MWC2026：華為超節點首秀，憑何成為全球算力新選擇？

文/海峰看科技

當前，人工智能正深度邁向Agentic AI 時代，超節點作為新一代算力基礎設施，已成為全球產業界的核心共識。除了互聯網巨頭，全球領先運營商都積極部署超節點，支撐網絡和業務升級，并推出多個創新服務，賦能行業。

在巴塞羅那MWC2026上，華為有個展臺持續火爆，成為全場最受關注的技術焦點之一。該展臺所展示的，是華為面向海外首次發布的Atlas 950 SuperPoD、TaiShan 950 SuperPoD等新一代超節點產品與解決方案。

其中，全液冷AI超節點Atlas 950 SuperPoD是當之無愧的鎮館之寶，基于靈衢互聯創新，支持上千個計算節點像一臺計算機一樣工作，以單柜64卡為基本單元，最大可支持8192張NPU卡高速互聯，為超大規模AI訓練與海量推理并發場景提供最優選擇。相比傳統集群，該超節點在大模型訓練效率、可靠性與推理性能均大幅提升。

其實，市場上宣稱推出超節點方案的廠商并不少見，但華為與另一家企業，單獨組成全球第一梯隊。華為的超節點，為何能夠脫穎而出，在MWC這個行業風向標盛會收獲如此高的關注度？其技術創新，又將為全球算力產業打開哪些新可能？

筆者在現場深入了解，試著給大家從行業趨勢、技術突破與生態布局三個維度，給出分析。

Agentic AI時代：算力產業呈現新趨勢與挑戰

縱觀人工智能技術發展，我們能看到清晰的發展脈絡：從十年前聚焦特定領域視頻分析的Perceptive AI時代，到五年前賦能辦公生產的Generative AI時代，如今已全面邁入Agentic AI時代。

這一階段的AI不再是簡單的輔助工具，而是能夠7×24小時深入各行業核心生產流程、自主完成復雜任務的智能體，其發展本質是AI解決真實復雜場景問題的能力持續提升，而這也對算力基礎設施提出了前所未有的嚴苛要求。

其一，算力需求指數級爆發。萬億參數、十萬億級數據訓練成為常態，整體算力需求提升10~100倍。

其二，內存壓力急劇放大。模型上下文從K級躍升至M級，內存容量與帶寬需求提升5~10 倍。

其三，時延要求逼近極限。金融風控、反欺詐、電信核心業務等場景，時延需控制在10~20 毫秒內。

其四，多任務、多輪推理協同，讓傳統計算架構難以適配。

與此同時，半導體工藝演進放緩、摩爾定律邊際效應遞減，單一芯片的性能提升，已遠遠追不上大模型訓推的需求增速。傳統服務器堆疊模式，更是陷入“集群越大、利用率越低、訓練中斷越頻繁”的惡性循環。

在此背景下，通過高速互聯協議整合節點、構建統一內存空間的超節點，成為破解規模與效率矛盾的核心方向，也成為全球算力競爭的全新主戰場。

而在眾多超節點方案中，華為之所以能脫穎而出，有兩大原因：底層技術的系統性突破，與開源開放的生態格局。

原因一：技術創新成硬核突破

在方案算力基礎設施研發中，華為沒有只是停留在單點硬件升級，而是從底層互聯協議出發，完成從根技術到整機、從集群到超節點、從計算到通信/能源的系統創新，為中國算力實現關鍵突破，也為全球算力提供了新范式。

華為的超節點創新，始于核心互聯協議的突破。基于多年在通信領域的積累，華為打造的互聯協議靈衢1.0（UnifiedBus），從底層重構了計算節點的互聯邏輯，相比傳統PCIe、以太網方案，實現了帶寬提升15倍、時延壓低至200納秒級的跨越式提升，為超節點提供了高速、穩定的數據通道。

2025年3月，基于靈衢1.0（那時還未對外公布名稱），華為推出了Atlas 900超節點。截至目前，該超節點已商用部署數百套，覆蓋互聯網、電信、制造等多個行業，充分驗證了該通信技術的先進性和成熟度。

