范恒山：人工智能時代管理創(chuàng)新的有益探索

我的詩友曾肇河先生，與趙永輝、夏小敔合著的新書《人工智能時代管理模式與方法變革》，在丙午年前順利出版了。元宵節(jié)前夕，他將書親自送到我手上，囑我“斧正”。說實話，我對AI時代的管理變革知之甚少，實在不敢妄加評議。然而，翻開書頁，第一篇序言便牢牢吸引了我。

這篇序出自范恒山先生之手，讀來如明珠入懷，光彩頓生；又如駿馬騰躍，筆下生風。他以經(jīng)世之才論AI之道，以詩人之眼觀技術(shù)變革，以智囊手筆繪管理未來，既有廟堂之高的宏大格局，又不失文人酬和的真摯情誼。其文辭之精煉、識見之深邃，令人嘆服。這樣的序，非摯友不能言其精要，非大家不能舉重若輕。

特編成此美篇，與讀者共賞。

甘海斌

丙午正月十六于京華馨心齋

人工智能時代管理創(chuàng)新的有益探索

——《人工智能時代管理模式與方法變革》

范恒山

（2026年1月7日）

人類正在經(jīng)歷新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，世界將因此煥然一新。而人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，成為這一革命和變革的主要標識與核心動力。人工智能不僅會催生出一系列新業(yè)態(tài)、新場景，前所未有的解放與發(fā)展生產(chǎn)力，也將深刻改變經(jīng)濟社會運行的軌道和生產(chǎn)、生活、學習方式，包括推動管理模式與方法的重大創(chuàng)新。

人工智能概念在上世紀50年代已被提出，有關(guān)技術(shù)在當今仍處于發(fā)展的起點。隨著算力規(guī)模和數(shù)據(jù)積累呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，多模態(tài)能力得以快速提升，信息時代正加快進入智能計算發(fā)展階段。我國高度重視智能經(jīng)濟發(fā)展，積極推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，人工智能賦能千行百業(yè)，滲透到研發(fā)、生產(chǎn)和管理全鏈條，成為技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級的重要驅(qū)動力量，進而成為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和日益增長的人民美好生活需求持續(xù)滿足的關(guān)鍵支撐。

人類管理思想的長河中，每一次技術(shù)革命都伴隨著管理理論與實踐的深刻變革：18世紀工業(yè)革命催生了科學管理理論，20世紀電氣化革命推動了行為科學管理實踐，信息化浪潮中誕生了知識管理。同樣，人工智能迅速發(fā)展也將推動著管理范式深度轉(zhuǎn)型，產(chǎn)生一系列根本性變革。主要表現(xiàn)為：

管理基礎(chǔ)由經(jīng)驗依托邁向智能支撐。傳統(tǒng)管理強調(diào)歷史經(jīng)驗，存在一定片面性和滯后性。人工智能技術(shù)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，基于算法模型推理預(yù)測，為科學決策提供了強大支撐，特別是“信息—模型—行動”這一動態(tài)循環(huán)，讓企業(yè)運營能夠及時感知變化，主動推進優(yōu)化，極大提升了管理的精準性與前瞻性。

決策邏輯由主觀直覺提升為算法理性。非智數(shù)支撐環(huán)境下的管理決策，往往脫不開決策者的個人偏好，一些在有限信息中做出的正確判斷，很大程度上得益于領(lǐng)導(dǎo)者的出眾能力與超凡智慧。在人工智能時代，數(shù)據(jù)規(guī)模、信息復(fù)雜度及其變化速度都遠超人類認知，算法成為擴展認知邊界的重要工具。通過人機協(xié)同模擬復(fù)雜情景，充分評估風險、優(yōu)化方案，推動決策更為高效、靈動，也更加科學、理性。算法最終成為人類理性的延伸和組織認知的“第二大腦”。

