數智化與五熱愛：AI新質零售的物美哲學

隨著感知AI、推理AI、智能體AI和物理AI的發展，AI新質零售將進入新高度和新廣度。但無論技術如何演進，人性價值始終是回歸商業本質的根本前提，“人”依然是所有進步的尺度。

物美的經營哲學——“全面數智化，徹底回歸商業本質”，源自物美創立時的兩個驅動力：一是“民生使命”，即切切實實滿足消費者的日常生活所需，當物美人秉持這一使命時，做事就會充滿激情，不覺得辛苦；二是“零售是高科技”，創業之初我就意識到信息技術對提升零售效率的根本性作用，為此專門研發了一套零售信息系統，為了給這套系統打造真實驗證場景，決定創辦物美商場，最終以實際運營效果驗證了信息技術的價值。

這兩個驅動力看似迥異，實則構成一組深刻的矛盾。正如英國管理哲學家查爾斯·漢迪（Charles Brian Handy）所言：“成功的企業不僅要與矛盾共舞，更要善于利用矛盾。”在物美的發展歷程中，恰恰是這種矛盾的張力，不斷推動我們向前。

人工智能（以下簡稱AI）在信息技術發展歷程中的探索早已開始。早期的嘗試主要基于神經網絡與“三論”——信息論、系統論、控制論——展開。2022年ChatGPT的出現，讓公眾對AI的關注達到了前所未有的高度。當前，零售業的數字化與智能化轉型（我們稱之為“數智化轉型”）正進入更深、更徹底的階段。物美和多點數智這些年的AI應用實踐，讓我們深感AI不僅解構并重構了零售價值鏈，更彰顯了“人”的價值。基于此，我提出“AI新質零售”的理念。這一理念及其具體落地，一方面深化了AI時代的“零售是高科技”，將AI融入零售的每一個環節；另一方面，它延續并升級了“民生使命”的物美初心，將其拓展為“五熱愛”——愛自己、愛家人、愛同事、愛伙伴、愛顧客。

本文將系統闡述物美定義的“AI新質零售”，旨在為AI時代的零售業發展提供一種思路，推動零售業在AI賦能與價值回歸中，真正走向可持續的未來。

零售是民生使命

物美自創立之初始終不渝堅持“民生使命”。物美最大的心愿，莫過于為千家萬戶的幸福生活貢獻一份實實在在的力量，哪怕只是點滴之力。泰康集團陳東升董事長曾提出，“用市場經濟的方式方法，全心全意為人民服務，增進人民福祉”，亦是對企業“民生使命”的生動詮釋。

“物美”即商品，商品是零售核心

“物美”不僅是我們的企業名稱，更是我們對消費者的根本承諾——它代表著“物有所值，物超所值”，凝聚了物美對“好商品”的追求。開市客（Costco）創始人吉姆·塞內加爾（Jim Sinegal）倡導“少即是多”的商品理念，即零售應聚焦于“更好的商品”，而非“更多的商品”。同樣，沃爾瑪創始人山姆·沃爾頓最常強調的三個詞是merchant（商人）、merchandise（商品）、merchandising（商品經營）。在沃爾頓看來，沃爾瑪最成功的總裁、高管乃至一線店長、采購，首先必須是good merchant——懂商品、會經營商品的人，因為唯有好商品，才能真正滿足需求、快速流轉、帶來盈利、贏得競爭。在物美的AI新質零售實踐中，物美主張AI不是替代人而是賦能人，讓每個人都成為更好的商人，讓每一件商品都發揮最大價值。

自有品牌（Private Label）最能體現零售企業的商品力，它標志著零售企業從“采購商品”轉向“定義商品”。自有品牌能否成功，取決于三個關鍵：對供應鏈的掌控力，能夠定義并堅守產品標準；以數據驅動，精準捕捉未被滿足的需求；將企業長期積累的品牌信任，轉化為消費者的購買理由。麥德龍中國構建了“麥臻選”（高端精選）與“宜客”（高性價比）雙品牌矩陣，借助多點Dmall等數字化工具輔助洞察消費需求，精準捕捉25～45歲女性決策主力客群的品質、安全與價格等痛點，定向開發產品——針對女性健康飲食需求，推出麥臻選HPP椰子水（嚴選泰國香椰以冷壓萃取工藝制作），該產品成為社交平臺女性健身達人追捧的爆款單品；同時打造低糖燕麥脆等健康零食，精準匹配女性辦公室下午茶場景。

“價廉”是民生，體現效率零售

物美自創立之初便提出“天天價廉，永遠物美”，當時有“購物到物美，工資漲一級”這一響亮的口號。它形象地告訴消費者，在物美購物所能獲得的實惠，相當于無形中提升了他們的實際購買力。

“價廉”并非簡單的價格讓利，而是通過“效率零售”系統性地實現可持續的低價。以高頻剛需的白菜為例，即便面對市場價格波動，物美仍能將其單價穩定在每斤六、七角錢——這背后是“做強后端、向供應鏈要效率”所帶來的利潤空間，從而為前端價格創造了彈性。同時，依托多點Dmall的數字化能力，實現銷量精準預測、動態補貨與庫存優化，顯著降低了滯銷損耗與資金占用成本。這兩者共同構成了“效率零售”的閉環，讓“價廉”真正建立于可持續的經營能力之上。

東北知名連鎖商超比優特主導的“真市美”模式，則以“流程極簡主義”重構運營成本：通過“倉到店”直送模式取消傳統門店的后倉環節，減少商品二次搬運與倉儲占用成本；強化“一次做對、每日補足”的高效作業標準，從人員效率、流程冗余兩個核心維度壓縮運營成本。最終將成本優勢轉化為前端的低價競爭力，實現“平價惠民”的定位。

日本零售企業Lopia的低價策略，則是通過價值鏈解構與重構來實現的。創始人高木秀雄“讓所有小朋友都吃得上肉”的創業初衷，決定了其低價策略聚焦于生鮮肉類品類。為實現這一目標，Lopia構建了一套極具針對性的“制造型零售模式”：突破行業常規的“標準部位采購”模式，采用整頭采購方式，直接降低約15%的采購成本；依托深厚的肉品處理經驗，將不同部位肉品精準轉化為適配不同消費場景的高價值商品，同時將邊角料加工為香腸、漢堡肉等自有品牌商品，通過全價值鏈開發實現利潤最大化，這部分額外利潤又反過來為前端生鮮肉品的低價策略提供了堅實支撐。

“服務”是增值，定義實體零售價值

“服務”定義了實體零售的空間價值。當服務不足或缺失時，購物者的 “損失感” 會更強，進而會弱化對企業品牌的信任。當服務滿足了消費者需求，消費者就會感到被尊重和被關心，會形成超越價格的“心價比”優勢。