2025年9月在上海，華為正式發布面向超節點的靈衢互聯協議。而在此基礎上優化升級的靈衢2.0，成為Atlas 950 SuperPoD的核心支撐，華為還主動開放靈衢技術規范，目前技術規范下載量接近2.4萬次，以開放的姿態推動全球超節點技術的協同發展。

在我看來，華為對超節點的定義與打造，抓住了行業核心需求。真正的超節點，必須同時具備“超大帶寬、超低時延、內存統一編址”三大核心要素，三者協同才能讓集群像一臺計算機一樣工作，這一定義也成為行業的重要參考。

明確了這一核心定位，華為推出了全系列超節點產品，形成了“智算+通算”的全場景算力矩陣，實現了不同場景的算力需求全覆蓋。

其中，首次亮相巴展的Atlas 950 SuperPoD，是面向超大規模AI計算的系統級創新產品，通過多項關鍵技術實現架構突破：采用零線纜電互聯與零漏液全液冷設計，大幅提升系統可靠性；獨創UB?Mesh遞歸直連拓撲，支持8192卡無收斂全互聯，跨柜卡間往返時延從7μs降至3μs。

該超節點采用萬卡級集群架構，算力、帶寬、內存規模均達到業界領先水平：FP8算力達8EFLOPS，FP4算力16EFLOPS，靈衢全光互聯帶寬16.3PB/s，共享內存池1152TB，單跳時延低于200ns；算力、帶寬與內存規模分別達到業界水平的6.7倍、62倍與15倍，大模型訓練效率、可靠性與推理性能顯著優于傳統集群。華為輪值董事長徐直軍曾評價：“未來多年都將是全球最強算力超節點”。

再看業界首個企業級風冷AI超節點服務器Atlas 850E，適配現有風冷機房，支持8到1024卡靈活擴展，成為企業模型后訓練、多場景推理的優質選擇。

看完智算我又在展臺了解了一下通用計算方案。業界首款通用計算超節點TaiShan 950 SuperPoD，實現百納秒級超低時延、TB級超大帶寬，最大48TB內存池化能力，從根本上解決了通算場景時延高、數據搬移開銷大的難題，為大型機、小型機替代提供了可行技術路徑。

華為超節點從技術落地到規模商用，實現了國產算力從跟跑到并跑、部分領跑的跨越，重塑了全球算力基礎設施的發展范式，說明大家對華為超節點以及靈衢協議充滿信心。同時我們認為，華為本次MWC2026的海外首秀，標志著華為超節點技術正式進入全球規模化發展階段，具有里程碑式意義，透露出國產算力底座正大步走向世界。

原因二：開源開放筑生態，為智能世界帶來新選擇

如果說技術創新是華為超節點的硬核底氣，那么開源開放的生態布局，就是華為超節點能夠吸引全球關注、實現持續發展的核心密碼。

在全球算力產業走向協同創新的當下，單一廠商的單打獨斗已無法滿足行業的多元化需求。如果產業不開放開源，計算技術就會封閉孤立、生態做不大、創新走不遠。華為始終堅定踐行“開源開放”戰略，以全棧開源的軟硬件能力，打造開放共贏的計算產業生態，讓算力技術不再被壁壘束縛。

華為的開源開放，體現在AI算力核心軟件的全量開源，讓開發者能夠深度挖潛、自主創新。2025年底，華為已實現CANN異構計算架構全面開源開放，算子庫、通信庫、RUNTIME、驅動等27個軟件包全部開源，形成37個代碼倉，大模型所需的基礎軟件庫，可基于開源社區靈活構建，還能實現分層解耦、分包升級，適配不同場景的創新需求。

目前，各行業客戶已基于CANN社區自主開發了400多個高性能算子，華為在AI領域更是支持超65個全球主流開源大模型、超50個開源項目，代碼貢獻行數超過37萬行。

同時，華為全面擁抱業界主流開源社區。CANN的新特性、組件和開發計劃在PyTorch、vLLM、SGLang、xLLM、VeRL、Triton、TileLang等開源社區首發，北向兼容主流開源框架，大幅提升了開發者的易用性，降低了AI開發的門檻。

在通用計算領域，華為聚焦基礎軟件開源，持續完善計算產業生態底座。華為積極貢獻openEuler開源操作系統，如今該社區已匯聚超2100家企業與機構，裝機量突破1600萬套，成為全球領先的開源操作系統社區。