組織形態(tài)由層級體系演變?yōu)槿嵝宰赃m應(yīng)網(wǎng)絡(luò)。韋伯定義的科層制架構(gòu)延續(xù)至今已有一百多年，這類組織架構(gòu)封閉僵化，管理鏈條冗長，通過人盯人、人盯事而達成管理目標。人工智能技術(shù)支持構(gòu)建平臺化組織，組織邊界趨于模糊，內(nèi)部呈現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化、節(jié)點化特征，強調(diào)跨部門、跨組織的協(xié)同共生。借助數(shù)字孿生、智能調(diào)度等技術(shù)，企業(yè)可實現(xiàn)資源動態(tài)配置，任務(wù)自主協(xié)調(diào)，形成韌性強、敏捷度高、創(chuàng)新活力足的有機生命體。

管理職能由指揮控制轉(zhuǎn)型為系統(tǒng)設(shè)計。傳統(tǒng)企業(yè)大多采用自上而下的管理方式，工作推進主要通過行政指令控制來實現(xiàn)，強調(diào)流程標準化和執(zhí)行一致性。人工智能時代的管理職能不只是下達指令與監(jiān)督執(zhí)行，還要在管理職能設(shè)計中確立系統(tǒng)的運行規(guī)則、輸入清晰的算法倫理，借此增強主觀能動和協(xié)同聯(lián)動。管理系統(tǒng)自主運行，持續(xù)學習，對每一個體與業(yè)務(wù)單元進行賦能，充分釋放創(chuàng)造力，最大限度融合激發(fā)組織潛能。

激勵機制由外部物質(zhì)驅(qū)動轉(zhuǎn)向內(nèi)在價值共創(chuàng)。工業(yè)時代的激勵體系以薪酬、獎金、股權(quán)等外部物質(zhì)回報為核心，是付出即有回報的線性對價關(guān)系。隨著人工智能和知識型工作不斷普及，在被人工智能部分或全部取代人類重復(fù)性工作的創(chuàng)新型組織中，外部物質(zhì)激勵作用漸趨弱化，企業(yè)更加關(guān)注員工的創(chuàng)造力，而員工更在意企業(yè)提供的支持、成長機會，以及參與創(chuàng)造和決策的程度和成就感。內(nèi)生價值帶來的轉(zhuǎn)變激活了個體動力，推動組織目標與員工自我實現(xiàn)深度耦合，形成共生共榮的新型治理生態(tài)。

企業(yè)文化由封閉保守轉(zhuǎn)向開放創(chuàng)新。傳統(tǒng)管理模式下，企業(yè)各部門和各層級存在諸多信息孤島，信息傳遞失真導(dǎo)致管理層無法及時準確了解實際情況，影響了決策的科學性和時效性。人工智能技術(shù)打破了內(nèi)部信息壁壘，跨界合作與數(shù)據(jù)要素流通更加順暢，實質(zhì)性地降低了信息獲取、處理與協(xié)作的交易費用。開放性的組織也更容易接入外部資源、技術(shù)與知識網(wǎng)絡(luò)，通過分散化試錯來提高創(chuàng)新成功概率。長期來看，鼓勵開創(chuàng)試錯的企業(yè)文化會將蔚然成風，不確定性環(huán)境下的動態(tài)管理能力不斷增強，最終企業(yè)核心競爭力得以全面提升。

作為人工智能技術(shù)的領(lǐng)先者之一，我國在人工智能與管理融合方面展現(xiàn)出獨特的實踐智慧。從“數(shù)字中國”戰(zhàn)略的提出，到“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃的深入實施，再到推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合，我們正探索一條具有中國特色的智能化轉(zhuǎn)型路徑。然而，管理理念滯后、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱、頂尖人才儲備不足、協(xié)同機制運轉(zhuǎn)梗阻等對這一轉(zhuǎn)型進程形成了明顯的阻滯。從企業(yè)層面看，也存在著不少與人工智能發(fā)展環(huán)境不相適應(yīng)的思想和行為，例如技術(shù)投入與戰(zhàn)略目標脫節(jié)，片面追求智能化而弱化人文價值，簡單照搬國外模式出現(xiàn)水土不服等等。對此，應(yīng)當站在戰(zhàn)略和全局的高度，建立起與人工智能相匹配的管理體系。基于辯證唯物主義立場，似應(yīng)特別重視辨析和處理如下一些關(guān)系：

