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      誰能用AI啃下家裝這塊硬骨頭

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      在內部世界,某些生活的運作鏈條幾十年如一日般,陳舊而脫節地行進著,不曾從科技進步的浪潮中受惠。

      文 /巴九靈(微信公眾號:吳曉波頻道)


      古人云,每十年必有一“劫”,此話不假。

      因為中國人基本每十年就會碰上“裝修”這個坎。

      這是依據新房和二手房交易數據、長期居住習慣、材料耐用年限(如水電管線壽命)以及存量房數據推導,中國已經進入以十周年為一周期的家裝浪潮。

      但是,根據中消協年度報告統計,盡管家裝行業規模在不斷擴大,但全國投訴總量每一年都在遞增,消費者滿意度不升反降。


      消費者反映最集中的三個問題始終如一:報價不透明、材料以次充好、售后無人負責。

      裝修對大多數家庭而言,是一筆動輒數十萬的支出,卻從選材、報價到施工、收尾,每個環節都揪心——不是擔心被坑,就是擔心被拖。信任,是這個行業最稀缺的東西。

      中國人的家裝,仍然是“天字第一號大難題”。

      有個朋友折騰了一年,自認裝修過程算得上波瀾不驚,沒想到過年前兩天,家門口來了兩位不速之客,說是被拖欠了2000元工資,包工頭電話不通,這次來討薪也是無奈至極,只希望能回家過個年。

      朋友把他們請到客廳,塞了兩個橘子在他們手里。

      撥了幾十通電話,才打聽清楚,他們的確是家裝公司外包施工隊里的泥瓦匠,中間層層疊疊地隔了四五個對接人,都說款項早已結清。朋友掛完電話回到客廳,泥瓦匠的眼睛,就和手中的橘子一樣,被捏得皺皺巴巴的。

      “他們的故事就像是王寶強那部《人在囧途》一樣,可那是16年前的電影了啊?!迸笥押苁歉锌?/p>

      這是一種極具荒誕感的撕裂:外部世界,我們每天刷到AI重塑各行各業的資訊,從點外賣到炒股,技術紅利似乎無處不在;可在內部世界,某些生活的運作鏈條幾十年如一日,陳舊而脫節地運行著,里面的人既無法被算法替代,也不曾從科技進步的浪潮中受惠。

      “過去十年里,我大概參加過四次家裝新興品牌發布會,他們背后代表四類企業都進入到這個行業中,希望能夠改變行業?!痹诰〇|家裝戰略發布會現場,吳老師說道,現在輪到京東了,看看在新的AI環境下,京東有沒有可能承擔起中國家電家居家裝行業天字第一號大難題。


      吳老師在京東家裝戰略發布會


      京東家裝解題思路,其實非常值得拆解一番。

      家裝之所以難,是因為它是一個非標系統。入局者的做法,基本上是用自己優勢和資源,去對這個行業進行標準化。房企,想復制“建房標準”;中介,想復制“交易流程”;電商,想復制“單品邏輯”。


      傳統裝修方式

      但是我們都忽略了后面兩個字:系統。

      而系統的問題,需要系統的思維來解決。

      以京東家裝在發布會上發布的一款“智能窗式新風機”為例。

      乍看之下,它的產品形態并不是一個傳統的“新風機”,而是一扇窗。設計團隊將新風機所需的所有電子元器件,全部集成到了窗體結構中。這一創新大大節約了傳統新風機所需的管道鋪設時間和空間。尤其對于很多舊居改造的用戶而言,不需要在墻體上打洞,也不需要占用層高有限的吊頂空間,只要安裝一扇窗即可。

      看到這里,我們的思維很容易被帶入到上文“錯題集”所列的第三種——電商的“單品邏輯”,覺得京東又開發了一款炫酷產品,實則不然。

      首先,它的研發目標不是如何提高新風機的單一性能或壓低價格,而是以“家裝”為系統坐標,統籌考慮空間利用、美觀度。

      這款產品的核心突破在于,讓京東生態內跨品牌的設備在同一空間下相互感知、無縫聯動。這種將供應鏈深度整合為系統解決方案的能力,正是京東“系統思維”的一次成功驗證。


      智能窗式新風機

      不止于此。

      當這扇窗作為節點接入京東JoyAI系統后,發生的化學反應是系統性的:

      跨品牌聯動:窗戶感知到空氣質量差,自動指令其他品牌的空調開啟凈化模式,無需用戶在不同APP間切換。


      服務閉環:當濾網堵塞或電機異常,系統不是彈出一個冷冰冰的故障碼,而是自動識別故障類型,消費者可通過語音報修并預約京東認證維修工人上門維修。

      全生命周期管理:從安裝、使用到維護,這扇窗串聯起了京東家裝在設計、制造、物流、服務上的全鏈條。

      同時首發的四款智能自研產品。它們共同的特征不是“功能強大”,而是“連接能力強”,不再是一個孤立的“產品”,而是一個能夠調度資源的“數據節點”,更像是打入的全屋智能系統和京東家裝交付系統的雙重楔子。

      這是京東系統思維的第二、第三重驗證。

      京東零售家裝業務部負責人透露,在一開始,他們最想做的其實是中央空調,將新風、換氣、加濕功能都集中在一個產品上。但是,因為中央空調基本上是豪宅配置,不是每個普通家庭都用上的,于是先擱置了。

