AI 時代，只要你學得足夠慢，就可以不用學？

大家好，我是 Penny。

不知道大家有沒有一種感覺，就是 AI 來了之后，因為世界變化得太快，我們始終處于一種焦慮之中。

甚至形成了一種有點可笑的結果，那就是：

在 AI 時代，只要你學得夠慢，你就可以不用學。

但是事實真的如此嗎？

事實是，如果你沒有在求職，晉升、述職等職場環境中，把自己包裝成一個 AI 高手，讓老板覺得你跟得上時代，你大有可能會失去現在的工作，或者被判斷為不合時宜。

前陣子周末和朋友聊天，他在某家大廠任設計師。他告訴我，他們內部開了一個全員大會，要求所有人 all-in AI，把 AI 嵌入到日常的工作流中，并且將其作為考核指標之一。

因此，他們不但要自己花錢買外部最好最昂貴的模型來完成公司里的任務，還要把精心打磨、花了無數時間、每一步都反復調優后結果，給到老板向上匯報，讓大老板認為這是目前 AI 可以達到的一鍵生成的效果。

工程師們也要用自己的日常時間AI coding一些跟工作也沒什么關系的工具， po 在朋友圈和同事群里。這些小項目實際上并沒有人用，最后也無人維護。最大的意義是用來維護自己的 AI 人設。

最后反過來，這些事情又加速了老板認為“AI 已經很強了，我們不需要這么多人”的認知，反向加速了自己工作的滅亡。

設計師是最早受到 AI 沖擊的職業之一。尤其是當所有人都喊著 GUI 已死的時候。

我問他：“那你們現在還招人嗎？”

他說，外包大量地縮減，正式幾乎也不招人了。去年他們只招了一個實習生。

我問：“為什么招這個人，是因為他非常優秀嗎？”

他說：是因為他用 AI 做東西的能力特別強。他的簡歷上不像傳統的設計師應聘者那樣附一大堆厚厚的作品集，而是列了一大堆他用 AI 生成的各種網頁作品項目。

這人進了公司實習之后，很快就用手搓了一個很棒的視頻，確實人人稱贊。當然，當 Seedance2.0更新之后，他的優勢很快也蕩然無存。

大家的感受是，我確實也對 AI 的進步感到興奮和震撼，但是這個過程同時又讓人感到疲憊。。。

前一陣子我們在群里討論，那就是初級工作崗位需求的迅速下降，已經不是一個恐嚇，這是現實。

今天我還看到一個消息，一家金融二級私募新發的招聘：年滿 18 歲，高中在讀或畢業學歷，就可以投簡歷來做金融投研，不需要你有任何的行業背景，唯一的硬性要求是：懂 AI。

不光是二級，其實一級也是這樣。尤其是看 AI 方向的 Junior年輕投資人，我找了一個類似的 job model，大家看一下：

這是很典型的 VC 對人的需求，年輕、聰明、饑渴，很靈活，善于與人建立關系，現在跟之前不一樣的，就是要要求是“AI 深度使用者”。

我在社群里跟大家討論，很多人向我表示他們已經不招實習生了。就算有，也是極少數 AI 玩得很6的年輕人，作為后續的培養梯隊。

因為大家發現：要調教好一個實習生，還不如調教 AI。因為實習生長腿，他會跑。就算你好不容易花了很多時間教好了這個人，他也未必會留在這里。同時，人和人之間還涉及到很多非業務上的情緒管理問題。因為人畢竟不是機器，總會內耗，會自我懷疑。

但是 AI 你可以把它的經驗固化下來，成為一套成熟的 skills 來復用。

除非這個實習生是合伙人/LP親兒子，不然，重復性工作，把AI教會比教會人的性價比高太多了。

有一家投資機構的群友表示，以前他們公司是三個 Junior（初級分析師） 支持一個 Senior（資深投資經理） ，現在是倒過來的，一個 Junior +AI 工具，能支持三個 Senior。