其一，保護與開源。人工智能的可持續(xù)與創(chuàng)造性發(fā)展，既依賴對核心算法、訓練數(shù)據(jù)和模型架構(gòu)的知識產(chǎn)權(quán)保護，以及保障創(chuàng)新者的合理回報和持續(xù)投入，也離不開在適當范圍內(nèi)的開源共享，降低技術(shù)使用門檻，激發(fā)社會廣泛參與和協(xié)同進化。以 DeepSeek 為代表的大模型實踐表明，核心技術(shù)必須加強知識產(chǎn)權(quán)保護，確保算法安全、數(shù)據(jù)主權(quán)和商業(yè)可持續(xù)性。同時，DeepSeek 也通過開放部分模型權(quán)重，提供開發(fā)者接口和社區(qū)支持，推動技術(shù)普惠，使廣大企業(yè)、科研機構(gòu)和個體開發(fā)者能夠低成本接入先進智能能力。因此，不能把保護與開源簡單對立起來。在維護了創(chuàng)新主體合法權(quán)益的前提下，應(yīng)以開放的思維和積極的舉措打破技術(shù)壟斷和生態(tài)封閉，使各個方面都能從技術(shù)創(chuàng)新中受益，并有效推動產(chǎn)業(yè)層形成覆蓋“數(shù)據(jù)——算力——模型——應(yīng)用”全鏈條循環(huán)。

其二，一般與特色。人工智能技術(shù)持續(xù)推動管理的標準化、流程化和智能化進程，形成適用于多行業(yè)、多場景的一般性管理范式。但機械套用模型與算法，往往會忽視企業(yè)所處發(fā)展階段、行業(yè)屬性、文化基因及戰(zhàn)略定位等特殊要素，導(dǎo)致轉(zhuǎn)型受阻。從經(jīng)營角度看，特色既是市場競爭力，也是對消費者美好需求的深層次呼應(yīng)。因此，卓越的智能管理總是能依托技術(shù)底座深度嵌入各類組織獨有的商業(yè)邏輯，重視客戶價值和優(yōu)良的管理傳統(tǒng)，把共性能力與特殊展現(xiàn)有機統(tǒng)一起來。

其三，創(chuàng)新與規(guī)范。創(chuàng)新是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵手段與根本動力，組織形態(tài)、決策方式、管理手段乃至商業(yè)模式等都需要適應(yīng)加快發(fā)展新一代人工智能的要求進行變革調(diào)整。此外，各地區(qū)情況千差萬別，實施“人工智能+”行動也需要因地制宜、各顯其能。但同時，要推動人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發(fā)展。為此，應(yīng)當形成必要的規(guī)范約束。其中重要的一環(huán)是建立起適宜的標準化體系，實現(xiàn)基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層全鏈條有規(guī)可依，引導(dǎo)確立合乎人類基本價值共識的發(fā)展目標，倒逼產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)安全、可及、可信、可靠的高質(zhì)量發(fā)展，并在國際競爭中贏得主動。

其四，邏輯與實證。依托嚴密的算法邏輯與數(shù)據(jù)推演，人工智能為管理決策提供高度理性的支撐。現(xiàn)實中，組織運行經(jīng)常面臨各種不確定性，僅靠模型邏輯很難識別復(fù)雜全貌，因此技術(shù)再發(fā)達也無法完全替代管理者深入一線的扎實調(diào)研。必須堅持“沒有調(diào)查就沒有發(fā)言權(quán)”的根本方法，既要積極運用大數(shù)據(jù)、智能分析等新工具、新手段，更要堅持眼睛向下、投身現(xiàn)場的好傳統(tǒng)。只有將技術(shù)工具提供的海量數(shù)據(jù)與調(diào)查研究獲得的鮮活實情相結(jié)合，才能穿透數(shù)據(jù)迷霧，把握真實情況，最終做出科學決策。