      京東零售全屋智能業務負責人兩次說了同一句話:“這不是技術問題,這是商業問題。”

      這句話初聽費解,但深思之后,會發現這句話背后隱藏的真相。

      什么是技術?之于京東,就是AI+超級供應鏈的基本盤。

      ??第一,京東作為中國最大的電商平臺之一,以及京東自營這塊金字招牌在消費者心中的信任砝碼,對京東家裝進行供應鏈整合有非常大的效率、成本和交付上的優勢。例如,通過全球源頭直采和規?;?,京東家裝在裝修材料成本上,至少可以下降30%。

      ??第二,京東是目前中國家電帶電品類出貨量最大的平臺。除了大家所理解的傳統家電之外,還包括了許多基礎的帶電建材,例如插座、開關面板、燈具等等。

      京東有萬人團隊做AI大模型,和頭部品牌共創智能自研產品,這并不稀奇,很多大公司都有。但在這些小家電和帶電器材的品牌供應商中,大部分是中小規模的企業,它們無力承擔高昂的AI研發成本,但是千家萬戶的家庭生活場景中最必不可少的就是這一類產品。如今京東正在開發一些基礎AI模組芯片,成本大約在十幾元,接入到插座、開關面板、燈具這些電器配件中,讓它們成為全屋智能的最小智慧單元。

      這將開辟一條家居場景AI大模型訓練路徑。當前主流的全屋智能AI訓練,是由大品牌自研AI大模型+產品完成品牌生態閉環,但京東家裝的AI生態,很可能是基于用戶自己家的生活習慣來進行訓練的。


      2025世界人工智能大會上參觀京東展臺

      如今我們習慣的全屋控制,可能是由人通過和設備之間的互動,來控制產品狀態。但是當所有的帶電品類都接入JoyAI大模型后,就會產生設備與設備之間的、系統性的互動。

      ??第三,京東已經構建了產業化交付平臺:覆蓋10大專業工種的5200余名直管產業工人,以五星工人認證體系分級認證,并依據108項標準工藝、705項質檢標準等進行專業培訓,保障標準化交付。裝修過程中,AI智慧產業交付體系還將推動全鏈路自動排期、施工質量數字管控,并以24小時天眼支持消費者隨時查看進度,施工質量滿意度與客戶服務滿意度均超95%。

      這套體系想解決的,不只是施工質量,更是消費者在整個裝修過程中最根本的訴求——能不能閉眼選擇,能不能放心托付。

      “不是技術問題”,因為技術是可見的,是每個企業的確定性資源,但商業是不確定的,是需要通過系統性思維來布局,用長期主義來履約的。但這實則是京東最擅長做,也是過去幾十年一直在做的事情,是京東自營,京東物流始終可以在市場中占據一席之地的根本原因。

      就像吳老師所說,家裝是一塊硬骨頭。但是京東的核心能力,京東自營形成的基因,應該有機會啃下這塊硬骨頭。


      吳老師在京東家裝戰略發布會


      在傳統的商業教科書里,企業要構建護城河,往往是靜態的、防御性的:是專利、是人才、是獨家資源。但在AI時代,靜態的護城河已經失效,這也是點性思維無法解決家裝行業多年頑疾的原因所在。

      真正的壁壘,不再是封閉的圍墻,而是開放的河流;不再是靜態的資源占有,而是動態的價值循環。

      傳統的家裝是線性的、滯后的。而在新系統中,AI讓一切變成了實時的動態反饋。窗戶臟了自動約洗,水電異常自動預警。這種“感知-決策-執行”的系統性動態響應,構成了新的競爭壁壘。它不靠某一項專利技術,而靠整個系統對用戶需求動態響應的能力。這種能力,只有在開放的數據流動中才能進化。

      而這些數據,來源于人,來源于系統中每一個能夠給出真實反饋的節點。

      京東通過構建生態,將AI+超級供應鏈的能力開放,讓中小品牌能低成本獲得智能化升級,讓流散的施工團隊和工匠都能接入大平臺的履約體系。當行業里的每一個節點——無論是大品牌還是小工匠,無論是生產者還是消費者——都能從這個系統中獲益時,這個系統才真正擁有了不可撼動的生命力。

      就像吳老師所說:“今天正在起步的京東家裝,在未來有沒有可能,把這么多年來那么多優秀的企業沒啃下來的硬骨頭啃掉,一是能不能讓每一個裝修的消費者覺得是便捷的,二是裝修過程中是安全的,三是不能太貴。所以便捷、安全、便宜,我們在今天的模型里已經看到了可能性。”

      希望未來,它可以變成確定性。

      在京東發布會現場,大家不約而同拿起相機拍攝的場景,不是那些世界頂尖的設計師、全國知名家電品牌等等簽約,而是一排穿著京東制服的“五星匠人”,莊重地寫下他們的名字。


      發布會上五星工人簽約儀式

      科技的進步,是讓系統中的每一個人——無論是消費者還是從業者,都能握住自己的一份溫暖與確定。

      作者|鄭媛眉|責任編輯| 何夢飛

      主編|何夢飛|圖源| VCG、網絡

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