不是說 AI 完全沒有問題，但是現在 AI 的程度，比一個三年工作經驗以內的 Junior 更好用。

如果按投資人的效率來深耕單一行業，Gemini 3.1的深度大概相當于2年左右的專家。如果你有深耕單一行業3年以上經驗，基本就能挑出不少毛病了。

比如說，就有一個群友跟我抱怨：有個來募資的機構，拿出的行研材料一眼看去就是用 AI 做的 PPT，而且上面的數據全都是編的，并且自己竟然還沒有發現。

另外一位群友也說：現在很多職場年輕的朋友們過度依賴AI，結果落實到行業里一堆問題。導致我們現在不止要糾錯junior，還要糾錯他們用的AI……

我們討論下來的結論就是：如果你只讓 AI 干活，你自己甚至沒有能力衡量它的結果是好是壞，那做出來的東西必然是不行的。

所以前提還是要自己懂。

前陣子大家都在討論 Anthropic 出的 AI 對于勞動力市場的影響報告。量化地來看，事實上只有一個指標，也就是你的工作 AI 能做的任務完成率。

工作環境越是數字化，就越容易被替代。

下圖藍色的部分是理論上 AI 能夠達成的完成率，紅色的部分是目前已有的完成率。

在該數據指標下風險系數最高的 10 個職業：

原文：

https://cdn.sanity.io/files/4zrzovbb/website/2b5bbaf2c1eb81dbf6e6fb813c1a24e35a64d376.pdf

Anthropic 還總結了一些受沖擊嚴重的人群畫像特征，比如說女性比例比平均高出 16%，白人高 12%，亞洲人高 100%。擁有研究生學位的人在暴露最多的群體中占到 17.4%，比總樣本量要高 4 倍。

（卷學歷的意義，在今天顯得更沒有價值了……）

如果只做已有的關聯分析挖掘，那誰的能力強過 AI？

所以，以后大家的分工可能是：AI 做他們擅長的，而人做我們自己擅長的。

比如：以律師行業為例，AI 律師分析這個稅交10%也行交20%也行，主要看各地執法事件。人類律師負責想辦法把稅搞成10%。

貝萊德是聰明的。我上次聚會的時候聽群友說，之前有個非常賺錢的生意，就是勞務派遣。

比如說在地產下行的環境下，把中國培育得很成熟的建筑產業工人，成建制地送到海外發達國家去做基建。中國的人便宜，但是海外有些地方很貴。這是真正的人口紅利套利。

所以對于年輕人來說，現在能做什么？

要么快速地縮短這個過程，早日成為 Senior，要么不跟你們這幫老登玩了，創業彎道超車，直接從實習生變 CEO。

你依然要學習，但是也許不是為了找到一份所謂的好工作，為了騙別人、為了建人設而學，而是真的沉下去解決一些問題。

在這個過程中，任何工具（or 人）都是你應該使用的抓手。

現在各地大搞的 OPC（One Person Company）一人公司政策紅利，我覺得某種意義上，就是在給年輕人自雇、靈活用工找一個出口。我理解背后的邏輯，但是會有很多問題，這個有機會以后再說。

我很慶幸我現在已經不在 Junior 這個階段，但是我回想起我在剛大學畢業的時候，其實也很迷茫。也許在每一個階段年輕人都有屬于自己的沖擊，迷茫幾乎是注定的。

也許大家面臨的并不是生存的絕對壓力，而是在過量的信息和人與人的比較中迷失了自己。

我真心覺得，你現在要保留的是自己生而為人的那份想象力、創造力和好奇心。

做下行風險可控，但是上行想象力無限的事。

除了選擇，如果你不是生在羅馬，工作前 5 - 10 年，也許就是要吃shi和當牛馬的。先苦后甜，聽上去很喪，但大部分是事實。

投資很多時候人家聽得很爽，感覺是錢生錢的無限游戲。但事實上它就是需要你有了一定的積累才能去做的。我也是辛辛苦苦打了十幾年工，才有一點基礎去做一些投資。

畢竟，這個世界如果沒有了 Junior，又怎么會有 Senior 呢？

我是佩妮，關注我，一個只說真話的創投人