柚柚兔科技創始人吳奕釗：AI內容資產Agent實現美學量產 破解流量內卷

【億邦原創】4月24日，科技與美學·2026億邦新競爭力品牌大會在上海召開，柚柚兔科技創始人兼CEO吳奕釗發表主題為《從“流量內卷”到“美學量產”：AI內容資產Agent如何打造新競爭力？》的主題演講。

吳奕釗描繪了市場中的相向而行現象：新銳白牌借助流量東風迅速崛起，并向品牌化靠攏，而成熟品牌或在流量焦慮下調整甚至收縮品牌戰略，或堅持打造質感美學和線下體驗。這引發了關于品牌打法與白牌打法孰優孰劣的思考。

他指出，這本質上是算力（效率、GMV）與心力（美學、品牌調性）之間的權衡，兩者皆不可偏廢：品牌放棄算力難以生存，堅持心力方能走遠。

基于此，柚柚兔提出了“美學量產”的解決方案，并闡述了實現這一目標的四個飛輪：

第一飛輪是構建內容資產底座，將企業過往的海量內容按品類、痛點等標簽私有化、向量化，為創作提供數據基礎。

第二飛輪是多模態可控內容生成，讓AI智能體理解品牌的爆款要素和美學調性，實現可控的AI內容生產。

第三飛輪是協同工作流自動化，由內容資產底座驅動，形成編導Agent、生成Agent、投放Agent等協同工作的自動化工作流。

第四飛輪是投放效果追蹤與優化，借由工具逐幀拆解視頻，標記高光鏡頭，并將數據反饋給AI Agent，提煉爆款元素。

前兩個飛輪保障了美學一致性，后兩個飛輪實現了流量裂變效率，共同達成美學量產。同時，吳奕釗預測AI將重構短視頻領域的內容組織，流水線將變為網狀，催生“懂品牌的超級個體”與“內容資產Agent”結合的新模式，個體將從執行者轉變為指揮官。

以下為演講全文，經億邦動力整理。

大家下午好，我是柚柚兔科技的創始人兼CEO吳奕釗。今天很高興來到億邦動力大會的現場，與大家進行分享。今天分享的話題是“從‘流量內卷’到‘美學量產’：AI內容資產Agent如何打造新競爭力”。今天現場也有很多品牌方和我們的客戶，非常開心。

首先，請允許我向還不了解我們的朋友簡單介紹一下。柚柚兔科技在過去兩年間，始終專注于一件事：構建內容生產過程中的內容中臺沉淀體系。我們幫助商家在制作短視頻時，完成內容中臺沉淀、編拍剪協同、投放后的數據歸因，最終通過AI分析整體投放效果的全流程。成立兩年以來，柚柚兔已服務近千家品牌，涵蓋食品飲料、美妝日化、母嬰健康等領域。在這個過程中，我們助力中國品牌實現了向上的成長力量。

今天的主題是“科技與美學”，這讓我聯想到韓炳哲先生在《美的救贖》中提出的一個觀點：數字時代的美，日益演變成一種“平滑美學”。今天上午的開場嘉賓高老師也提到，當下的美往往過度迎合大眾的普遍喜好。例如，許多產品會刻意打磨棱角，以吸引更多用戶。美不再是小眾的追求，而是趨向于滿足大眾的需求。

像“三資堂”這樣的新銳品牌，借助短視頻流量的東風，在三年時間內做到了十五億的規模。如今，三資堂已開始制作TVC廣告，并入駐絲芙蘭等專柜。與此同時，我們也看到像“蕉下”這樣的品牌，在2024年其十周年之際，卻裁撤了整個品牌部門，公關團隊全部離職，市場部門也并入銷售部。

這里呈現的是一種相向而行的現象：白牌正在向品牌靠攏，而品牌在流量焦慮下，可能會調整其原有的戰略規劃。因為在流量面前，當一條視頻推送到用戶眼前時，決定用戶感知的往往不在于你是白牌還是品牌，更多在于當用戶產生需求時，你是否能及時出現在其身邊。

同樣，提到白牌，我們必然會想到“廈門幫”。我們的一些商家也曾隨我們前往廈門游學，考察廈門幫的流量打法。例如，“溫博士”在過去一年，僅在抖音單一平臺就發布了約3.9萬條素材，單條素材曝光量接近四千萬。再如“米奇旋風”——在座若有寵物賽道的商家會知道，該賽道以往多以達人直播為主——米奇旋風采用了廈門幫的流量打法，即極致性價比結合高額投流，并承接自播，僅用三個月就實現了千萬銷售額的業績。

