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      從微軟到阿里,AI的B計(jì)劃走到「盡頭」?

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      文 | 太史詹姆斯

      阿里在不久前的財(cái)報(bào)會上做出了外賣大戰(zhàn)的“停戰(zhàn)宣言”,但同時(shí)宣布加碼AI,未來三年投資3800億元。

      這個(gè)決策從財(cái)務(wù)報(bào)表的角度是不難理解的。

      因?yàn)橥赓u大戰(zhàn),阿里的中國電商部分的調(diào)整后EBITA同比減少了340億;而阿里云的增速則提升到了34.5%。

      擺出這兩個(gè)數(shù)據(jù),相信吳泳銘不用在決策層會議上費(fèi)太多口舌。


      阿里2025年9月份季度業(yè)績

      在大洋彼岸的硅谷,AI云同樣給大廠帶來了實(shí)打?qū)嵉臉I(yè)績回報(bào):在最近一個(gè)季度,谷歌云同比增長33%,積壓訂單1550億美元;微軟的Azure云剔除匯率因素后同比增長39% ……

      即使微軟最新財(cái)報(bào)顯示Azure云大幅增長,股價(jià)在當(dāng)天依然下跌近3%,投資者開始對它變得愈發(fā)苛刻。

      近期還傳出微軟在內(nèi)部下調(diào)了包括Foundry在內(nèi)的多個(gè)AI產(chǎn)品銷售目標(biāo),雖然微軟辟謠說自己的AI產(chǎn)品總銷售目標(biāo)不變,但這依然阻止不了12月3日的股價(jià)下挫。

      12月9日,微軟還拋出了史上最大的亞洲投資計(jì)劃——在印度耗資175億美元的數(shù)據(jù)中心,但一天后與微軟及OpenAI深度合作的甲骨文在財(cái)報(bào)公布后暴跌超10%,這也為這個(gè)行業(yè)巨頭乃至整個(gè)行業(yè)的前景蒙上了一層陰影。


      微軟官網(wǎng)截圖

      其實(shí),云基礎(chǔ)設(shè)施其實(shí)只是和GPU一樣的淘金鏟子。如果AI敘事不能繼續(xù),“淘金熱”退潮,或許這些“賣鏟人”的收入都將斷崖式下跌。

      而AI泡沫似乎已經(jīng)成為了共識,連微軟和谷歌的兩位CEO都公開承認(rèn)了。

      懸念只在于短期泡沫的持續(xù)時(shí)間和破滅后是否可以迎來行業(yè)新生這兩大問題了。


      “B2C還是“C2B”?

      對于第一個(gè)問題,阿里吳泳銘的回答是“至少三年內(nèi),AI泡沫是不太存在的”。

      于是,他決定在未來三年加碼。

      根據(jù)國際權(quán)威市場調(diào)研機(jī)構(gòu)英富曼( Omdia )的報(bào)告,今年上半年,阿里在中國AI云市場的占比為35.8%,斷崖式領(lǐng)先,份額甚至高于二到四名之和。

      第二名則是阿里在C端難以望其項(xiàng)背的字節(jié)跳動。它的火山引擎的市場份額為14.8%,位列第二,堪稱阿里的最大對手。


      英富曼(Omdia)《中國AI云市場,1H25》

      所以,阿里也并沒有放棄C端市場。

      雖然B端市場的決策邏輯不同,但如果大客戶的領(lǐng)導(dǎo)天天刷豆包,成為了對手的C端用戶,自家阿里云上的AI功能的落地簽約自然也會受到極大阻礙。

      火山引擎總裁譚待就透露,很多客戶都是拿著和豆包的聊天記錄找過來的。

      這其實(shí)就是在大模型行業(yè)中的“高頻打低頻”、“農(nóng)村包圍城市”。

      或許基于這樣的原因,阿里 AI 的“ C 計(jì)劃”戰(zhàn)略地位被前置,夸克、千問等產(chǎn)品的陸續(xù)升級迭代,以及隨處可見的預(yù)算投入,都在表明阿里對于 AI 布局的轉(zhuǎn)變。


      阿里夸克AI眼鏡

      AI是頭吞金巨獸,其他的互聯(lián)網(wǎng)大廠,要么算不過來賬,于是選擇放棄,堅(jiān)持穩(wěn)扎穩(wěn)打比如騰訊,它去年的資本開支和阿里差不多,但沒有進(jìn)一步擴(kuò)大投入的沖動。

      要么,雖然all in,奈何體量不足,比如百度。它2024年的資本開支總額只有81.34億元,大致相當(dāng)于阿里或騰訊的十分之一。

      在商業(yè)模式上,如果說阿里云模仿的是亞馬遜的AWS,那么,阿里AI戰(zhàn)略也借鑒了現(xiàn)在風(fēng)頭正勁的谷歌他們兩家堪稱全球唯二的全棧AI技術(shù)公司。從AI芯片和基礎(chǔ)設(shè)施,到AI大模型再到AI應(yīng)用,這兩家都有自研。

      阿里之所以選擇這條路徑,一方面是因?yàn)檫@最符合它的企業(yè)文化。熱衷于打造生態(tài)是騰訊的事,阿里過去做收購為的就是整合,蔣凡和張旭豪就分別是正反典型。