功能性服務，包括即時配送和高效結賬，是服務的“剛需”。創業初期，物美以“開架自選”模式打破傳統柜臺式售賣的限制，將自主選擇權交還消費者，用“便利性”重塑了當時的零售體驗。DT時代（數字化時代），多點DMALL實現了線上線下一體化，提供到家配送、智能購等便捷服務。在AI新質零售下，物美應用AI自助收銀和智能秤可實現0.2秒快速識別商品，進而大幅減少排隊等待，而AI客服則提供7×24小時在線服務。

社區型服務、情感型服務及娛樂型服務，都是增值服務。物美引入“十分有型”快剪、藥店等多元業態，精準滿足社區的即時性與多樣化需求，使門店從交易點轉變為社區生活服務的樞紐。湖南步步高集團標桿項目梅溪新天地，以“場景革新”重構零售的“娛樂型服務”，突破了傳統購物中心的邊界，打造出“漫時尚，輕度假”的體驗式空間，從“商品售賣場”轉型為“城市生活服務中心與休閑目的地”。

“關懷”是以人為本，重視員工體驗

“關懷”是物美民生使命在組織內的體現。關懷不止于福利，而是一種根植于物美“當好人、干正事、有原則、守底線”的價值觀，物美將此“價值觀”付諸長期實踐，通過覆蓋廣泛的股權激勵，與奮斗者共享發展果實；持續二十余年的“陽光助學”項目，已資助近千名基層員工子女圓夢大學，將關懷延伸至家庭，體現“愛家人”。

新華百貨把員工視為 “民生服務的第一節點”——唯有員工在企業中獲得真誠、尊重、公平的對待，才能將這種正向體驗轉化為對顧客的用心服務。首先，營造“你愿說，我愿聽”的組織氛圍，讓傾聽成為管理者的要求，讓組織保持一種“無壓力表達”氛圍；其次，以“收銀員專座”打破“站立才是敬業”的陳舊觀念，用“母嬰室”“愛心藥箱”關照特殊需求，于細微處彰顯對“人”本身的尊重；最后，通過優化流程減少內耗，并設立“績效系數上不封頂”等機制，明確回報與成長的奮斗者為本機制，引導員工從“職業”走向“事業”。

AI新質零售下，我們反復強調用AI去替代員工的重復性工作，化解員工的基礎壓力，如此員工的敬業度、主動性與創造力便得以真正釋放。海爾創始人張瑞敏2005年提出的“人單合一”模式，倡導建立“創客所有制”的利益共同體，即員工不再是單純的打工者，而是成為“創客”，其收益與創造的用戶價值強相關。AI時代，技術支持條件更好了，“創客”在實踐上也更加清晰了。

“責任”是承諾，實現信任零售

社會責任，在平時體現為食品安全，在特殊時期則意味著供應穩定。例如在疫情期間，顧客走進物美，看到貨架是滿的，心里就感到踏實；反之，貨架若空，不僅需求無法滿足，更易引發消費者的焦慮。社會責任所積累的信任，能有效降低消費者的決策成本，成為最深的品牌護城河。

20世紀90年代初，物美的平價策略不僅滿足了民生基本需求，也與政府控通脹政策形成有效協同。在“非典”和新冠疫情期間，物美堅守“不斷供、不漲價”的承諾，堅持“面對生命、唯有良心”，依托信息技術全力保障物資供應。

在食品安全方面，物美AI新質零售店設立了可視化的食品檢測室，持續強化品質管控。而麥德龍以自主研發的“麥咨達”可追溯系統為核心，構建了覆蓋從源頭到銷售全鏈路的品控體系，其核心競爭力體現在：以“現場審核”替代傳統的“索證索票”，實現從憑證核驗到全程管控的跨越；依托GFSI國際標準建立MAS質量體系，推動“一處認證、處處認可”。目前其可追溯商品在覆蓋廣度與執行深度上建立顯著優勢，并通過長期培育，與供應商共建可持續的品控生態，消費者掃描追溯碼即可查看產品全生命周期信息，這些進一步鞏固了“信任零售”的基石。

零售是高科技

在信息技術的認知與應用上，物美與眾多零售業企業存在根本差異，多數零售企業是在業務發展過程中或面臨管理挑戰時，將信息技術視為解決問題的工具；而物美自創立之初，便將信息技術視為核心能力，即物美并非被動響應業務問題才引入信息技術，而是主動將信息技術融入業務中。這種把信息技術作為“核心能力”的重視，體現了“零售是高科技”——技術驅動管理、系統引領業務。

信息技術是零售業的變革驅動力

大型零售企業不僅是信息技術的應用者，更是零售業數智化進程的關鍵推動者。因為零售企業是銜接生產端與消費端的樞紐，零售業的信息技術應用對上下游產業鏈的輻射和帶動作用，比如條碼和RFID技術的廣泛普及，就是由沃爾瑪等大型零售企業主導推動的。早年物美也通過嚴格規范條碼使用，甚至主動為供應商賦碼，有效促進了供應鏈的標準化與數字化進程。

在IT時代（信息化時代），沃爾瑪的發展得益于信息技術所帶來的“規模效應”，即規模越大，采購、物流等邊際成本越低，形成“越大越便宜”的競爭壁壘。而物美的信息技術應用始終站在國內前沿：它是中國第一家采用商業收款機系統的企業、第一家使用管理信息系統的企業，也是第一家使用互聯網實現總公司與店鋪直接溝通的企業。2004年，物美意識到“系統集成”在高效供應鏈建設中的重要性，啟動了WINBOX系統。WINBOX不僅是一套技術工具，更是統一企業整體運作和全體員工行動的指導方針。

隨著DT技術（數字化技術）的深入應用，平臺電商逐步構建起“網絡效應”的商業模式，亞馬遜的“飛輪”就是典型：用戶規模擴大吸引更多供應商，豐富供給又進一步增強用戶黏性，形成正向循環；同時，海量用戶行為數據持續賦能精準營銷、選品優化與庫存管理，推動運營效率的不斷提升，并進一步強化了規模優勢。

進入DT時代，實體零售業面臨巨大挑戰。實體零售應如何發展？尊重并激活實體門店的本地化價值，通過一套可復用的DT技術解決方案，以較低成本助力實體零售完成數字化轉型，成為我深入思考的問題。

為此，我選擇二次創業，創立了多點DMALL?；谖蚁到y工程學的背景和對零售業的長期洞察，多點DMALL采用“分布式電商”模式，旨在為傳統實體零售打造一條切實可行的數字化轉型路徑——推動企業從IT時代的ERP（企業資源管理）系統，向以SaaS（軟件即服務）平臺為核心的DT架構轉型。我們以實體門店為核心，通過數字化技術賦能，構建線上線下一體化運營的商業模式。