當品牌方竭力對A1、A2人群進行種草時，白牌卻用海量內容直接收割A3人群。這不禁引發我們的思考：究竟哪一種營銷方式更適合當下的主流敘事？

當然，我們也欣喜地看到，在流量狂奔的時代，仍有一些品牌堅持打磨質感美學與品牌調性。例如“山下有松”，通過文淇等明星代言，結合質感營銷，打造沉浸式的道場體驗。在此，我們不禁要問：在整個內容投放的渠道策略中，我們究竟應該遵循品牌的打法，還是白牌的路徑？是否存在其他方法能夠幫助我們解決這種流量焦慮？

很多人會問：AIGC能否解決這個問題？當我看到相關素材時，我認為當前AIGC確實能幫助我們實現許多意想不到的創意。這是我們的用戶在柚柚兔AI平臺上，利用AI生成的一些畫面，可以和大家一同欣賞。請主持人播放一下。

大家可以看到，這里展示了三種不同的內容敘事風格。第一種風格可能包括許多服化道等需要高投入的符號與元素；最后一個視頻展示了寵物間的人格化互動。AI目前已經能夠替代許多我們以往難以實現的內容形式。對于商家而言，此類素材每天可以生產成千上萬條。然而，若要進行廣告投放，就會面臨轉化和合規性等重要問題。

基于此，我們提出，這本質上是算力與心力之間的權衡。所謂算力，對于白牌而言，可能更側重于GMV和投放效率；而心力，則更多體現在品牌對美學與品牌調性的追求上。

去年一年間，我走訪了大約四五百位用戶。在這個過程中我們發現，無論是算力還是心力，其實都同樣重要。對于品牌而言，如果放棄算力，可能難以生存；但如果堅守心力，則能夠被記住，走得更遠。基于這種“兩者皆需”的市場痛點，我們認為，需要幫助大家實現的是“美學量產”——即用白牌的效率，去生產符合品牌美學標準的內容。

那么如何實現呢？我們柚柚兔科技打造了企業的“AI內容資產Agent”。它是品牌方“首席內容增長官”的核心工具。我們構建了一個完整的飛輪，從內容底座到效果追蹤，以實現美學的量產。

第一飛輪：構建內容資產底座

去年我頻繁拜訪不同品牌的負責人，發現他們擁有諸多系統，唯獨缺少一套內容管理系統。回來后我與同事探討：當前的AI大多只解決結果產出問題，但過往內容資產的沉淀問題卻被很多人忽視。商家每天都在持續生產內容，但例如，想要查找去年某個節日的投放素材，該如何快速找到？

在我們的平臺上，可以按照品類、痛點等進行劃分，將整個內容中臺私有化，讓每一次創作都建立在既有內容資產的基礎上，而非從零開始。

這里是我們服務過的一些品牌商家。例如我們的客戶若羽臣，近兩年其“斐萃小紫瓶”的抗衰口服產品打得很好。在這個過程中，柚柚兔幫助他們對過往所有資產進行了向量化處理。因為每天生產大量短視頻內容，他們希望明確究竟是哪些痛點或賣點更吸引目標人群。

因此，我們幫助其構建了完整的內容標簽體系，例如抗衰、保濕、熬夜等。不同的標簽對應不同的內容與人群。這使得他們在進行內容生產時，能更有底氣地知道下一步該如何創作。基于服務眾多商家的經驗，我們結合其日常場景，梳理了這些痛點與賣點的標簽。在構建內容資產標簽之后，我們便進入“可控的內容生產”階段。

第二飛輪：多模態可控的內容生成

就像剛剛大家看到的AIGC生成素材一樣，我們同時也會拆解高轉化率的視頻框架。由于柚柚兔平臺集成了所有主流廣告平臺的投放功能，當一條素材制作完成并投放后，廣告數據回傳至平臺，我們會快速對其進行拆解分析，例如畫面秒數、描述方式等。我們甚至可以將你過往所有的爆款視頻，幫你分析哪些框架對當前階段最為有利，從而使內容診斷與AI拆解更貼合品牌自身。

第三飛輪：協同工作流

不知在座各位是否有從事內容營銷或短視頻領域的朋友？當下，一條短視頻的生產會經歷編導、拍攝、剪輯、審核、投放等工作流。但在當前環境下，這樣的工作流是否仍然必要？AI是否會替代人類完成這些工作？甚至像昨天ChatGPT發布了Image 2.0模型，很多人說美工要失業了。我們認為，這樣的組織架構很快將迎來新的迭代。因此我們提出：在整個內容資產Agent體系中，需要由這個底座驅動編導Agent、生成Agent、投放Agent、運營Agent，讓任務分發與流轉更加順暢，形成自動化的工作流。這是我們提出的自動化內容工作流流程。

