斯坦福大學(xué):《2026年人工智能指數(shù)報(bào)告》

“21世紀(jì)關(guān)鍵技術(shù)”關(guān)注科技未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，研究21世紀(jì)前沿科技關(guān)鍵技術(shù)的需求，和影響。將不定期推薦和發(fā)布世界范圍重要關(guān)鍵技術(shù)研究進(jìn)展和未來(lái)趨勢(shì)研究。

來(lái)源：21世紀(jì)關(guān)鍵技術(shù)

斯坦福大學(xué)以人為中心的人工智能研究所（HAI）近日發(fā)布《2026年人工智能指數(shù)報(bào)告》，這是該系列的第九版。報(bào)告綜合獨(dú)立來(lái)源的全球數(shù)據(jù)，全面追蹤人工智能在技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、勞動(dòng)力、治理與公眾認(rèn)知等維度上的發(fā)展軌跡。如果說(shuō)2025年的報(bào)告記錄的是人工智能作為主流力量的"到來(lái)"，那么這份最新報(bào)告試圖回答的是：到來(lái)之后，發(fā)生了什么。

報(bào)告聯(lián)席主席在序言中寫(xiě)道，這項(xiàng)技術(shù)的擴(kuò)張速度，已超出一切圍繞它建立的管理體系所能跟上的節(jié)奏。這句話，構(gòu)成了整份報(bào)告的核心張力。

資本與規(guī)模：一場(chǎng)沒(méi)有減速跡象的擴(kuò)張

2025年，全球企業(yè)對(duì)人工智能的投資總量超過(guò)此前任何年份，且增速同樣創(chuàng)下歷史紀(jì)錄。私人投資增長(zhǎng)127.5%，占全部投資的60%；生成式人工智能的私人融資增長(zhǎng)逾200%，幾乎占據(jù)全部AI私人融資的半壁江山。新獲融資的AI企業(yè)數(shù)量同比增長(zhǎng)71%，融資規(guī)模超過(guò)10億美元的單筆交易數(shù)量幾乎翻倍。

美國(guó)在這一格局中保持絕對(duì)主導(dǎo)地位。2025年，美國(guó)私人AI投資達(dá)2859億美元，是中國(guó)124億美元的23倍以上。當(dāng)年新獲融資的AI企業(yè)共1953家，是排名第二國(guó)家的10倍以上。谷歌母公司Alphabet僅資本支出一項(xiàng)便超過(guò)1500億美元。

但這一領(lǐng)先地位存在內(nèi)在的隱患。自2017年以來(lái)，流入美國(guó)的AI研究人員和開(kāi)發(fā)者數(shù)量下降了89%，僅在過(guò)去一年就下降了80%。資本在集聚，而人才在流失。報(bào)告指出，如果這一趨勢(shì)持續(xù)，美國(guó)在AI研發(fā)生態(tài)上的優(yōu)勢(shì)可能受到更深層的侵蝕。

與此同時(shí)，前沿模型公司的營(yíng)收正以歷史罕見(jiàn)的速度攀升，但計(jì)算成本和基礎(chǔ)設(shè)施開(kāi)支同樣在突破紀(jì)錄。這意味著，AI經(jīng)濟(jì)的規(guī)模化并不必然等同于盈利能力的成熟。收入在增長(zhǎng)，但支出的增長(zhǎng)可能同樣兇猛。

普及與價(jià)值：比互聯(lián)網(wǎng)還快，但分布極不均衡

生成式人工智能在三年內(nèi)實(shí)現(xiàn)了約53%的人口普及率，超過(guò)個(gè)人電腦和互聯(lián)網(wǎng)在同等時(shí)間窗口內(nèi)的擴(kuò)散速度。這一數(shù)字在報(bào)告中被反復(fù)引用，因?yàn)樗粌H是一個(gè)技術(shù)傳播的統(tǒng)計(jì)，更折射出一場(chǎng)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)結(jié)構(gòu)的深層變動(dòng)。

然而，普及率背后的地理分布高度不均。新加坡以61%的采用率領(lǐng)先，阿聯(lián)酋為54%，兩國(guó)均超出其收入水平所能預(yù)測(cè)的數(shù)值。美國(guó)的數(shù)字則令人意外：28.3%，全球排名第24位。普及速度與人均GDP高度相關(guān)，但規(guī)律并非鐵板一塊——一些中等收入國(guó)家的擴(kuò)散速度遠(yuǎn)超預(yù)期。

