兩會會客廳③｜包昊罡：“焦慮”和“內卷”的結，AI能解開嗎？

2026全國兩會

在科技迅猛發展的當下，面對人民群眾對優質教育的迫切需求，人工智能技術為破解教育深層次改革難題提供了歷史性機遇。

本期《兩會會客廳》邀請中國教育科學研究院數字教育研究所副所長包昊罡，圍繞人工智能賦能教育展開深入探討。

育見新聞：從過去一年的實踐來看，教育主管部門始終致力于加快構建智能時代教育新形態，我們怎么理解這個新形態？

包昊罡：人工智能正在給教育領域帶來顛覆性變革，行業內甚至將2025年定義為“中國智慧教育元年”。如今，身邊的智能教育設備越來越多，人工智能與教育融合的話題也愈發火熱，這種改變正在從理念、體系、制度、內容、方法和治理六個維度全面重塑教育生態。

從教育理念來看，傳統教育以標準化、高效率為核心目標，而在人工智能的賦能下，“面向個體的適切性教育”從理想照進現實，“因材施教”終于具備了大規模推行的可能。

在教育體系層面，人工智能正在打破校園圍墻：教育場景不斷向外延伸，逐步連接家庭、社會乃至更廣闊的智能空間，一個泛在可及的終身學習生態正在加速構建。

其中，給人感受最直接的是教學方法的革新。如今人機協同的教學模式已廣泛落地，AI賦能的個性化學習，正在幫助更多縣域學生突破地域限制，獲得更優質的教育資源與成長機會。

育見新聞：人工智能時代對全面發展的高素質創新人才提出了新的要求，今年政府工作報告中也提出“深化拓展‘人工智能+’，促進新一代智能終端和智能體加快推廣”，我們應該如何利用各種智能技術設備，來助力拔尖創新人才培養？

包昊罡：人工智能賦能創新人才培養，事實上是契合國家“一體推進教育科技人才發展”的戰略方向的，具體可從選才、育才、才三個關鍵環節為拔尖人才培養提供支撐：一是更新選才標準，錨定智能時代人才特質。人工智能時代的選才邏輯需要重構，選才的核心要從考察知識存量，轉向評估學生的創新思維、協作能力以及對新技術的駕馭潛力。二是定制育才路徑，激發個體創新潛能。人工智能可以為學生提供個性化學習支持，為教師打造適切化教學方案。借助AI技術，讓有創新天賦的學生“學得更深、跑得更快”，充分釋放成長潛力。三是革新評才體系，實現精準全面評價。人工智能可以構建“全過程伴隨式評價”模式，對學生的創新能力進行多維度、動態化的精準評估，真正實現對創新人才的全面識別與科學評判。

育見新聞：目前我們的教師數字素養仍存在很大提升的空間，這個問題該如何解決？

包昊罡：在人工智能技術日新月異的當下，教師的人工智能素養已成為提升教育質量的關鍵抓手?；谶@一背景，可通過以下四維路徑破解教師人工智能素養培養的挑戰：

一是“以道立師”。人工智能時代的教師，需始終以“立德樹人”為核心，以教育家精神引領自身成長，筑牢教育情懷與育人理念的根基。

二是“以本固師”。教師用好人工智能的核心前提，是扎實的教學能力。對學科知識的深度理解、對教育教學規律的精準把握，才是讓人工智能真正賦能課堂的關鍵。

三是“以智強師”。善用人工智能工具，可實現教師成長的個性化與高效化，人工智能可通過伴隨式指導、定制化培養方案，讓教師的專業發展更適配個體需求。

四是“以培促師”。針對不同階段的教師，需設計差異化培養方案。要將師范類院校的信息技術課程升級為人工智能基礎課程，從源頭搭建素養框架。對于青年教師要聚焦人工智能賦能教學的實操能力，提升課堂教學勝任力。對于骨干教師要重點拓展人工智能的應用想象力，結合其豐富教學經驗，探索技術與教育融合的創新邊界。

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包昊罡： 這種現象具有普遍性，我們去年的全國性調研也證實了這一點，但無需過度擔憂，我們完全可以借勢破解問題。首先要引導學生善用AI，從“搜答案”轉向“學方法”。學生依賴拍題工具，根源在于當前作業多聚焦知識記憶，缺乏高階思維訓練。我們應引導學生把AI從“答題工具”變成“學習伙伴”。其次是重構作業設計。學校需減少機械性知識類作業，增加側重高階思維培養的任務，讓作業從“考察記憶”轉向“激發思考”，從根源上降低學生對拍題工具的依賴。此外，針對中小學生使用AI的場景，需建立完善的監管機制，一方面明確校園內AI工具的使用規范，另一方面推動企業強化社會責任，共同筑牢倫理防線，確保AI技術在教育場景中安全、合理地應用。

來源｜育見新聞