“庫克任職小米”，“有圖無真相”時代徹底來了？| 新京報快評

要盡早識別和阻攔AI圖片導致的虛假信息問題，就不能只把希望寄托于用戶“擦亮眼睛”。

▲資料圖：OpenAI發布GPT-Image-2。圖/IC photo

文|王曉凱

庫克要出任小米汽車CEO？

據澎湃新聞報道，4月21日，OpenAI發布GPT-Image-2。據了解，該企業把這次升級概括為圖像生成進入新階段，重點是文字渲染、多語言支持和視覺推理。

模型的能力如何，很快被網絡上虛實難辨的“AI作品”給驗證了。網絡上流傳的各種“微博截圖”“產品海報”，如將在今年9月卸任的蘋果CEO庫克加入小米汽車的“假官宣圖”，粗看就分辨不出AI的痕跡。

事實上，這次文生圖模型升級后，AI不再只是“畫張素材圖”。在升級了文字能力、視覺推理之后，其可以直接做一頁充滿文字的海報、菜單，或是直接把真實人物的圖像素材融入更真實的環境之中，形成以假亂真的“照片效果”。

從技術特點上看，過去的文生圖主要是“理解指令后拼貼素材”，但這次，則是以信息產品的邏輯直接生成可媲美照片、設計師作品的成品。過去的文生圖能力并未大范圍引發“虛假新聞”風波，是因為其在文字、圖像推理等方面存在硬傷，用戶稍加注意就可以發現，這些圖片“一眼假”。

然而，當文生圖大模型成為一種“可以通過推理能力進行結構性表達的信息生成工具”后，文生圖就不再是簡單的“圖像玩具”了。某種程度上，其與大模型寫文字一樣，開始直接“仿真拍攝、模擬制圖”。

不可否認的是，從生產力的視角看這當然是進步。對教育、設計、商業傳播乃至普通人的日常表達來說，門檻更低、效率更高：不會排版、不會作圖的人，也能快速做出菜單、海報、科普圖和活動物料。對于圖片生產領域來說，本次技術升級也無疑是產業性的生產力提升機會。

不過，值得注意的是，這項技術的進步，使得AI圖片帶來的虛假信息、版權等風險也被同步放大。

過去AI造假P圖，需要技能門檻，也無法做到完美。但如今，在大模型全套工具的幫助下，不僅可以批量生成，也毫無“PS痕跡”——從聊天截圖、數據圖表、真人照片、廣告海報到文案，都可以“整套生成”。

當圖片不僅逼真，而且主動植入信息、元素來誘導讀者相信信息時，普通用戶更容易放下警惕。從這個角度看，這次小小的“假新聞”烏龍狂歡，也是文生圖工具能力在信息、倫理等層面所具有的深度影響的初露崢嶸。

因此，要盡早識別和阻攔AI圖片導致的虛假信息問題，就不能只把希望寄托于用戶“擦亮眼睛”。

我國《人工智能生成合成內容標識辦法》要求，對人工智能生成合成內容進行顯式和隱式標識，而平臺對傳播環節也負有核驗、提示義務。下一步關鍵不在“有沒有規則”，而在于各個內容平臺是否有相應的能力和可落地的規則來識別AI圖片，并就AI圖片使用的后果，設定嚴格限制與責任劃分。尤其是站外AI圖片等的二次傳播。

從細節規則看，平臺應當把AI標識做成默認設置，而不是可有可無的裝飾；對熱點傳播圖片、名人相關圖片、突發事件圖片，要強化溯源和風險提示。各方也應建立起基本的圖片核驗流程，不能見圖就轉。

技術讓圖片越來越會“說話”，但世界的真實性不應受技術進步的影響而遭遇沖擊。新的技術降低了視覺表達的門檻，這固然是大模型能力升級的關鍵進步，但也對虛假信息等問題提出了更高的要求。

就此而言，監管部門、大模型企業、內容平臺、創作者應當迅速明確共識：在AI圖片正在泛濫的時候，以規則、技術能力重建公眾的圖像真實信任，應當比更快把圖片交付給用戶更加重要。

撰稿 / 王曉凱（專欄作家）

編輯 / 馬小龍

校對 / 楊利

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