消費(fèi)者從這些工具中獲取的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，也在快速上升。報(bào)告估算，截至2026年初，美國(guó)消費(fèi)者從生成式AI工具中獲得的年度消費(fèi)者剩余約達(dá)1720億美元，較一年前的1120億美元增長(zhǎng)54%。更值得注意的是，每位用戶的中位價(jià)值在2025年至2026年間增長(zhǎng)了兩倍，而這些工具中大多數(shù)仍可免費(fèi)或近乎免費(fèi)獲取。這一組合——極高價(jià)值、極低獲取成本——是AI經(jīng)濟(jì)區(qū)別于大多數(shù)歷史技術(shù)擴(kuò)散的顯著特征之一。

在企業(yè)層面，受調(diào)查組織中有88%表示正在使用AI，生成式AI已在至少一項(xiàng)業(yè)務(wù)職能中部署于70%的組織。但與此同時(shí)，AI智能體（AI agent）的部署率在幾乎所有業(yè)務(wù)職能中仍處于個(gè)位數(shù)。這說(shuō)明，企業(yè)的"采用"在很大程度上仍停留在試驗(yàn)和局部應(yīng)用階段，真正的流程替代尚未大規(guī)模發(fā)生。

勞動(dòng)力沖擊：生產(chǎn)率提升與青年就業(yè)下滑同步出現(xiàn)

報(bào)告對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的分析是最令人不安的部分之一，原因在于其揭示的結(jié)構(gòu)性不對(duì)稱。

在客戶支持和軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，AI輔助工具帶來(lái)了14%至26%的生產(chǎn)率提升，這是有實(shí)證依據(jù)的發(fā)現(xiàn)。然而，在需要更多判斷力的任務(wù)中，效果則減弱甚至為負(fù)。更關(guān)鍵的是，生產(chǎn)率的提升并未平均分配于勞動(dòng)力市場(chǎng)的各個(gè)層級(jí)。在AI賦能效果最為顯著的軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，美國(guó)22歲至25歲的開(kāi)發(fā)者就業(yè)率從2024年起下降了近20%，而資深開(kāi)發(fā)者的就業(yè)人數(shù)卻仍在增長(zhǎng)。

這一發(fā)現(xiàn)印證了多項(xiàng)獨(dú)立研究所提出的"資歷偏向型技術(shù)變革"假說(shuō)：AI傾向于替代初級(jí)勞動(dòng)力，而使高級(jí)職位受益。報(bào)告將年輕開(kāi)發(fā)者稱為"煤礦里的金絲雀"——他們的就業(yè)惡化，是整個(gè)勞動(dòng)力市場(chǎng)深層變動(dòng)的早期信號(hào)，而這一信號(hào)早在ChatGPT面世之前的2022年便已出現(xiàn)。

麥肯錫的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，在軟件工程和制造業(yè)職能中，受訪者將AI與最高成本節(jié)約相關(guān)聯(lián)的比例為56%，而在營(yíng)銷與銷售、戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)等職能中，AI被認(rèn)為能帶來(lái)最高收入增長(zhǎng)的比例超過(guò)60%。用一個(gè)更簡(jiǎn)單的方式概括：在哪里省錢(qián)，就在哪里裁人；在哪里賺錢(qián)，就在哪里留人。

教育體系的滯后使這一問(wèn)題更加突出。超過(guò)80%的美國(guó)高中生和大學(xué)生已將AI用于學(xué)習(xí)相關(guān)任務(wù)，但只有一半的中學(xué)和高中出臺(tái)了AI使用政策，且僅有6%的教師認(rèn)為這些政策是清晰的。新增AI博士數(shù)量從2022年到2024年增長(zhǎng)了22%，但增量部分的畢業(yè)生選擇進(jìn)入學(xué)術(shù)界，而非產(chǎn)業(yè)界。

