【人工智能】邊緣推理，而不僅僅是云端規模化

2025年，人工智能的發展重點在于規模：GPU、海量數據中心、創紀錄的人工智能資本支出。而到了2026年，重點可能會轉移到連接網絡，即能夠使邊緣到云端的系統足夠快速、可靠和安全，從而支持智能工作流程和實時決策的網絡。

IDC云和邊緣服務研究副總裁戴夫·麥卡錫表示：“隨著人工智能的重點從訓練轉向推理，邊緣計算將成為滿足降低延遲和增強隱私需求的關鍵。” 麥卡錫還預測，由此將催生出一些“以前在集中式基礎設施下無法實現”的商業模式。

如果這聽起來很耳熟，那是因為邊緣計算“即將到來”的說法已經流傳多年。5G本應徹底改變一切，但實際上它主要只是略微提升了手機網絡連接速度。

還有一些網絡基礎設施巨頭，它們在上世紀90年代憑借互聯網實現了飛速發展。2000年3月27日，思科超越微軟，成為全球市值最高的公司，市值超過5000億美元。它是互聯網時代不可或缺的基礎設施企業，堪稱當時的英偉達。然而，互聯網泡沫破裂，思科股價暴跌近90%。它花了25年才恢復元氣：直到本月，思科股價才終于突破了2000年的峰值。

如今，英偉達的市值大約是思科的14倍。競爭的焦點已經轉移到云計算、軟件，以及現在的人工智能領域。過去幾十年，這個領域發生了翻天覆地的變化。現在，思科正在大力推廣“智能運維”（AgenticOps）和自主運營網絡。諾基亞和英偉達宣布達成數十億美元的合作協議，共同構建“原生人工智能”無線網絡。這些多年來一直在描繪自主網絡愿景的公司表示，這一次，技術已經成熟。

那么現在有什么不同呢？

簡而言之：人工智能工作負載規模龐大，其對延遲的要求極高，而集中式數據中心無法滿足這些要求。ChatGPT每周擁有 8 億用戶，其中數億用戶通過移動設備訪問。能夠感知、推理和行動的智能體人工智能系統（即自主工具）需要以毫秒級的響應時間來衡量。

01

廠商押注：

自運行網絡

思科正積極推進人工智能運維成為網絡運行的一流模式，而不僅僅是一項支持功能。“到2026年，隨著企業進入智能運維和智能網絡時代，我們將見證IT職能的根本性重塑，”網絡平臺產品管理副總裁Austin Lin表示。

他的運營承諾很明確：IT 團隊將“更多地觀察，更少地做出反應”，從被動的故障排除轉向監督自主系統。

網絡平臺高級副總裁兼總經理 Lawrence Huang 在電子郵件中用一句話概括了業務邏輯：“如今的競爭優勢來自實時效率、集成和信任，而不僅僅是原始力量。”

負責人工智能、網絡和協作的高級副總裁兼首席營銷官 Aruna Ravichandran 提出了一個更強有力的論斷：“到 2026 年，跨園區、分支機構和工業物聯網的工作場所網絡將跨越一個結構性轉折點：網絡將不再是 IT 部門操作的對象，而是一個可以自我運行的系統。”

她將這種機制描述為閉環自動化：“最初是人工智能輔助故障排除，未來將發展成為智能運維，即能夠自主管理整個網絡生命周期的數字員工。”她接著描述了智能體如何檢測異常、關聯根本原因、執行意圖、修復問題并“以閉環方式持續優化性能”。

在思科看來，該網絡有望變得更接近研究基礎設施：一個能夠自我觀察、從自身遙測數據中學習并改變自身行為的自適應系統。

02

諾基亞與英偉達的賭注：

AI-RAN將成為下一代平臺

英偉達首席執行官黃仁勛認為，AI-RAN 將“徹底改變電信行業，帶來代際平臺變革”。諾基亞首席執行官賈斯汀·霍塔德也以消費者承諾的形式表達了同樣的愿景：他在一份新聞稿中表示，此次合作將“加速 AI-RAN 創新，讓每個人都能將 AI 數據中心裝進口袋” 。

其理念是將無線接入網視為超越一系列確定性網絡功能的組合。它將成為一個邊緣平臺，能夠在靠近用戶的位置運行推理，同時利用人工智能優化網絡本身。如果實現得當，移動網絡將成為托管對延遲敏感型工作負載的首選平臺：例如，能夠跟隨用戶在不同地點移動的助手、需要即時響應的增強現實疊加層，以及無法承受往返遠距離網絡的工業控制系統。

03

戴爾和愛立信：

邊緣計算與網絡API的融合

整個生態系統中，各廠商都在朝著類似的理念發展。戴爾首席技術官約翰·羅斯表示：“人工智能正日益靠近數據和用戶所在的地方，也就是邊緣、設備上、現實世界中。”

愛立信認為，5G技術的成熟和網絡API的興起是連接與應用平臺的橋梁。該公司在最近的一次爐邊談話中表示：“隨著5G技術的成熟、強大的網絡API的出現以及人工智能的快速發展，2026年有望成為突破性的一年，屆時連接將成為國家和產業創新的真正平臺。”

04

治理、權力與緩慢的部署進程

并非所有人都認為人工智能浪潮會持續下去。SAS 高級副總裁兼欺詐與安全情報主管 Stu Bradley 預測：“2026 年將標志著人工智能市場清算的開始——屆時炒作將與監管發生碰撞，只有負責任的創新才能生存下來。對持續投資回報率和透明監管的追求將扼殺那些華而不實的項目，并獎勵那些嚴謹的項目，將投資重新聚焦于基本要素：數據編排、合理的建模和可解釋的治理。過度炒作的技術將會消亡，取而代之的是為可衡量的影響而構建、具有嚴格運營規范的負責任的人工智能。” 紐約大學教授 Gary Marcus 一直對人工智能持懷疑態度，他此前對 2025 年的預測已被證明基本準確。他今年寫道：“盡管炒作不斷，但事實證明智能體并不可靠。 ”

隨著智能體工作流程的普及，故障模式也會發生變化。首次重大事故將凸顯對安全防護措施、審計跟蹤和回滾機制的需求。

但也有人認為，2026年將是智能體真正站穩腳跟的一年。戴爾的羅伊斯預測，智能體最有價值的用途并非取代人工，而是作為“連續性管理者”，確保復雜流程的順利進行，實現人與人工智能的協調而非競爭。思科對智能運營（AgenticOps）的押注也基于同樣的假設：真正的突破在于智能體能夠處理日常事務，從而使人類可以專注于監督例外情況。

如果雙方的觀點都正確，那么到2026年，關鍵可能不再在于智能體是否有效，而在于它們在哪里發揮作用。而這個問題最終又回到了網絡層面。今年宣布的基礎設施投資、英偉達與諾基亞價值十億美元的合作、思科大力推進的自主網絡、以及整個行業向邊緣計算的轉型，所有這些都基于這樣一個理念：智能需要更貼近行動發生的地方。

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