此外，openGauss數據庫、BoostKit應用使能套件也實現全面開源，與TaiShan 200、TaiShan 500等通算產品協同，充分釋放鯤鵬硬件算力，覆蓋高中低算力場景，滿足運營商、企業等不同主體的多樣化需求。

從靈衢技術規范開放，到CANN、openEuler、openGauss等核心軟件開源，再到全面兼容全球主流框架，華為正在推動形成一個技術共享、能力共建、價值共贏的全球算力生態。

正如華為計算產品線總裁張熙偉在MWC2026上所總結的：“華為通過創新引領，打造開源開放的堅實算力底座，為世界提供新的選擇?！?/p>

為世界提供算力新選擇，給運營商帶來三大價值

全球算力選擇很多，但華為提供的是一條“不靠先進制程、靠系統協同、開源開放、低成本、自主創新”的全新技術路徑，讓世界在英偉達等之外，有了另一個能落地、能規模化、能支撐AGI的算力底座選擇。

可能你好奇，如此強大算力的AI基礎設施，能給全球運營商帶來各種獨到價值？在筆者看來，當下AI智能體互聯時代到來，電信運營商不希望被管道化，希望用AI來升級網絡，再通過構建算力網絡和基礎設施，加速自身以及產業各方AI業務發展。

華為把開源開放的AI全要素基礎設施擺上臺面，明著是給全球提供新算力選擇，暗里其實是精準戳中了運營商當下最頭疼的轉型難題。作為長期盯通信行業的科技博主，我直接給大家拆解。

首先第一點，最直觀的，該系列基礎方案幫運營商把AI用透，從“內部打雜”升級成“業務賺錢”，徹底進入AI智能體時代。

以前運營商的AI，要么是運維、辦公小打小鬧，要么核心系統遷不動、用不起來。華為這套基建直接把全場景打通了，從內部辦公、運維，到面向個人、企業的核心業務，再到往外給行業賦能，一條路跑通。

像CRM、計費、客戶體驗管理這些運營商命脈系統，能平穩遷移不折騰，還能搭云手機、云電腦這些新應用?，F在該系列方案已經跑通100多個AI場景，攢了上百個遷移案例、300多家生態伙伴，說白了就是運營商不用再摸著石頭過河，直接抄作業就能完成從移動互聯網到AI時代的轉身。

第二點，也是運營商最在意的：開源開放到底，把技術攥在自己手里，告別依賴。

華為將底層能力全放開：65款主流大模型都能適配，主流AI框架隨便兼容，CANN、MindSpore這些核心技術開源開放，從AI框架、數據庫到操作系統等。對運營商來說，這不是簡單用別人的技術，而是能自己建能力、搞創新，真正實現In-house自建，以后核心業務和技術自主權，攥在自己手上。

第三點，最硬核的底層突破，靠靈衢協議玩出新算力，把數據中心變成“一臺超級計算機”。

這是華為厲害的地方，靠靈衢協議把上千個計算節點捏成一個整體，協同效率跟單機一樣，直接造出DC as a computer的新算力底座。

硬件上更不用多說，智算有Atlas系列超節點，通算有Taishan 950 SuperPoD全球首創超節點，風冷液冷、軟硬協同拉滿。

如此一來，大模型訓練更快、推理并發更高，運營商的智算中心不再是堆硬件，而是真正高效、能擴、靠譜的核心算力底座，這才是未來算力競爭的根基。

其實落地效果已經很明顯了，華為跟國內運營商一起做了100多個商業案例，智能辦公效率提20%，智能客服滿意度漲10%，都是看得見的提升。

總結看，華為這套AI全要素基礎設施，不是給運營商堆技術，而是幫運營商升級業務、掌握技術、筑牢算力，三方面解決運營商AI時代轉型痛點。

對全球運營商來說，這不是一個可選方案，而是AI時代最穩妥、最可控的一條新路。

“功不唐捐，玉汝于成。”面向未來，隨著超節點進入規?；逃茫A為將為千行百業的智能化升級提供更強勁、更可靠的算力支撐，將持續引領全球算力基礎設施的創新方向，在智能世界的建設中，貢獻更大力量。