      阿里云與NBA合作

      另一方面,阿里云本來是中國第一、世界第三。但去年因?yàn)楣雀柙圃贏I帶動下的強(qiáng)勢崛起被擠出了前三甲。阿里痛定思痛,選擇了“打不過就加入”。

      模仿歸模仿,阿里和谷歌還是有明顯差距的。

      比如谷歌的TPU,已經(jīng)通過比英偉達(dá)芯片更低的功耗而吸引了客戶,阿里的自研芯片卻還在路上;阿里的模型雖然不弱,但AI應(yīng)用方面似乎也并沒有像反超 OpenAI 的谷歌后,那樣在C端給字節(jié)以緊迫感。

      所以,阿里AI戰(zhàn)略最現(xiàn)實(shí)的路徑就是讓自己的阿里云老客戶上AI功能,而字節(jié)跳動的目標(biāo)則是讓大機(jī)構(gòu)的領(lǐng)導(dǎo)們都先用上豆包。

      而且,字節(jié)絕不會停下來,所以阿里也不能不反擊。兩家短期內(nèi)都不可能涇渭分明地固守自己的地盤。


      火山引擎部分合作企業(yè)

      字節(jié)2025年計(jì)劃投入1500億,從金額上看也是阿里唯一的對手。

      他們都在賭未來,但AI是否還有未來呢?


      大模型獨(dú)角獸是先行指標(biāo)

      要回答這個(gè)問題,那么就要從應(yīng)用層面上看AI對生產(chǎn)力是否真有提升。

      AI產(chǎn)業(yè)鏈,越往上看會越偏離本質(zhì)。

      英偉達(dá)業(yè)績大好,是因?yàn)楣雀琛⑽④洠⒗铩⒆止?jié)巨額投入的拉動,上述四家的業(yè)績?nèi)Q于其他大型機(jī)構(gòu)的投入,這最終則取決于AI大模型對生產(chǎn)力的提升。


      英偉達(dá)2026財(cái)年Q3財(cái)報(bào)

      正如微軟CEO納德拉所說,“AI必須真正提升整體經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率,并帶來廣泛的GDP增長,否則它就是泡沫”。

      諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主達(dá)龍·阿西莫格魯在2024年5月發(fā)表了一篇論文《簡易AI宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)》。

      他在這篇文章中估計(jì),未來10年,目前采用AI的任務(wù)當(dāng)中只有四分之一有可能是劃算的。而這些任務(wù)只占總工作任務(wù)的5%。所以,AI在未來十年能給美國帶來的生產(chǎn)力提升也就是0.5%,能帶來的GDP累計(jì)增長只有1%。

      MIT在今年8月的一份報(bào)告中提到,僅有5%的企業(yè)成功利用AI工具提高了生產(chǎn)力,而剩下95%的企業(yè)在AI上的投資相當(dāng)于打了水漂。


      MIT《生成式AI的鴻溝:2025年商業(yè)AI的現(xiàn)狀》

      生成式AI的確改進(jìn)了科技和媒體/電信兩個(gè)行業(yè),但在專業(yè)服務(wù)、醫(yī)療制藥、消費(fèi)與零售、金融服務(wù)、先進(jìn)工業(yè)以及能源與材料等六個(gè)行業(yè)都不做不到優(yōu)化關(guān)鍵工作流程。

      還有個(gè)簡單的判別標(biāo)準(zhǔn),那就是:什么時(shí)候像 OpenAI ,Anthropic還有Kimi,智譜這樣的大模型及應(yīng)用廠商能夠盈利了,那才能說明生成式AI的商業(yè)模式真正立住了。

      如果立不住,泡沫破裂,會發(fā)生什么呢?

      我們可以用機(jī)器人租賃市場的變化來打這個(gè)比方。

      今年年初的時(shí)候,幾乎是和 DeepSeek 帶動的大模型熱潮同時(shí),春晚上的表演也帶來了一股機(jī)器人熱。


      春晚機(jī)器人表演

      那時(shí),人型機(jī)器人日租金在萬元,機(jī)器狗也有2000元。而現(xiàn)在這兩個(gè)價(jià)格分別跌到了2000元和500元。

      這并不是開玩笑。對于那95%的企業(yè)來說,不能帶來生產(chǎn)力提升的大模型就和在春晚上跳舞的機(jī)器人一樣。

      AI敘事從AGI向性價(jià)比的演變也會加速泡沫破滅的進(jìn)程。

      這也是行業(yè)發(fā)展的必然規(guī)律。增量市場能容納足夠多的玩家,而存量市場的對手們則熱衷于大打價(jià)格戰(zhàn)。

      即時(shí)零售是這樣,AI大模型也沒什么神秘的。

      但不同的是,AI比拼能耗成本和Token價(jià)格的前提還隱含著“生產(chǎn)力提升”的承諾或者AGI的愿景。一旦前提不成立了,那么老板們多招幾個(gè)大學(xué)生,或者給員工們買幾個(gè)會員可能才是終局。


      圖源:網(wǎng)絡(luò)

      在參與AI軍備競賽的大廠CEO心中,現(xiàn)在的期望并不是泡沫永不破滅,而是AI能夠成為 像21世紀(jì)初的光纖、20世紀(jì)初的電網(wǎng)和19世紀(jì)初的鐵路一樣的基礎(chǔ)設(shè)施,它們都經(jīng)歷過泡沫破滅,但最終都奠定了產(chǎn)業(yè)革命的基礎(chǔ)。

      短期呢?大家都在積極做個(gè)“裱糊匠”。

      吳泳銘在9月的云棲大會上還在賣ASI。不過,如果美國老板們都不為AGI買賬了,中國老板們會買ASI嗎?


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