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作者 | 四月
2025 年端午節(jié)假期,李志飛把自己關(guān)在房間里,每天從早上 9 點干到凌晨 1 點。他在用 Cursor 手搓了一個“AI 時代的飛書”,十幾萬行代碼,一天燒掉 300 美元的 Token。三天后產(chǎn)品跑起來了,他的腰也壞了。
他把這段經(jīng)歷搬到公司的小型發(fā)布會,語氣里難掩興奮:“我們從一個有想法、有工程能力、但沒有執(zhí)行能力的團隊,變成了一個超級個體。”那段時間他四處分享,在公司里講,在湖畔大學講,在朋友圈里講。
“超級個體“,成了 AI 圈最具誘惑力的敘事,幾乎每位從業(yè)者,都被“一人頂一個團隊”、“一夜重構(gòu)產(chǎn)品”的故事撩撥過。
但這份狂熱,只持續(xù)了一兩個月。很快,李志飛發(fā)現(xiàn)了一個吊詭的事實:他自己確實變強了,但出門問問作為一家公司,卻依然原地踏步。員工還是按舊方式開會、提需求、做文檔、等排期、催研發(fā)。
“這只是超級個體的進化,但團隊還是在舊有的工作方式里空轉(zhuǎn)。”2025 年下半年,這位剛上市一年多的 AI 公司 CEO 第一次意識到:“超級個體在組織里,可能是一場災難。”
不到一年后,出門問問交出了新答卷,企業(yè)級 AI 原生協(xié)作平臺 CodeBanana。它的思想底座,源自于李志飛與高佳(出門問問首席戰(zhàn)略官)合著的《超級組織》方法論:企業(yè)如何從“以人為核心”走向“智能體協(xié)同”。而 CodeBanana,正是這一理念的產(chǎn)品化落地。
這一次,他想講的已經(jīng)不再是“一個人怎么變強”,而是指向一個更具挑戰(zhàn)性、也更現(xiàn)實的命題:當 AI 已經(jīng)能讓個體長出翅膀,組織又該如何一起變強?
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CodeBanana 先是一場內(nèi)部實驗
CodeBanana 的核心理念,被李志飛濃縮成一句話:溝通發(fā)生在哪里,執(zhí)行就發(fā)生在哪里。
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這句話聽起來有點像口號,但落到產(chǎn)品結(jié)構(gòu)里,邏輯就比較清晰了。
在 CodeBanana 里,最基本的單元不是文檔,不是會議,也不是單條任務,而是“項目”。每個項目同時包含三層結(jié)構(gòu):群聊、Agent 和獨立 Workspace。群聊承載人際溝通,Agent 負責調(diào)度執(zhí)行,Workspace 沉淀上下文與資產(chǎn)。
換言之,它不是在傳統(tǒng)協(xié)作軟件里外掛一個 AI 助手,而是從項目創(chuàng)立之初,就把 Agent 當作正式成員編入陣型。
這套設(shè)計如果只停留在發(fā)布會 Demo 里,難免顯得像在談概念。但 CodeBanana 真正有說服力的地方在于:它最早并非對外售賣的標品,而是出門問問在自己身上做出來的內(nèi)部工具與工作法則。
從 2025 年 8 月開始,李志飛先在研發(fā)團隊下了一道近乎極端的鐵律:禁止手寫一行代碼。哪怕改一個變量名,也必須用自然語言指揮 AI。有工程師覺得職業(yè)價值被懷疑,有人因此離開。
到 2025 年底,研發(fā)團隊基本完成蛻變。李志飛給出了一組數(shù)字:研發(fā)效率飆升至從前的 4-5 倍,工程師從前端、后端、iOS 等細分工種,逐漸演變?yōu)槿珬?zhí)行者。同年,出門問問孵化出兩款體量不小的新品(TicNote 錄音硬件與 CodeBanana),按以往的研發(fā)節(jié)奏,這基本無法實現(xiàn)。
更關(guān)鍵的是,這套方法隨后被推向了非研發(fā)團隊。
李志飛在群訪中透露,最近三四個月他們將 AI 協(xié)作延展至非技術(shù)崗,十人中大概有三名達到了他定義的“超級個體”標準:市場人員能做 Dashboard、能爬數(shù)據(jù)、能自己搭系統(tǒng);銷售甚至自己搓出了一個 CRM。
“目前 Token 成本已經(jīng)占公司人力成本的 15%,平均每個員工每月 Token 支出兩三千美元。”一家 AI 公司在自己身上做了 18 個月的實驗,有數(shù)字、有案例、有阻力、有篩選。這便是 CodeBanana 作為產(chǎn)品能否打勝仗的第一份答辯。
發(fā)布會上,李志飛用幾輪實時 Demo 將這些場景拉得更具體。
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昔日,銷售接到客戶需求,需與工程師反復拉扯,折騰數(shù)日方能拼出標書;如今,制作 Word 文檔、處理圖標等復雜流程被封裝成 Skill,銷售開完會直接在群里 @Agent,十幾分鐘內(nèi)就能生成幾十頁文檔。
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市場崗的同事,搭起了一個覆蓋數(shù)據(jù)爬取、競品分析、ROI 計算和傳播規(guī)劃的網(wǎng)站;招聘場景下,一個崗位就是一個項目,簡歷流入后,AI 一分鐘內(nèi)完成評估、打分與排名,后續(xù)的面試提問與評價也由 AI 深度參與。
這些案例比 Demo 更有分量。
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因為它們印證了 CodeBanana 的真正野心:它要解決的不是“AI 能不能寫段代碼”,而是要把“執(zhí)行權(quán)能否歸還需求方”。銷售最懂客戶要什么,市場最懂投放要什么,HR 最懂崗位要什么。過去他們手握需求,卻無執(zhí)行能力;如今,他們能通過 Agent 調(diào)度執(zhí)行力。
不想打“協(xié)同辦公”這場舊仗
真正讓 CodeBanana 跳出“又一個協(xié)作工具”敘事的,是李志飛對競爭身位的重新定義。
面對飛書、釘釘、Notion 都在重兵投入 AI 集成,CodeBanana 的護城河在哪?