其五，技術(shù)與人文。人工智能是模擬、延伸和拓展人類智能的技術(shù)創(chuàng)新，其發(fā)展過程始終貫穿著對人類思維與行為的深層學習。聯(lián)合國近前通過的《人工智能全球治理構(gòu)架》決議，首次確立了“人類中心、公平透明、責任可溯”三大原則，這與我國的“以人為本”的治理理念深度契合。推進人工智能發(fā)展既要緊盯技術(shù)本身，更要注重體現(xiàn)人文情懷，或者說要使智能技術(shù)深度融合和展現(xiàn)人的本質(zhì)。除了借鑒國際經(jīng)驗，我國人工智能的技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)充分汲取五千年優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的積淀，也應(yīng)展示社會主義核心價值觀和獨特的制度優(yōu)勢，切實讓算法蘊含文明理念，讓創(chuàng)新促進社會公平，使智能時代的中國方案為人類文明進步貢獻智慧與溫度。

其六，發(fā)展與安全。迅速發(fā)展的人工智能在釋放出巨大紅利的同時也伴生著隱私泄露、數(shù)據(jù)濫用、算法偏見、深度偽造以及就業(yè)沖擊、責任模糊等多重風險，直接影響著人民的生活質(zhì)量，也威脅著國家安全。因此，應(yīng)當統(tǒng)籌發(fā)展與安全，推動構(gòu)建技術(shù)向善、風險可控、公平施惠的智能基礎(chǔ)設(shè)施與治理體系。為此，需要運用總體規(guī)劃與政策法規(guī)，基于安全對價值取向、技術(shù)研發(fā)、系統(tǒng)部署、制度設(shè)計等進行多維度、全鏈條一體把握，以確保人工智能能在創(chuàng)新發(fā)展和安全可靠的協(xié)調(diào)平衡中持續(xù)走深攀高。

《人工智能時代管理模式與方法變革》一書率先對人工智能技術(shù)快速躍升和廣泛應(yīng)用形勢下的管理問題進行了探索。這本由曾肇河、趙永輝、夏小敔聯(lián)袂撰寫的著作，將馬克思主義哲學與現(xiàn)代系統(tǒng)科學和人工智能技術(shù)深度融合，結(jié)合“老三論”（系統(tǒng)論、控制論、信息論）和“新三論”（耗散結(jié)構(gòu)論、協(xié)同論、突變論）等科學認知，在深入剖析人工智能時代管理轉(zhuǎn)型緊迫性的基礎(chǔ)上，揭示了人工智能時代認識世界、改造世界的總體方法，頗具創(chuàng)造性地提出了包括數(shù)據(jù)采集分析、知識建模與決策支持、執(zhí)行優(yōu)化與反饋學習在內(nèi)的三環(huán)驅(qū)動管理模型。指出應(yīng)通過戰(zhàn)略目標的模型化分解，將各組織的特殊愿景轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的變量體系，依托模型、任務(wù)和責任，清晰界定人工智能與人類決策權(quán)的邊界；應(yīng)創(chuàng)新人機協(xié)同決策范式，讓人工智能提供決策選項、人類注入倫理判斷和價值。這些論述，不僅深刻把握了人工智能技術(shù)的內(nèi)在要求，也深度融會了作者長期從事行業(yè)企業(yè)管理實踐的豐富經(jīng)驗。覽讀書稿，感覺表達嚴謹、分析透徹、觀點獨特、思想深刻，既在理論層面展示了人工智能對管理范式的重構(gòu)邏輯，也緊扣實踐需求，申述了智能時代組織轉(zhuǎn)型的實施路徑和落地策略，是一本不可多得的匠心之作，相信對政府管理者、企業(yè)經(jīng)營者、數(shù)智化從業(yè)人員和廣大的人工智能愛好者都會帶來積極的幫助。

在人工智能與管理融合的道路上，我們面臨著前所未有的時代機遇和技術(shù)潛能。錢學森先生曾言：“系統(tǒng)工程是組織管理的工程，也是管理科學的工程。”在人工智能時代，這一理念必將得到更加充分的體現(xiàn)。我國人工智能正處于加快從并跑邁向領(lǐng)跑的關(guān)鍵時期，期待本書的出版能夠為這一目標的實現(xiàn)提供有力的支持，特別是為推動各組織實現(xiàn)管理模式創(chuàng)新提供有益的導(dǎo)引。

是為序。

（作者系著名經(jīng)濟學家，國家發(fā)展改革委原副秘書長。）