隨著AI技術，特別是生成式AI的普及與應用，零售業正式邁入以智能驅動為核心特征的AI時代。此時，多點數智成為國內最早一批堅定擁抱AI——尤其是生成式AI——的企業之一。我們很快在研發團隊中廣泛運用Copilot（微軟AI產品），其應用甚至成為零售業的范例。AI時代零售業的底層邏輯是“智能增強效應”，但AI更要注重“民生使命”，回歸人的價值。

AI助力零售全鏈路的智能化升級

AI讓每個企業、每個人都能做到過去難以想象的事情。AI突破人在認知與精力上的局限，實現貼近實際的全局優化。以飛書的同聲傳譯為例，過去需要專業團隊支撐的多點位實時翻譯，現在通過AI技術就能輕松實現。在零售場景中，AI防損系統讓數千家商場共享同一套智能值守能力，夜間收貨不再需要人工巡檢。

在數字化的基礎上，零售企業的智能化水平實現了大幅提升：一是多模態數據融合能力，可整合用戶行為、商品屬性、環境變化等多維度信息；二是強實時響應能力，能快速捕捉市場動態與消費需求變化；三是深層次需求洞察能力，通過精準分析區分“實際銷售數據”與“消費者真實需求”，破解了傳統面板數據的滯后性，為決策提供更具前瞻性的依據。比如多點DMALL的自動補貨系統、AI出清系統，能綜合庫存、客流、天氣等多維度信息，自動做出決策，并精準觸達消費者。

AI在零售業的應用邊界正在持續拓展，從過去單一環節的工具性輔助，逐步升級為對零售業務的系統性賦能。如今，AI已突破銷售預測、庫存管理等局部場景，全面滲透至“人-貨-場”的全鏈路重構中。零售領域的AI技術體系也日趨完整，不僅涵蓋大數據分析、機器學習等基礎技術，更融合了自然語言處理、神經網絡算法及智能機器人等前沿方向，為全鏈路智能化升級提供了堅實支撐。

AI也驅動著零售商業模式與產業協作方式的深刻變革。過去零售企業需要依托“第三方數據”開展決策，現在零售業務產生了“第一方數據”，甚至催生出“數據即服務”的新商業模式。以沃爾瑪、亞馬遜為例，依托其龐大零售生態構建的零售媒體網絡，標志著數據能力從“內部提效”轉向“外部賦能”，形成了數據驅動的產業互聯網平臺。品牌商與零售商通過聯合分析消費數據，共同開展產品研發、需求預測與供應鏈優化，實現零售業整體效率的提升。

數智化轉型，助力零售企業系統性能力提升

基于物美30多年數智化實踐，我們深刻認識到：數智化轉型要始終堅持以業務成功為核心目標，包括系統性經營能力提升與系統性降本增效。實施數智化轉型的目的并不只是實施技術本身，還包括實施技術背后的管理文化和管理工具，我們強調“技術應用中的管理語言轉化，管理實踐中嵌入技術語言”，就是要實現信息技術與業務管理之間的深度融合。

首先是系統性。數智化系統不僅是管理流程的沉淀，更是推動組織進化與管理提升的關鍵工具。更好的流程會產生更好的數據，更好的數據促進更好的流程。物美在數智化轉型中，始終堅持“主動適配系統，而非系統遷就人”，遵循“先固化、再優化”的原則，要求全員——尤其是高層管理者——具備較強的系統理解能力，避免“為技術而技術”的形式主義，真正想清楚數智化優先解決哪些業務問題，優先落地哪些業務場景。

其次是集成性。“系統集成”是貫穿企業全局、協調各方行動的核心機制，隨著企業規模擴大，過去分散、孤立的信息系統已無法滿足零售企業的發展需求，數據也容易形成數據孤島。2004年物美在開發WINBOX系統時，我們就意識到，信息系統的本質是一套貫穿企業全局的協同機制，其目標是通過技術架構的統一。多點DMALL也堅持“集成性”這一理念，并構建了覆蓋會員、商品、防損等全鏈路的數字化系統。

最后是分布式。物美通過多點DMALL實現“分布式管理”，支持多門店、多渠道的數據整合與實時響應。每個門店視為一個智能節點，具備獨立處理訂單、庫存、履約等能力。數智化技術團隊則以“小團隊、敏捷開發”的方式，并行迭代分布式模塊，不依賴中心化系統的統一發布，實現了子系統的延伸與協同。這種“粗同步”的開發模式，極大提升了研發效率和業務響應速度。

數智化轉型實踐：

先引入，再創造和輸出

首先，數智化系統是引入外部最佳實踐的重要載體。僅難以吸收業界成功經驗，還需為系統持續演進配備專門團隊，分散企業有限資源?！痹谖锩篱_發WINBOX系統的過程中，我們提出“讀腦”機制，通過實地走訪SAP等國際優秀企業，基于面對面對話與交流，消化吸收最佳實踐。

其次，在實踐中物美逐漸從“引入”轉向“主動創造”。我們認識到只有通過自主創新，才能突破“跟隨者”的局限，直至成為行業的引領者。因此，數智化系統不僅是組織學習工具，更是管理創新并輸出“最佳實踐”的渠道。

創業至今，物美逐步構建起一套可復用的管理體系，在向行業輸出技術解決方案時，我們傳遞的不僅是軟件，更是經過實踐驗證的管理模式與運營方法論。在多點DMALL創立的10年間，我們累計服務了超過500家零售客戶，業態覆蓋連鎖商超、便利店、百貨及購物中心。這些企業的成功路徑看似各異，但通過長期觀察與實踐，我們認識到優秀零售企業的管理經驗是可以被科學總結、傳承并復制的。與很多領先零售企業的深度交付與共創，多點DMALL系統提煉了零售業關鍵模塊的最佳實踐，并將其凝結為一套可推廣的方法論體系，并通過軟件產品使其固化。

最后，物美始終堅持敏捷開發、快速原型和高頻迭代，以此保持技術領先。IT時代，物美就展現出技術迭代能力——從單店經營到多店擴張，從職能缺失到集中化管理，信息技術始終與業務發展同步。在正式引入WINBOX之前，物美已自主開發并部署了六代MIS系統，版本迭代周期不超過兩年。進入DT時代和AI時代，多點DMALL的OS系統延續了這一快速迭代的基因，從1.0、2.0、3.0版本，演進至如今的Dmall OS 3.X版本（“X”代表著巨大的想象空間），其在“AI+零售”、“AI+SaaS”的融合領域意味著無限的可能與潛力。Dmall OS 3.X系統具備三個重要特點：提供可供中小零售企業共享的標準化系統，整體成本可控；能讓其他企業借鑒多點與7-Eleven、胖東來、物美、麥德龍等企業共同打磨出的成熟流程，從而站在更高的數字化起點；能為零售企業提供模塊化合作方案，支持其分步完成數智化轉型。