第四飛輪：投放效果追蹤飛輪

這里有三條視頻，大家可以猜一下哪條視頻的投放效果更好。這三條視頻基于同一個編導腳本，分別交由三位剪輯師進行制作。生成后，我們的客戶進行了廣告投放。當然，這是非常典型的白牌信息流廣告視頻。我們可以看看哪條視頻的投放效果更佳。

大家是否在抖音上購買過商品？現在抖音信息流廣告通常有一個抓眼球的“鉤子”，加上一些轉化點。可以看到，這三條視頻基于同一腳本，核心信息點基本一致。僅憑肉眼，我們很難分析哪條視頻的轉化率更高。

結合結果來看：同樣的視頻，同樣的投放時間段，效果卻截然不同。第一條視頻帶來了56萬GMV，第二條視頻達到100萬，第三條視頻則幾乎沒有流量轉化。因此，且不說在沒有數據分析的情況下我們如何判斷，即便直接給出數據，我們也很難做到以結果為導向的精準分析。

但在柚柚兔平臺上，由于我們整合了完整的工作流，可以將整個視頻逐幀、甚至逐秒進行拆解，并將高光鏡頭標記出來。此后，我們還會將這些數據反饋給AI Agent，讓AI Agent提煉出爆款的高光鏡頭。

有人可能會問，廈門幫的流量打法是如何操作的？他們基本就是通過此類工具，識別出高轉化率的鏡頭，然后通過AI或人工方式，不斷用新的敘事語言將這些高轉化鏡頭呈現出來，并告訴算法這是一個新的框架。這樣，在同樣的爆款框架下，大家就能獲得結果。這無形中加速了他們測試素材的能力。

當然，很多老板會問下屬編導：這個視頻成為爆款的原因是什么？是如何構成的？實際上，員工往往也不清楚，因為工作流并未被有效落地和總結。因此，我們整合了這些信息：你可以看到某個素材在各個廣告平臺的數據表現，還可以看到該素材使用了哪次拍攝的哪個鏡頭，而那個鏡頭又是哪位拍攝人員完成的。我們實現了所有人員的精細化落地管理，這也為我們未來實現自動化工作流埋下了數字化的伏筆。

我們通過AI分析來減少AI幻覺。最終我們認為，前面兩個飛輪解決的是美學一致性問題：我們構建了自身過往內容資產的底座，并實現了多模態可控的內容生成。而既然要追求流量的快速裂變，則需要協同工作流與投放效果追蹤，最終實現美學的量產。

以下是我們的一些案例：

例如“喜純”，其推出的膏方產品，最初采用達人分銷打法，沉淀了大量達人素材，但這些素材并未被充分利用。后來，我們幫助其梳理了海量的內容資產與人群數據后，他們轉而采用流量打法進行落地。

另一個案例是海外品牌“Move Free益節”。一些跑馬拉松的朋友可能會使用這個品牌的氨糖類產品。他們采用同樣的方法，進行深度歸類與迭代，以找出真正的目標受眾人群。最初他們試圖在一個廣告中融入十幾個痛點，后來發現短視頻的打法是一個視頻針對一個痛點，打動一類人群。因此，他們通過海量廣告覆蓋不同客戶群體。雖然他們是品牌，但采用了白牌的打法，實現了GMV的裂變增長。

最后，在與眾多客戶的合作中，我們已服務近千家品牌，幫助他們實現了GMV的放大。展望未來，關于組織架構，剛才有問到AI是否會替代人類，不知各位如何思考。我認為，在短視頻領域，最晚明年，AI將重構整個組織，讓內容流水線從線性變為網狀，催生超級個體。未來，大家可能不再需要一個龐大的內容團隊，而是一個懂品牌的超級個體，加上一個內容資產Agent，讓個體從執行者轉變為指揮官的角色。

我們深信，得內容資產者得天下。在內容資產全面數字化的時代，只有真正實現品效合一，才能幫助商家最終獲得成果。這是我的聯系方式，如果各位對品牌打法、白牌路徑，或是內容生產工作流有任何想法，我們隨時可以交流。

AI實現的是科技平權，當大家都有了這個工具和武器后，關鍵在于如何運用它。因此我們認為，“美學量產”是破解效率與美學之間零和博弈的關鍵。我們衷心希望，讓AI負責量產，讓人類定義美學，而柚柚兔愿跨越效率與美學之間的鴻溝。我們的宗旨是：以科技賦能內容生產，助力中國品牌向上生長。謝謝大家。

當下，品牌衰退與崛起正在周期穿越中并發，功能主義疊加情緒療愈，科技與美學成為品牌構筑新競爭力的核心錨點。2026億邦新競爭力品牌大會是科技與美學品牌的覺醒和生態集結行動。