李志飛的回答很直接。他認為,飛書、釘釘爭奪的是企業(yè)協(xié)作管理市場,而 CodeBanana 做的是“協(xié)作管理 + 執(zhí)行”,切走的是勞動力市場的 Token 預算。他進一步將這個市場推演為:中國 8000 萬知識工作者,如果工資的 15% 轉(zhuǎn)化為 Token,這將是一個完全不同量級的藍海。
這個回答包含兩層深意。
第一層是差異化。CodeBanana 無意在傳統(tǒng)協(xié)同辦公的紅海里肉搏。它不想做更聰明的群聊、更會總結(jié)的文檔工具,而是試圖向下穿透,直抵“任務如何被執(zhí)行”的底座。
第二層是野心。它將自己的市場,不再定義為辦公軟件市場,而是知識工作中日益膨脹的 AI 執(zhí)行成本與 AI 勞動力調(diào)度市場。
所以,CodeBanana 的功能設(shè)計并不是圍繞“消息效率”展開,而是圍繞“組織可控的執(zhí)行”展開。
比如, Team Agent 與 Private Ask。前者面向團隊共享,執(zhí)行過程可見、可介入、可叫停;后者偏向個人私密,只讀不寫。
再比如,項目之間默認是獨立文件空間,互不可見。若需跨項目協(xié)作,必須通過 A2A(Agent to Agent)的方式完成。企業(yè)若要沉淀公共知識庫,可以單獨建項目,再讓其他項目的 Agent 來調(diào)用。
這和個人 AI 工具的邏輯完全不同。
Cursor、Claude Code 追求的是“個體如何更快閉環(huán)”;CodeBanana 追問的則是:當 AI 開始替團隊干活,組織能否看清它在干什么、誰授權(quán)了它、它的邊界在哪、結(jié)果如何復用、出了岔子誰來叫停?
這也解釋了為何發(fā)布會要反復強調(diào)權(quán)限、跨項目調(diào)用、Skill 復用和定時任務。老板臨時改期,工程師可將開發(fā) Agent 的編輯權(quán)限開放給老板;老板在籌備群里直接 @Agent,頁面主視覺、票務信息、倒計時同步刷新;后續(xù)“日程變更通知全員”的流程,還能被沉淀為 Skill 供下次復用。
這里真正有價值的不是網(wǎng)頁生成,而是需求、權(quán)限、執(zhí)行和復用被放進了同一個系統(tǒng)。
當然,這也意味著 CodeBanana 面對的問題會比普通 AI 工具更復雜。
大量項目并發(fā)時,如何防止 Agent 重復工作、越權(quán)?
李志飛沒有把話說滿。他承認系統(tǒng)仍在完善,目前先靠權(quán)限卡口,未來需解決排隊通知機制。至于一個產(chǎn)品該建幾個項目、哪些任務該并行、哪些該同組,眼下仍需 CEO 或產(chǎn)品經(jīng)理在頂層設(shè)計時想清楚。未來,系統(tǒng)會嘗試根據(jù)企業(yè)的人員構(gòu)成與工作流,反向建議“該建幾個群、誰該在群里”。
這種坦誠反而劃清了產(chǎn)品的邊界:CodeBanana 絕非開箱即用的效率魔法,而是一套需要重塑認知的組織工作系統(tǒng)。它要真正跑通,企業(yè)買的不只是工具,更是對項目、權(quán)限、文件、人員與 Agent 之間關(guān)系的重新理解。
結(jié)語:真正被重寫的,是工作系統(tǒng)
CodeBanana 尚不能被寫進一份已充分驗證的標準答案里。它仍需在真實組織的泥沼中跋涉,經(jīng)受并發(fā)、權(quán)限、成本、可靠性及習慣遷移的考驗。
但它值得關(guān)注的地方,也正在這里。
出門問問并非簡單發(fā)布了一款 AI 協(xié)作產(chǎn)品,而是將過去一年多的組織實驗進行了產(chǎn)品化:先讓 CEO 自己蛻變?yōu)槌墏€體,再將這種能力溢向研發(fā)團隊,最終推至銷售、市場、HR 等非研發(fā)崗。
這也是 CodeBanana 最核心的敘事:AI 不再只是插在工具欄里的外掛,而是開始嵌入組織的骨架。
如果說超級個體解決的是“一個人怎么變強”,那么 CodeBanana 和“超級組織”想回答的,是那個更艱難的命題:當一群人和一群 Agent 混編作戰(zhàn),組織怎樣才能不被新的效率反噬?
真正的競爭,或許并不發(fā)生在“誰的協(xié)作文檔更好用”的層面。而是另一個維度:誰能率先把 AI 從工具欄里拿出來,放進公司的工作系統(tǒng)里。
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