AI新質零售的內驅力：

開心物美人、快樂消費者

新質生產力最根本的內涵在于“創新”，即通過創新的方式提升“供給”水平，以滿足不斷變化的“需求”，以“新供給”匹配“新需求”。唯有堅持創新，零售企業才能在AI時代生存、立足、發展并實現超越。AI新質零售是通過數據和智能，解構與重構零售業的全要素和全環節，最終實現“五熱愛”——愛自己、愛家人、愛同事、愛伙伴、愛顧客——的價值目標。

守護人性價值

我們所倡導的“AI新質零售”，并非替代人，而是以技術增強人的能力、滿足人的需求、提升人的尊嚴，讓技術紅利普惠至最廣泛的群體，使技術真正服務于人。讓效率驅動經營，讓科技傳遞溫度，才是AI新質零售的應有之態。

在AI時代，兩類“人”尤為關鍵：一是員工，二是顧客。我們的目標很明確：實現“員工自主，顧客至上”。所謂“員工自主”，就是要讓每一位員工能“自己掌握自己的命運”。這不僅要靠清晰的激勵機制，更要靠AI把人的價值釋放出來。比如我們的AI補貨和出清系統把員工從煩瑣重復的勞動中解放出來，讓他們專注于創造性的工作和情感互動的工作，更好地實現“顧客至上”。我們開發的AI價格優化系統，是為了讓低收入家庭能更便捷地獲得高性價比商品；為老年人和殘障人士設計AI語音購物助手，則是盡力填平AI的“數字鴻溝”。

政治理論家漢娜·阿倫特（Hannah Arendt）提出過“勞動—工作—行動”框架，可以用來詮釋AI新質零售下的“人機協作”：讓AI去承擔那些重復性的“勞動”，把人從煩瑣事務中解脫出來，“人機協作”完成更高效、更具價值的“工作”，人則投入有創造性的、富含情感溫度的“行動”之中，即真誠服務顧客。

面對AI浪潮，零售企業必須格外清醒，越是技術進步飛速，越要對人性擁有深刻的理解、真誠的尊重，以及實實在在的、結合實際的把握。當企業真心對待員工，員工便會真誠服務顧客，顧客自然信任企業——這樣一個良性循環，才能實現“開心物美人，快樂消費者”。員工有尊嚴、有動力，顧客才會感受到安心、愉悅，這才是零售該有的樣子，也是物美一直努力的方向。

可持續商業生態

物美提出“五熱愛”，旨在重塑“人”在商業生態中的主體地位，并通過“企業發自內心對員工好—員工發自內心對消費者好—消費者發自內心信任企業”的閉環，構建可持續性的商業生態。

“五熱愛”所構建的第一層生態，核心是“員工自主，顧客至上”。它旨在推動管理從傳統的“層級管控”轉向全新的“生態協同”。在這一生態中，崗位并無“高低”之別，每一位接觸顧客的員工，都是“企業的代言人”。在零售門店，清潔工“掃地”是基礎動作，但其熱情與細致能讓顧客感受到被尊重和被關心，這種價值與收銀員、導購員所提供的價值同等重要。每位員工都是生態中的關鍵節點，顧客所感受到的“快樂”，正源自員工“有尊嚴、有熱情、在狀態”的自然流露。因此，零售企業必須通過制度與文化真誠對待員工，借助福利提升與利潤共享激發其內在動力。迪士尼非常強調游客的“令人愉悅的分鐘數”，而清潔工與游客接觸頻繁、場景多元，因此其角色被賦予與米老鼠同等重要的戰略價值。他們不僅負責清潔，更通過主動服務、信息咨詢、應急幫助等，直接影響游客是否愉悅。一位“最好的清掃工”所能創造的愉悅價值，甚至可能超過許多固定工作角色。

“五熱愛”的第二層生態，是企業、供應商與消費者三方共建的零售業生態。傳統零售合作往往是“我需要你的資源，你需要我的訂單”，供應商被視為“交易對象”；而在生態合作中，供應商轉變為“與零售企業共同為顧客創造價值的伙伴”。合作的目的不僅在于自身獲益，更在于優化整個流通體系。在這一生態下，零售企業的競爭力不再取決于自身實力，更取決于其能否“帶動更多伙伴共同成長”。

新華百貨作為AI新質零售在寧夏區域的重要示范，便體現了這種生態融合：門店專設寧夏傳統小吃區與固原農特產品甄選區，引入胡麻油、六盤山牛肉等本地特產。物美則通過全國供應鏈與數智化能力，為本地零售注入高效管理與優質商品，同時依托本地供應鏈挖掘特色產品，實現“全球品質、本地特色”的結合。哈佛商學院教授邁克爾·波特（Michael E. Porter）在2012年提出企業應致力于“創造共享價值”（Creating Shared Value）——這不僅關乎社會責任，更是通過解決社會問題來實現經濟價值。物美等中國零售企業通過直接采購、品牌賦能助力農產品流通與農民增收，正是“創造共享價值”的生動實踐。

AI新質零售的新高度

AI能實現對消費者需求的精準捕捉與響應。在AI時代，電商與實體零售的邊界日益模糊，全渠道融合不斷加速。零售主導權正從“貨”“場”轉向“人”，而消費者需求的滿足分散在實體、即時零售與電商等多重場景中。零售企業要從碎片化的市場中精準捕捉并響應消費者對便捷、品質、性價比的確定性需求——這正是AI發揮核心作用的領域。

AI能實現效率經營與可持續的性價比。隨著零售行業高毛利時代結束，“薄利多銷、以量促穩”成為必然選擇。企業必須通過擴大規模實現穩定利潤，而非依賴價差或資本運作。要實現這一目標，需要依靠AI驅動的精細化管理來實現。多點DMALL的AI補貨系統，通過整合天氣、節假日、社交媒體等百余項數據，實現“千店千面”的精準運營，將缺貨率降低40%，庫存周轉提升至少30%，進而革新了傳統的促銷模式，從而精準契合不同消費層級的不同需求。

AI能推動實體店的體驗升級與生態融合。回歸零售的本質關鍵在于兩點：如何讓消費者快速流動（提供更多進店理由），如何讓商品快速流動。過去消費者不愿進店，一方面源于商品結構未能真正滿足需求，另一方面也由于實體店與消費者之間僅靠傳統廣告或簡單依賴大平臺的效果已日漸式微。AI為企業提供了更高效、更直接連接消費者的可能。AI可以實現更好的商品、可持續的平價、更優的門店服務與員工關懷，從而構建更高效、更體驗化、更融入日常生活的零售生態，推動零售業從“貨架陳列”走向“需求創造”。

