距由3個部分構成，分別為城鄉(xiāng)之間收入差距、農(nóng)村內部收入差距和城鎮(zhèn)內部收入差距。迄今為止，總體收入分配狀況的改善，主要得益于城鄉(xiāng)之間收入差距的顯著縮小，與此同時城鎮(zhèn)內部收入差距卻明顯擴大。從趨勢可見，總體收入分配改善的速度和幅度已經(jīng)平緩下來。從基尼系數(shù)的變化來看，2015年的0.462成為一個谷底，2016—2022年一直在0.465~0.468徘徊。

從國際比較來說，這樣的收入不均等水平仍然過高。收入差距的構成變化也表明，既有的差距在相當大的程度上，并且將在越來越大的程度上同新技術的應用后果相關。這也意味著在改善收入分配的基本途徑和方式上，中國亟待進行一個大的政策轉向，進而采取有力措施以形成新一輪顯著降低的勢頭。

事實三，人工智能發(fā)展應該且可以進行引導，以創(chuàng)造富有生產(chǎn)性的崗位為取向。

阿西莫格魯?shù)热税l(fā)現(xiàn)，人工智能這樣的新技術應用存在彼此對立的模式選擇，如果企業(yè)和社會被引導到以自動化為主要目標，即偏向于替代勞動從而降低勞動份額，而不是熱衷于創(chuàng)造崗位進而縮小收入差距，則意味著市場失靈。“正確的”技術變革結果不會自然而然地產(chǎn)生，卻可以通過制度安排取得。

從經(jīng)濟學的視角來看，這場關于技術發(fā)明和應用如何有利于勞動者的曠日持久的爭論，涉及的話題顯然是市場失靈和政府干預必要性的一般結論，如何應用于技術變遷這個領域。多個學科的研究者也熱情地投入這個問題的討論，不過使用了不盡相同的話語體系，有些還得出另類的結論。例如，人工智能領域的學者或許最懂得人工智能技術的潛在危險，所以提出使人工智能與人類道德“對齊問題”。同時，也有人認為，“對齊問題”本身會使我們陷入一種邏輯困境：與什么人的何種道德對齊呢？

在后面的章節(jié)再次回到與“對齊”相關的問題上來之前，我們先在市場失靈這個范式框架下，探討是否有可能避免人工智能造成不必要的就業(yè)沖擊。

對大多數(shù)經(jīng)濟學家來說，微觀和宏觀之間的激勵不相容就是市場失靈的典型表現(xiàn)。例如，一方面，企業(yè)通常會經(jīng)由種種途徑，包括技術選擇、產(chǎn)品結構調整和管理方式變化，對勞動力短缺和工資上漲做出理性的反應，這種節(jié)約人工成本的動機無可厚非；另一方面，政府出于宏觀層面人力資源物盡其用，以及穩(wěn)定和改善民生的社會目標，希望企業(yè)的調整不致破壞就業(yè)崗位。

關于市場和政府關系的理論和經(jīng)驗，表明微觀主體和宏觀調控者的不同出發(fā)點之間是可以實現(xiàn)“對齊”的。在就業(yè)優(yōu)先政策和產(chǎn)業(yè)政策的實施過程中，通過合理彌補市場機制不足、加強政府公共品供給解決激勵相容問題，就是一種“對齊”的意圖和實踐。不過，我們仍需對人工智能的就業(yè)影響有更深刻的認識，才能真正做到把已變化的情況更新到相關政策之中。

【 蔡昉：長安街讀書會主講人、中國社會科學院原副院長 】

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