技術(shù)邊界與治理空白

在技術(shù)層面，報(bào)告描繪了一幅前沿模型趨于收斂的圖景。在Arena等主流評(píng)測(cè)平臺(tái)上，頭部供應(yīng)商的模型Elo分?jǐn)?shù)彼此相差無(wú)幾，Anthropic、xAI、Google之間的差距已不足以產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性區(qū)分。基準(zhǔn)測(cè)試的飽和問(wèn)題——即模型分?jǐn)?shù)高到測(cè)試本身失去區(qū)分能力——正在成為系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。為此而設(shè)計(jì)的"更難"測(cè)試，往往在數(shù)年內(nèi)便被模型突破。

與此同時(shí)，前沿實(shí)驗(yàn)室在負(fù)責(zé)任AI評(píng)測(cè)方面的信息披露極為稀少。報(bào)告梳理了多項(xiàng)涵蓋安全性、公平性、事實(shí)可靠性的評(píng)測(cè)基準(zhǔn)，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)模型條目為空白——前沿實(shí)驗(yàn)室并非不做內(nèi)部評(píng)測(cè)，但它們極少使用外部可比的標(biāo)準(zhǔn)化基準(zhǔn)進(jìn)行披露。這使得獨(dú)立驗(yàn)證幾乎無(wú)從實(shí)現(xiàn)。在科學(xué)領(lǐng)域，前沿模型已在化學(xué)基準(zhǔn)測(cè)試上平均優(yōu)于人類化學(xué)家，但在天體物理學(xué)的論文復(fù)現(xiàn)任務(wù)上得分卻低于20%，在地球觀測(cè)問(wèn)題上得分33%。大模型并不必然優(yōu)于小模型，一個(gè)1.11億參數(shù)的蛋白質(zhì)語(yǔ)言模型在ProteinGym基準(zhǔn)上擊敗了參數(shù)量大近200倍的競(jìng)爭(zhēng)模型。

AI的環(huán)境代價(jià)同樣在快速累積。Grok 4的訓(xùn)練估計(jì)排放了72816噸二氧化碳當(dāng)量。全球AI數(shù)據(jù)中心的電力容量已達(dá)29.6吉瓦，相當(dāng)于紐約州峰值用電量。GPT-4o的推理過(guò)程每年消耗的水量，可能超過(guò)1200萬(wàn)人的飲用水需求。

在政策領(lǐng)域，2025年出現(xiàn)了方向上的明顯分歧。歐盟《人工智能法案》的首批禁止條款開(kāi)始生效，日本、韓國(guó)和意大利分別通過(guò)了本國(guó)AI立法；與此同時(shí)，美國(guó)聯(lián)邦層面轉(zhuǎn)向放松監(jiān)管，而各州立法機(jī)構(gòu)通過(guò)的AI相關(guān)法案數(shù)量卻創(chuàng)下歷史紀(jì)錄。超過(guò)一半新采納國(guó)家AI戰(zhàn)略的國(guó)家來(lái)自發(fā)展中國(guó)家，表明"AI主權(quán)"已成為一個(gè)跨越發(fā)展階段的政策關(guān)切。

公眾認(rèn)知方面，報(bào)告追蹤了覆蓋30余個(gè)國(guó)家的多項(xiàng)大規(guī)模調(diào)查。全球?qū)I的樂(lè)觀情緒在2025年上升，但焦慮感同步增加。專家與公眾之間存在巨大認(rèn)知鴻溝：73%的AI專家預(yù)期AI對(duì)工作方式有積極影響，而持同樣看法的公眾僅占23%，差距高達(dá)50個(gè)百分點(diǎn)。美國(guó)公眾對(duì)本國(guó)政府監(jiān)管AI的信任度僅為31%，是受調(diào)查國(guó)家中最低的。在全球范圍內(nèi)，歐盟被認(rèn)為比美國(guó)或中國(guó)更值得信賴地監(jiān)管AI。

報(bào)告最終呈現(xiàn)的，是一幅內(nèi)部充滿張力的圖景：技術(shù)在加速，資本在集中，普及在擴(kuò)散，但治理體系、評(píng)測(cè)方法、教育機(jī)構(gòu)乃至用于追蹤AI影響的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，均未能跟上這一節(jié)奏。正如報(bào)告序言所言，"數(shù)據(jù)并不指向單一方向。它揭示的是一個(gè)擴(kuò)張速度超過(guò)周?chē)到y(tǒng)適應(yīng)能力的領(lǐng)域。"這句話，既是診斷，也是警告。

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