AI新質零售能將“數據”轉化為“決策”，通過“數據”生成“知識”。AI不僅是工具，更是承載“專家系統”的智能體，比如AI調度系統能以秒級速度生成全局最優物流路線，讓排線效率提升80%。硅谷科技公司Palantir與泰森食品合作，實現供應鏈運營的智能化升級，覆蓋生產、庫存、物流等關鍵環節，顯著提升了運營效率和成本控制能力。同時AI正在系統性解決零售業長期存在的“品類管理難題”——過去依賴專家經驗的趨勢研判，如今可通過AI實現全維度市場分析，進而將戰略直接落實到執行層面。

六大經營革命

任何一家公司的發展史都是一部變革史，物美發展也歷經多次變革。為將“AI新質零售”轉化為現實，零售企業要適時啟動“變革”。物美始終強調：變革一旦啟動，就要徹底；變革要用數智化的認知和技術，對業務、流程、場景等進行全面解構與重構；變革要堅持系統性，意味著商品、采購、營運、物流、財務的數智化聯動協同，一致解決經營中的難點痛點。在推進AI新質零售的進程中，物美持續推進“六大經營革命”，即商品的品類革命、烘焙與現制加工革命、經營模式革命、食品安全革命、公眾形象革命與企業文化革命。

商品的品類革命

品類革命，是在保障民生基本供給的基礎上，通過AI選品實現SKU（庫存量單位）的集約化與覆蓋面的整體優化，依托新品與爆品精準響應消費者需求。持續通過新品首發、品牌定制以及自有品牌的開發等路徑，打造差異化商品，為消費者提供煥然一新的商品選擇。通過品類革命，以新供給匹配新需求，構建真正符合消費者心智的商品結構，從而提升到店吸引力與需求滿足度。

值得注意的是，相當一部分消費行為并非完全按計劃進行，而是在到店場景中被即時激發。消費者可能帶著購物清單進店，最終卻購買了清單之外的商品。以物美北京學清路店為例，改造后其到店客流量同比增長150%，到店銷售額（不含線上配送）增長200%，且顧客反饋持續積極。該模式具備可復制性，在天津的推廣實踐中取得了更為顯著的增長表現。

烘焙與現制加工革命

烘焙與現制加工革命，是通過實體場景提供線上渠道難以復制的服務，構建富有“煙火氣”的沉浸式消費體驗。物美通過提供豐富的熟食及現制烘焙產品，直接滿足消費者對新鮮、即時和體驗式餐飲的需求。目前，這一板塊表現出最為顯著的增速，強化了實體零售在“生鮮現制”方面的差異化優勢。

物美于2024年成立3R（即烹、即熱、即食）部門，重點打造“多點工坊”與“多點烘焙”。以改造后的商場為例，店內設有“海岸線”區域，集中供應現制面包、烤雞、紅燒肉、肘子、涼拌菜、烤魚、肉蛋堡等多種品類；“環島”區域也提供即制即食服務。在運營成熟的門店，僅現制加工板塊日銷售額就相當于一家中型餐飲企業的規模。這表明消費者存在明確的到店需求：既能滿足即時餐飲，也可同步完成飲料、日用品、果蔬等其他品類的采購。此外，鮮活水產品作為延伸品類日益受到歡迎，進一步豐富了現制加工的業態完整性。

經營模式革命

近年來，中國實體零售企業普遍面臨經營壓力，其主要原因在于整體規模相對有限，難以有效應對線上渠道的沖擊。相較之下，沃爾瑪、塔吉特（Target）、家得寶（Home Depot） 等美國零售企業，面對亞馬遜的競爭，卻仍能依托其規模與業態縱深保持較強的市場地位。為扭轉這一局面，必須對長期依賴的“高價-低價”促銷模式進行徹底改革，即改變以往通過頻繁調價、強調低價吸引顧客、定期開展促銷活動的運營方式，這些模式難以契合消費者真實需求，且易陷入“不促銷即無銷售”的惡性循環。

實現經營模式革命的關鍵，在于AI能貫穿選品、補貨、陳列、出清、調價、溫控、防損、巡檢、客服等全鏈路環節，系統指導運營決策，整體提升運營效率與響應能力。物美已逐步轉向以“實價銷售”為核心的穩健經營模式，經AI改造后的新質零售門店，體現出健康、可持續的定價結構與盈利水平。

食品安全革命

在物美AI新質零售中，食品安全革命被置于重要位置。為此物美構建了覆蓋標準遵循、過程監控與終端檢測的多層次保障體系：在嚴格執行國家食品安全標準、完善物流中心內控體系的基礎上，所有門店都設立了透明化設計的食品安全檢測室，對所有上架商品實施常態化檢測，并建立“問題即時下架”機制，以“可見的安全”傳遞“品質物美”的價值承諾。借助AI技術實現全鏈條溯源與關鍵信息公示，物美將“自己吃、家人吃，才敢給顧客吃”的理念落實為“可信的消費環境”。

AI能實現食品安全管理從“被動響應”到“主動預防”。物美部署了物聯網傳感器實時采集環境數據，借助AI算法動態優化生鮮保存條件；在倉儲環節，系統通過圖像識別自動讀取生產日期，結合銷售預測實現臨期智能預警；在終端環節，AI視覺技術可對生鮮腐敗程度進行預測判斷，提升品控準確率。同時，AI驅動的動態出清系統能綜合銷售、庫存等多維信息，自動生成差異化出清策略，強化食品安全保障同時降低了損耗。多點DMALL與胖東來合作推進了“品控數字化”能力建設，將胖東來嚴格的品控標準和流程進行數字化能力打造，實現流程的高效，促進品控標準沉淀、保證品控執行，為整個行業提供了可借鑒、可落地的智能標準，推動食品安全管理從經驗驅動邁向系統智能的新階段。

公眾形象革命

公眾形象革命，是以“人”為紐帶重構“人—貨—場”的關系。傳統超市曾給消費者留下同質化、功能化、工業化、標準化的刻板印象，缺乏吸引力。改造后的AI新質零售店，通過“人間煙火氣”的場景營造與員工服務的深度融入，顯著扭轉了這一認知。在功能層面，超市增設顧客休息區，并在收銀區外配備微波爐、血壓測量儀、洗手池與免費紙巾等便民設施，將服務延伸至購物環節之外，構建出富有溫情的“社區第三空間”。這類人性化舉措不僅提升了顧客停留時間與滿意度，更通過社交互動與情感共鳴，重塑了超市的公共形象。

