河南
快科技5月6日消息，NVIDIA宣布旗下開源大模型Nemotron 3 Super登上EnterpriseOps-Gym排行榜開源類別首位，以平均27.3分的成績擊敗Kimi-K2.5、DeepSeek v3.2、MiniMax m2.7及GPT-OSS-120B等眾多競爭對手。
具體排名顯示，Kimi-K2.5以26.2分位列第二，DeepSeek v3.2以23.8分排在第三，MiniMax m2.7以23.0分緊隨其后，GPT-OSS-120B以17.1分位列第五。
Nemotron 3 Super是NVIDIA在今年3月GTC大會上發布的混合專家模型，總參數量達到1200億，但每次推理僅激活其中120億參數，在保持模型知識密度的同時大幅降低推理開銷。
該模型采用了多項關鍵技術。潛在混合專家架構通過壓縮輸入數據，能夠在相同推理成本下激活并調用多達四倍數量的"專家子網絡"（專業化的神經網絡模塊）來處理任務。
Nemotron 3 Super還原生支持100萬token上下文窗口，在長時間任務中可保持長期記憶，有效避免目標偏移問題。其吞吐量較上一代Nemotron Super提升超過五倍。
在硬件適配方面，該模型針對NVIDIA Blackwell架構進行原生NVFP4預訓練，在B200上的推理速度比H100使用FP8格式快四倍，同時保持模型精度。
此外，借助NVIDIA NeMo Gym與NeMo RL框架，該模型在21種環境配置下完成了多環境強化學習后訓練，總計部署了超過120萬次訓練環境。
NVIDIA Nemotron 3系列開源模型覆蓋Nano、Super和Ultra三條產品線。NVIDIA還同步推出了Nemotron 3 Nano Omni，宣稱可將AI吞吐量提升九倍。
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