以物美集團旗下學清路店為例，改造前該店面臨客群萎縮，重新開業后不僅吸引了20%～30%的新增首訪顧客，更成功喚回了大量曾流失的熟客，形成顯著的“回流效應”。通過強調“本地感”與“手工感”，日常市井生活被轉化為可感知、可體驗的消費內容。在“烘焙與現制加工革命”所帶來的視覺、聽覺、嗅覺、味覺等多重感官交互中（如烘焙香氣、現場烹制的“鍋氣”），消費者通過與店員或其他顧客之間短暫而輕松的“微社交”，獲得滿足。同時，在自主選品、比價與決策的過程中，消費者也得以重建對日常生活的掌控感。

企業文化革命

踐行“五熱愛”，不是一句口號，而是把它變成一個可感知、可實踐的“文化”，讓員工開心工作，讓消費者快樂購物。企業文化革命要始終保持這樣的基本假設——員工的主動性與創造性，是AI無法替代的核心競爭力。把尊重、信任、認可、鼓勵、幫助和成就，作為我們一切管理的基石。基于此，物美提出“三個發自內心”：企業要發自內心地對員工好，員工才會發自內心地對顧客好，顧客才會發自內心地信任物美。目前，這個理念正一點點變成現實。當然，任何轉變都需要過程，我們還在持續磨合與改進中。

AI能幫助實現企業文化革命，比如物美通過飛書這樣的數字化工具，打破部門墻，讓協同更順暢；也通過“AI工作臺”“AI計件補貨”等系統，把員工從煩瑣重復的事務中解放出來。同時，我們配套了“多勞多得”的激勵機制，并優化排班，努力保障大家的工作與生活平衡。在物質層面，通過漲薪、增加利潤分紅、優化福利和假期等一系列實質性舉措，來提升員工的獲得感和歸屬感。只有當員工真切地感受到被關愛和激勵時，他們內心的服務熱情與創造力才會被點燃，才能將溫暖傳遞給顧客。最終，我們希望能形成一個“開心物美人、快樂消費者”的良性循環。

AI新質零售實現路徑的五個層次

AI新質零售創造真實、可持續的價值，不僅是技術命題，更是實踐要求?；诙嗄暝趯嶓w零售與數智化轉型中的實踐探索，我將其路徑歸結為五個遞進層次：數字化為基礎，解構重構為方法，問題導向為牽引，閉環迭代為過程，組織進化為結果。

數字化是基礎，“數據驅動”才能“任務到人”

沒有高質量的數字化，就不可能有真正的智能化。我們所說的“數據應用”，其內涵已發生根本性變化。在傳統的IT時代，企業依賴的是ERP這類系統，其數據處理方式是集中式的——所有數據需要在夜間進行匯總與分析，待到次日，分析報告才會被送到管理者的桌面上。這是一種典型的自上而下的運作模式：數據由總部匯集并上報給高層，再由高層向下分派任務。這不僅效率低下，更導致一線員工無法快速獲取信息、自主決策。

而AI新質零售的邏輯則完全不同，我們強調 “數據驅動下的任務到人” 。只有當員工確實無法獨立解決問題時，任務才會升級到其直屬上級；若仍需支持，才會繼續向上提交。這套機制確保了每一位員工都能在清晰的權責范圍內自主開展工作。例如，在補貨系統中，一旦貨架出現缺貨風險，系統會自動生成補貨任務并直接推送給對應的負責人，由該員工全權負責完成。這徹底改變了過去依賴人工發現或等待上級指令的被動模式。

正是因為實現了全流程、全要素的數字化，才能為員工提供實時、準確的數據支持，讓他們能夠“自己掌握自己的命運”，這正是“五熱愛”中“愛自己”的體現。物美正通過AI，持續簡化、優化零售業務的每一個環節，其最終目標，是讓員工自主與企業高效實現完美統一，共同為消費者創造更優的價值。

全渠道的解構與重構，以數智化重塑零售全流程

在多點DMALL的實踐中，我們始終堅信，零售業的未來不在于簡單疊加線上或線下兩個渠道，而需要徹底的解構與重構。物美在與眾多零售企業的合作中，通過定制開發專屬應用程序，幫助消費者實現到店購物、在線下單、配送到家的一體化體驗，同時賦能企業基于用戶數據驅動配送業務的精細運營。這種模式的核心在于打破“線上用戶”與“線下用戶”的割裂，真正通過全渠道融合。

即時零售的興起也印證了這一趨勢。無論是連鎖便利店7-Eleven通過小程序實現的“到店取餐”，還是沃爾瑪借助Gemini（谷歌AI產品）打通“心生渴望”與“即刻擁有”的消費鏈路，其本質都是通過AI系統性解構并重構零售流程，而非對傳統路徑的簡單復刻。沃爾瑪AI技術已經能夠自動關聯線上線下全渠道商品，實現從需求洞察到履約交付的無縫銜接，這正是解構與重構之后新商業模式的雛形，也標志著過去依賴搜索與排名的商業模式正在發生深刻變化。

我們始終強調：數智化不是用新技術“復刻”舊流程，而應當是從底層解構原有系統，重構更簡潔、高效、以人為中心的業務流程。例如，過去需要十步完成的工作，在數智化邏輯賦能下可縮減至三步。高層所倡導的“擁抱AI”，在向下傳遞時可能完全走樣，最終差之毫厘，失之千里。企業需要時刻思考AI帶來的顛覆性影響，在原有基礎上進行徹底的解構與重構，這意味著流程和組織都需要重新設計。

流程重構，就是要打破傳統ERP的線性邏輯，構建“數據驅動、任務到人”的實時響應體系；組織重構，就是要摒棄層級匯報機制，建立以AI賦能的“平臺+創客”協同網絡，通過數據貫通實現人、貨、場的精準匹配。企業需警惕“穿新鞋走老路”的陷阱——若僅將AI技術用于固化既有流程，必將錯失數智化帶來的真實價值。真正的變革需要頂層設計與基層實踐上下同欲：高層應以技術顛覆性為起點，重新規劃組織與流程；基層則通過工具賦能，推動員工從被動執行向主動決策轉變。

英偉達創始人兼CEO黃仁勛提出，在AI時代，所有實體——無論是工廠還是商場——都應構建自己的“數字孿生”，即打造“AI工廠”或“AI商場”。通過在數字系統中預先模擬與優化全部運營流程，企業可大幅提升效率、降低成本，并在落地時實現效益最大化。英偉達能持續快速推出新品，正是得益于其已構建起一個完全數字化、AI驅動的“英偉達孿生體”，并在其中完成全鏈路驗證。展望未來，零售業的競爭將不再是渠道之爭，而是數智化重構能力的競爭。

堅持業務導向，解決真實問題

AI的關鍵在于實踐，不能只停留在閱讀論文或分析文章，必須親自行動起來。在多點DMALL，物美通過與飛書合作舉辦AI大賽等方式，鼓勵團隊將優秀成果落地并推廣應用。正是憑借這種“解決真問題”的特點，多點DMALL和物美在AI領域才獲得了行業的廣泛認可。

推動企業數智化轉型，首先要明確“為什么而數智化？”。數智化的根本目的，是解決經營中的實際問題、提升運營效率、增強客戶滿意度。任何脫離業務目標的數字化都是空洞的。現實中，不少企業雖然引入了AI，卻未能將其深度融入核心業務流程，陷入了“為AI而AI”的誤區，使技術流于表面。有些企業的數智化負責人常強調“要打造行業內最先進的系統”，但我認為，這種目標有時并不切實際。企業必須始終牢記數智化的初心：一切規劃與投入，最終都要落到“實現業務目標”上。如果能堅守這一點，讓每個數智化的動作都切實推動銷售增長、客戶滿意與效率提升，那么技術與業務便不會產生矛盾。

在推進AI應用時，必須緊密結合企業實際，從真實問題出發，找準能帶來真實價值的切入點。商品和供應鏈調改，是當前零售商排名首位的AI應用目標。實體零售商希望利用自己離客戶更近的優勢，去反向上游選品，幫助消費者選出甚至造出好商品；同時，如何使商品流通的端到端效率提升、成本優化，也是零售商迫切需要解決的問題。雖然超市調改是一個系統工程，但從操作角度來看，不同企業難免各有側重，調改模塊的先后順序也各有不同。

以結果為閉環，實現可迭代的價值

數智化轉型的關鍵不在于技術本身，而在于能否形成“可迭代的價值閉環”。取得高層支持往往不難，真正的挑戰在于讓總經理、業務負責人與數字化團隊目標一致、協同推進。因此，我們必須確保從決策者到執行者全面對齊，同時讓系統盡可能簡單易用。

為什么強調“簡單”？因為如果系統或轉型任務過于復雜，就需要員工做出巨大改變，并依賴多部門緊密協同。這時企業容易陷入誤區，認為員工不愿創新、難以接受新技術，最終結果是復雜轉型的失敗率往往很高。理想的狀態是：數智化系統能幫助員工減少工作量，讓他們有更多時間專注于更有價值的事——這就形成了“閉環”。哪怕只是一個小場景，只要能跑通完整閉環，價值就非常顯著。

大多數人只有看到實際成效，才會真正信任AI。因此，選擇合適場景、實現可見成果，是推動AI規模化應用的關鍵。正如美國電商平臺Shopify在推行AI時，鼓勵高管在日常會議、產品評審中主動使用AI工具，傳遞“AI優先”的組織信號；同時優先在低風險場景中試點，通過實際成效逐步建立團隊信心。多點DMALL的AI商品出清系統也是如此——雖然技術復雜，但因能直接解決“西紅柿滯銷”等長期困擾門店的痛點，而被廣泛接受，系統不僅提升出清效率，也減輕員工負擔，讓AI的價值體現為更輕松的工作體驗。從多點DMALL合作的零售企業也能看出，選擇一個輕量化模塊接入，試水效果后再決定是否要全面更換數智化系統，成為一些零售企業的變革方式。

AI將數據變為知識，帶來組織進步的革命性跨越

在AI帶來的變革中，我們正見證一種前所未有的能力：個體如今可以完成過去需要龐大專家團隊、巨額資金投入和復雜流程才能實現的任務。這種能力不僅重構了各行各業的運行邏輯，也正在深刻改變零售業的組織學習與知識傳承方式。展望未來兩年，AI將顯著降低行業運營的復雜性，推動各領域朝著更適配AI原生特質的形態演進。對零售企業而言，這意味著一個歷史性機遇——我們有機會將沉淀在個人頭腦中、零散記錄于紙面卻未能實時在線化的經驗與成功案例，系統性地激活為可流轉、可迭代的組織資產。

物美和多點DMALL正嘗試通過打造“零售智能體”這一產品與服務，來盤活實體零售的數據財富。這一智能體能夠通過對企業海量數據與行業知識的學習，達到甚至超越企業創始人對自身業務的認知深度。一個人很難完整記住30年的經營細節，但AI可以——它不僅能記憶，更能歸納出哪些決策做對了、哪些環節存在不足。對于眾多面臨傳承期的零售企業，AI產品將助力實現平穩交班與科學決策。

AI新質零售實現“五熱愛”不能僅停留在理念層面，必須依托AI持續優化供應鏈效率，并系統性提升制造型零售技術——包括產品開發、肉類分割、3R加工、熟食制備、生鮮保養等專業能力。這些能力的起點是員工的隱性知識，因為員工效率與操作品質是實現消費者滿意的關鍵環節。正如迪士尼將清潔工的服務小竅門（Know-how）轉化為品牌觸點，未來零售企業也亟需通過“AI+SOP”（AI+標準操作流程）模式，將一線員工的隱性知識轉化為可復制、可迭代的系統能力。要真正釋放AI的價值，我們必須同時具備行業認知、實踐經驗與AI技術三大要素，三者缺一不可。

AI新質零售時代的

管理升級與商業生態

管理本質上是一種“借力”的藝術。在AI新質零售的實踐中，合作伙伴之間的協同之所以能夠實現，關鍵在于各方在目標一致、能力互補、利益共享的基礎上，通過持續溝通形成緊密的協作關系。

AI新質零售，創造繁榮零售生態

《連線》雜志創始主編、未來學家凱文·凱利（Kevin Kelly）曾深刻指出：“所有的公司都難逃一死，所有的城市都近乎不朽。”其背后邏輯在于，城市是一個生生不息的生態系統。生態可以隱喻為“原始森林”，強調多樣性，尊重每一個參與者的主體性，追求的是所有成員的共同成長與利益增進。與之相對，“反生態”則體現為零和博弈——傳統零售企業之間的關系，往往陷入此種困境。

我始終認為，AI新質零售所重構的，正是一種開放、共生、可持續的新型零售生態，它體現了“五熱愛”中“愛伙伴”的理念。AI技術的目的，在于賦能生態中的每一位伙伴共享發展紅利，提升每一方的獲得感與協作效率。在這一生態中，線上與線下、電商與實體、全國性零售與區域性零售、大型企業與中小型商戶，都是不可或缺的組成部分。其中實體零售的價值尤為關鍵：其一，實體店鋪如果閑置就會形成巨大的社會沉沒資產，所以實體零售價值需通過生態融合而非簡單替代來盤活；其二，實體零售是維持城市活力、承載社會交往的關鍵節點，它體現的是城市和街區的活力、城市的安全；其三，以中小店鋪和夫妻店為代表的多元市場主體，是社會就業的“穩定器”和民生保障的“安全網”。

正如日本知名零售企業家家中內功所言：健康的商業生態應如原始森林，不僅要有杉樹（大型商店），更要有杜鵑、石楠花（中小商店）乃至昆蟲與飛鳥（各類微經濟主體），所有生命相互依存，方能形成真正繁榮的地緣社會。而AI新質零售的生態觀，正是以AI技術為紐帶，構建這樣一個多元共生、充滿溫度的商業“森林”。

分布式電商：以技術普惠全面福澤零售業

我們始終堅信，“分布式電商”模式的本質是賦能而非替代，它是幫助實體零售以“在高速公路上換輪胎”的方式，平穩、高效地完成數智化轉型。唯有經過數智化改造的實體零售企業，才能在AI時代生存下來。許多零售企業積累了數十年的數據和經驗，卻未能將其轉化為核心能力，分布式電商作為零售企業的外部數智化“操盤手”，不僅提供工具，更通過數據融合與智能分析將數據和經驗轉化為核心能力。例如，麥德龍全面接入Dmall OS系統后，線上銷售占比實現從近乎零到顯著提升的跨越，底層數據能力更支撐了從農超對接到全程溯源的高效協同。

分布式電商為零售商提供端到端的SaaS解決方案，助力零售商構建并運營自己的私域流量，實現真正的線上線下一體化，讓每一家零售商都能發揮其不可替代的本地化優勢，將“小而美”轉化為競爭力。同時，分布式電商尊重商業的多樣性，拒絕“一刀切”，允許零售企業保留自身特色與基因，同時借助分布式電商的平臺化能力，補足其在數智化能力上的短板。而且，分布式電商構建了更高效、更綠色的流通體系。過去的中心化電商模式雖集中流量，但也推高社會物流成本與包裝浪費，而分布式電商通過復用門店倉資源、優化本地配送網絡，實現效率與環保的雙重提升，物美通過“店倉一體化”模式，實現了揀貨效率近十倍的提升，同時顯著減少了包裝耗材。

AI成為基礎設施，中小零售企業享受“低代碼紅利”

在零售生態中，超大型企業可憑借雄厚資源進行自主研發和應用AI，但行業中還存在大量的中小微企業甚至廣泛的“無組織零售商”（如夫妻店等），它們普遍缺乏獨立進行數智化轉型的基礎與能力。對于這些中小零售企業而言，借助一個如同“外接數字團隊”的平臺來平衡創新需求與成本約束，至關重要。這正是分布式電商提供的價值——它像一個可隨時調用、持續進化的“外接數字團隊”，讓中小零售企業能以可負擔的成本和更高的效率，全面擁抱AI。多點DMALL的實踐也表明，年銷售額在數億至數十億元規模的企業，能夠通過這樣的模式，直接共享行業頭部的最佳業務實踐與技術成果，也能避免重復試錯與資源浪費。

AI正如同水電煤一樣，逐步成為零售業的基礎設施，并為中小企業開啟了“低代碼創業”的新可能。分布式電商通過提供低代碼工具和標準化接口，極大地降低了中小企業應用前沿技術的門檻。倫敦商學院戰略與創業系教授加里·杜什尼茨基（Gary Dushnitsky）和布萊恩·K·斯特勞布（Bryan Stroube）的學術研究也印證了這一點：采用Shopify平臺的電商初創企業，其早期全職員工人數平均減少約22%，且因其低代碼特性降低了對專職技術團隊的依賴；獲得首輪融資的企業平均融資金額降低約 50%；企業存活率顯著提升，解散率明顯下降。這充分說明低代碼平臺模式對中小企業創業與發展的實質性助推作用。

硅谷企業家和投資人納瓦爾·拉威康特（Naval Ravikant）曾說：代碼與媒體是“邊際成本為零”的終極杠桿。AI正是這類杠桿在當下的集中體現——它通過可復用的智能模塊與開放的生態體系，為不同規模的企業提供了平等接入技術進步的機會，讓中小零售企業享受“低代碼紅利”。

零售業的AI技術共創，從“競爭”到“共贏”

多點DMALL在運用AI解決零售企業實際問題的過程中，秉持開放態度，與英偉達、豆包、火山引擎等技術伙伴開展全面深入的合作。多點DMALL已經和幾百家零售企業實現共創，而這些共創的結果也是零售業共享的，這也意味著AI時代會進一步把過去資源分配不公平的狀況扁平化，這樣一個前景已經擺在我們面前。比如多點Dmall OS 3.X所取得的系統性突破，正是上述理念的具體體現，其通過十大AI應用——AI出清、AI優品、AI補貨、AI定價、AI鮮算、AI揀貨、AI排線、AI防損、AI值守、AI問數——構建了一個覆蓋零售全場景的智能矩陣。

零售AI的技術共創得以運轉的基石，是行業級數據的共建與共享。多點DMALL的核心能力，正是源于對海量、多源零售專有數據進行整合、挖掘與持續學習，這些數據覆蓋了從商品采購到消費者行為的全鏈路，使得基于此訓練的垂直模型，能夠比通用大模型更精準、更敏捷地響應實際業務需求。如果說在單個零售企業內部完成數據整合已成效顯著，那么在跨企業、跨行業的更大范圍內實現安全、合規的數據協同，其所釋放的AI潛力與能解決的實際問題，將是難以估量的。

與此同時，我們必須認識到：AI的底層能力必須依托領先的技術大廠，才能走得穩、走得遠。以飛書為例，它早已超越傳統辦公工具的范疇，演進為支撐物美乃至眾多零售企業數字化運營的基礎平臺。通過將多點OS、飛書與財務系統等進行深度整合，我們實現了業務、財務、組織等核心系統的一體化，真正打通了企業運營的關鍵節點。

結語：人是所有進步的尺度

AI新質零售，體現的是數智化與五熱愛，是物美兩大驅動力——“零售是高科技”與“民生使命”，在新時代的深度融合，是AI時代“全面數智化，徹底回歸商業本質”的戰略升級。在中國經濟高質量發展的階段，物美作為行業先行者，構建起“科技+零售+生態”三位一體的創新體系。

展望未來，隨著感知AI、推理AI、智能體AI和物理AI的發展，AI新質零售將進入新高度和新廣度。但無論技術如何演進，人性價值始終是回歸商業本質的根本前提，“人”依然是所有進步的尺度。物美的探索仍在前行，這條路不僅關乎一家企業的轉型，更關乎整個零售業如何在新質生產力的浪潮中，實現技術賦能與人文回歸的統一。

AI is future，因AI正重塑零售的未來；AI is today，因AI已經在零售業實踐并取得成果；AI is our fate，因AI作為不可逆的技術浪潮，正以“平權”之力賦能千行百業，推動零售走向更加可持續、更加包容的發展道路！

張文中｜文

張文中是物美集團創始人，多點DMALL創始人，南開大學特聘教授。

程明霞｜編輯

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